GPT4 vs Claude 3 Opus

AI言語モデルの進化と競争は、OpenAIのChatGPT-4とAnthropicのClaude 3 Opusの最近の発展により、加速しています。これらのモデルは、GoogleのGeminiを含め、AIが達成できる範囲の限界を押し広げており、異なるニーズや好みに対応するための特徴と性能を提供しています。

性能と能力

ChatGPT-4は、画像ベースのクエリとファイルアップロードをサポートする高い汎用性と能力を持つモデルとして現れ、その応用範囲を大幅に広げています。テキストプロンプトから画像を生成し、特定の目的のために何百ものGPTをカスタマイズする能力は、AI駆動の創造性と技術的支援において顕著な前進を示しています​。

Claude 3、特にそのOpusとSonnetモデルは、コーディングと数学的推論の特定の分野でGPT-4を上回る性能を示しています。Claude 3ファミリーは、深い理解と複雑な問題解決を必要とするタスク、例えば光学文字認識（OCR）、コーディング、知識検索において優れています​。

Anthropicは、迅速なレスポンスタスクのためのSonnetモデルのスピードと知能を強調し、Haikuの機能については、密な資料を効率的に処理する能力を強調しています​​。

Gemini 1.5 Proは、この比較の主要な焦点ではありませんが、Googleサービスとの統合を提供し、その機能を向上させています。視覚テストと数学的推論のシナリオでパフォーマンスにばらつきが見られ、一部のシナリオで際立っていますが、他のシナリオでは後れを取っています​。

nthropic社から発表されたClaude 3ファミリーには3つの異なるモデルがあり、その特徴は以下の通りです。

Claude 3は、GPT-4Vと同様に画像認識機能を新しく備えています。 モデル「Opus」、「Sonnet」、「Haiku」はすべて、200,000トークンの大きなコンテキストウィンドウを持っており、選ばれた顧客には最大で1,000,000トークンの使用が可能です。 特にOpusモデルは、専門的知識や推論、プログラミング、数学などの分野で、GPT-4やGemini Ultraよりも優れた性能を発揮しています。 APIのウェイトリストがなくなり、OpusやSonnetをAPIを通じて即時に利用できるようになりました。 比較的に、GPT-4 Turboのコンテキストウィンドウは128,000トークンであり、Claudeの長文プロンプト処理能力が特に目立っています。

さらに、Anthropicは一般的なLLM評価ベンチマークを用いて、OpusがGPT-4やGemini Ultraをどのように上回っているかを示す印象的な表を提供しています。

Source: Anthropic, Introducing the next generation of Claude

ユースケースと好み

高度な数学的推論と複雑なコーディングタスクに焦点を当てた開発者やユーザーには、Claude 3のOpusとSonnetモデルが推奨されます。これらの分野での特化した能力は、GPT-4やGeminiに対して重要な利点を提供します​​。

しかし、GPT-4の広範な知識ベース、会話スキル、および多様なタスクを扱う能力は、創造的な執筆や技術的支援、会話タスクを含む広範なアプリケーションに対して堅牢な選択肢となります。ユーザーの意図との整合性と安全性の向上もその魅力をさらに高めています​。

文章生成と理解

• Claude 3 Opusは、Andrej KarpathyのTokenizerビデオに関する本章を作成する複雑な指示に従うテストで高いパフォーマンスを示しました。詳細な説明と関連画像を含む美しい本章を作成しました​​。

• 一方で、GPT-4は、人間のようなソースコードの作成、意味のある対話の実施、さまざまな質問への回答において優れています。ChatGPTの最大の強みは、さまざまなシナリオへの適応性にありますが、視覚関連の活動やClaude 3が特に優れている特定のベンチマークでは劣っています​。

数学的推論

• 特定の数学問題でのパフォーマンスを比較した際、Claude 3のSonnetモデルは完璧な答えを提供しましたが、GPT-4は論理的な不整合により誤った答えを出しました。これにより、複雑な数学的推論問題に対処する場合、Claude 3のOpusおよびSonnetモデルの使用が推奨されます​。

視覚能力

• 画像から映画の名前を推測するテストでは、Claude 3とGPT-4が正確な回答を提供しましたが、Gemini 1.5 Proは誤った回答をしました。Claude 3 Opusは、画像処理においてGPT-4と同等であることが示されました​​。

総合的なベンチマークと価格設定

• Claude 3のモデルは、迅速なパフォーマンスと、以前のモデルよりも高い精度で長い、複数ステップの指示を扱う能力を約束しています。特に、Opusモデルは、数学、コーディング、推論、および知識を含むタスクでGPT-4を上回りました​。

• Claude 3 Opusモデルは、200KトークンのコンテキストウィンドウでのAPI価格が、1百万トークンあたりの入力で$15、出力で$75と設定されています。これは、GPT-4 Turboと比較してかなり高価です​。

これらの結果から、Claude 3 Opusは、特に数学的推論や画像処理の分野でGPT-4と競合し、また特定のケースではそれを上回る能力を持っていることが示されています。しかし、GPT-4は、対話生成や多様なシナリオへの適応性で依然として強力です。最終的な選択は、特定のニーズやタスクに基づいて行うべきです。