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スマスロ転生したらスライムだった件|天井期待値・ゾーン狙い・転生ループ|徹底考察

✴︎更新情報✴︎

【10月15日】販売開始

⚠️購入する前に必ずお読みください
※現状最善の立ち回りを素早く提供するためにリリースしました。予定にあるツールは今制作途中です。現状は大変見づらい画像掲載になっていることをご理解ください。

情報の浸透化や稼働貢献の終了などによって価格を変える可能性がございますのでご了承ください。

【スペース予定】
2023/10/20(金曜)23時〜から1時間30分ほどの予定で行います。

なるちゃんです(@naruchanshow_)

「スマスロ 転生したらスライムだった件」の未解析である仕様を考慮した期待値・狙い目・やめどきについて、大量実戦値をもとに徹底考察しました。

本機は、天井やゾーン狙いをする上で「朝一の有利区間なのか、新しい有利区間なのか」「天国ループ・スルー回数」などを考慮しないと正しく期待値を拾うことはできません。

スペックや演出については、こちらからご確認ください。


それでは、本ノートの紹介に入ります。
この記事の無料部分では

リセット1回目のラッシュ後即やめの期待値表
転生ループの期待値について
実ゲーム数と液晶ptの変換について

を載せています。(状況不問)
有料部分では

狙い目として
朝一有利区間の1〜4回と5回目以降の天井期待値(転生ループフォロー)
新しい有利区間の2〜4回と5回目以降の天井期待値(転生ループフォロー)
狙い目とやめどき

徹底考察として
朝一の有利区間と切断後の有利区間の比較
優遇と冷遇区間の考察と同一有利区間n回目のラッシュについて
解析鑑定レベル(穢れ)とモンスターランクの引き継ぎについての考察

テクニックとして
諸変数を考慮して狙い目を前後させる(プロ向け・推奨)
🔥閉店前のマル秘・狙い目


をまとめています。

本機はハマるほどTY(期待枚数)が上昇する台で、このタイプは天井狙いが甘い傾向にあります。

期待値に相関のある要素を考えること。そして、転生ループフォローを前提に天井狙いをすると、かなり甘い機種になります。

本ノートでは、稼働する上で軸となる『条件別の期待値表』と『やめどき』そして、読むことですぐ実践できる転生ループを拾うテクニックを掲載しています。


◆ 天井発動条件◆

天井発動条件
本機の天井はモードによって異なります。液晶に表示されているPT数に天井が設けられているので注意ください。

通常A 1200PT

通常B・C 1000PT

天国 100PT

◆ 朝一 1回目の天井期待値◆

◾️朝一のラッシュ後・即やめ 状況不問天井期待値

【サンプル情報】
・サンプル件数 747件
・総回転数:45万9365G
・通常時G数:31万4119G
・導入日初日のリセットが確実なサンプルのみ抽出
・初当たり確率:1/420.5
・ATの期待枚数:486.1 枚

【算出条件】
・着席時の内部状況、有利区間差枚等はすべて不問とし、着席から40G以内の当選を除外。
・コイン持ちを50枚=36G,平均純増2.5枚
・AT終了後は即やめ(転生ループも打たない)・設定状況は不問

◾️転生ループ中の天国を1回打った場合の期待値について

※転生ループをラッシュ1回当選まで打ち、即やめした場合の期待値です

【サンプル情報】
・総回転数:115万5470G
・初日目以外のサンプル有り。朝一と閉店前のサンプルを除外
・初当たり:3946回
・初当たり確率:1/126.0
・ATの期待枚数:417.0枚

【転生ループの抽出条件】
1️⃣ループ突入判定
「1500枚以上獲得 or 10セット以上のAT後」
「次回と次々回の初当たりG数が155G以内」
「次回の有利区間差枚が+になる」

2️⃣ループ終了判定
【マイナス差枚の時】
基本的にループ終了とみなす。しかし差枚が0〜−20枚かつ次回と次々回が天国(差枚数がプラス)のときのみ継続していたと判定。
※コイン持ちの分散によって、我々が差枚数をマイナスと誤認してしまっているプラス差枚数のサンプルをフォローするため

【プラス差枚の時】
次回の当選が155Gを超えた場合、ループ終了とみなす

【算出条件】
・着席時の内部状況、有利区間差枚等はすべて不問とし、着席から40G以内の当選を除外。
・コイン持ちを50枚=36G、平均純増を2.5枚。
・AT終了後は即やめ

【追記】
単発の転生ループ(1回目だけ天国)は、サンプルとして抽出することが困難であったためこのような方法で行いました。

有料部分では、こちらの転生ループの平均突入率とループ率の情報を記載しています。転生ループをフォローする前提の天井期待値を算出し、表を作成いたしました。

◆実ゲーム数と液晶PT数への変換について◆

本機は、スマスロのキン肉マンやヴァルヴレイヴと同様に液晶のPT数でゾーンの抽選をしています。したがって、天井狙いをする際には実ゲーム数より液晶のPT数が重要であると考えられます。本ノートでは、まず実ゲーム数から各種の期待値を算出し、それをPTに変換することで、より正確な天井期待値に迫りました。

実ゲーム数とPT数の数値関係を探るために、ゾーン実戦値を出してみました。ちょんぼりすたさんにあるゾーン情報がこちらになります。

実ゲーム数とPT数の数値関係を探るために、ゾーン実戦値を出してみました。実戦値解析することで得た実ゲーム数と当選率の関係性を示したものが下の表になります。

こちらの表からCZ前兆+CZが約39Gくらいだと推定できます。
理由は2つあります。


1️⃣本機はポイント特化ゾーンが2種類あります(夜の蝶と転スラクエスト)
「夜の蝶」の突入は、レア役による抽選ではなく、レア役を引いた際に加算される内部的な夜の蝶ポイントを20PT貯めた後に弱レア役を引くことが条件となっています。したがって、150PT以内でその条件を満たす可能性が低いと推測できます。

2️⃣表から天国天井によるゾーンの平均初当たりゲーム数が138.9Gであるためです。また、この台は解析にはないゲーム数天井が存在することも明らかです。

上記の1️⃣2️⃣により、浅いゲーム数ほど夜の蝶に突入していない可能性が高く、液晶PT数とデータカウンター実ゲーム数の乖離は少ないと考えられます。したがって、表にあるゾーン当選率の表から、101G〜160Gの部分の当選は天国のゾーンであると推定できます。ここの分布の当選ゲーム数の平均を計算すると139Gになっているため、前兆ゲーム数はおおよそ39Gほどになると考えました。

さらに、この表からこの台は実ゲーム数1000G+αのゲーム数天井があると強く推測できます。

理由として、実ゲーム数1000Gを超えるサンプルが182件あるにも関わらず、1020Gを超えるものが0件であるからです。1000G天井の場合は、前兆ゲーム数が短いと考えられCZを経由しない可能性なども考えられます。

※同じような仮説として、980Gにゲーム数天井が存在し、平均39Gの前兆を経由して1020Gに当選しているというパターンもあり得ます。確認でき次第更新します。

これらを考慮して、実ゲーム数を液晶PT数に変換することを行いました。
変換の表がこちらになります。

【実ゲーム数を液晶ポイントに変換した方法】

先程も述べましたが、ポイント特化ゾーンである夜の蝶は毎ゲームの純粋抽選ではなく、夜の蝶ポイントが20ポイント貯まったあとに突入する仕組みになっています。
したがって、理論的にも、ゾーン実戦値の両面で浅いゲーム数(150g以下など)においては「ゲーム数=ポイント数」になりやすい傾向があります。

したがって、150g以下はほぼ転スラクエストでのポイント増加しか見込めません。夜の蝶の平均獲得ポイント数と平均突入確率は公表されており、転スラクエストについては平均獲得ポイントのみが公表されている現状です。

表から推測できる100PT,200PT,500PTのゾーンと思われる実ゲーム数の分布から逆算し、転スラクエストの突入確率を求め、変換の簡易表を作成しました。

※ 本noteでは「300Gから打つ際の期待値は300Gでの平均ポイントでの期待値になっている」ので、天井狙いをする際には有料部分にあるポイント数を参考に立ち回っていただいた方が正しいです。

今後ゲーム数、ポイント数の2変数での期待値表をツール完成次第更新する予定です。

※「実G数は関係ない」と思うかもしれませんが、実ゲーム数にも天井が搭載されている場合、極めて例外的なパターンにおいて、ポイント数天井よりも実ゲーム数天井を迎える可能性が高いようなことも想定できます。
そのため、天井期待値に影響を与える要素になりえます。


本機は変数や考慮しなければならないことが多い複雑な仕様となっております。

天井期待値に影響を与える要素として分析する必要があることは

1️⃣朝一の有利区間と新しい有利区間の違いについて

2️⃣優遇と冷遇の影響について(スルー回数による影響とも相関有り)

3️⃣解析鑑定レベル(穢れ)と引き継ぎ等級について

などです。


◆天井期待値表 朝一の有利区間◆


解析鑑定レベル、引き継ぎ等級、転生状態非考慮のpt天井期待値がこちらになります。稼働する際には、テクニックにあるようなボーダーの調整をこの表を参照しつつ行うことを推奨します。

本ノートでは考察に入る前に結論となる天井期待値を先に見ていただきたいです。こちらが期待値表であり、徹底考察の資料にもなっております。

朝一の有利区間と新しい有利区間を比較してみると、本機の特徴が色濃く現れました。

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