Web3のTAW的考察１
このブログは、TAWを学んだかたむけです。
学んでいないかたには、わからない言葉や誤解があるかもしれませんので、閲覧はご遠慮ください。
Web3の解説動画
CoinMarketCapの動画です。
動画は英語ですが、自動翻訳にしてご覧ください。
面倒なかたは、私が内容をまとめましたので、それをご覧ください。
最後に、TAW的なまとめをつけてあります。
動画のおおまかな内容
（）内はLidoの説明。
（→はLidoの解説。）
ワッツアップ（スカイプのような通信アプリ）とインスタグラムは2021年10月４日に大規模うな停電に見舞われ、機能停止に陥った。この事件で、大規模な集中型インフラ（一つの大企業が運営するインフラ）に依存することの危険性に多くの人が気づいた。
これらの大企業はユーザーのデータを自分が所有し、それを広告に利用することで、収益化している。そして、大衆の意見さえ誘導している。
→ 自分の思考（表層意識）が大企業（深層意識）にコントロールされるということ。その目的は主に、ユーザーがお金を使うこと、企業が既得権益を守ること。
Web3は、中央（運営する大企業）を持たず、データが多数のノード（小さな各拠点）で分散化されているため、ユーザーのデータを企業がコントロールできない。
Web3では、何かを投稿するための中央当局からの許可は必要ない。
中央局がないため（複数の個々の小さな拠点があるだけ）、中央がスイッチを切ったらおしまい、ということがない。
→ つまり、TAW的に言えば、自分に考えを吹き込む深層意識からある程度解放され、表層意識が自分の考えを持てるということ。深層意識の力が弱まり、表層意識の力が発揮できるということ。
Web3は、ブロックチェーン技術と仮想通貨のことだと勘違いされるが、そうではない。
１つのポイントは、オープン性。コミュニティによって（つまり、複数の開発者の話し合いによって）、世界（その技術で可能となる世界のこと。これをエコシステムという）の全体像を把握している。
また、そこでの活動はトラストレス（相手を信頼する、しない、を気にする必要がない）で、参加することに誰の許可もいらない。
Web3の特徴のひとつに、ユビキタスがある。これは「偏在性」（どこにでもいつでもあるということ）の意味。Web2（SNSの時代）でもユビキタスはあったが、それはスマホやコンピュータによるものだった。Web3では、それ以外のスマートデバイス（インターネットに接続された機器）が登場する。つまり、IoT(家の家電や車などがインターネットと接続すること)である。こうなると、FaceBookのような情報の仲介者は必要がない。
→ つまり、深層意識の中の個々の「意識」が、大きな意識にコントロールされるのではなく、それぞれの目的で動く。表層意識がどのように命令するか、表層意識がなにを目的とするか、が優先されるということ。今までは、表層意識が届く深層意識の範囲が限られていた。
次のポイントは、セマンティックWebである。これは、情報を文字としてではなく、感情としてその意味を汲むことを目的としている。そのおかげで、欲しい情報を的確にとらえることができるようになる。
次はＡＩである。ＡＩは、Web3をセマンティック（意味重視の情報）にすることに役立つ。Web2でも同様の機能はあったが、それは中央（大企業）に支配されていた。お金で雇われた商品レビューが、本物のレビューに混ざっていた。ＡＩは、それを見抜くことができるだろう。数か月前には、グーグルＡＩによって、商品に不都合なネガティブなレビューが大量に削除されるという事件があった。Web3では、企業ではなく、ユーザーがこのようなフィルタリング（選んで抽出すること）をするようになるだろう。
→ セマンティックWebとは、文字面の上に、もう一つ情報を載せて（メタ情報）、意味がわかりやすくする技術のこと。もともと、この技術は15年前から開発されている。ＡＩと組み合わせることで、意味の分析ができるようになる。しかし、今までは大企業にこれを利用され、ユーザーは大企業が許した情報しか得られなかったが、Web3になれば、大企業のコントロールができなくなるので、ユーザーの好みに合わせた情報を自由に得られる、ということ。ＴＡＷ的には、表層意識の意図が深層意識に直接伝わるということ。
次は空間ウェブと3Dグラフィックである。Web3は、一つのバーチャル空間であるという人もいる。そこで働き、遊び、社交できるデジタル宇宙である。家を調査するのに、実際にそこに行く必要はなく、（ウェブの画像を）カメラで撮って、それをグーグルレンズで見れば、Webにより勝手に情報が集まる。Web3では、その情報は中央のコントロール下ではなく、多数の個々の拠点で行われる。Web3では、仮想通貨があるため、誰でもがこのようなプロジェクトに参加したり、改善したりすることができる。
→ つまり、最終的には、メタバースになるということ。Web3は、そのためのインフラ。
このようなサービスは中央が開発し、運営しているため、どうしてもコントロールされる可能性があるが、個々の拠点（個人だったり、小規模の会社だったり）に仮想通貨での報酬が得られれば、みんなが積極的に参加し、分散型で運営されるだろうということ。
その例を見てみよう。ステミットはSNSプラットフォームで、投稿した記事はブロックチェーンに記録され、保存される。そして、投稿者や批評者は報酬が得られる。分散型なので、誰でも参加できる。独自のアルゴリズムで誰が見たか、誰がシェアしたかがわかる。ソーシャルニュースサービスを提供することを目的としており、ユーザーが賛成票を投じたり、批評をすることで、投稿者は評判に基づいた報酬を得ることができる。
→ これはWordPressのようなブログ形式でニュースを提供するサイト。批評されることで報酬が決まるので、質の悪いものは淘汰される。なお、「誰が見たかわかる」と言っても、本名などが出るわけではなく、ウォレットアドレスのようなものと思われる。
ちなみに、Stemitで使われる通貨はSteem. Steemは、ドルと同じ価値を持つステーブルコイン（価値固定通貨）である。
次はクラウドストレージのStoreである。自分の余分のハードドライブのスペースを、分散型ネットワークを介して貸し出して報酬を得ることができるのが、Web3のクラウドストレージである。サトシナカモト（BTC発案者）のおかげでこれが可能になった。
Storeは、暗号化したファイルをブロックチェーン上でシャーディング（分割処理）して、複数のハードドライブに保存するため、漏洩しづらくなる。
→ 一つのデータを細かく分けて、あちこちの個人の持つハードウェアに保存するため、一つがハッキングされても、全体を見ることができないため、安全性が高いということ。Storeについては情報が見つからなかったが、分散型ストレージのプラットホームで使われる仮想通貨は、Filecoin, Arweaveがある。
次はWolfram alpha（計算知識の検索エンジン）である。数学科や栄養学科などの専門家や学生が利用できる。あちこちのWebからデータを集め、それを計算してくれて、答えを提供する。たとえば、グーグル検索とWolfram alphaを比べてみると、「イギリス対ブラジル」と検索したとき、グーグルでは、「サッカー」と入力していなくても、勝手にサッカーの結果が出てくる。それは、サッカーが人気の検索ワードだからだ。一方alphaでは、２つの国の詳細なデータ比較が出てくる。これが、Web2とWeb3の違いである。
→ つまり、Web2は、運営企業がおせっかいをするが、Web3では、あくまでもユーザーに忠実だということ。
このように、Web3はもっと人間的で賢いと言える。
利点はさらに開発されるだろう。あなたはユーザーでいたいですか？ それとも、オーナーでいたいですか？
結論
→ つまり、今まで存在していた大企業の運営によるサービスを、分散型の形態で代替できるということです。これにより、自分の意志が一層重要になります。TAW的に言うと、今まで、深層意識の誘導のまま生きていたが、これからは、自分が何にお金（エネルギー）を払い、何からお金をもらうかということを意識して、自分で選んでいく時代となるということです。もう傍観者ではなく、自分が選択していく必要があります。
ただ、大企業がユーザーを消費に駆り立てることで収益を得ていたビジネスモデルは、ユーザーはただでなんでも使用することができました。しかし、大企業を排除すれば、開発者にはインセンティブ（報酬）が生じません。そのため、トークン（仮想通貨と言い換えてもよい）が作られ、それで収入を得ようとしていますが、そもそもユーザーはお金を使いたくない人たちなので、そのトークンを最初から買うはずもなく、最初は開発者が発行してユーザーにただで配り、ユーザーが増えることで、それが取引されるまでに成長して、利益が生じるということになり（トークンが仮想通貨となる）、まだまだ、お金のシステムとしては裏付けのない怪しいものと言えます。
しかし、TAW的にはこれは問題ではありません。ある意味、お金がどのように誕生するかは、後付けされた意味付けです。そもそも現実というものには実体がないので、現象が先行しているために、そこに意味付けを必要としている、ということです。みんながお金だと信じれば、お金である、というだけです。
依存して流されて生きていた人には、Web3は面倒な世界ですが、自分の意志で生きたい人には、可能性が広がる世界となるでしょう。自分が自由を望んだからこそ、ここまで作り上げた世界なのだから、受け入れるべきなのですか、実際にそれが目の前に現れると、「面倒」「よくわからない」と思って、悪いものと感じてしまうのが人間のくせです。そう陥らないために、よく勉強しましょう。勉強すれば、怖いものではないとわかります。
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