Microsoft Learn AI-900

- Microsoft の AI基礎資格であるAI-900。
Microsoftから学習環境として Microsoft Learnが無償提供されています。
この内容を学習用にまとめます。

AI の概要

- AI の基本的な概念

　AIは人間の行動と能力を模倣するソフトウェア。
　主なAIの機能には以下がある。

・機械学習：データから結論を予測させる方法をAIに教える事。
・コンピュータビジョン：目。カメラ、ビデオ、画像等視覚的世界を解釈。
・自然言語処理：言葉。文字、音声解釈と応答。
・ドキュメントインテリジェンス：フォームドキュメント管理、処理、使用
・ナレッジマイニング：ファイル等のデータの情報抽出
・生成AI：自然言語、画像、コードなどのオリジナルコンテンツを作成。

- 機械学習

• 機械学習のしくみ: 機械学習モデルは、ラベル付けされたデータをアルゴリズムによって処理し、データとラベルの特徴量の関係をカプセル化する。そのモデルを使って、新しいデータに対してラベルを識別できる。

• Azure Machine Learning サービス: Azure では、機械学習モデルを作成、管理、公開するためのクラウドベースのプラットフォームを提供する。自動機械学習、Azure Machine Learning デザイナー、データ メトリックの視覚化、Notebook などの機能がある。

【用語】

• 機械学習: コンピューターにデータから学習させることで、予測や推論を行うことができるようにするAIの一分野。

• 機械学習モデル: データ間の関係を表現する数学的な構造。機械学習モデルは、トレーニングと呼ばれるプロセスでデータから学習する。

• 特徴量: データの属性や特性のこと。たとえば、花の種類を識別するためには、花の色や形などの特徴量が必要。

• ラベル: データに付けられる正解や目的変数のこと。たとえば、花の種類を識別するためには、花の名前や分類などのラベルが必要。

• アルゴリズム: データを処理するための手順や規則の集まり。機械学習では、アルゴリズムを使用して、データからモデルを作成したり、モデルを評価したり、モデルを最適化したりする。

• Azure Machine Learning: Microsoft Azure で提供される、機械学習モデルを作成、管理、公開するためのクラウドベースのプラットフォーム。

- コンピューター ビジョン

- 自然言語処理

- ドキュメント インテリジェンスとナレッジ マイニング

- 生成 AI

- AI の課題とリスク

- 責任ある AI

- 

- 演習

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Microsoft Azure AI Fundamentals:AI の概要
　- AI の基本的な概念