AIによる仕事の喪失に関する衝撃的な統計

この動画では、AIの発展に関する主要な統計をすべて取り上げます。なぜなら、AIの発展が労働力にどれだけ影響を与えているかについて、この動画が重要になると考えているからです。これは、AIの登場後の経済に関する動画の1つですので、労働力がAIによってどのように進化し、急速に変化しているかを理解するのに役立つと思います。
では、何が起こっているのか見ていきましょう。
2025年までに、製造業で200万人の労働者が自動化ツールに置き換えられる可能性があります。これは、MITとボストン大学の報告によるものです。これらの自動化ツールのほとんどはロボットで、厳密にはAIではありませんが、失われる仕事の一部は新しいAIツールに置き換えられるでしょう。
2030年までに、世界の従業員の14%、つまり3億7,500万人の労働者がAIのために転職を余儀なくされるでしょう。これはマッキンゼーの調査によるものです。この調査がAGI（人工汎用知能）の出現を考慮して更新されるかどうか気になります。現在、AGIを現実的な可能性として考えているのは、TwitterのユーザーやAI分野に深く関わっている人々だけのようですが、彼らの調査の一部として考慮されているのかどうか疑問です。
また、4人に1人のCEOが、2024年に生成AIが5%以上の人員削減につながると予想しています。PWCは105カ国の472人のCEOに、生成AIツールによる潜在的な雇用喪失について調査しました。驚くべきことに、生成AIが大幅な人員削減につながると考えたのは少数派でしたが、その小さな数字でも、さまざまな組織や国で数万人の雇用に相当する可能性があります。
この統計は、105カ国の4,000人のCEOを対象にしているため、人々がまだ忘れていることの1つは、すべての企業がアメリカのテクノロジー企業ではないということです。鉄鋼や鉱業、ガスなど、昔ながらの方法で事業を行っている企業がたくさんあります。そのため、AIが影響を与えないと考えている役職が多いのではないかと思います。しかし、前述したように、ヒューマノイドロボットやもちろん人工汎用知能の出現によって、これが変わるかどうか気になります。
もちろん、これらの動画はタイムカプセルのようなものになるでしょう。ここでは、75%のCEOが生成AIは今後3年以内に彼らのビジネスを大きく変えると考えています。PWCが調査したビジネスリーダーの大多数は、生成AIの導入と採用により、新しいスキルのトレーニング、サイバーセキュリティプロトコルの改善、その他多くの変更が必要になると予想しています。
また、米国の労働力の80%が、大規模言語モデル（LLM）によって少なくとも10%のタスクが影響を受ける可能性があります。興味深いことに、ここでは労働力の80%が影響を受けるとされていますが、これはタスクの10%がLLMの影響を受けるということです。注目すべき点が2つあります。「影響を受ける」というのは、必ずしもネガティブな影響を意味するわけではなく、仕事が何らかの形で変更または変化することを意味します。良い方向にも悪い方向にも変わる可能性があるため、単に「影響を受ける」と表現しています。
もちろん、ほぼすべての仕事には、AIによって自動化される可能性のあるタスクが含まれており、AIに全く影響を受けない労働者はごく少数です。
また、2027年までに750万以上のデータ入力の仕事が失われるとも述べられています。これは、私のAI職業影響トラッカーで「脆弱」としているものの1つです。データ入力と管理業務、データサイエンスを高リスクとし、ツールとしてもちろんChat GPT-4oを挙げています。また、AutoGrid AIという新しいツールもあり、これも感受性が非常に高いと見ています。なぜなら、ご存知のように、これは非常にリスクの高い仕事だからです。
これは既に追跡できているものの1つで、もちろんここでは、どの職業でも最大の予測雇用喪失を表しており、AIに最も脆弱な職業です。データ入力事務員が1位、管理秘書が2位、会計が3位でした。実際に最近、これらのモデルのいくつかを使って会計作業を行いましたが、驚くほど効果的で、速く、非常に優れていました。だから、会計にそれが来ないと思わないでください。ただし、人間の会計士にはまだいくつかのニーズがあります。例えば、さまざまな税務戦略に関するコンサルティングなどは、依然として必要になるでしょう。特に、一部のAIは古くなっていて、知識のカットオフが常に最新ではないことを考えると、そうです。もちろん、時々AIが会計で幻覚を見る場合、完全に台無しになる可能性があるので、常に人間をループに入れておくのが最善です。
もちろん、ここでは44%のAI導入を計画している企業が、2024年に人員削減を引き起こすと考えていますが、AIが確実に2024年に人員削減を引き起こすと述べた企業はわずか21%で、残りの23%はそれほど確信していません。
CPRの報告によると、今後10年間で米国の労働者の47%が自動化によって仕事を失うリスクがあります。この場合、自動化にはAI以外のツール（ロボットなど）も含まれます。
興味深いことに、現在の世界中のタスクの半分を自動化するのに20年かかるとされています。自動化による潜在的な経済的利益は大きいものの、それを完全に実現するのは難しく、さまざまな障壁が自動化ツールの広範な採用を妨げています。これらの障壁は法的、政治的、社会学的、技術的なものかもしれませんし、全く別のものかもしれません。基本的に、ここで言っているのは、特定の職業がAIを排除するということです。なぜなら、単にその分野にAIを入れたくないからです。これは完全に理解できます。弁護士や医師、パイロットなど、長い時間をかけて学位を取得し、その業界に参入した業界では、AIがその業界に浸透するのにかなりの時間がかかるでしょう。なぜなら、第一に誰も本当にそれを望んでいないからです。第二に、それが実際に効果的であることを確認するために更新しなければならない法律や法令がたくさんあるからです。
一部の業界では、最近誰かがボーイングの特定の部品の実際の故障率が0.00000000…8%ほどだと共有していたことを覚えています。これは驚くほど低い数字で、飛行機がいかに安全であるかを示しています。しかし、重要なのは、AIシステムは95%程度の確率で幻覚を見るということです。つまり、どんな種類の間違いも許されない業界では、それらの業界に浸透するまでに長い時間がかかるでしょう。
23.5%の米国企業がChat GPT-4oで労働者を置き換えており、これはかなり驚きです。ResumeBuilderが1,000人の米国のビジネスリーダーを対象に行った調査によると、49%の企業がすでにChat GPT-4oを採用しており、そのうち48%がこのツールが労働者を置き換えたと述べています。
ここで触れたいのは、これらのことを見ると、人々がこれを予測し、あれを予測し、これだけの仕事が失われたと言うのは簡単ですが、私たちが話さないことの1つは、AIのために単に作られないであろう多くのものがあるということです。覚えているかもしれませんが、タイラー・ペリーがOpenAIのSoraを見た後、8億ドルのスタジオ拡張を保留にしたことがありました。基本的に、彼は「8億ドルのスタジオ拡張はクレイジーになるだろう」と言っていましたが、「ちょっと待てよ、Soraが来る」と。「8億ドルは投資しない」と。これは驚くべき数の仕事が失われたということです。だから、常に覚えておくことが重要なのは、はい、この仕事が失われ、あの仕事が失われたと話すことはできますが、多くの仕事は単に作られることはなく、多くの製品は単に作られることはないということです。なぜなら、もちろんAIは特定の産業の成長を完全に取り除くものだからです。
2023年5月、米国で3,900件の雇用喪失がAIに直接関連していました。これらの3,900件の雇用喪失は、その月の総雇用喪失の5%を占め、AIは米国で7番目に大きな雇用削減要因となりました。
他にもいくつかの統計があります。もちろん、19%の労働者がAIに最も影響を受ける仕事に従事しているとされています。AIに最も影響を受ける仕事を計算するために、Pew Researchの研究者たちは、労働者が完全に自動化できるタスクにどれだけ依存しているかに基づいて職業をランク付けしました。このようにランク付けされた上位25%の仕事がAIに最も影響を受けると考えられました。
興味深いことに、学士号以上の学歴を持つ労働者の27%がAIに最も影響を受ける仕事に従事しています。つまり、一生懸命勉強して学位を取得した人々が、自動化に関して厳しい立場に置かれているように見えるのは狂っているように思えます。高学歴の労働者ほど、AIに最も影響を受けると考えられる職業に従事している可能性が高かったのです。高校卒業未満の学歴の労働者のわずか3%がAIに最も影響を受ける仕事に従事していました。これは狂っています。中産階級が圧迫されていると人々が言うのを聞くと、完全に理解できます。
面白いことに、ここではAIに最も影響を受けると考えられる仕事に従事している労働者は、最も影響を受けないと考えられる仕事に従事している労働者よりも少し多く稼いでいることがわかります。
また、雇用主は2027年までにタスクの42%が完全に自動化されると考えています。これがAGIに関連しているのかどうか気になります。興味深いのは、これが2020年の予測から5%減少したと言われていることです。この比較的控えめな予測は、AIツールが過去数年間のペースで改善し続けるかどうかについての疑念を反映している可能性があります。しかし、もちろんご存知のように、AIの進歩は近い将来減速することはありません。
2027年までに、データ処理と情報に関連するタスクの65%が完全に自動化される可能性があります。これには100%同意します。なぜなら、データ処理と情報に関して私たちが見てきたことは、Chat GPT-4oがすでに多くのことをできるということです。すでに特化したツールが多くのことをできますし、これらの作業の多くを行うために特別なソフトウェアが文字通り作られています。そのため、データ入力分野が今後3年間でどのように変化するかを見るのは非常に興味深いでしょう。
また、ここには、AIがビジネス需要を変えることで、今後3年間で1億2,000万人の労働者が再訓練を受けると述べられています。トレーニングは、AIツールの広範な採用における主要な障壁の1つです。これは、AIを採用しようとしている雇用主にとって大きなコスト負担を表しています。それにもかかわらず、数千万人の労働者がAIツールを使用するために、または古いタスクがAIによって自動化された後に新しいタスクを実行するために再訓練を受けることになります。
ほとんどの人が知らないことの1つは、AIでまだできることがたくさんあるということです。私はすべてを網羅したいのですが、AIの分野では金儿を稼ぐためにできることがたくさんあり、機会もたくさんあります。単に人々にAIを教えるだけでも、なぜなら文字通り毎日10個のツールがリリースされており、それらは実際に良いものでy、実際に使えるからです。今後数年間でAIの影響を受ける企業や産業の数は想像もできません。
ここでも興味深い統計が見られます。組織の34%しか従業員に新しいAIツールを使用するためのスキルを再教育していないということです。これは、限られたスキルが企業がAIツールを導入する際に直面する最大の障壁であるにもかかわらずです。IBMの調査によると、企業の20%が新しいAIツールを使用するための適切なスキルを持つ従業員がおらず、16%がこのスキルギャップを埋めるための新しい採用を見つけられないでいます。
AIが採用されている場所では、大規模な組織が小規模な企業の2倍の可能性でAIを採用する傾向があることがわかります。AIの導入には、大規模な組織しか吸収できない重要なコストがかかります。そのため、もちろんこれらの組織がAIツールを採用し、使用する可能性が高いです。
2027年までに75%の組織がAIを採用する可能性があります。そのため、これがあなたの職場に来ないかもしれないと考えている人々にとって、コンピューター上で何かをしているなら、75%の確率でこれが採用される可能性があります。
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