ChatGPT4に質問：計算量と AI の 創発性について 、インターネットを検索してください

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＞計算量と AI の 創発性について 、インターネットを検索してください

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検索結果の要約

記事のタイトル: 大規模言語モデルの「創発的」能力（Emergent Abilities of Large Language Models）

この記事では、大規模言語モデルにおける「創発的能力」について説明されています。創発的能力とは、大規模言語モデルの計算量やパラメーター数が非常に大きくなると、突然新しい能力を獲得して性能が大きく向上する現象を指します。この「あるところ」（スケールの大きさ）はタスクやモデルによって異なる可能性がありますが、計算量のFLOPsは10の23乗あたりになっているとされています。この内容は、2022年6月に公開された論文『Emergent Abilities of Large Language Models』に基づいています。

考察・質問

1. 計算量の境界: 計算量のFLOPsが10の23乗あたりになると創発的能力が現れるとされていますが、これは一般的なガイドラインとしてどれほど信頼性があるのでしょうか？

2. 創発的能力の定義: 創発的能力が「小さなモデルには存在しないが、大きなモデルには存在する」と定義されていますが、これはどのように測定されるのでしょうか？

3. 他の研究との関連性: この創発的能力は、他のAIや機械学習の研究、例えば「汎用性の創発を脳に学ぶために」といった研究とどのように関連しているのでしょうか？

この情報は役に立ちましたでしょうか、何か他に知りたいことがありましたら、どうぞお知らせください。

大規模言語モデルの「創発的」能力（Emergent Abilities of Large Language Models）とは？

＞計算量の10の23乗FLOPsを、物理的なイメージがし易い、分かりやすいものに例えてください。

10の23乗FLOPs（Floating-Point Operations Per Second）は非常に大きな数値であり、物理的なイメージを持つのは難しいですが、以下のような比喩で考えることができます。

比喩1: 砂粒

• 地球上の砂粒の総数は約7.5×10の18乗とされています。

• それをさらに1万倍した数が10の23乗です。つまり、地球上の砂粒よりも遥かに多くの浮動小数点演算が1秒間に行われるということです。

比喩2: 人口

• 世界の人口は約8×10の9乗（80億）です。

• それを1兆倍以上した数が10の23乗です。つまり、世界の人口よりも遥かに多くの計算が1秒間に行われるということです。

比喩3: 時間

• 宇宙の年齢は約1.38×10の10乗年です。

• それを数十億倍した「秒数」が10の23乗です。つまり、宇宙が生まれてから今までの時間よりも多くの計算が1秒間に行われるということです。

これらの比喩からも、10の23乗FLOPsは非常に大きな計算能力を示していると言えるでしょう。このようなイメージは役立ちましたでしょうか。

ありがとうございます。