AIエージェントの作り方（初心者向け）オンデマンドAIエージェントチュートリアル

AIグリッドへようこそ。今日のオンラインチュートリアルでは、独自のAIエージェントベースのアプリケーションを構築する最速の方法をお見せします。AIエージェントを活用したアプリケーションを作成するための簡単な3ステッププロセスを紹介します。これはオンデマンドプラットフォームを使用するので、ソフトウェアエンジニアであってもコーディングにあまり詳しくない方でも、このチュートリアルは完全に基礎から高度な統合まで網羅しています。つまり、このチュートリアルは全ての人を対象としています。
ここでご覧のように、私は現在このオンデマンドページにいます。これがホーム画面です。まず、エージェントマーケットプレイスに移動し、使用したいエージェントを見つける必要があります。この動画では、Amazonショッピングエージェントプラグインを使用します。例えば、Amazonと入力すると、様々なエージェントが表示されますが、ここにAmazonショッピングプラグインがあります。追加をクリックすると、プレイグラウンドに追加されます。
次に、プレイグラウンドに移動します。ここでチャットエージェントが表示され、メディア知識プラグインとモデルエンドポイントがあります。デフォルトではオンデマンドGPT-4oを使用しますが、必要に応じてモデルを切り替えたり、Hugging Faceからカスタムモデルを使用したりすることもできます。ここでエージェントを追加します。右上に「プラグインが正常に追加されました」と表示されます。
エージェントがチャットに追加されると、プロンプト例が表示されます。「価格がこの範囲内にあるアディダスの靴のリストを教えてください」という質問があります。私はイギリスにいるので、AEDからGBPに変更します。実行をクリックすると、Amazonエージェントが作動し、数秒でイギリスのAmazonウェブサイトに存在するすべての靴を取得しています。
これらのリンクは実際に機能します。Amazonリンクをクリックしたいのですが、私の購入履歴をお見せしたくないので控えますが、信じてください。これは素晴らしい結果です。これらのリンクは完全に有効で、指定した場所に適したリンクを提供してくれます。GBPを入力するだけで、その地域のデータを取得できました。USDでも同様に試すことができます。
実行をクリックすると、アメリカのデータが表示されます。少し待つと、世界中のすべての場所のデータが表示され、これらのエージェントが非常にうまく機能していることがわかります。
次に、このアプリケーションを自分のアプリケーションに統合する方法をお見せします。これは非常に簡単で、私のような技術的背景がそれほど強くない人でも、文字通り3分でできました。驚くほど簡単です。
プレイグラウンドでエージェントをテストした後、「コードを取得」をクリックします。使用したいプログラミング言語を選択する必要があります。このチュートリアルを見ている方々のために、Pythonを使用します。JavaScriptも使えますが、今回はPythonを選択します。すると、必要なすべてのコードが生成されます。
「コードを取得」をクリックすると、「コードが正常に生成されました」と表示されます。これにはわずか3秒しかかかりませんでした。これがアプリケーションを作成するために必要なすべての重要なデータです。
このコードを機能させるには、APIキーと外部IDの2つが必要です。「APIキーを置き換える」と「外部ユーザーIDを置き換える」の2つの箇所があります。このコードをコピーしてコンピュータに保存する必要があります。コピーをクリックして、単純なテキストファイルに保存します。
オンデマンドプラットフォーム内では、次のステップは非常に簡単です。下にスクロールして設定をクリックし、組織タブで右側にある組織IDを見つけます。これをコピーしてテキストドキュメントに保存してください。後で必要になります。
次に、APIキーを取得する必要があります。APIキー管理エリアでAPIキーをクリックし、新しいシークレットキーを作成します。この1つは削除しますが、「Amazon」と名付けます。今回は「Amazonエージェントキー3」とします。
このキーを作成したら、必ずコピーしてメモ帳やWordドキュメントに貼り付けてください。このキーは再度表示されないので、安全に保存してください。APIキーと組織IDの両方をメモ帳に保存したら、次のステップに進むことができます。
このデモでは、ウェブアプリケーションを作成するためのシンプルなPythonフレームワークであるStreamlitを使用しています。このコードは、React、Gradio、さらにはAndroidアプリなど、任意のプラットフォームに統合できます。
実行する前に必要なのは、APIキーをこのボックスに貼り付けることだけです。これが最後のステップです。
Streamlitプラットフォームで構築されたこのアプリケーションを実行するには、ターミナルを開いて「streamlit run _app.py」というコマンドを実行します。このデモ全体へのリンクは説明欄にありますので、何か困ったことがあれば、コードとプロンプトをコピーしてGPT-4oでデバッグしてください。2、3回のプロンプトで、完全な初心者でもすぐに理解できるはずです。
「streamlit run odore app.py」を実行すると、新しいウィンドウがポップアップします。もし動作しない場合は、ファイルをダウンロードして解凍したディレクトリが左側のものと同じであることを確認してください。例えば、ここをクリックしてコピーし、ChatGPTに貼り付けると、このコマンドを完全に簡単に実行するためのコマンドが提供されます。
それが起こると、このポップアップが表示されます。おそらくStreamlitを初めて実行する場合は、もう一度Enterを押してください。そうすると、この画面が表示されます。
ここで再びAPIキーと外部ユーザーIDが必要になります。これら2つのテキストボックスに両方を貼り付けると、チャットセッションを作成する準備が整います。
ここまで来たら、チャットセッションを作成をクリックします。私はすでにこれを行っているので、新しいクエリを送信します。チャットセッションが開き、Amazonファイルエージェントを使用して、異なる地域の価格や異なる製品のリンクを即座に取得できます。
例えば、ここで価格を変更し、20ポンドから40ポンドに設定してクエリを送信をクリックすると、すぐに利用可能な製品が表示されます。右上に「実行中」と表示され、「クエリを送信中」と表示されます。
ここで、20ポンドから40ポンドの価格帯のアディダスの靴のリストが表示されます。驚くべきことに、35種類の製品のリストが表示されています。ステータスが「完了」と表示されています。
これが、AIエージェントを作成する最も速くて簡単な方法です。私は多くの異なるプログラムを使用してきましたが、これは間違いなく最も使いやすいものです。
ここで「リンクに移動」をクリックすると、すぐにこの製品のウェブページが表示され、簡単に注文して購入できます。もちろん、これはほとんどの人がこれらのエージェントを使用する方法ではありませんが、これらのエージェントをどのように使用するかは完全にあなた次第です。私はこのプラットフォームとユーザーインターフェースが完全に使いやすいと感じています。
質問がある場合は、以下にコメントを残すことを忘れないでください。今日の動画のスポンサーであるオンデマンドに感謝します。彼らは素晴らしいプラットフォームを構築しました。