株式会社ココペリ

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ビジネスマッチングでのClaudeによる文章生成

大規模言語モデル（LLM）によるニーズ文章の自動作成こんにちは。Fact & Dataグループ（以下FD）の岡﨑です。FDでは、以前にご紹介したビジネスマッチングのレコメンドプロ…

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2か月前
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リポジトリの秘匿化やってみた

こんにちは。 ココペリテクノロジー事業部Platform-Gの石井太一です。 みなさんGitHubリポジトリのセキュリティ管理はいかがでしょうか？ 今回はセキュリティ管理の一つで…

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4か月前
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AWS費用一割カットできるかな？

はじめに はじめまして、株式会社ココペリでSREグループマネージャーをしている高橋です。 ココペリのSREグループでは様々なタスクに取り組んでいますが、今回は上期に実…

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5か月前
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『ちゃんと請求書 電子保存』の開発： 課題とその克服の裏側

はじめにはじめまして、株式会社ココペリ　ちゃんとシリーズ開発Grのリーダーをしている松本といいます。 この記事では、先日リリースした「ちゃんと請求書 電子保存」の開…

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6か月前
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Autifyにまつわるエトセトラ

弊社ではE2Eテストの自動化ツールとしてAutifyを利用しています。 今回は、Autifyの紹介や、どのように利用しているか、便利ポイントなどをQAグループのいいださんに聞いて…

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6か月前
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AIが中小企業のビジネスマッチングを変える！-レコメンド機能の開発から見えた可能性とは

はじめにこんにちは、データグループの岡﨑と申します。私たちは、弊社のビジネスマッチング機能にAIレコメンド機能を追加するための開発を進めています。 AIレコメンド機…

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8か月前
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ChatGPT機能の爆速リリースを支えたプロトタイプラボとは？

先日、弊社プロダクトの中小企業経営支援プラットフォームであるBig AdvanceにChatGPTを組み込みました。 着想からリリースまで2週間程度という爆速リリースでしたが、こ…

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10か月前
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全社ダッシュボードをTableauからRedashへ

今日は全社のダッシュボードをTableauからRedashへの移行プロジェクトについて聞いてみます。最後までどうぞお付き合いください。 よこやま：テクノロジー事業部GM（以下「…

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11か月前
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ビジネスマッチングでのClaudeによる文章生成

ビジネスマッチングでのClaudeによる文章生成

大規模言語モデル（LLM）によるニーズ文章の自動作成こんにちは。Fact & Dataグループ（以下FD）の岡﨑です。FDでは、以前にご紹介したビジネスマッチングのレコメンドプロジェクトと並行して、大規模言語モデル（LLM）を用いてビジネスマッチングに必要なニーズの文章を自動作成するプロジェクトを進めています。
このプロジェクトでは、ビジネスマッチングにおけるユーザー体験を向上させるため、具体的か

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リポジトリの秘匿化やってみた

リポジトリの秘匿化やってみた

こんにちは。
ココペリテクノロジー事業部Platform-Gの石井太一です。
みなさんGitHubリポジトリのセキュリティ管理はいかがでしょうか？
今回はセキュリティ管理の一つである、リポジトリ秘匿化ノウハウを紹介します。

事前知識

ココペリはインフラにAWSを使用し、IaCにCloudFormationを使用しています。
今回はECSで動いているアプリケーションのコードを秘匿化することを想定

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AWS費用一割カットできるかな？

AWS費用一割カットできるかな？

はじめに

はじめまして、株式会社ココペリでSREグループマネージャーをしている高橋です。
ココペリのSREグループでは様々なタスクに取り組んでいますが、今回は上期に実施したAWSコストの削減についてお話しできればと思います。同じ課題に直面している方の一助になればと思います。

コスト削減の基本

コスト削減を行うに当たって弊社が気をつけた点は以下の5点です。これらの点を意識しながらコストカットに

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『ちゃんと請求書 電子保存』の開発： 課題とその克服の裏側

『ちゃんと請求書 電子保存』の開発： 課題とその克服の裏側

はじめにはじめまして、株式会社ココペリ　ちゃんとシリーズ開発Grのリーダーをしている松本といいます。 この記事では、先日リリースした「ちゃんと請求書 電子保存」の開発の裏側についてお話しします。ココペリの事業内容や開発組織に興味のある方や、請求書サービスやそれを支える技術に興味のある方はぜひ最後までお読みください。

新機能の概要『ちゃんと請求書 電子保存』は、2022年1月にリリースされた「ちゃ

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Autifyにまつわるエトセトラ

Autifyにまつわるエトセトラ

弊社ではE2Eテストの自動化ツールとしてAutifyを利用しています。
今回は、Autifyの紹介や、どのように利用しているか、便利ポイントなどをQAグループのいいださんに聞いてみました！
いいださん　テクノロジー事業部QAグループ（以下　い）
よこやま　テクノロジー事業部GM（以下　よ）

よ　Autify使ってどんなQAやってます？　そもそもAutifyとは何ですか？

い　通常のテスト業務に

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AIが中小企業のビジネスマッチングを変える！-レコメンド機能の開発から見えた可能性とは

AIが中小企業のビジネスマッチングを変える！-レコメンド機能の開発から見えた可能性とは

はじめにこんにちは、データグループの岡﨑と申します。私たちは、弊社のビジネスマッチング機能にAIレコメンド機能を追加するための開発を進めています。
AIレコメンド機能を使用することで、各企業の特性に合わせた商談内容（ニーズ）が自動で表示され、ビジネスパートナーの候補を簡単に見つけることができるようになります。
本記事では、このレコメンドモデルの製作過程を簡潔に紹介させていただきます。

想定する読

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ChatGPT機能の爆速リリースを支えたプロトタイプラボとは？

ChatGPT機能の爆速リリースを支えたプロトタイプラボとは？

先日、弊社プロダクトの中小企業経営支援プラットフォームであるBig AdvanceにChatGPTを組み込みました。

着想からリリースまで2週間程度という爆速リリースでしたが、この速度を支えたのが弊社のプロトタイプラボです。
弊ラボは、社内有志による少人数グループで、通常の開発スプリントに乗らないような実験的な機能を試しにつくったりしています。
つくられたプロトタイプは、社内評価後にGoと判断さ

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全社ダッシュボードをTableauからRedashへ

全社ダッシュボードをTableauからRedashへ

今日は全社のダッシュボードをTableauからRedashへの移行プロジェクトについて聞いてみます。最後までどうぞお付き合いください。
よこやま：テクノロジー事業部GM（以下「よ」）
はしもと：テクノロジー事業部データグループ　愛称はみつ（以下「み」）

よ　TableauからRedashへの完全移行しましたが、まず役割とか経緯は？　つらみとかベスプラとかお聞かせください。

み　役割は移行プロジ

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