機械学習による競輪予想の開発雑記2021年１月

ども、ムジン（https://twitter.com/MKP3share）です。 自分用のメモ書きとノウハウ共有です。 ▼スクレイピングで困惑した問題競輪データはある時期からデータ形状が違う。 そのため、現在取得しやすいデータ期間に絞った。 あくまで分析処理全体を考えた。 アタマからシッポまで処理を回せることが第一条件。 ▼テストデータの生成レース毎に出走人数が違うので、9車と7車でデータを分けた。 これがかなり処理の都合上良かった。 トレーニング用のデータで、明