エコノミストたちが労働の未来について驚くべき新事実を明らかにする

スタンフォード大学で最近行われた講演がインターネット上で大きな話題を呼んでいます。多くの人々がこの講演から様々な見解を得ていますが、AIと経済の未来を考える上で特に注目すべき発言がありました。それは自動化された工場についてです。
これからその部分のクリップをお見せし、それを裏付けるデータもお示ししたいと思います。なぜなら、これは特定の産業の未来に対する私の見方を変えるものだからです。
労働経済学者として興味深かったのは、チップ製造業の復活が青collar労働者の再興につながるのではないかという議論が文献やニュースで見られることです。知的なロボットモデルや人間の労働力についてどう思われますか。
多くの方がTSMCのファブを訪れたことがあると思いますが、そこで働いている人は何人いたでしょうか。答えはゼロです。人間を中に入れないのは、私たちが不器用で汚いからです。全てロボットによって密閉された環境で行われています。
もちろん、物資を運んだりする作業はありますし、ロボットが倒れたり何か問題が起きたりした場合は、宇宙服のような防護服を着て中に入って調整する必要があります。でも基本的には無人で稼働しています。
より高度な労働力が必要な部分もありますが、青collar労働の復活というわけではありません。実際、アップルがMacBook生産をテキサスに移管したのは、テキサスの労働力が安いからではなく、もはや多くの労働力を必要としないからです。
アメリカの製造業は生産高では急増していますが、雇用の面ではあまり伸びていません。
このクリップに登場しているのはエリック・ブライアン・ジョルソンです。彼はアメリカの著名な学者、著述家、発明家で、情報技術とその経済的影響の分野で広範な業績を残しています。現在はスタンフォード大学の人間中心AIインスティテュートにあるスタンフォードデジタル経済研究所を率いています。彼の経験から、AIの未来について相当な見識を持っていると言えるでしょう。
これは非常に興味深い点です。なぜなら、経済の発展と新産業の台頭に伴い、多くのリーダーや経済の専門家たちは、新しい雇用が創出され、特定の産業が拡大すると述べてきたからです。しかし、実際には状況はますます効率化されつつあるようです。物理的な工場でさえもそうです。
これは私にとって少し意外でした。確かに経済生産は増加するだろうと思っていましたが、当面は多くの肉体労働の仕事が残るだろうと考えていたからです。しかし、自動化、工場の研究開発、そしてそれらすべてが自動化される能力に、私たちは再び驚かされているようです。
彼が言及しているのは、ほぼ100%自動化された特定のチップ工場や工場のことです。これは単なる推測や噂ではなく、現在世界中の多くの工場で実際に起こっていることなのです。そして、これが私たちの経済における工場の未来の姿になる可能性があると考えています。
現在ご覧いただいているのはシャオミの例です。シャオミは実際に自動化工場を設立しました。これは製造技術における大きな進歩です。北京の昌平区にあるこの施設は、人間の介入なしで24時間365日稼働できることから、ダークファクトリーやライトアウトファクトリーと呼ばれています。
この工場は完全に自動化されており、主要なプロセスの100%が機械によって管理されています。11の生産ラインがあり、3秒に1台のスマートフォンを生産する能力があります。年間生産能力は1100万台のフラッグシップフォンを目指しており、Mix FoldやMix Flipなどのモデルが含まれます。
この工場では、シャオミが自社開発したPPAIインテリジェント製造プラットフォームが使用されており、これが工場の頭脳の役割を果たしています。このプラットフォームにより、工場は設備の問題を自動的に診断し、プロセスの流れを最適化し、原材料の調達から製品の配送までの操作を管理することができます。
AIの統合により、問題をリアルタイムで特定し解決することで、製品の効率性が向上します。驚くべきことに、この工場のAIシステムは現在の生産を管理するだけでなく、時間とともにプロセスを進化させ最適化するように設計されています。
この自己最適化能力は製造技術における大きな飛躍であり、人間の介入なしで継続的な改善を可能にします。これは、以前の工場の運営方法を考えると、非常に驚くべきことです。
ここで見ていただいているのは工場の動画ですが、これは電話についてのものではありません。この動画は実際に車についてのものです。人間の限界と能力を超えてスケールアップを望む多くの企業にとって、これが増加しつつあるトレンドであることがわかります。
これがこれほど印象的な規模で行われていることは驚くべきことです。なぜなら、ここで私たちが目にしているのは、これらの工場が完全に自律的になるか、あるいは人間の労働力と人的資本を活用する工場の流入があるのではないかと考えていましたが、私たちが目にしているのは、初めから人間の監督を必要としない工場が建設されているということです。
これは、特定の産業では特定の自動化が他の産業よりもはるかに多く行われる可能性が高いため、私たち全員が認識しておくべきことだと思います。最近見てきたのは、この自動化が他のどの工場よりも多くの車の工場で行われているということです。
例えば、Figure 2のデモを覚えておられるでしょうか。これは最近スパータンバーグのBMW生産ラインでテストを開始したロボットです。これがFigure 2ロボットで、正確な位置に金属板を配置することができます。これは100%自律的で、エンドツーエンドのシステムです。
さらに、人間のように自己修正の学習行動を持っており、エラーを犯した場合でもその場で修正することができます。前にも言ったように、これは多くの産業が追求しようとしている未来の姿のようです。
工場に自律型ロボットを統合するもう一つの例として、非常に有名なテスラがあります。テスラボットが特定の活動、この場合はケース内にアイテムを配置する作業を効果的に行っているのが最近のデモで示されました。
Figure 2ロボットと同様に、テスラボットも問題を修正し、診断し、タスクを続行することができました。イーロン・マスクは、テスラが来年にはテスラ社内用に本当に有用な人型ロボットを少量生産し、2026年には他の企業向けに大量生産することを望んでいると述べています。
しかし、イーロン・マスクの予測は常に実際よりも早い日付を宣伝する傾向があるので、慎重に受け止める必要があります。人型ロボットが工場に配備され、人間に取って代わるという即時のシナリオではないかもしれませんが、今後10年以内にAGIの到来が予想される中で、長期的に製造業がどのように変化していくかということは非常に興味深いと思います。
これらの企業がロボット工学の取り組みを拡大しようとしていることを忘れないでください。数台のテスラボットを作るのではなく、何百万台、何十億台ものロボットを作ることを計画しているのです。
また、中国が毎日、文字通り毎日新しいロボットを追加していることにも注目する必要があります。中国では毎日新しい人型ロボットプラットフォームが登場しており、そのロボット工学の更新についていくのは非常に困難です。
例えば、ここで見ることができるのは世界AI会議での中国の人型ロボットのラインナップです。これは驚くべきことで、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12の人型ロボットプラットフォームがあることがわかります。そして最近発表されたものはさらに多くあります。
1社や2社だけでなく、これらすべてのロボットが1位の座を争っていることを忘れてはいけません。もちろん、彼らは皆、最先端の企業との契約を望んでおり、彼らの工場に統合されることを望んでいます。
最近より多くの注目を集めている議論があります。それは人型ロボットが本当に効果的かどうかという議論です。別のアプローチを取っている会社を見てみましょう。アマゾンは米国の倉庫で人型ロボットをテストしています。
アマゾンは、従業員がより良く顧客にサービスを提供できるようにすることについて話しています。アマゾンは腕と脚を持つ「Digit」という新しいロボットをテストしていますが、面白いことに、労働組合はアマゾンが長年従業員をロボットのように扱ってきたと述べています。
ここで驚くべきことがあります。アマゾンの自動化は仕事の喪失への一直線のレースであり、すでに履行センターで何百もの仕事が消えているのを見てきました。しかし、発表の際にアマゾンは、そのロボットシステムが実際には何十万もの新しい仕事を彼らの業務内に生み出したと述べました。
これには、以前は会社に存在しなかった700のカテゴリーの新しい種類の熟練職が含まれています。すべてのこの中で驚くべきことは、アマゾンが現在約75万台のロボットを人間のスタッフと協力して働かせており、しばしば非常に反復的なタスクを引き受けているということです。
これはアマゾンが積極的に行っていることです。彼らは現在のロボットと他の会社のロボットの違いを示すビデオを持っています。このビデオにアマゾンのロボット工学分野を紹介した理由は、アマゾンが正確に何をしているかについて直接的な洞察を得ることができるからです。
人型ロボットが特定の工場の未来ではないとしても、理解しなければならないのは、他の工場で非常に効果的に動作している大規模な様々なロボットがたくさんあるということです。
例えば、ここでは多くのロボットが背後でアマゾンの重労働の大部分を行っているのが見えます。もちろん、ロボットを管理し、様々な修理や異なる分野で働いている個人もいますが、人間の本質を捉えていない非人型のロボットが非常に効果的であるのを見るのは興味深いと思います。
ここでは、ヘラクレスが3000ポンドまで持ち上げることができ、10個のフットボール場の距離を移動できると書かれています。これらのロボットは確実にやって来るでしょう。多くの人々がこのことを見逃していると思います。なぜなら、これらのロボットは大きな見出しを飾ることはないからです。
これらのロボットは、ほとんどの人が気づいていない多くの重労働のバックエンドを自動化するだけです。例えば、メルセデス・ベンツが毎日人型ロボットを使用しているこのビデオをお見せしたいと思います。
メルセデス・ベンツでは、車輪の上であれ製造におけるものであれ、すべてのイノベーションが大胆なアイデアと完璧を追求することから始まります。最も魅力的な車を作るために、私たちは常に自動車生産の未来を進化させています。
ロボット工学とAIの進歩により、私たちにも新しいチャンスが開かれています。私たちは製造における高度に自動化されたロボット工学の使用など、生産ラインのための新しい機会を探っています。これは新しいフロンティアであり、ロボット工学と自動車製造の両方の可能性を理解したいと考えています。
先ほど述べたように、工場の製造に関して仕事が増えるのかという疑問がありますが、これらの工場がゆっくりと自動化に向かっていることを考えると、そうではないのではないかと思い始めています。
しかし、人型ロボットが最終的に失敗するのではないかという疑問もあります。長年AIの分野にいる者として、これらのものが成功することに偏見を持つ可能性があり、これらが間違った方向に進んでいることを理解していない可能性があります。ここで私が言いたいことを説明しましょう。
昨日、ある人のツイートを見ました。それはボードウォーク・ロボティクスのデモを見ていた人のものでした。そのデモでは、遠隔操作されたロボットが様々なタスクを実行していました。これは、人型ロボットがデータと訓練さえあれば、最終的には人間が通常行う多くの従来のタスクを実行できるようになることを示しています。
しかし、私の注目を引いたのはビデオそのものではありませんでした。ロボット工学に携わっている人が提起した議論で、私にはそれを反論することができませんでした。その議論は基本的にこのようなものでした。
人型ロボットは存在しない用途のために底辺への競争をしているのだと。小規模なスタートアップから大手テック企業まで、何百ものプロトタイプがありますが、確かにそれらはすべてクールですが、まだ商業的に有用なことを行っている人型ロボットはなく、人型の形状から利益を得る問題を解決しているものはないという事実です。
これは驚くべき議論だと思います。なぜなら、人型の形状から利益を得る用途が実際にあるのかどうか疑問に思い始めているからです。これはどういう意味でしょうか。
確かに、先ほど見たように、アマゾンの工場には動き回って作業をするロボットが75万台ありますが、それらはどれも人型ロボットの形状ではありません。伝統的に、現在の人型ロボットを見ると、効果的に機能しないシステムがあります。
将来的にこれらの人型ロボットが多くの異なるタスクを実行するために使用される可能性があることは知っていますが、主な疑問は、なぜ人型の形状なのかということです。それはものをより高価にし、動きを難しくし、構築をはるかに困難にします。
アマゾンの工場で見たような従来型のロボット、つまりピックアップや配置を行うロボットや、先ほど見た緑色の小型ロボットのような工場の床を歩き回るロボットで多くのことが達成できます。
そのため、これらのロボットに実際に何か利点があるのかという疑問が私の中に生まれています。しかし、元の点に戻ると、人間の介入なしで完全に稼働するゴーストファクトリー、つまり完全に自動化された工場が、多くの産業の未来の姿になる可能性があると思います。特に、一部の工場では職場の怪我があり、実際にかなり危険な場合があることを考えると。
将来消えない職業について疑問に思っているなら、その一つがAIスペシャリストです。この職業をリストに入れたのは誰だと思うかもしれませんが、実はこのリストを作ったのはビル・ゲイツです。
ゲイツは、AIスペシャリストが最も明白な職業の一つであり、AIの訓練を受けた専門家は新しい雇用市場で生き残るだけでなく、繁栄するだろうと示唆しています。
これは、すぐにキャリアを変えて機械学習を始める必要があるという意味ではありません。AIと補完的な分野のキャリアにいる場合は、AIがあなたの分野をどのように補完できるかを見て、どの業界であっても自分の分野のスペシャリストになることを目指すことができます。
彼はまた、エネルギー産業の労働者についても言及しています。一般的な技術では見落とされがちなエネルギー部門が、ゲイツによると復活の兆しを見せています。この産業で繁栄する仕事は、太陽光、風力、原子力などの持続可能で効率的な電力源の生産と管理に関するものです。
これらの部門は転換とイノベーションを必要とし、新世代の労働者のための新しい雇用を創出するでしょう。
最後に、ヘルスケアスペシャリストについて。ヘルスケアの専門家は今日も明日も高い需要があります。ヘルスケアは本質的に人間中心の分野であり、自動化支援技術が介護者の重要な役割に取って代わることはできません。
AIは強力な補助として機能し、代替ではありません。ゲイツは、技術が医師、看護師、セラピストの能力を強化し、診断と治療をサポートして患者の結果を改善する未来を見ています。
結局のところ、AI時代の仕事の生存に関する彼の洞察は、イノベーション、適応性、そして本質的な人間のニーズに応えることです。
このビデオについてどう思いますか。将来、完全に自動化された工場ができると思いますか。これは単にこれらの企業の小さなマーケティングトレンドに過ぎないと思いますか。そして、人型ロボットはこれらの工場で実際に有用な用途があると思いますか。
いずれにせよ、これをあなたの注意を引くために取り上げたかったのは、多くの人々が話題にしているのを見なかったからですが、技術が時代とともに進化していく様子を見るのは非常に興味深いと思います。
このビデオを楽しんでいただけたなら、ぜひチャンネル登録をお願いします。次回の動画でお会いしましょう。