データサイエンス(金1, 金2)メモ

ラグランジェ未定係数法でフィッシャーの線形判別を解く
w、m_1, m_2はベクトル

L(w, λ)=w^T(m_2 - m_1) + λ(w^T w - 1)
を最大にするwを求める

L(w, λ)をwについて偏微分
∂L/∂w = (m_2 - m_1) + 2λw = 0

疑問１：なぜ転置行列w^Tで偏微分した形(？)になってるの？　ここどうなってんの？

ベクトルの微分について学ぶ必要がある
https://mathwords.net/bekutorubibun　
https://manabitimes.jp/math/2719