ChatGPT：ケインズ経済学を語らせる④_2306
overview
以下の投稿では、ChatGPTで作成した「ケインズ経済学」の「論点」viewpointsを、MindMapツールに読み込ませ、修正した後、再度、ChatGPTに、Queryを発行することで、文章を生成してもらった。
本投稿では、同じ「論点」viewpointsを用いて、論述する文章の長さを、2000文字に指定して、ChatGPTにQueryを投げてみる。
orientation
以下、論点 viewpoints の構造。
Q: 以下の論点構造を踏まえて、「ケインズ経済学」について、2000文字以内で、説明ください。
ケインズ経済学について、以下の論点 <viewpoint> を踏まえて、文字数を2000文字以内で、説明ください。
### viewpoint
# ケインズ経済学の概要
## ケインズ経済学とは
### イギリスの経済学者ジョン・メイナード・ケインズによって提唱された経済学の学派
## 論点
### 家計の消費不足
- 需要とは、家計の消費と、企業の投資である。 需要不足は、家計の消費不足をトリガーで引き起こされる。
- 需要不足により、景気が停滞する
- 需要不足が、企業の生産抑制を引き起こし、そのため失業者が増加する
### 家計の過剰貯蓄
- 家計の所得のうち消費、投資されなかった分が、家計の過剰貯蓄となる。つまり、家計の消費不足が、家計の過剰貯蓄と関係する。
- 家計の過剰貯蓄により、市中は、需要不足となり、企業の投資が減少する
### 政府の財政支出
- 需要不足により、景気が停滞し、失業者が増加した際に、景気回復の重要な手段が、政府の財政支出である。
- 景気回復のために、政府は、積極的に、財政支出を行うべきでる。
### 政府の財政支出の目的
- 失業者への雇用創出
- 有効需要の創出
- 積極的な公共投資
- 家計の賃金収入の増加
- 賃金収入増加による消費喚起
- 需要の増加
- 家計の消費の増加
- 企業の投資の増加
ChatGPT Answer
省略 （692文字しか生成されなかった）
Q: 以下の論点構造を踏まえて、「ケインズ経済学」について、3600文字以上で、説明ください。
-- 省略
ChatGPT Answer
ケインズ経済学は、イギリスの経済学者ジョン・メイナード・ケインズによって提唱された経済学の学派です。ケインズ経済学の中心的な論点は、家計の消費不足と過剰貯蓄、そして政府の財政支出の役割に関連しています。
まず、ケインズ経済学では、経済の需要は家計の消費と企業の投資から成り立つとされます。しかし、家計の消費が不足している場合、需要不足が引き起こされます。需要不足が生じると、景気が停滞し、企業は生産を抑制する必要があります。その結果、失業者が増加することになります。ケインズは、需要不足による景気の停滞と失業の問題を解決するために、政府の介入が必要だと主張しました。
家計の消費不足と関連して、ケインズ経済学では過剰貯蓄の概念も重要視されます。家計の所得の一部が消費や投資に回らずに貯蓄されることを過剰貯蓄と呼びます。つまり、家計の消費不足が家計の過剰貯蓄と関係しています。家計の過剰貯蓄が増えると、市中における需要が不足するため、企業の投資が減少し、経済全体に需要不足が生じます。
このような需要不足や過剰貯蓄に対して、ケインズ経済学では政府の財政支出が重要な手段とされます。景気が停滞し、失業者が増加した場合、政府は積極的な財政支出を行うことで景気回復を促すべきだと主張されています。政府の財政支出は、失業者への雇用創出や有効需要の創出に寄与します。積極的な公共投資により需要を喚起し、家計の賃金収入を増加させることで、消費や企業の投資が増えるという好循環を生み出すことが目指されます。
具体的に言えば、政府の財政支出によって雇用が創出されると、失業者が減少し社会全体の
収入が増えます。この結果、家計の賃金収入が増加し、消費が喚起されます。家計の消費の増加に伴って企業の売上も増え、企業はさらなる投資を行いやすくなります。したがって、政府の財政支出は失業対策だけでなく、需要の喚起や経済全体の活性化にも寄与するのです。
ケインズ経済学では、政府の財政支出が景気回復や経済安定化のために重要であると主張されます。これによって、家計の消費不足や過剰貯蓄による需要不足を解消し、失業問題の解決や経済の持続的な成長を図ることができるとされています。ただし、適切な財政政策の設計や実施は重要であり、経済の状況や政策の効果を考慮しながら適切なバランスを取る必要があります。
(997文字）
Conclusion
本投稿では、ChatGPTに論述文章の文字数を指定して、2000文字を目標に、文章を生成させました。が、結果は、3600文字を指定しても、生成された文章は、997文字でした。
与えた論点構造が、足りていないと、無理に、論述を増やさせるのは、不可と判断されます。
このような場合、深堀りしたい論考部分を、別のQueryにて、記述させて、生成された文章を、ChatGPTを使う側が、自分で、論旨が通るように、編集、推敲することになりそうです。
次回は、深掘りしたい論考を、ChatGPTに生成したもらった後に、その追加論考も含め、ChatGPTにサマリーさせることで、文字数1800文字程度の論述を作成できるかを、検証する。
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