Ollamaでローカル環境にAIを導入しよう！最新のLLMを簡単に実行する方法
大規模言語モデル（LLM）を使いたいけれど、クラウドサービスの利用にはプライバシーの懸念があります。Ollamaは、プライバシーを守りながら自分のコンピュータで簡単にLLMを使うことができるツールです。
具体的には、Ollamaはオープンソースであり、人気のあるモデルであるLlama 3やMistralなどをサポートしています。ですので、これらのモデルを使用して文章を生成したり、質問に答えてもらったりすることができます。
以上のように、Ollamaはプライバシーを心配せずに、かつ簡単に大規模言語モデルを利用することができるツールです。
この記事では、 ollamaの特徴とどうすれば利用できるのかを解説していきます。
Ollamaとは？
Ollamaは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を実行するためのオープンソースツールです。クラウドサービスに依存せずに、プライバシーを保ちながら高性能な言語モデルを利用できる点が特徴です。Ollamaは以下のような特徴を持っています：
多様なモデルのサポート: Llama 3、Mistral、Gemma、Phi 3など、様々なオープンソースモデルをサポートしています[1][2][6]。
マルチプラットフォーム対応: MacOS、Linux、Windows（プレビュー版）に対応しています[1][4][8]。
簡単なインストールと実行: コマンドラインインターフェース（CLI）を使って簡単にモデルのダウンロード、実行、カスタマイズが可能です[2][5][9]。
Ollamaの主な機能
モデルの実行: Ollamaは、Llama 3やMistralなどの大規模言語モデルをローカル環境で実行することができます。これにより、インターネット接続が不要で、プライバシーを保ちながら高度な自然言語処理が可能です[2][4][6]。
マルチプラットフォーム対応: OllamaはMacOSとLinuxに対応しており、将来的にはWindowsにも対応予定です。また、AMDのグラフィックスカードもサポートしているため、高速な処理が期待できます[1][4][8]。
カスタマイズ可能: Ollamaはオープンソースであり、ユーザーが自由にカスタマイズすることができます。モデルの設定や実行パラメータを細かく調整することが可能です[2][6][13]。
Ollamaのインストールと使用方法
インストール手順:
① Ollamaのダウンロード: 公式サイトから対応するOSのバージョンをダウンロードします
② インストール: ダウンロードしたファイルを実行し、画面の指示に従ってインストールを完了します。Homebrewを利用している場合は、以下のコマンドでインストールも可能です：
brew install ollama③ モデルのダウンロード: 使用したいモデルをダウンロードします。例えば、Llama 3をダウンロードする場合：
ollama pull llama3④ モデルの実行: ダウンロードしたモデルを実行します：
ollama run llama3以上を行うとollamaが起動して、以下のようにつかえます！とても簡単ですね！
まとめ
Ollamaは、ローカル環境で大規模言語モデルを簡単に実行できる強力なツールです。プライバシーを保ちながら高性能な言語モデルを利用できるため、研究者や開発者にとって非常に有用です。今すぐOllamaをインストールして、その便利さを体験してみましょう！