Pandas

[Python] Googleスプレッドシートのデータを読み込み、pandasのDataFrame型として取り込む

はじめにPythonスクリプトにて、Googleスプレッドシートから読み込んだデータを、pandasのDataFrameに取り込む実装について、まとめます。使用しているデータは、下記のサイトを使用してダミーデータを作成し、Googleスプレッドシートに展開しました。動作環境windows11 Jupyter Notebook 6.4.5 Python 3.9.7 手順1．事前準備事前準備として、Google Cloud Platformの設定と、使用するGo

[Python] pandas 1から始まる連番を設定した列を追加する

はじめにpandasのDataFrameで、「No」カラムを追加し、その列に、1からの連番を設定する実装についてご紹介します。インデックスを使用する方法を考えましたが、下記の問題から断念しました。 pandas.DataFrame.reset_indexメソッドで、インデックスを振りなおしする場合、1から開始するオプションがない連番を振る列に対し、カラム名を設定したい使用するデータ下記サイトを使用してダミーデータ作成しました。使用するライブラリpandas

[Python] pandas 条件抽出した行の特定の列に、一括で値を設定する

はじめにpandasのDataFrameで、条件抽出した行の特定の列に対して、一括で値を設定する実装についてご紹介します。使用するライブラリpandas データ分析をサポートするライブラリです。動作環境windows11 Jupyter Notebook 6.4.8 Python 3.8.12 実装処理は、Unitという列を追加し、Categoryの列に「果物」が設定されている場合、Unitの列に「個」を代入します。はじめに、DataFrameにデータを設

[Python] pandas DataFrame データ抽出の方法

はじめにpandasで、データを抽出する方法として、下記の3つのパターンについて、実装を行います。抽出条件を複数指定したい場合抽出条件を含まない場合抽出条件が1つの場合例として、名簿の列に、住所情報（都道府県）がある場合、下記の条件でメンバーを抽出します。首都圏に住むメンバーを抽出首都圏以外に住むメンバーを抽出特定の都道府県に住むメンバーを抽出名簿のデータは、下記サイトを使用してダミーデータ作成しました。使用するライブラリpandas デ

[Python]辞書型リストをpandasのDataFrameに変換する

はじめにPythonで、辞書型のリストをpandasのDataFrame型に変換する実装についてご紹介します。使用するライブラリpandas データ分析、機械学習の実装で最も使用されるライブラリ。動作環境・windows10 ・Jupyter Notebook 6.2.0 実装1.　pandas.DataFrame()を使用する import pandas as pdvegtables1_1 = [{ 'name': 'バナナ', 'category':

[Python]pandas DataFrameの複数列の文字列を結合する2つの方法

はじめにPythonで、pandasのDataFrameの複数列の文字列を結合する方法を2つご紹介します。使用するライブラリ pandas データ分析、機械学習の実装で最も使用されるライブラリ。動作環境・windows10 ・Jupyter Notebook 6.2.0 実装1．複数列の文字列を結合する使用するサンプルのDataFrameは下記です。 import pandas as pdaddress1 = [['神奈川県','横浜市鶴見区','鶴見中央'

[Python] pandas 特定の列に関数を適用する

はじめにpandasを使って、特定の列に関数を適用する実装を行います。今回は、名簿（CSVファイル）の「名前（カタカナ）」の列に対して、ローマ字変換した列を新規に追加する、という処理を行います。 Pythonで、日本語からローマ字変換する実装については、下記でまとめています。使用する名簿のデータは、「個人情報テストデータジェネレーター」を使用してダミーデータ作成しました。使用するライブラリpandas データ分析、機械学習の実装で最も使用されるライブラリです。

#プログラミング