marreta27 | Takeshi Hiratsuka 🕊️🕊️🕊️🪹

企業におけるデータ利活用を企画/推進しています。実務では #Salesforce, #SalesCloud, #Tableau, #Slack, #Snowflake を愛用している #DATASaber です。 #DataCloud に注力しています!!!

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最近の記事

Tableau Einstein と Salesforce Data Cloud を繋ぐ Semantic Layer

Dreamforce 2024直後の2024-10-07にDreamforce Global Gathering for Dev/Arch in Tokyoで発表した内容の補足記事です。資料は以下の通り公表していますが、説明文がないとわかりにくいので。 なお、本エントリーはDreamforce 2024への参加やその他の活動を通じて平塚が理解した内容を記述したものであり、Salesforce.com のレビューを受けたものではありません。あくまでもひとりのユーザーの理解だと

    • Dreamforce 2024 Recap in Tokyo の𝕏ポストまとめ

      さきほどまでDreamforce 2024 Recap in Tokyoに参加し、𝕏のライプポストをしていました。そのライブポストのスレッドをまとめた記事です。 セッションごとの𝕏スレッドまとめAgentforce: AIエージェントと創る未来の働き方と顧客体験 人とAIが創る営業組織の未来〜予測から生成、自律型へ 徹底解説:AI×データで変革する顧客ロイヤルティ データとAIが創る顧客との関係性を深めるマーケティング Agentforce で進化する AI アプリ

      • SnowVillage Unconference #3 𝕏ポストまとめ

        10月8日(火)にSnowflakeのコミュニティイベント、SnowVillage Unconference #3に参加してきました。その際の各LTもライブ𝕏ポストをしていたので、𝕏ポストまとめを投稿しておきます。 Salesforce x Snowflake で実現する MDM by Carta Marketing Firm Tetsutaroさん Data Clean Room をやってみた話 by zen place @usakoyama さん Snowflake

        • SnowflakeとSalesforce Data Cloudを組み合わせる理由

          こんにちは、リバネスナレッジの平塚です。Salesforce Data Cloudのセミナー登壇でリバネスグループのシステムアーキテクチャを紹介すると、「なぜSnowflake Data CloudとSalesforce Data Cloudを組み合わせているのですか?」と聞かれることがあります。今回はその理由をご紹介します。 理由1:どちらのData Cloudもフォーカスする領域が異なる どちらのData CloudもData Lake、Data Warehouse、

        マガジン

        • Qualified Sales Leader
          5本

        記事

          スライドにSnowflakeのロゴを掲載しよう

          こんにちは。平塚です。皆さんそのフレイクの情報を外部発信していますか?今日はスノーフレイクの情報を外部で発信するときのブランドガイドラインについて紹介したいと思います。 そもそもブランドガイドラインとは一般的にブランドガイドラインは、企業や商品のブランドイメージを統一し、効果的にコミュニケーションするためのルールや指針をまとめた文書のことを指します。ロゴの使用方法、色の使い方、フォント、画像のスタイル、トーン&マナー(コミュニケーションの際の言葉遣い)などが含まれます。ご自

          スライドにSnowflakeのロゴを掲載しよう

          Snowflakeで分析するSalesforce CRMデータ: 取引先/会計年度ごとの売上を出力する

          前回のポストではSnowflakeに同期するべきSalesforce CRMのデータを紹介しました。今回はそれらのデータを用いて、実際にSnowflake上でレポートを出力してみたいと思います。 今回は「取引先/会計年度ごとの売上」を出力してみたいと思います。単純な売上出力なので本来はSalesforce CRMの標準レポート機能で充分なのですが、Snowflake上でSalesforce CRMのデータを用いたレポート出力の最初の一歩として試してみましょう。 前提Sal

          Snowflakeで分析するSalesforce CRMデータ: 取引先/会計年度ごとの売上を出力する

          SnowflakeでSalesforce CRMデータを活用する:主要標準オブジェクトとその役割・分析ユースケース

          リバネスナレッジの平塚ことmarreta27です。前回は「SnowflakeにSalesforce CRM (Sales Cloud) を同期するべき理由」を紹介しました。今回は「Snowflakeに同期するべきSalesforce CRM (Sales Cloud)  標準オブジェクトとその想定ユースケース」を紹介いたします。Salesforce CRMに馴染みのないData Analystが読んでいることも考慮して、各オブジェクトのSalesforce上での役割も説明して

          SnowflakeでSalesforce CRMデータを活用する:主要標準オブジェクトとその役割・分析ユースケース

          SnowflakeにSalesforce CRM (Sales Cloud)を同期するべき理由

          リバネスナレッジの平塚ことmarreta27です。前回のエントリーでも宣言したとおり、Snowflake Squadになるべく、今後はSnowflake x Salesforceの活用事例やTipsも発信していこうとしています。 今回は「SnowflakeにSalesforce CRM (Sales Cloud) を同期するべき理由」をご紹介します。 そもそもなぜSnowflakeにSalesforce CRMのデータを同期するのかSalesforce CRMは素晴らしい

          SnowflakeにSalesforce CRM (Sales Cloud)を同期するべき理由

          Snowflake Squadを目指します

          突然ですが、今月にSnowflake World Tour Tokyo 2024でSnowflakeコミュニティの力強さを感じた結果、よりSnowflakeに浸っていくためにSnowflake Squadを目指すことにしました。 Squadを目指すモチベーションわたしの場合、既にSalesforceやTableauといったプロダクトでイベント登壇を含めた情報発信を続けており、発信する以上に大きな情報が集まってくる手応えを感じています。Snowflakeでも同じことをしてみた

          Dreamforce 2024 DAY3 𝕏ポストまとめ

          Dreamforce 2024の最終日、 DAY3 𝕏ポストのまとめエントリです。DAY1とDAY2はこちら。 DAY3のトピックです。なお、"Unlock the Power of Data with Semantic Layer" については後日補足エントリーをポストする予定です。 Admin Keynote: Succeed in the AI EraUnlock the Power of Data with Semantic Layerなお、このエントリは自分の興

          Dreamforce 2024 DAY2 𝕏ポストまとめ

          前回の"Dreamforce 2024 DAY1 𝕏ポストまとめ" に引き続きDAY2の𝕏ポストまとめです。この日はAgentforce Keynoteや、Tableau Keynoteがあり改めてSemantic Layerの重要性をかみしめた一日でした。じゃあSalesforce PlatformではSemantic Layerをどうやって設定するの?というのがDAY3で分かってくるわけですが。ひとまずDAY2の𝕏ポストをお楽しみいただければ幸いです! なお、DAY1

          Dreamforce 2024 DAY1 𝕏ポストまとめ

          今年もDreamforceに参加するべくSan Franciscoに来ました。このエントリは、Dreamforceで参加した各セッションの𝕏スレッドのまとめページです。 Main Keynote: Dreamforce 2024📝 Sanjna Parulekar によるData Cloudのセッション#DF24 #DREAMFORCE2024 #DataCloud

          Snowflake World Tour 2024 セッション中 𝕏ポストまとめ

          2024-09-11 ~ 2024-09-12にかけてSnowflake World Tour Tokyoに参加してきました。 わたしは以下の13のセッションに参加してきたのですが、いずれのセッションも非常に学びが多く、明日以降のプロジェクトも非常に楽しみになりました。このエントリは上記のセッション参加時に𝕏にライブポストしていた内容のインデックスとするべく投稿しました。気になるセッションタイトルがあれば、𝕏のポストもご覧いただけると幸いです。 データと対話する - 生成

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          データマネジメント知識体系ガイド(DMBOK) 第二版における「データの廃棄」

          𝕏で流れてきたSalesforce Architect Group Osaka の市川洋平氏 (𝕏アカウントはこちら)の以下のスライドに触発されて、DMBOKに記載されているデータ廃棄に関連した記述を読み漁っていました。 このエントリは読み返した内容の中から、気になったところをメモしたものです。 データ廃棄に関連した記述箇所DMBOKにおいてデータ廃棄については主に以下の箇所に記述されていました。 第1章: データマネジメント 第2章: データ取扱倫理 第6章: デ

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          Salesforce Data Cloud セットアップ手順メモ

          Salesforce Data Cloudを日常的に利用しているものの、初期セットアップをしたことがなかったため、プライベートのSalesforce環境で試してみました。とても簡単だということを理解してもらうためにメモを残しておきます。ちなみにアイキャッチは森に帰るウサギさんです。 権限セット「Data Cloud 管理者」を付与まずはシステム管理者のアカウントに「Data Cloud 管理者」の権限セットを付与します。この権限セットを付与しない限り、そもそも設定画面でDa

          Salesforce Data Cloud セットアップ手順メモ

          Wharton People Analytics Conference 2019 参加記録

          このエントリは過去に誤って削除してしまっていたエントリの掘り起こしです。 2019年4月4日(木)〜4月5日(金)の2日間で開催されたPeople Analytics Conference に参加してきました。本当に貴重な機会をありがとうございました。社内用に書いた紹介記事の抜粋版ですが、所属する会社における求人の認知度向上を目的としてnoteに投稿することにしました。 目次 そもそもPeople AnalyticsとはそもそもPeople Analyticsという言葉をは

          Wharton People Analytics Conference 2019 参加記録