【Excel統計】データの標準化ってなんだ？

YouTubeでも紹介しています。是非ご覧ください。

ACCESSは、データベースですね。

このデータベースを扱うにあたり、統計学が必須になります。

統計学で利用する関数は、Excelにほぼ、搭載されている気がします。

 

データの正規化

こんにちは。伊川(@naonaoke)です。

今回のテーマは、データを見やすくするという意味での正規化です。

 

但し、単純に、データを正規化するのではなく、いつものように、競馬を題材にしたいと思います。

春のG1開催中です。

少しでも、儲けていただけたらと思います。

 

このブログはこんな人にお勧め

競馬で、統計学を利用したい人

データベースを、勉強している人

競馬で勝ちたい人

 

このブログを、読み終わるころには・・・・

この、方法は、知っていると得をします

そんなに、難しくないので、Excelを、使ってカンタンに計算できます。

データの正規化によって得られるもの

 

しかし、桜花賞の直前で、極ウマプレミアムが、リニューアルされて、コンピ指数が取りこめなくなったのには、驚きでしたね。

事前に表示形式を、告知してほしいですね。

 

では、リニューアルされた、コンピ指数を利用して、少し、統計学を利用して、どこまで検討するのかをやってみましょう。

着目すべきは、C列とD列ですね。

コンピ指数という、馬の能力値と、馬の能力順位が表示されています。

その部分を漠然と見ても、面白くありませんね。

データの正規化　作業手順　その1　コンピ指数を立てに並べて計算をする

 

利用する関数

 

AVERAGE関数　平均を算出

STDEV.P関数　標準偏差を算出

STANDARDIZE関数　元データを正規化する

 

正規化とは平均を0にして分散を1にする加工です。

 

そして、分散1とは、平均±1に多くのデータが集まるという意味です。ここでは平均を0にしているので、平均±1（－1～1の間の数値）なら標準的な数値と考えることができ、平均±1より小さかったり（－1より小さい）、大きかったりしたら（1より大きい）異常値とみなすことができます。

 

－1～1の間に入っている赤いセルは「標準的」といえる。

1よりかなり大きい1番、7番は「標準よりかなりよい」といえる。

-1以下は、対象外となる。

 

このレースは、11番、13番、4番で決まりました。

馬連　5,340円

3連複　20,170円

3連単　129，610円

 

2023年の中山記念です。

 

データの正規化　作業手順　その2　データが全てではない

このデータを、確認しますと、-1以下の馬は、4頭でした。

2着は、10番、エエヤンでした。

ココが肝心ですね。

今回は、競馬を題材にしましたが、データが全てではないという事ですね。

統計の枠から、外れても、遊び心で、10番を買う余裕があるかという事です。

ちなみに10番は、別の理論で、GETできましたけどね。

 

ここがポイント

統計学とは、大きなものから、サンプルを取り、そこから、未来図を読み取ります。

競馬に関しては、この方法は、漠然としていますので、効果は、はっきり言って薄いです。

しかし、検討する内容の関しては、明らかになるのではないでしょうか？

 

まとめ

漠然と教科書を眺めても、統計学は、理解できませんね。

みなさんも、身近なものを、統計を利用してあそんでみてください