フォローしませんか?
シェア
ドンチャンチャネル(高値安値バンド)を使った、ビットコイン取引戦略(日足)のバックテストを…
指数移動平均(EMA)のクロスを使った、ビットコイン取引戦略(日足)のバックテストをしたいと…
今のビットコインの値動きに一番近かった過去の期間を調べれば、今後の価格予測に使えるかもと…
前回、ビットコインの日足の終値がボリンジャーバンド幅に収まる割合が 統計学の理論値よりも…
ボリンジャーバンドは単純移動平均(SMA)と、それと終値の差の標準偏差を使って、移動平均を表…
二本のEMA(指数移動平均)のクロスを使った戦略について検証したいと思います。 2019-2022年の…
DMI(方向性指数)を使ったトレンドフォロー戦略についてバックテスト検証をします。 2019-2022年のBTC/USDTペアの日足データを使います。 ビットコインは半減期に起因する4年の周期性があると云われているので、4年期間での検証には意味があります。DMIのうち、DIのクロスを売買シグナルとして、決済はドテン方式とします。この手法はDIの期間のパラメータが一つだけあるので、バックテストによって、利益とパラメータの関係を見ます。 DMIの計算方法 取引ルール ・D
取得単価とかの計算のために、pythonコードを書いた。 予め、zaifから取引履歴のcsvファイル…
年末になり、確定申告を意識する季節になりました。損益を確かめるには取引履歴をダウンロード…
ftx = ccxt.ftx({"apiKey": apikey,"secret": secret,})open_order = ftx.fetch_open_orders(s…
Pythonを使って自前で計算したテクニカル指標が、Trading Viewで表示させた値と異なることがあ…
DMIの期間として14が良く用いられているが、本当に14が最適なのか疑問に思ったので、ビットコ…
DMI(Directional Movement Index 、方向性指数)を使ったトレンドフォロー戦略のバックテスト…
今回公開するのは、zaif取引所で動作する、仮想通貨取引botになります。 有料パートにて、botのpythonコード全文とその解説を公開します。 あなたの自動取引bot制作のお役に立てれば幸いです。 botの実行には、AnacondaのPython環境が必要です。 ↓Anacondaのインストール ↓zaif取引所 このbotのロジックは、 「仮想通貨と日本円を常に1:1の割合でリバランスし続ける」 というものです。初期設定では、仮想通貨をZAIFコインに設定していま