スマホでできるデータ型投資：競輪予想VS機械学習予測

本

スマホでできるデータ型投資としての競輪。競輪予想誌上のデータと、機械学習の予測対決。

運営しているクリエイター: ムジン #IT業務改善＆ネットショップ運営改善やってます

【機械学習】競輪予想モデルの失敗と重大な修正に関して

競輪予想+機械学習のお話。どうも、妙に外れる時と、安定して的中する時があったんですよ。競輪予想をはずす時の実際の車券購入当たる時は以前の投稿を見てもらうと。74％くらいの確率で当てています。競輪予想の情報展開をしようとして気付いた競輪予想を展開して、更に良いマシンに買い換えるために、noteで順次サポートを得ようという魂胆だったわけです。前日にデータを取得して、夜のうちに予測データをまとめて、予約投稿すればいいと思っていて、そう頭の中で決定させてしまってい

機械学習+競輪予想：開発日誌：2020/4/6

システムはだいたい完成していて開発進捗70％。 78％程度の的中確率です。的中確率が74％を超えてくると、安定して回収100％を出せる計算をしているので、及第点といったところ。お世話になっております。合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。初めて理論上ではなく実際に100％回収を達成してから、2週間ほど再度の見直しと調整に当てました。ニューラルネットワークでの学習が的中確率は高いものの、学習時間の短縮ができなかったため、最低限の学習モデルを、他のモデルと

【統計と機械学習】競輪予想モデルの失敗と重大な修正に関して2

統計と機械学習、失敗を糧に進もう。統計と機械学習そして、、、悩みに悩んで試験的にやってみることがいくつか。今の競輪予想システムはオッズ買いになっている。オッズ買いなのに、オッズが完全に確定していない段階で予測を立てるしかない。競輪のオッズの動きを見ていると、対象レースの投票者数がぐっと増えて、オッズが確定するのは、本当にレース直前ではないか。テストデータは、1万人以上の投票者数で、オッズが完全に確定している。本番だと、レース開始30分前には予測を立て

【統計と機械学習】競輪予想モデルの失敗と重大な修正に関して3

お世話になっております。合同会社ムジンケイカクプロ、通称ムジンです。並列処理やっとmultiprocessingを体得。これで計算効率がグッと上がって、機械学習中にぼーっとする機会が減った。処理時間1.5時間が７分に短縮。 Windows数年機械学習をやっているが、Windows上に機械学習環境を初めて作った。まぁまぁ違和感。 Dockerが使えなかったのが痛かった。利用メモリの削減が課題。競輪選手の相性数値化済み。これのおかげで計算処理量が肥大。これは

競輪予想で疑問に思ったことを解決するための

お世話になっております。競輪予想を行っていて、確かに100％の回収率は作れるものの、購入できるレースは、あまりに限定的だという状況まできました。そこで何かが足りないと考え、再度、機械学習を学び直すことにしました。学び直しの経過かなりミスをしながらも、もがきながら突き進んでいく様が痛々しい。。。出会い学び直しの途中で、遺伝的アルゴリズム・遺伝的プログラミングに出会いました。当初、月内にもkaggleのTitanicの生存率予想で、好成績を出せるようにと奮闘して