機械学習による競輪予想の開発雑記2021年１月
ども、ムジン（https://twitter.com/MKP3share）です。
自分用のメモ書きとノウハウ共有です。
▼スクレイピングで困惑した問題競輪データはある時期からデータ形状が違う。
そのため、現在取得しやすいデータ期間に絞った。
あくまで分析処理全体を考えた。
アタマからシッポまで処理を回せることが第一条件。
▼テストデータの生成レース毎に出走人数が違うので、9車と7車でデータを分けた。
これがかなり処理の都合上良かった。
トレーニング用のデータで、明
