Bag of Visual Words
目的
画像データセットの局所特徴量を基に，各画像の特徴ベクトルを作成する手法
具体的手法
全画像から局所特徴ベクトルを抽出 (CNNならCNNの中間層から抽出)
それらの局所特徴ベクトルをクラスタリング(k-NNなど)
得られたクラスタ中心をVisual Wordsとする
各画像についてVisual Wordsとなった局所特徴ベクトルの出現頻度について，ヒストグラム化する->これがその画像の特徴ベクトルとなる
＝Bag of Visual Words
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