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くまのメモ

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本
個人的な論文のまとめ・メモを公開しています．あくまでも個人的にまとめているため，あまり参考にならないかもしれませんが，怒らないでください．
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SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

Daniel S. Park, William Chan, Yu Zhang, Chung-Cheng Chiu, Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Quoc V. Le Google Brain SpecAugment は Google Brain チームから提案された speech recognition における spectrogram の data augmentation の手法．約 1 年前に（本記事を書いている現在は Jul. 2020）

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The Lovasz-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networks

Arxiv Tensorflow / Pytorch implementation Demo 1. Abstract 1-1.   Loss function for direct optimization w.r.t Jaccard index 1-2.   Optimizing the Jaccard index in a continuous optimization framework 1-3.   Lovasz hinge loss: binary im

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N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting

Arxiv Keras / Pytorch implementationDemo 1. Abstract 1-1.   Improving accuracy by 3% over Smyl's winning solution in M4 competition. 1-2.   M4 competition summary paper:     https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016920701930

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