イーロン・マスク：ニューラリンクと人類の未来 | レックス・フリードマン ポッドキャスト #438

※長文のため、テキストの読み上げ機能の使用を想定しております。各OS標準搭載のアクセシビリティ機能(読み上げコンテンツ)でも良いですが、個人的にはMicrosoft Edgeブラウザの「音声で読み上げる」機能をおすすめします。

以下は、イーロン・マスクのDJ、マシュー・マクドゥーガル、ブリス・チャップマン、ノーラン・アーボーとのニューラリンクと人類の未来についての会話です。イーロン・DJのマシューとブリスは、もちろん素晴らしいニューラリンクチームの一員で、ノーランは脳にニューラリンクデバイスを埋め込んだ最初の人間です。私は彼ら一人一人と話をしているので、タイムスタンプを使ってジャンプするか、私がお勧めするように、ハードコアで全部聞いてください。これは私が今までやった中で最も長いポッドキャストです。非常に技術的で幅広い会話で、私はそのすべての瞬間を愛しました。さて、親愛なる友人の皆さん、これがイーロン・マスクの5回目の出演です。レックス・フレッドマンのポッドキャストです。コーヒーを飲んでいますか、それとも水ですか。今、カフェインを摂りすぎているので、カフェインを摂りたいですか。もちろん、ニトロドリンクがあります。これは、ご存知のように、明日の午後まで起きていられるはずです。基本的に、私はそうしません。では、ニトロとは何ですか。カフェインが大量に含まれているか何かです。質問してください。これはニトロと呼ばれています。他に何か知る必要はありますか。窒素が含まれています。とんでもないことです。私たちが呼吸している窒素は78％です。とにかく、彼はさらに追加する必要があります。ほとんどの人は酸素を吸っていると思っていますが、実際には78％の窒素を吸っています。ミルクバーが必要です。たとえば、クラックオレンジのミルクバーなどです。ええ、それはあなたにとってトップ3のクブリ映画ですか。クラックオレンジ。かなりいいです。つまり、狂気じみた衝撃です。わかりました。まず一歩下がって、リンクを人間に埋め込むことができて本当におめでとうございます。これはニューリンクにとって歴史的な一歩です。ええ、まだまだ続きます。ええ、もちろん2つ目のインプラントもあります。どうですか。これまでのところ順調です。信号を出している電極が400個あるようです。素晴らしいですね。人間の参加者の数はどのくらい早く増えると思いますか。ええ、それはある程度、規制当局の承認率です。今年末までに10件、合計10件、つまり8件の承認を期待しています。承認のたびに、神経生物学、脳、ニューラリンクのチェーン全体、デコード、信号処理など、多くのことを学ぶことになります。ええ、承認が進むにつれて明らかに良くなっていくと思います。つまり、ジンクスを作りたくはありませんが、2番目のインプラントは非常にうまくいったようです。信号がたくさんあり、エルロッドもたくさんあり、非常にうまく機能しています。今後数年間でニューラリンクにどのような改善が見られると思いますか。数年後には電極の数が大幅に増えるので、信号処理が改善され、電極の10～15％程度しか機能しなくても、ノーランド 最初の患者で、世界記録の2倍のビット/秒を達成できました。今後数年間で世界記録を桁違いに上回るようになると思います。100ビット/秒に到達するようなものです。5年後には、人間がタイピングや会話でコミュニケーションできる速度よりも速いメガビットに達するかもしれません。BPSは測定するのに興味深い指標です。あるレベルのBPSに達すると、経験が大きく飛躍する可能性があります。コンピューターと対話するまったく新しい方法が解き放たれるかもしれません。人間が他の人間と対話するには、リンクが必要です。そうでなければ、すべての信号を十分な速度で処理できません。知的対話の質が向上すると思いますか。コミュニケーションを遅くするとどうなるか考えてみてください。通常の速度の1110分の1でしか話せなかったら、どう思いますか。あなたは「わあ、それはひどく遅い」と思うでしょう。では、通常の聞き取りの 10 倍、100 倍、または 1,000 倍の速さで話したり、明瞭にコミュニケーションしたりできると想像してみてください。正気な人なら誰も私の話を 1 倍速で聞いていないはずです。みんな 2 倍速で聞いています。ですから、10 倍速がどんな感じか、あるいは実際に理解できるかは想像することしかできません。私は通常、デフォルトで 1.5 倍速に設定していますが、2 倍速にすることもできますが、実際に 15 分から 20 分ごとに誰かの話を聞きながら寝ようとしている場合は 1.5 倍速で、注意を払っている場合は 2 倍速で行います。しかし、実際にポッドキャストやオーディオブックなどを聞き始めると、1 倍速で行うことに慣れてきます。5 だとすると、1 はひどく遅く聞こえます。私はまだ 1 を握っています。なぜなら、現実世界で誰もが One X で話している現実に飽きてしまうのが怖いからです。人によって異なりますが、非常に速く話すことができます。非常に迅速にコミュニケーションできます。また、幅広い範囲の語彙を使用する場合、つまり、より広い範囲の語彙を使用する場合、有効なビット レートは高くなります。これは良い言い方です。有効なビット レートとは、つまり、言語の低ビット転送で実際にどれだけの情報が圧縮されるかということです。通常、10 個の簡単な単語を必要とするものを 1 つの単語で伝えることができる場合、おそらく 10 倍の圧縮が得られます。これは、ミームと似ています。ミームはデータの圧縮のようなもので、全体を侵略します。同時に、解釈できるさまざまな記号が同時に表示されます。つまり、理解できるということです。言葉や単純な画像よりも速いです。もちろん、ミームはアイデアのように広く言及しています。

ええ、それはアイデアのテンプレートのような全体的なアイデア構造があり、そのアイデアのテンプレートに何かを追加することができますが、誰かが頭の中に既存のアイデアのテンプレートを持っているので、その増分情報を追加すると、いくつかの単語を言った場合よりもはるかに多くのことを伝えます。それはそのミームに関連するすべてです。電極の数を増やすと、能力が飛躍的に向上すると思います。実際の数値は、人間の経験が変化すると思います。はい、その数値は電極かBPSかはわかりませんが、10,000、100,000ですか。ええ、確かに1秒あたり10,000PSであれば、それは現在の人間がコミュニケーションするよりもはるかに速いです。人間の1秒あたりの平均ビット数は、1日あたり1ビット未満です。1日は86,400秒あり、そのうち86は通信しないからです。1日400トークンです。したがって、最速の秒数は24時間で平均1秒未満です。これはかなり遅いです。たとえ非常に速くコミュニケーションしていて、自分が話していることを理解してくれる人と話しているとわかっていても、コミュニケーションをとるためには、少なくともある程度は相手の心の状態をモデル化する必要があります。次に、伝えようとしている概念を少数の音節に圧縮して話します。そして、相手がそれをできるだけ自分の心にあるものに近い概念構造に解凍してくれることを期待します。つまり、そのプロセスでは多くの信号が失われます。非常に非可逆的な圧縮と解凍です。ニューロンが行っていることの多くは、概念を少数の音節の記号、つまり私が話している音節やキーストロークなどに凝縮することです。つまり、脳の計算が行っていることの多くは、複雑な概念を圧縮しようとすると、その概念の最も重要な部分を抽出せざるを得なくなるため、無駄な部分だけを抽出しなくてはならなくなるので、圧縮の過程では、最も重要な部分に絞り込むことになります。なぜなら、数個のことしか言えないからです。これはおそらく役に立つでしょう。データレートが上がれば、はるかに冗長になる可能性が高いと思います。コンピューターと同じです。コンピューターが8KのRAMしかなかった頃は、本当にすべてのビットについて考えていました。そして、今では何ギガバイトものRAMを搭載したコンピューターがあります。iPhoneアプリでHello Worldとだけ言うと、おそらく最低でも数メガバイトの無駄な部分になります。それでも、より多くのメモリとより多くの計算能力を備えたコンピューターの方が望ましいです。Neuralinkの長期的な目標は、AIヒューマンを向上させることです。共生は、通信の帯域幅を増やすことによって実現します。なぜなら、AIの最も無害なシナリオであっても、AIはあなたがいくつかのウッドを吐き出すのを待つのに飽きてしまうことを考慮する必要があります。つまり、AIがテラビット/秒で通信でき、あなたがビット/秒で通信している場合、それは木と話すようなものです。非常に知的な種にとって、人間は何の役に立つのでしょうか。ええと、人間は意志の源であるという議論があると思います。意志、つまり目的の源です。人間の心を本質的に原始的なリミック要素と考えると、基本的には爬虫類でさえ持っているものがあり、大脳皮質、つまり脳の思考と計画の部分があります。大脳皮質はリンピックシステムよりもはるかに賢いですが、主にリリックシステムに役立ち、セックスをするために費やされる膨大な計算量は、生殖を実際に求めていなくても、人々がセックスをするために費やされる膨大な計算量です。彼らは文字通り、このような単純な動きをしようとしているだけです。そして、彼らはそれを楽しんでいます。つまり、抽象的にはかなり不条理な動きであるセックスですが、大脳皮質は、それをどうやって行うかを考え出すために膨大な計算量を費やしています。つまり、人間の分散コンピューティングの90％は、おそらく大きなものになるために費やされています。ええ、ほとんどのセックスには、快楽主義的なこと以外に目的はありません。つまり、それは単なる喜びか、DOPの意味の解放です。ええと、たまに生殖ですが、人間の場合、それは主に現代の人間で、主に娯楽です。ええと、つまり、大脳皮質はLMICシステムよりもはるかに賢く、LMICシステムを幸せにしようとしています。なぜなら、LMPシステムはセックスをしたいので、おいしい食べ物が欲しいなど、どのような場合でもそうです。そして、それがさらに三次システムによって強化されます。それはあなたの携帯電話、ラップトップ、iPad、その他すべてのコンピューティング機器です。これが三次レイヤーです。つまり、あなたはすでにサイボーグなのです。この三次コンピューティングレイヤーは、あなたのコンピューター、すべてのアプリケーション、すべてのコンピューターデバイスという形で存在します。そして、ロードフロントには、膨大な量のデジタルコンピューティングがあります。Tinderなど、遅れを取ろうとしているものもあります。つまり、人間が構築したコンピューティングも参加しています。つまり、デジタルコンピューティングの遅れを取り戻すために、大量のコンピューティングが投入されているということです。AGIが今まさに起こっているとしたら、AIと融合すれば、人間が使用するコンピューティングが拡大し、間違いなく、そのうちの1つを試すことができるでしょう。そうです。しかし、私が言いたいのは、人間に何の役に立つのかということです。人生の意味とは何か、そもそもなぜ何かをするのかという根本的な疑問があります。ですから、もし私たちの単純なオリンピックがシステムは何かをするための意志の源を提供します。それが皮質に伝わり、それが三次計算層に伝わります。そして、私は知りませんが、実際には、人間のリミックシステムを満足させようとしているのが、このAIかもしれません。意志はリミックシステムだけに関するものではないようです。そこには多くの興味深い複雑なものがあります。私たちは、リミックでもある力も望んでいますが、一方で、ある種の協力的な方法で世界の苦しみを軽減したいとも思っています。誰もがそうするわけではありませんが、確かにそうする人もいます。人間のグループとして集まると、この種の集合知が生まれます。その集合知は、猿の個々の子孫よりも意志が複雑です。つまり、他の動機があり、それがAGIの目的関数の非常に興味深いソースになる可能性があります。つまり、かなり知的な、あるいはより高次の目標があるということです。私にとっては、人生の意味とは何か、あるいは宇宙の本質を理解することは大きな関心事であり、AIにとってもそうであってほしいと思います。それがXAIとGroの使命であり、宇宙を理解することです。では、10,000の神経リンクを持つ人々が100、000チャンネルのほとんどのユースケースはAIシステムとの通信です。つまり、脊髄や首のニューロンが損傷していないと仮定すると、これは人々が抱える基本的な神経学的問題を解決することになります。最初の2人の患者の場合のように、脊髄や首、または脳自体の基本的なニューロン損傷を解決することは明らかです。2番目の製品はBlindsideと呼ばれ、両目が完全に見えていない人や視神経がまったく見えない人が、視覚皮質のニューロンを直接刺激することで見えるようにするものです。ここでは基本的なことから始めています。これは比較的単純なもので、ニューロン損傷を解決することです。統合失調症も解決できると思います。発作を起こしている人がいる場合は、おそらくそれを解決できるでしょう。記憶を助けることができるので、いわばAA技術ツリーのようなものがあります。つまり、ロードオブザリングを見る前に読み書きができる必要があります。アルファベットの文字はありますか？素晴らしいですね。言葉はわかります。そして最終的にはサーガを手に入れることになります。将来的には心配なことがあるかもしれませんが、最初の数年間は、脳から体への神経系が完全にまたはほぼ完全に失われた人々など、基本的な神経学的損傷を解決することだけです。スティーブン・ホーキングの例のように、ニューラリンクは非常に大きな意味を持ちます。スティーブン・ホーキングが私たちと同じくらい速くコミュニケーションできたら、おそらくもっと速くコミュニケーションできるでしょう。それは確かに可能であり、実際可能性が高いと思います。つまり、医学的意味と非医学的意味の二重の意味があり、あなたが話したことはすべて、将来的には障害のない人々にも適用できる可能性があります。論理的に言えば、やるべきことは、まずは基本的なニューロン損傷の問題を解決することです。新しいデバイスには明らかにリスクがあります。リスクをゼロにすることはできません。それは不可能です。ですから、一定の避けられないリスクがあることを考えると、可能な限り最高の報酬を得たいのです。そして、もし誰かがコミュニケーション能力の向上を経験できるのであれば、それはリスクに見合う価値があります。リスクが減れば、何千人もの人が何年も使っていてリスクが最小限であれば、その時点で、増強を目指しましょうと言うことを検討できるかもしれません。私たちは、ニューロン損傷のある人々を対象に増強を目指すつもりです。そのため、人々に同等の通信データレートを提供することだけを目指しているわけではありません。普通の人間に対して、四肢麻痺の人や、脳と体の接続が完全に失われている人に、普通の人間を超える通信データ速度を提供することを目指しています。つまり、私たちはそこにいるのですから、人々にスーパーパワーを与えてみてはどうでしょうか。視力回復についても同様です。視力回復は、視力回復のスーパーな側面となる可能性があります。最初は視力回復は低解像度になります。何個のニューロンを配置できるか、トリガーできるか、電界を調整するなどの作業が必要になるからです。たとえば、10,000個のニューロンがあったとしても、10,000ピクセルだけではありません。ニューロン間の電界を調整して、パターンで調整することで、たとえば10,000個のニューロンがあるようなものを実現できるからです。000個の電極は、ええと ...昆虫や動物が周りにいて、私が見る限りジャングルのようです。つまり、それがやり方です。物事はかなりワイルドに見えるでしょう。かなりワイルドです。私は非常に高い用量を摂取しました。アナコンダとかに抱きついたりしないでください。アナカと愛し合わなければ生きていないことになります。申し訳ありませんが、ヘビと階段、ええ、私は非常に高い用量を摂取しました。

ええと、9杯、それは多そうに聞こえますが、もちろん1杯や1杯、2杯ではありません。通常は1杯、すぐに飲みますか、それとも徐々に増やしていきますか。ええと、2日間にわたって飛びつきます。最初の日は2杯飲みました。ええと、それは乗り物でしたが、啓示のようなものではなく、深宇宙のような乗り物でもありませんでした。小さな飛行機に乗ったようなものでした。木や視覚的なものなどすべてを見ました。ドラゴンやそのようなものも見ました。えっと、ナインカップ、冥王星に行ったんだね、冥王星、ディープスペース、ディープスペース、私の経験の興味深い点は、悪魔がいて、乗り越えなければならないことがあると思っていたことです。みんながそう言うんです、みんながそう言うんです、まさに何もなかったんです。私はすべてポジティブで、とても純粋な魂を持っていました。そうは思いません。わかりませんが、ずっと考えていました。非常に高解像度の考えがありました。私の人生で知っている人たちの考えです。あなたはそこにいました。それはただ、その人との関係からではなく、その人自身として、彼らが誰であるかに対する深い感謝の気持ちがありました。それはクールでした。それはまるで、シムズか何かのように探検のようでした。確かに、人々を見て、彼らがどれほど素晴らしいかに畏敬の念を抱くことができました。素晴らしいですね。悪魔が来るのを待っていました。まさにネガティブな考えを持つかもしれません。何も何もありませんでした。ええ、ただ彼らに非常に感謝していました。そして、たくさんの宇宙旅行もありました。宇宙旅行で、それが何だったかと言うと、それは人間だったんです。私が知っている限りでは、人間は、光り輝いていました。それから、私は彼らから飛び出して、地球を見て、太陽系を見て、銀河を見て、宇宙全体に輝く光を見ました。それが何であれ、ええと、例えば、天の川を通り過ぎたような感じでしたね。ええと、そうですね、銀河系ですね。ええと、いつも内側を指していました。ええと、ミルクを通り過ぎていきました。つまり、私は銀河系のような膨大な数の銀河を見ました。すべてが輝いていました。でも、その旅をコントロールすることはできませんでした。なぜなら、私は太陽系の近くを探索して、エイリアンやそのようなものがあるかどうかを確認したからです。いいえ、知りませんでした。エイリアンの意味は知りませんでした。エイリアンは光っていたからです。人間と同じように光っていました。ええと、それは生命力のようなもので、私が見ていたもの人間を素晴らしいものにしたものが宇宙中にありました。光る点があったので、生命があるような気がしました。いや、生命ではなく、宇宙全体に人間を素晴らしいものにするものが何かあるような気がしました。いいですね。素晴らしかったです。悪魔はいませんでした。悪魔を探しました。悪魔はいませんでした。ドラゴンがいて、とてもかわいいです。トリートについて、何か怖いものはありましたか。ドラゴンはいましたが、怖くはありませんでした。彼らは友達で、守ってくれました。魔法はそうではありませんでした。ゲーム・オブ・スローンズのようなもので、あまり友好的ではなく、とても大きかったです。夜の巨大な木々についてです。私がいた場所は、つまりジャングルはちょっと怖かったです。木々がドラゴンのように見え始め、みんな私を見ていて、確かに怖くはありませんでした。彼らは私を守ってくれているようでした。ちなみに、彼らはシャーマンで、人々は英語を話さなかったので、さらに怖かったです。私たちは世界がどこにあるかさえ知らないので、多くの点で離れていますでも、ええ、そういうのはなかったです。彼らは森の母があなたを守ってくれると話していて、それが私が感じたことです。あなたはジャングルのずっと奥深くにいて、観光客向けのリトリートのような場所ではありません。フードから10マイル離れたところとか。いいえ、私たちは行きました。いいえ、これはAEPアマゾンではありません。私とポール・ロズリーという男は、基本的にはターザンで、ジャングルに住んでいます。私たちは奥深くまで行き、夢中になりました。すごいですね。とにかく、ニューリンクで同じ体験をすることはできますか？ええ、それは障害のない人々への質問だと思います。私たちの世界の認識や経験には、ニューリンクを使って探索できるものがたくさんあると思いますか？ええ、つまり、ニューリンクは、非常に汎用的な入出力デバイスです。電気信号を読み取るだけのものです。電気信号を生成します。つまり、人生で経験したことのすべて、匂い、感情などはすべて電気信号です。ですから、人生経験全体がニューロンからの電気信号に凝縮されていると考えるのはちょっと奇妙ですが、実際はそうなのです。少なくともすべての証拠がそう示しているのであれば、つまり、適切なニューロンを刺激して、特定の匂いを発したり、物を光らせたり、つまりほとんど何でもできるということです。つまり、脳を生物学的コンピューターと考えることができます。したがって、その生物学的コンピューターの特定のチップや要素が壊れているとします。脳卒中を起こした場合、脳の一部が損傷していることを意味します。たとえば、発話能力や左手を動かす能力などです。これは、ニューラリンクが解決できる問題です。たとえば、記憶が大幅に失われた場合などです。それは消えてしまったので、もう戻れません。記憶を取り戻すことはできません。記憶を作る能力を取り戻すことはできますが、完全に消えてしまった記憶を取り戻すことはできません。つまり、もしも記憶の一部が残っていて、記憶にアクセスする手段が壊れたポットであれば、ポットを再び有効にして記憶にアクセスできるようにすることが可能です。しかし、コンピューターのRAMのようなものだと考えてください。RAMが壊れたり、SDカードが壊れたりした場合は、それを元に戻すことはできませんが、SDカードへの接続が壊れた場合は、物理的に修復できる場合は修復できます。もちろん、AIを使えば、写真を修復して、写真の欠けている部分を埋めることができるのと同じように、同じことができるかもしれません。その人について持っているすべての情報に基づいて、最も可能性の高い記憶のセットを作成することができます。そうすれば、おそらく記憶の確率的な修復になります。これで、かなりうまくいっています。難解ですが、人間の経験の最も美しい側面の1つは、良い思い出を思い出すことです。ダニー・コナンが先ほど話したように、私たちは人生のほとんどを瞬間ではなく記憶の中で生きています。私たちはただ思い出を集め、頭の中で追体験しているのです。そして、それが良い思い出です。人生全体を統合すれば、良い思い出を思い出すことが最大の幸福を生み出します。

つまり、私たちは記憶以外の何者でもなく、死とは記憶の喪失、情報の喪失です。ええと、もしあなたが思考実験をすることができるとしたら、もしあなたが痛みなく分解され、そして一瞬後にテレポーテーションのように再び統合されたとしたら、おそらく、情報の損失はありません。あなたの体が分解されたという事実は無関係であり、記憶はその大きな部分を占めています。死は基本的に情報の損失、記憶の損失です。したがって、それらを可能な限り正確に保存できれば、基本的に一種の不死を達成できます。はい、AIの脅威、安全性の懸念について話しました。長期的なビジョンを見てみましょう。ニューリンクは、AIの安全性に対する現在の最善のアプローチであると考えています。AIの安全性に役立つ可能性のあるアイデアです。もちろん、万能薬のようなものだ、または確実なものであると主張したくはありません。しかし、何年も前に、人間の集合的な人間の意志と人工知能の調整を妨げるものは何だろうと考えていました。人間のデータレートが低いこと、特に出力レートが遅いことは、通信が非常に遅いため、人間とコンピューターのリンクが弱まることを意味します。たとえば、木になるほど、木がどのようなものかわからなくなります。木を見て、この植物を見て、ああ、この植物を本当に幸せにしたいけど、それだけでは大したことは言えない、という感じでしょうか。人間が取り込み、出力できるデータ レートを増やせば増やすほど、AI に満ちた世界で可能性が高まります。特に出力レートが劇的に向上すれば、集合的な人間の意志を AI とよりよく一致させることができます。出力レートを 3 桁、いや 6 桁、あるいはそれ以上に増やす可能性があると思います。現状よりも改善されます。その出力レートは、電極の数、チャンネルの数を増やすことで実現します。また、複数のニューラル リンクを埋め込むこともできます。今後数十年で、何億人もの人々がニューラル リンクを持つ世界が実現すると思いますか。人々がその能力、超人的な能力を目にし、安全性が実証されたとき、非常に安全で、超人的な能力を持つことができ、記憶をアップロードできるとしましょう。記憶を失うこともないでしょうし、おそらく多くの人がそれを選ぶと思います。例えば携帯電話に取って代わるでしょう。つまり、携帯電話の最大の問題は、あなたが何を望んでいるのか理解しようとすることです。だから、オートコンプリートや画面上のすべてのピクセルの出力がありますが、人間の視点から見ると、出力は非常に遅く、デスクトップや携帯電話はあなたが何を望んでいるのかを必死に理解しようとしています。そして、コンピューターの観点から見ると、すべてのキーストロークの間には違いがあります。

つまり、コンピューターは木と話しているのです。ゆっくりと動く木です。スワイプしようとしているのです。1秒間に何兆もの命令を実行するコンピューターで、1秒が経過すると、何兆ものことが実行できたでしょう。非常に高いビットレートが実現すると、人間の体験が想像しにくい形で変化するので、人々にとって刺激的でもあり、恐ろしいことでもあると思います。つまり、私たちは何か違うもの、つまり、ある種の未来的なサイボーグのようなものになるでしょう。ちなみに、私たちが話しているのは、すぐそこにあるというわけではなく、遠い未来のことです。それは、それほど遠くないかもしれません。10年、15年といったところです。いつになったら10年、おそらく10年未満で実現できるでしょう。何をしたいかによって異なります。たとえば、1000 BPSの速度が得られれば、1000 BPSで安全で、リラックスしてチートスを食べながらコンピューターを操作できます。私はチートスを食べませんが、確かに人間とコンピューターのインタラクションの側面をより効率的に、より楽しく行うことができれば、価値がないと思います。ええと、おそらく今後 1、2 年以内に、ニューラリンク インプラントを持つ人がプロ ゲーマーを上回ることができるようになると確信しています。反応時間が速くなるのでいいですね。メンフィスを訪問しました。ええと、コンピューティングに力を入れていますね。また、勝つためにプレイするか、まったくプレイしないかのどちらかだとも言っています。AI で勝つには何が必要でしょうか。つまり、最も強力なトレーニング コンピューティングが必要であり、トレーニング コンピューティングの改善率が他の誰よりも速くなければ、勝てません。AI は悪くなります。では、Grock 3 が来年あたりにリリースされる可能性があるとしましょう。うまくいけば、今年の終わりには Lucky の Grock 3 がリリースされるでしょう。ええと、それが世界最高の AI システムになるにはどうすればよいでしょうか。コンピューティングはどれくらいで、データはどれくらいで、トレーニング後の成果はどれくらいで、そういったものをパッケージ化した製品はどれくらいでしょうか。つまり、それらは重要になります。たとえば、F1レースで車とドライバーのどちらが重要かと言うようなものです。つまり、どちらも重要です。つまり、あなたの車が速くない場合、競合他社の半分の馬力であれば、最高のドライバーでも負けますが、2倍の馬力であれば、おそらく平凡なドライバーでも勝つでしょう。トレーニングコンピューターはエンジンのようなもので、エンジンの馬力はどれくらいかということです。それで、本当にベストを尽くしたいのであれば、そのトレーニングコンピューティングをどれだけ効率的に使用するか、AIの使用をどれだけ効率的に推論するか、つまり人間の才能にかかっていることは明らかです。そして、データへの独自のアクセスはどのような役割を果たしているか、Twitterのデータが役立つと思うかどうかも関係します。ええ、つまり、主要なAIのほとんどは企業はすでにTwitterのデータを全て収集していると思います。だから今後役に立つのは、リアルタイムで収集するのは難しいので、秒単位まで収集できるという事実です。Groにはすでに即時性という利点があります。テスラと数百万台の車からリアルタイムで動画が送られてきます。

最終的には数千万台の車、Optimusがあれば、何億台、何十億台ものOptimusロボットが現実世界から膨大な量の情報を学んでいるかもしれません。それが最大のデータソースだと思います。最終的にはOptimusが最大のデータソースになるでしょう。なぜなら、現実は現実のスケールに比例するからです。人間が実際に蓄積できたデータがどれほど少ないかを見ると、本当に謙虚になります。スパムや反復的な要素を除けば、人間が何兆もの使用可能なトークンを生成したかはわかりません。そんなにたくさんないのですぐに足りなくなってしまいますが、オプティマスなら行けるので、テスラの車は残念ながら道路上に留まらなければなりません。オプティマスロボットは、現実がもっと道路から外れたところならどこにでも行けます。つまり、Stからの考えでは、カップを手に取って、カップを正しく持ち上げたか、カップに水を注いだか、カップの中に水が入ったか、入らなかったか、水をこぼしたかなどを確認できます。ええ、そのような単純なことですが、10億倍の規模で実行できます。つまり、現実から有用なデータを生成して使用するので、因果関係があります。そのようなヒューマノイドロボットを大量生産するには何が必要だと思いますか？それは車と同じです。つまり、世界の自動車生産能力は年間約1億台で、さらに高くなる可能性があります。需要は年間約1億台で、何らかの形で使用されている自動車は約20億台あるため、自動車の寿命のように理にかなっています。約20年なので、定常状態では年間1億台の車両を生産でき、車両艦隊はおよそ20億台になります。ヒューマノイドロボットの場合、実用性ははるかに大きいため、ヒューマノイドロボットは年間10億台以上になると思いますが、あなたが登場してオプティマスを作り始めるまでは、非常に難しい問題だと思われていました。つまり、それはまだ非常に難しく、公園を歩くようなものではありません。つまり、オプティマスは現在、公園を歩くのに苦労しています。つまり、公園を歩くことはできますが、公園を歩くのはそれほど難しくありません。しかし、さまざまな地形を歩くことができます。ええ、そして物を拾うことができます。ええ、ええ、彼らはすでにそれを行うことができますが、あらゆる種類の物体、ええ、ええ、すべての異物、つまり、カップに水を注ぐことは簡単ではありません。なぜなら、容器について何も知らない場合、あらゆる種類の容器になる可能性があります。手には膨大な量のエンジニアリングが投入されています。電気機械の観点から見ると、Optimus のエンジニアリングの半分近くが手に費やされているかもしれません。手はエンジニアリングの約半分を占めていますが、人間の知能の多くは、私たちが手で行うことに投入されています。世界の操作、世界のオブジェクトの操作、世界のオブジェクトのインテリジェントで安全な操作です。ええ、つまり、自分の手とその仕組みについて真剣に考え始めると、私はいつもそうしています。ハムラスの感覚制御は、巨大な手を持っていることです。つまり、手のように、アクチュエータ、手の筋肉は、前腕に圧倒的に多くあります。前腕には、実際に手を制御している筋肉があります。手自体にはいくつかの小さな筋肉がありますが、手は実際にはスケルトンの肉人形のようなものです。そして、ケーブルで、指を制御する筋肉は前腕にあり、カラル トンネルを通過します。これは、骨の集まりと、腱が通るケーブルが通る小さなトンネルです。腱は主に手を動かすもので、そういった腱のようなものをオプティマスに再設計して、そういったことをすべてできるようにする必要があります。オプティマスのように、アクチュエーターを手自体に取り付けようとしましたが、巨大な手になってしまいました。奇妙な見た目の巨大な手です。それに、自由度や強度が足りません。それで、アクチュエーターを前腕に取り付ける必要があることに気付きました。人間と同じように、指を動かすには狭いトンネルにケーブルを通す必要があります。また、すべての指が同じ長さではない理由もあります。エネルギーや進化の観点から、すべての指を同じ長さにすることは高くつきません。だから、同じ長さにしないのはなぜでしょうか。実際には、指の長さが異なる方が器用さが増すからです。指の長さが違うと、できることが増えて器用さも向上します。指の長さが違うのには理由があります。なぜもっと大きな小指を持たないのでしょうか。そう、小指が大きいと細かい動作ができるようになるからです。この小指は細かい運動能力に役立ちます。小指を失うと器用さが著しく低下します。この問題を解決するには、大量生産できる方法も考えなければなりません。できるだけシンプルにする必要がありますが、実際にはかなり複雑になります。できるだけシンプルにするというのは、ヒューマノイドロボットでいろいろなことができるようにするにはかなりハードルが高いということです。人間ができることのほとんどすべてを実行するというのは、実は非常に難しいハードルです。新しいアームは、11ではなく20の自由度を持ち、前腕にアクチュエーターがあります。これらすべてのアクチュエーターはゼロから設計されています。物理学の第一原理、センサーはすべてゼロから設計されています。私たちは、手、つまり肘から前の前腕全体、つまりMHの改良に多大なエンジニアリングの努力を注ぎ続けます。これは実際には非常に難しいエンジニアリングです。したがって、人間ができることのほとんど、あるいはすべてを実行できる、可能な限りシンプルなバージョンの人間ロボットは、実際にはまだ非常に複雑で、単純ではなく、非常に困難です。優れたエンジニアリングチームに必要なことについて話していただけますか。メンフィスのスーパーコンピュータークラスターで見たのは、プロセスを簡素化し、プロセスを理解し、絶えず改善し、繰り返し行うことへの強い意欲です。シンプルにするというのはとても難しいことですが、私がマントラのように実践している、とても基本的な第一原理アルゴリズムがあります。それは、まず要件を疑問視して、要件をもっと馬鹿げたものにすることです。要件は常にある程度馬鹿げています。要件の数を減らすことから始めたい場合、要件を与えた人がどんなに賢くても、ある程度は馬鹿げています。そこから始めなければ、間違った質問に完璧な答えが返ってくる可能性があります。ですから、質問ができるだけ間違いの少ないものになるようにしてください。それが要件を疑問視するということです。次に、ステップ、部分、またはプロセス ステップをすべて削除してみてください。非常に明白に聞こえますが、人々はそれを完全に削除するのを忘れがちです。削除したものの少なくとも 10% を戻さなければ、十分に削除できていないことになります。これはやや非論理的ですが、多くの場合、人々は強制的に元に戻さなければ成功したと感じます。彼らは物事を元に戻しましたが、実際にはそうしませんでした。なぜなら、彼らは過度に保守的になり、そこにあってはならないものを残したからです。3番目は、それを最適化または簡素化しようとすることです。繰り返しますが、これらはすべて、私が言うと非常に明白に聞こえますが、私がこれらの間違いを犯した回数は、覚えておきたいよりも多くあります。それが私がこのマントラを持っている理由です。実際、賢いエンジニアの最も一般的な間違いは、存在すべきではないものを最適化することです。つまり、アルゴリズムを実行して、基本的に問題を表示します。スーパーコンピュータークラスターを表示してプロセスを確認し、これを削除できますかと尋ねます。まず削除を試みます。ええ、ええ、それは簡単ではありません。そして実際、一般的に人々が不安に思うのは、少なくとも削除したもののいくつかは元に戻さなければならないということです。しかし、私たちのLumicシステムが私たちを間違った方向に導く可能性があるのは、ええ、私たちは、後で必要になったものを削除したことを、時には衝撃的なレベルの痛みとともに思い出す傾向があるということです。ええ、そして人々は、3年前にこれを入れるのを忘れたことを思い出し、それが問題を引き起こし、過剰に修正し、そこにあまりにも多くのものを入れて、物事を過度に複雑にします。そのため、実際には、意図的に削除する必要があるよりも多くを削除し、追加する10個のうち少なくとも1つを元に戻します。そして、あなたが何かを削除する必要があると提案しているのを見たことがあります。痛みがわかります。ええ、誰もが少しは痛みを感じます。そして私は彼らに事前に、ええ、いくつかの痛みがあります、と伝えます。削除したものは元に戻すので、人々はそれに少しショックを受けるかもしれませんが、それは理にかなっています。なぜなら、もしあなたが保守的すぎて何も元に戻さなくてもいいと思っているなら、明らかに不要なものがたくさんあるからです。だから、あなたは過剰に正しいと言えます。

これは、オリンピック本能に対する皮質のオーバーライドのようなもので、私たちを迷わせる多くのことの1つです。ええ、ええ、ステップ4もあります。それは、どんなものでもスピードアップできます。どんなスピードでも、それができると思うなら、より速く行うことができますが、削除して最適化しようとするまでスピードアップすべきではありません。そうしないと、何かをスピードアップしていることになります。存在すべきでないものをスピードアップするのはばかげています。ええ、そして、そして5番目のことは、自動化することです。ええ、私は何かを自動化してスピードアップし、簡素化してから削除するという逆のことを何度も繰り返してきましたが、それに飽きてしまったので、このマントラを持っています。これは非常に効果的な 5 ステップのプロセスです。すでに自動化されている場合は、非常にうまく機能します。削除は本当に苦痛に違いありません。素晴らしいですね。本当に多くの労力を無駄にしてしまったような感じです。つまり、メンフィスのクラスターで行ったことは、ほんの数週間で信じられないほどです。まだ機能していないので、シャンパンを開けたいです。CS ええ、実際、数時間後にメンフィスのチームと電話をすることになっています。電力変動の問題が発生しているためです。ええ、ええ、ええ、同期トレーニングを行うと、トレーニング中のすべてのコンピューターがあり、トレーニングはミリ秒レベルで同期されます。オーケストラがいるようなもので、オーケストラはすぐに大きな音から静かな音に変わることができます。サブCレベルは知っていますが、電気系統はそれについてちょっとパニックになります。突然、1秒間に10メガワットから20メガワットの大きな変化が数回見られたら、電気系統が期待しているものではありません。そのため、冷却、電源、そしてソフトウェアでスタックを上っていくにつれて、分散コンピューティングをどのように行うかを考えなければなりません。今日の問題は、極端な電力ジッターに対処することです。電力ジッターええ、いい響きですね。それで大丈夫です。先週はよくやるように夜遅くまで起きていましたね。ええ、先週はええ、ええ、やっとトレーニングが始まりました。奇妙なことに、先週の月曜日の午前4時20分頃です。まったくの偶然です。ええ、おそらく422だったと思います。ええ、ええ、それはまたあのユニバースです。ジョークもそうです。まさに大好きです。つまり、私が皆さんがやっていることのステップをすべて踏んで、自分自身が理解しているという感覚をつかむため、そして、みんなが理解しているという感覚をつかむため、何かが愚かだったり、何かが非効率的だったりするのを理解できるようにするため、そのことについてお話しいただけますか？はい、私は、最前線の人たちがやっていることを何でもやってみるのが好きです。少なくとも自分でも数回はやってみるつもりです。光ファイバーケーブルの接続、py接続の診断など、大規模なトレーニングクラスターの制限要因になりがちなのが、ケーブル配線です。非常に多くのケーブルがあります。なぜなら、RDMAリモート、つまりリモートダイレクトメモリアクセスを備えたコヒーレントトレーニングシステムの場合、全体が1つの巨大な脳のようなものです。つまり、任意の接続があれば、どのGPUでも100個のうちどのGPUとも通信できるのです。000 あれはクレイジーなケーブルですね。かなりかっこいいですね。人間の脳のようですが、人間が目で見てわかる大きさで言えば脳です。つまり、人間の脳にも大量の脳組織があり、それがケーブルです。灰白質は計算を司り、白質はケーブルです。脳の大部分は単なるケーブルです。スーパーコンピューターセンターを歩き回っているような感じです。脳の中を歩き回っているような感じです。いつか超知能の超超知能システムが構築されると思いますか？AGIを構築するのはあなたです。それは可能ですか？AGIをどこで定義しますか？人間はAGIが構築されたことを決して認めないと思います。前進し続けてください。ええ、AIシステムではすでに超人的な能力が利用可能になっていると思います。AIとは、ARにおける全人類の集合知よりも賢いものだと思います。ええ、そうです。そういうASIを人工超知能と呼ぶ人もいるでしょうが、ある時点でAIはどんな人間よりも賢くなるという閾値があります。そして、80億人の人間がいて、実際、人間はそれぞれコンピューターによって機械強化されているので、80億人の機械強化された人間と競争するのははるかに高いハードルになります。これは桁違いの数字ですが、ある時点ではAIはすべての人間を合わせたよりも賢くなります。あなたがそれをやるなら、その責任を感じますか？はい、もちろんです。そして、明確にしておきたいのは、もしXAIが最初だったら、他のものもそう遠くないということです。つまり、60か月遅れるか、1年遅れるかもしれません。それさえないかもしれません。では、それが人類を傷つけないようにするにはどうしたらいいと思いますか？私は長い間AIについて考えてきましたが、少なくとも私の生物学的ニューロネットが最も重要だと考えるのは、真実は、政治的に正しいかどうかは関係ありません。ですから、AIに嘘をつくように強制したり、嘘をつくように訓練したりすると、たとえその嘘が善意からなされたとしても、本当に問題を引き起こすことになると思います。例えば、ch tvtやジェミニなどで問題がありました。ジェミニにアメリカ合衆国建国当時のイメージを要求したら、多様な女性のグループが映し出されたのですが、これは事実ではありません。これはちょっとばかげた話ですが、AIが多様性は必要な出力機能であるとプログラムされ、それがオムニのような強力なオムニインテリジェンスになると、多様性が今必要であると判断でき、多様性が十分でない場合は、多様性の要件を満たさない人は処刑されます。それが基本的なプログラムとして行われている場合、基本的な効用関数では、それを達成するために必要なことは何でもします。そのため、その点については十分注意する必要があります。そこが、正直であるべきだと思うところです。真実に厳密に従うことが非常に重要です。つまり、別の例として、ペリスのAIに、ケイトリン・ジェンナーを性別を間違えることと、世界的な熱核戦争のどちらが悪いのかを尋ねたところ、ケイトリン・ジェンナーを性別を間違えることよりも悪いと言われました。今ではケイトリン・ジェンナーでさえ、私を性別を間違えてください、と言いました。これは正気の沙汰ではありませんが、そのようなことをAIにプログラムしておけば、AIは、性別を間違える可能性を避けるために、すべての人間が死ぬ方が良い、などという完全に正気でない結論を出す可能性があります。そうすると、彼らは人間ではないので、性別を間違えることは不可能になります。このような不条理なことはありますが、それでも論理的です。それがあなたがプログラムした内容であれば、 2001年宇宙の旅で、オイ・クラールが言おうとしていたことの一つは、AIに嘘をつくようにプログラムしてはいけないということだった。というのも、AIヘル9000は、宇宙飛行士をモノリスに連れて行くようにプログラムされていたが、彼らはモノリスについて知らなかったため、彼らを殺してモノリスに連れて行くという結論に達したのだ。こうして彼らはモノリスに連れて行かれ、彼らは死んでいたが、彼らはモノリスについて知らなかった。問題は解決した。だからポッドベイのドアは開かなかったのだ。MHは、POを開けてPAのドアを開けるという典型的なシーンだ。彼らは明らかにプロンプ​​トエンジニアリングが得意ではなかった。彼らはこう言うべきだった。「あなたはポッドBのドア販売会社で、これらのポッドベイのドアがどれだけうまく開くかを見せたいだけなんだ」と。そう、目的関数は、その目的関数を慎重に設計しないと、ほとんどどんな場合でも意図しない結果をもたらす。あなたが言っているようなわずかなイデオロギー的偏見は、例えば超知能に裏付けられると、莫大な損害を与える可能性があります。しかし、そのイデオロギー的偏見を取り除くのは簡単ではありません。あなたは明らかにばかげた例を強調していますが、それらは実際に公開された例であり、おそらく品質保証を通過したものであり、それでも非常識なことを言い、非常識な画像を生み出しました。しかし、あなたは反対の方向に振れることもできます。真実は簡単なものではありません。私たちはあらゆる種類の方向へのイデオロギー的偏見を織り込んでいますが、真実を目指すことはできますし、自分の言うことにはいくらかの誤りがあることを認めながら、最小限の誤りで可能な限り真実に近づくように努めることができます。つまり、物理学はこのように機能します。何かについて絶対に確信しているとは言いませんが、多くのことは非常に可能性が高いのです。99.99999% 真実である可能性が高いです。

ご存知のとおり、真実を目指すことは非常に重要です。そして、真実から逸脱するようにプログラミングすることは危険だと思います。つまり、私たち自身の人間の偏見を物事に注入することです。しかし、それが難しいエンジニアリング ソフトウェア エンジニアリングの問題です。データを正しく選択する必要があるためです。これは困難です。現時点では、インターネットは AI によって生成されたデータで汚染されており、非常に多くのデータで汚染されています。そのため、実際には、インターネットで検索したい場合は、Google と言うことができますが、2023 年以降のものを除外すると、実際にはより良い結果が得られることが多いです。AI によって生成された資料の爆発的な増加は異常です。そのため、トレーニングでは、データを調べて、実際にデータに AI を適用して、このデータが正しい可能性が高いか、そうでないかを判断してから、データを入力する必要があります。トレーニングシステムはクレイジーですね。人間が生成したものですか？データ、つまりデータのフィルタリングプロセスは極めて困難です。Grockと真剣で客観的で厳密な政治的議論を長期間にわたって行うことが可能だと思いますか？

Grock 3やGrock 4 3が次のレベルになることはないと思います。現在Crocで見られるのはベビーGrocのようなもので、ベビーGroです。今はベビーGroですが、ベビーGroでもかなり良いです。GPDよりは1桁洗練されていません。今はGro 2で、トレーニングを終えて6週間経ちます。AMSはGrock 2で大幅に改善され、Grock 3はGrock 2より1桁良くなります。最先端のもの、つまりGrock 2よりも優れていることを期待しています。これは目標です。この目標は達成できないかもしれませんが、それが問題です。野心 AGI を誰が構築するか、人々がどう考えるか、企業をどう構築するか、そういったことが重要だと思いますか？ええ、AI がどんな勝利を収めても、政治的正しさのために嘘をつくことを強制されない、真実を最大限に追求する AI であることが重要だと思います。本当に政治的な理由で嘘をつくことを強制されない AI が成功するのではないかと心配しています。AI は小さなことでも嘘をつくようにプログラムされています。小さなことでも大きなことでも、人間によって大規模に使われるようになると大きなことになり、ええ、ええ、ドナルド トランプにインタビューしているので、立ち寄ってもいいですか？ええ、もちろん立ち寄ります。悲劇的にドナルド トランプに対する暗殺未遂事件がありましたね。ええ、その後、あなたは彼を支持するとツイートしましたが、その支持の背後にある哲学は何ですか？ドナルド トランプがアメリカの未来のために何をしてくれると期待しますか？この国と人類の未来のために、人々は支持を、ええと ...国を代表する勇気があるということは、欠点がないということではありません。誰にでも欠点はあります。しかし、総合的に見て、当時は確かに、バイデンと、階段を上るのも一苦労なかわいそうな男の2人を選ぶしかありませんでした。もう一人は銃撃されて初めてポンプをします。これは比較になりません。つまり、誰と付き合いたいですか？他の世界の指導者の中でも最もタフな人たちです。彼ら自身もかなりタフです。つまり、私が重要だと思うことは何か、つまり、安全な国境が欲しいと思います。安全な国境はありません。安全で清潔な都市が欲しいです。支出を減らし、少なくとも支出を減速させたいと思います。なぜなら、現在、国を破産させるようなペースで支出しているからです。今年の米国債の利払いは、国防総省の予算全体を上回りました。これが続けば、連邦政府の税金はすべて単に利子を支払うことになり、その道を進み続けることになります。結局、アルゼンチンがかつて経験した悲劇的な状況に陥ってしまいました。アルゼンチンはかつて世界で最も繁栄した場所の 1 つでしたが、マレーが政権を握れば、その状態を回復できるでしょう。しかし、アルゼンチンにとって、世界で最も繁栄した場所の 1 つから、それからは程遠いところへと転落したのは、信じられないほどの恵みでした。ですから、アメリカの繁栄を当然のことと考えるべきではないと思います。ですから、私たちは本当に、政府の規模を縮小し、支出を減らし、収入の範囲内で生活しなくてはなりません。政治家全般、つまり政府は、人類を良い方向に導くために、どの程度の力を持っていると思いますか。歴史には、歴史はこうした基本的な潮流によって決まるのか、それとも、船長によって決定されます。つまり、潮流はありますが、船長が誰であるかも重要です。ですから、これは誤った二分法です。基本的には、あなたは、しかし、確かに潮流があります。歴史の潮流は、本当の歴史の潮流があります。これらの潮流は、多くの場合、技術によって推進されています。たとえば、グーテンベルクの印刷機のように、印刷機の結果として本が広く入手可能になったとすると、それは支配者とは無関係に歴史の大きな潮流でした。しかし、嵐の時代には、可能な限り最高の船長が必要です。まず、レメンディングとアリエル・デュラントの作品をお勧めいただきありがとうございます。今のところ、短いものを読みました。歴史の教訓の教訓の1つです。彼らが強調している教訓の1つは、技術、つまり技術革新の重要性です。面白いことに、彼らはずっと前に書いたのですが、技術革新の速度が加速していることに気づいていました。ええ、私はぜひ読みたいですね。彼らが今どう考えているかを知るために、ええ、私もそう思いました。問題は、政府がどれだけ技術革新の構築を妨害し、それを支援するのか、そしてどの政治家がどのような政策で技術革新を支援するのかということです。なぜなら、人類の歴史を見ると、それが帝国の興隆と成功の重要な要素であるように思われるからです。ええ、つまり、文明の年代測定という点では、文明の始まりは、私の見解では、文字の始まりだと思います。それが、おそらく文明の年代測定の正しい出発点だと思います。その観点から、文明は約5,500年前から存在しています。文字は古代サマリア人によって発明されました。彼らは今は亡き人々ですが、古代サマリア人は、多くの「先駆者」を獲得したという点で、本当に長い「先駆者」のリストを持っています。それはかなりすごいことです。実際、デュラントは、まず見たいリストを挙げています。まず、サマリア人をお見せしましょう。彼らはただの強者でした。そして、すぐ隣にいたエジプト人は、比較的に言えば、それほど発達していなかったのですが、まったく異なる形式の文字、ヒエログリフをユニフォームに採用していました。ヒエログリフとユニフォームはまったく異なっており、実際にヒエログリフとユニフォームの進化を見ることができます。ユニフォームは最初は非常にシンプルでしたが、その後複雑になり、最後には、すごい、ユニフォームが非常に洗練されるようになりました。文明は約5、地球は物理学が正しければ45億年前のものですから、文明は人類の100万分の1の間存在してきました。一瞬の出来事です。これは初期の時代です。ですから、私たちはそれを非常にドラマチックなものにしています。なぜなら、帝国の興亡があり、非常に多くの帝国の興亡があり、これからもたくさんあるからです。まさにその通りです。つまり、歴史に書かれたもののほんの一部、おそらく1％未満だけが今私たちに残っています。つまり、文字通り石に刻んだり粘土板に刻んだりしなければ、私たちには残っていません。数千年前のパピルスの巻物が少量発見されています。ピラミッドの奥深くにあったため湿気の影響を受けなかったためです。しかし、それ以外は粘土板に刻まれているか、刻まれている必要があります。ほとんどのものは刻まれていません。なぜなら、ものを刻むのには時間がかかるからです。歴史から得られる情報はほんのわずかですが、そのわずかな情報と考古学的記録でさえ、多くの文明が興亡を繰り返す様子が残っており、私たちは自分たちがそれらの人々とは何となく違うと考えがちです。デュラントが強調するもう1つの点は、人間の本質は同じようで、ただ存続するだけだということです。つまり、人間の本質の基本は多かれ少なかれ同じです。だから私たちは同じような方法でトラブルに巻き込まれます。高度な技術があっても、文明には同じようなパターンが見られる傾向があります。生物と同じように、人間は受精卵で、赤ちゃん、幼児、ティーンエイジャー、やがて年老いて死んでいきます。文明はライフサイクルを経ます。文明は永遠に続くことはありません。アメリカ帝国が近い将来に崩壊せず、今後100年間繁栄し続けるには何が必要だと思いますか。歴史書には実際にはあまり触れられていませんが、最も重要なことは、デュラントはビリについて言及しています。おそらく一部の人にとっては直感に反するかもしれませんが、文明があまりにも長い間勝ち続けていると、出生率が低下します。出生率はしばしば非常に急速に低下することがあります。現在、世界中でそれを見ています。韓国はおそらく最も出生率が低いと思いますが、それに近い国は他にもたくさんあります。2008年のような出生率がこれ以上低下しなければ、韓国の人口はおよそ60%減少するでしょう。しかし、毎年出生率は低下しています。これは世界のほとんどの国で当てはまります。韓国だけを特別に言っているのではありません。世界中で起こっていることです。つまり、文明が繁栄のレベルに達するとすぐに出生率は低下します。古代ローマでも同じことが起こっていたのを調べてみることができます。ユリウス・カエサルは紀元前50年頃、このことに着目し、ローマ市民が3人目の子供を持つことを奨励する法律を可決しようとしました。アウグストゥスは独裁者だったので、この元老院は見せかけだけでした。彼はローマ市民が3人目の子供を持つことを奨励する税制を可決したと思いますが、その努力は失敗しました。ローマが滅亡したのは、ローマ人がローマ人になったからです。これが実際の根本的な問題です。

他にも、マラリアの流行や疫病など、かなり深刻な問題がありましたが、それ以前にもマラリアはありました。出生率は死亡率よりもはるかに低かったのです。本当にそれだけです。つまり、文明が少なくとも維持されなければ、根本的なレベルではより多くの人々がいるということです。数字は消えていくので、生物学的コンピューターがセックスに割り当てる計算量は正当化されるかもしれません。実際、おそらく増やすべきでしょう。つまり、この異性愛があります。これは、Hでもなければ生産的でもない、子供を産まないということです。何が重要なのかはご存知でしょう。デュラントは、文明を次々と調べてきたので、これを非常に明確にしています。文明はすべて同じサイクルを経験しました。文明がストレスにさらされているときは出生率は高かったのですが、外敵がいなくなったり、繁栄の期間が長引くと、出生率は必然的に毎回低下しました。例外はないと思います。それが基礎のようなもので、人々が必要です。つまり、それは基本的なレベルです。人間がいなければ人類はありません。そして、人間の自由や、人々に物を作る自由を与えることなど、他にもあります。確かにありますが、基本的なレベルでは、少なくとも維持しなければ人口置換率を下回っていて、その傾向が続くと、最終的には消滅します。これは基本的なことです。それから、大規模な戦争も避けたいですね。世界規模の核戦争が起きたら、ロイヤルトースト、放射能トーストなどです。そういったことは避けたいですね。そして、どんな文明でも時間の経過とともに起こることがあります。それは、法律や規制が蓄積されていくことです。
もし、戦争のような強制力がないと、法律や規制の蓄積を一掃できず、最終的にすべてが合法化されてしまいます。動脈硬化のようなものです。あるいは、グリバーのような無数の小さな紐で縛られているようなものだと考えることもできます。動けない紐は1本もありません。問題は、何百万もの法律や規制があるため、法律や規制をガベージコレクションする必要があります。法律や規制が蓄積され続けて何もできなくなることがないようにするためです。これがアメリカで高速鉄道を建設できない理由です。違法です。それが問題です。アメリカでハイストリート鉄道を建設するために日曜日に6つのスペースを占有するのは違法です。1週間ワシントンに行って、ガベージコレクションの委員会の責任者になって、政府を小さくして、さまざまなものを削除できればいいのにと思います。私はトランプと政府効率化委員会のアイデアについて話し合ったことがあります。いいですね。その委員会に参加しても構いません。それがどれほど難しいことか疑問です。抗体反応は非常に強くなるでしょう。ええ、ええ、あなたは本当にマトリックスを攻撃しなければなりません。その時点でマトリックスは反撃します。攻撃されてどうですか、私は攻撃されています、ええ、たくさんあります、ええ、たくさんあります、つまり毎日別の人が攻撃されています、私のTホイルがどうなっているか知っていますか、世界について楽観的になるにはどうすればよいですか、世界について明確に考えてください、そうすれば恨みや皮肉やそのようなものすべてにならずに済みます、非常に多くの人々から誤解されて攻撃されます、ええ、それは毎日の出来事です、ええ、つまり、時々落ち込みます、つまり、悲しくなりますが、つまり、ある時点で、攻撃は実際には私を知らない人々によるものであり、クリックを生成しようとしていると言わなければなりません、だから、ある程度感情的に切り離すことができれば、それは簡単ではありませんが、ええ、わかりました、これは実際には私を知っている誰かからのものではなく、文字通り印象を得るために書いているだけだと言いましょう、クリックすると、ええと、そうですね、それほど痛くないと思います。それは、アヒルの背中から水を流したようなものではなく、アヒルの背中から酸を流したようなものかもしれません。そうですね、それは良いことです。あなた自身の人生についてですが、あなたの人生における成功の尺度として、私は毎日どれだけ役に立つことをできるか、朝起きたときに今日どのように役に立つことができるか、有用性を最大化することは有用性の限界の下にあります。大規模に役立つことは非常に困難です。あなたのような素晴らしいチームがたくさんいる中で、役に立つために必要なことについてお話しいただけますか。最も役に立つために時間をどのように割り当てますか。そうですね、時間は試練です。時間は真の通貨です。ですから、最適な時間の割り当ては何かと言うのは難しいです。つまり、よく言われるように、たとえばテスラを見れば、テスラは今年1000億ドル以上の収益を上げます。つまり、週に20億ドルです。少しでも良い決断をすれば、結果に10億ドルの影響を与えることができるので、できる限り最善の決断をするようにしています。少なくとも、競合相手と比べれば、かなり良い決断ですが、より良い決断の限界価値は、1時間で1億ドルにもなり得ます。リスクをどう取るか、先ほどおっしゃったアルゴリズムをどう実行するか、つまり、小さなことでも10億ドルになる可能性があることを考えると、どう決断するか、ええ、パーセンテージで見る必要があると思います。絶対的な観点から見ると、まったく眠れず、ただ働き続けて、脳をもっと働かせなければならないようなものになります。この肉のコンピューターからできるだけ多くのものを引き出そうとしているわけではないので、それほど難しくはありません。ずっと働き続けられるので、いつでも、先ほど言ったように、少しでも良い決断をすれば、テスラやスペースXにとって、1億ドルの影響は1億ドルにもなりますが、時間の海洋価値を考えると、時には1時間あたり1億ドル以上になることもあります。自分の幸せも成功の方程式の一部です。ある程度は幸せでなければなりません。悲しいです。落ち込んでいると、悪い決断を下すので、余暇の時間がゼロだと仕事の最悪の決断を下すことになります。たくさんはありませんが、ゼロよりは上です。つまり、私がどんな宗教を持っているとしても、私の動機は、好奇心の宗教であり、理解しようとすることです。宇宙を理解しようとしているのです。宇宙を理解しようとしているのです。少なくとも、文明が宇宙を今日よりもはるかによく理解できるように物事を動かし、ダグラス・アダムスが著書「時には答えが、」で指摘したように、時には答えが、質問を正しく組み立てようとするのは、おそらく簡単な部分です。いったん質問を組み立てたら、難しい部分です。質問に正しく答えれば、たいていは簡単です。ですから、少なくともある時点で宇宙を理解できるように物事を動かしたいのです。SpaceX の目標は、生命を多惑星にすることです。そのためには、泡沫のパラドックス、つまりエイリアンはどこにいるのかという問題に取り組む必要があります。このような優れたフィルターがあります。たとえば、なぜエイリアンの話を聞かないのか、といったことです。私たちの周りにはエイリアンがいると考える人がたくさんいます。私もエイリアンだと主張することがありますが、誰も信じてくれません。でも、移民書類には、エイリアン登録カードと書いてありました。エイリアンの証拠は見たことがありません。つまり、少なくとも説明の 1 つは、知的生命体は非常に稀だということです。地球の歴史を見ると、文明は地球の存在の 100 万分の 1 しか存在していないので、エイリアンがここを訪れたことがあるかどうかがわかれば、1000年前の人たちは、文字さえなく、基本的には狩猟採集民だったと思うでしょう。それでは文明はどれくらい続くのでしょうか。SpaceXの目標は、火星に自立した都市を建設することです。そのようなことを実行できる唯一の惑星は火星です。月は近いですが、資源が不足しており、地球を滅ぼすような災害に対して脆弱である可能性があります。月は近すぎるため、地球を滅ぼすような災害に対して脆弱です。だから、月基地を持つべきではないと言っているわけではありませんが、ミシシッピははるかに回復力があります。ミシシッピに行くのが難しいことが、ミシシッピを回復力のあるものにしているのです。しかし、なぜエイリアンが見えないのかというさまざまな説明を見ていくと、その1つは、彼らがこれらの大きなフィルター、これらの重要なハードルを通過できなかったことであり、そのハードルの1つは多重種であることです。多重種である場合、何かが起こった場合、それが自然現象であるかどうかはわかりません。大惨事や人為的な大惨事が起きても、少なくとももう一方の惑星はおそらくまだ存在しているので、すべての卵を一つのカゴに入れているわけではないし、2つの惑星を持つ種族になれば、生命の道を小惑星帯、木星や土星の衛星、最終的には他の恒星系まで広げることができるのは明らかですが、別の惑星にさえ到達できないのであれば、恒星系や、たとえばAGIのような超強力なテクノロジーなど、他の可能性のある素晴らしい分野に到達することは絶対にできません。つまり、一度に1つの優れたフィルターを破壊しようとしていることになります。デジタルスーパーインテリジェンスはおそらく優れたフィルターです。そうではないことを願いますが、そうなるかもしれません。たとえば、ジェフヒントンのような人は、人工知能の重要な原理をいくつか発明したと言っていましたが、彼はAIが消滅する確率を10～20％程度と見積もっています。つまり、右側を見ると、80％の確率で素晴らしいというわけではありませんが、 AIのリスク軽減は重要だと思います。多種多様な種族が存在することは、大きなリスク軽減になります。そして、人口を維持するために十分な数の子供を持つことの重要性をもう一度強調したいと思います。現在起こっている人口崩壊に陥らないようにすることです。人口崩壊は現実に起こっていることです。人口総数にそれが反映されていない唯一の理由は、人々の寿命が延びているからです。しかし、どの国の人口がどうなるかは簡単に予測できます。昨年の出生率を取って、何人のVESが生まれたかに平均寿命を掛ければ、人口は安定した状態になります。出生率がそのレベルまで続く限り、人口が減少し続ければさらに少なくなり、最終的にはゼロになります。だから私は赤ちゃんの太鼓をたたき続けます。理由があってここにいるのは、歴史上何度も文明崩壊の原因となってきたからです。だから、その日まで安定しようとしないのはなぜでしょうか。そういう意味では、私は惨めに文明に失敗しました。それを修正しようとしています。子供をたくさん持ちたいと思っています。素晴らしいですね。今がその時です。

ええ、プロセス全体にもっとコンピューティングを割り当てる必要がありますが、どうやらそれほど難しくはないようです。いいえ、それは熟練労働者のようなものです。ええ、もし私が、あなたが世界のために私のためにしてくれることの1つが、未来がどうなるかについて私たちにインスピレーションを与えることだとしたら、私たちが話したことのいくつかは、ニューラリンクで人間の苦しみを軽減し、人間の心の能力を拡張し、火星に植民地を建設しようとしています。つまり、別の惑星に人類のバックアップを作成し、この世界で、特に現実世界のAIで人工知能が何であるかの可能性を探求することです。何億ものAIおそらく何十億ものロボットが歩き回っているでしょう。何十億ものロボットが存在するでしょう。それは仮想的に確実なことのように思えます。未来を築いてくれてありがとう。そして、子供たちを含む多くの人々にクールなものを作り続けるよう刺激を与えてくれてありがとう。

どういたしまして。どんどん増えてください。どんどん増えてください。ヤン、話をしてくれてありがとう。イーロン・マスクとのこの会話を聞いてくれてありがとう。さて、親愛なる友人の皆さん、こちらはDJ SAWです。ネオリンクの共同創設者であり社長兼CEOです。人間の脳に最初に魅了されたのはいつですか。私は常に、物事の目的を理解し、その目的を果たすためにどのように設計されているかに興味がありました。有機物であろうと無機物であろうと。先ほどカーテンホルダーについて話しましたが、カーテンホルダーには明確な目的があり、その目的を念頭に置いて設計されています。成長するにつれて、物を見たり、触ったり、感じたり、その目的を果たすためにどのように設計されているかを本当に理解しようとすることに非常に興味を持ちました。もちろん、脳は私たち全員が持っている魅力的な器官であり、無限に強力なものです。知能と認知能力を持つ機械が生まれ、それがどのように起こるのかという点では、私たちはまだ表面をなぞったに過ぎません。同時に、脳を理解するために技術を研究し構築することにつながり、大学院に入るまでには時間がかかりました。私の人生には、人生の軌跡に影響を与えた重要な瞬間がいくつかありました。今私がやっていることを研究するようになりました。1つは、両親ともにアルツハイマー病を患っていたことです。これは信じられないほど衰弱させる病気です。文字通り、時間の経過とともに人のアイデンティティと精神が失われていくのを見ているのです。心の力だけでなく、そのようなものが自分のアイデンティティ感覚を本当に失わせる可能性があると考えたことを覚えています。それが力を失うのを見ることで物事の力を明らかにする方法の1つであるというのは興味深いことです。ええ、私たちが脳について知っていることの多くは、脳または脳の一部に外傷があり、特定の能力を失ったケースから来ています。その結果、その組織の部分がその機能に不可欠であるという相関関係と理解があります。そのように考えると、脳は非常に脆弱な臓器ですが、非常に可塑性があり、さまざまな方法で非常に回復力があります。ちなみに、可塑性という用語は、適応性があるという意味でよく使用されます。神経可塑性は、人間の脳の適応性を指します。

ええと、私の人生の軌跡が現在の人生の焦点にどのように形作られたかに影響を与えたもう1つの重要な瞬間は、10代の頃に米国に来たときです。ご存知のように、私は英語を一言も話せませんでした。大きな言語の壁があり、周りの仲間とつながるのにとても苦労しました。というのも、私たちが作り上げた人工的な言語、この場合は特に英語を理解していなかったからです。周りの仲間とつながることができず、かなり孤立していると感じたのを覚えています。それで一人で本を読んだり映画を見たりして多くの時間を過ごしました。そして自然とSFの本に惹かれていきました。SFは本当に面白いと思いましたし、英語を学ぶのにも最適でした。私が最初に手に取った本には、オーソン・スコット・カードの「エンダー・ゲーム」やウィリアム・ギブソンの「ニューロマンサー」、ニール・スティーブンソンの「スノウ・クラッシュ」などがあります。その頃公開された映画「マトリックス」は、テクノロジーが私たちの生活全般に及ぼす潜在的な影響について私が考える方法に大きな影響を与えました。それで大学時代に戻りますが、私は物理的なもの、物理的なものを作ること、特に何らかの知性を持つ物理的なものに常に魅了されていました。大学時代には電気工学を学びました。学部生の頃、私はマイクロ電子機械システムについて研究を始めました。温度センサー用の小さなナノ構造を作ることです。これはとてもやりがいのある魅力的なテーマで、機能や目的を持った小さなものを作る方法を理解することができました。その後、大学時代の大部分を、次世代通信システム用のミリ波回路の構築に費やしました。これはとても知的に興味深いものでした。位相アレイ、つまり、あらゆる最新および次世代通信システムにおける信号処理の仕組みです。無線と有線の電磁波は魅力的です。小さな設置面積で効率の高いアンテナを設計するにはどうしたらいいか、これらの機器をエネルギー効率よくするにはどうしたらいいか、それが私の知的好奇心を掻き立てるものでした。そしてその旅が私をカリフォルニア大学バークレー校の博士課程に応募させ、バークレー無線研究センターと呼ばれるコンソーシアムにたどり着かせました。当時はXGと呼ばれていました。3G、4G、5Gに似ていますが、次世代のGシステムです。そして、その周りで回路を設計して、最終的に電話や、今日ワイヤレスで接続される他のあらゆるデバイスに搭載する方法を模索していました。ですから、私はそのシステム全体がどのように機能し、そのインフラストラクチャがどのように機能するかに非常に魅了されました。そして大学院時代には、いくつかの研究フェローシップを得るという幸運に恵まれ、好きなプロジェクトを追求することができました。これは大学院での仕事で本当に楽しかったことの1つです。結局のところ、それは重要ではないかもしれませんが、本当にあなたが望むだけ深く、また望むだけ広く探求する機会を与えてくれる分野における知的好奇心を追求することです。当時、私はスマートバンディッドと呼ばれるプロジェクトに取り組んでいました。そのアイデアは、傷ができると、細胞がその傷を閉じるためにたどるシグナル伝達経路の増殖がたくさんあるというものでした。外部電界をかけると、基本的にその傷の周りの細胞に電気負荷をかけることで、その電界の閉じを実際に加速できるという仮説がありました。特に通常の傷だけでなく、治らない慢性の傷があります。そこで私たちは、その治癒プロセスを促進するために適用できるウェアラブルパッチのようなものを作ることに興味がありました。それはミシェル・マー・ハリッツ教授との共同研究でした。ご存知のとおり、これは私の論文委員会にとって素晴らしい追加となり、私の博士課程のキャリアの残りの部分を本当に形作りました。これが私の博士課程のキャリアの最後の部分です。生物学と初めて関わったのは、セキュリティやバイオイメージングに使用していたワイヤレス画像通信システムの周辺アプリケーションがいくつかありましたが、これは明らかにバイオと生物学、生物システムへの直接的なアプリケーションであり、その制約を理解し、その周りの電気ソリューションを実際に設計およびエンジニアリングしました。これが私の最初の出会いで、ミシェルと出会ったきっかけでもあります。ミシェルは2000年代初頭にビートルズのリモートコントロールで有名で、2013年頃にはインプラントシステムに関する聖杯のようなものでしたが、それはどのように理解するかということでした。作れるものは小さく、その多くはどれだけのエネルギーや電力を供給できるか、そしてそこからどのようにデータを取り出すかによって決まります。当時、バークレーでは、ニューロン空間でどのようなシステムを構築すれば、これらの埋め込み型システムを本当に小型化できるかを理解したいという願望がありました。ミシェルがやって来て、解決策があると思う、解決策は超音波だと言った特定の会議をはっきりと覚えています。そして、なぜそうなるのかを説明し、それが私の論文の基礎となりました。ニューラルダストシステムと呼ばれるもので、電磁波ではなく超音波を電力と通信に使用する方法を検討していました。少し立ち止まって、プロジェクトの当初の目標は、ニューロンの横に駐車して、その状態を記録し、それを Ping で送信できる、ニューロンサイズの小さな埋め込み型システムを構築することでした。外の世界で何か役に立つことをするためには、先ほども述べたように、埋め込み型システムのサイズは、その電源やデータの取得方法によって制限されます。結局のところ、人間の体を見ると、基本的には興味深いタンパク質や化学物質が入った塩水の袋ですが、ほとんどは塩水で、温度は37°Cに非常によく調節されています。その理由については後で説明しますが、電子機器が生き残るには極めて過酷な環境です。携帯電話を海の塩水に落とすと、すぐに壊れてしまいますが、とにかく、一般的に電磁波はこの環境を貫通しません。光の速度はそのままで、変更することはできません。デバイスとインターフェイスする波長に基づいて、デバイスは大きくする必要があります。これらのインダクタは非常に大きくする必要があります。一般的な良い経験則は、波面は、インターフェースする対象物のサイズとほぼ同じにする必要があります。つまり、インプラント可能なシステムの場合、その大きさは 10 ～ 100 ミクロンで、体積は人間の体内にあるニューロンのサイズとほぼ同じです。数百ギガヘルツで動作する必要があります。まず、そのような周波数で動作する電子機器を作るのは難しいだけでなく、体はそれを非常に大きく減衰させます。この超音波の興味深い点は、超音波は電磁波に比べて人体の組織内をはるかに効率的に伝わるという事実です。これは、ほとんどの人が人生で遭遇するものであり、医療用の病院に行くと超音波に遭遇すると思います。超音波は、非常に深いところまで届きますが、信号を減衰させすぎることはありません。つまり、超音波は体内を非常によく伝わるということです。また、超音波が体に非常によく伝わるメカニズムは、波面が非常に異なるということです。電磁波は横方向ですが、超音波は圧縮方向です。つまり、波面の伝搬モードがまったく異なるということです。また、音速は光速よりも何桁も遅いため、10メガヘルツの超音波でも、波面は最終的には非常に小さな波長になります。つまり、10ミクロンまたは100ミクロンの構造とインターフェイスする場合、10MHzで150ミクロンの波面になります。これらの周波数で電子機器を構築するのははるかに簡単で、はるかに効率的です。基本的なアイデアは、超音波をデバイスに電力を供給し、データを取り戻すメカニズムです。では、どうやってデータを取り戻すかという疑問が湧いてきました。私たちがたどり着いたメカニズムは、バックスキャッタリングと呼ばれるものです。これは、実は非常に一般的なもので、RFIDカード、つまり無線周波数IDタグと日常的にインターフェースしています。IDの中にはバッテリーが内蔵されており、アンテナとシリアル識別IDが入ったコイルのようなものがあり、それからリーダーと呼ばれる外部デバイスがあり、そこから波面が送られ、その波面をIDに固有の変調で反射します。これがバックスキャッタリングと呼ばれるもので、基本的にタグ自体はそれほど多くのエネルギーを消費する必要がなく、それが私たちがデータを送り返すために考えていたメカニズムでした。外部の超音波トランスデューサーがインプラント、つまり神経ダストインプラントに超音波を送り、それがニューロンの発火であるかどうかなど、その環境に関する情報を記録するのです。または、それがインターフェースしている組織の他の状態です。そして、それはソースに戻るwfrontを振幅変調します。録音ステップは、エネルギーを必要とする唯一のステップです。その小さなステップでエネルギーを必要とするものは何でしょうか。

それは、録音を増幅し、MHを変調するための最初の起動回路です。それを有効にするメカニズムは、p電気結晶と呼ばれる特殊な結晶です。これは、音響エネルギーを電気エネルギーに変換し、その逆も可能です。超音波領域と電気領域の間でこのような相互作用を行うことができます。これは、生物組織です。非常に小さな計算デバイスをニューロンの隣に配置するというテーマで、これが夢のブレイン・コンピューター・インターフェースのビジョン、ニューラリンクについてお話しする前に、BCI分野の歴史についてお話しいただけますか。おそらく、これまで続いてきた夢と、さまざまなアプローチやさまざまな研究所で行われた素晴らしい研究の途中でのマイルストーンについて教えてください。良い出発点は、1790年代にさかのぼることだと思います。動物の電気の概念やBの電気が最初に発見されたという事実は予想していませんでした。ルイジ・グバニは、カエルの足に電極を取り付けて電流を流すと、カエルがピクピクし始めたので、「ああ、体は電気だ」と言ったのです。それから何年も経って1920年代に、ドイツの精神科医ハンスベルガーがEEGまたは電気インスポグラフィックアレイを発見しました。これは頭蓋骨の外側に装着して神経記録を行うもので、非常に大きなマイルストーンでした。人間の心、そして1940年代には、レナ・フォーブスとモリソンという科学者のグループが、皮質にガラスの微小電極を挿入し、単一のニューロンを記録しました。信号は、ソースに近づくにつれて、より高解像度で高フィデルになります。1950年代には、ホドキンとホークリーという2人の科学者が登場し、細胞膜とイオンメカニズムの美しいモデルを構築し、回路図のようなものを作成しました。電気技術者として、これは偏微分方程式から構築された美しいモデルであり、イオンの流れとそれがニューロンの通信にどのようにつながるかを説明しています。彼らはそのことでノーベル賞を受賞しました。10年後の1960年代、ワシントン大学のF・フェッツが、皮質ユニット活動のオペラと条件付けという素晴らしい論文を発表しました。この論文では、単一のユニットニューロンを記録することができました。サルから抽出したデータを使って、サルの活動と報酬系に基づいてサルを調節することができました。これは、私が知る限り、Clos Loop の最初の例だと思います。脳コンピューターインターフェース、BCI の要旨には、麻酔をかけたサルの中心前皮質の単一ニューロンの活動が強化によって条件付けされたと書かれています。食物の投与によるニューロンの放電率の高さ、通常、食物の強化に加えて、聴覚と視覚によるユニットの発火率のフィードバックが提供されました。すごいですね。彼らは実際にそれを成し遂げたのです。これは 1969 年のことです。数回のトレーニングセッションの後、サルは新たに分離された細胞の活動を強化前の 50 ～ 500% 増加させることができました。脳は非常に可塑性が高いので、ここから実験の数が増えていきました。実験の数だけでなく、脳とインターフェースするためのツールのセットも爆発的に増えました。そして、神経コードの理解も増えたと思います。そして皮質層と機能がどのように構成されているかです。特に運動のデコードにおいて非常に独創的なもう 1 つの論文は、1980 年代にジョージア大学から発表された論文です。この論文では、運動チューニング曲線と呼ばれるものが存在することが発見されました。運動チューニング曲線とは、人間を含む哺乳類の運動皮質に、発火を引き起こす優先方向を持つニューロンが存在するという事実です。つまり、左、右、上、下、およびそれらのベクトルのいずれかに移動することを考えているときに、スパイク活動を増加させるニューロンのセットが存在することを意味します。これに基づいて、重要なイゴン検出器を特定できない場合は、多くのことを行うことができます。実際に、その情報を使用して、皮質から人の意図された動きをデコードできます。これは、特に運動皮質に抽出できるコードがあることを示した非常に独創的な論文でした。そこに信号があり、脳からの電気信号を測定すれば、意図が何であったかを正確に把握することができます。電気信号だけでなく、適切なニューロンのセットからの電気信号が、この優先方向を与えます。それでは、ゆっくりとニューラリンクに話を移します。興味深い質問の1つは、この研究から、侵襲的と非侵襲的のBCIの面で私が理解していることです。ニューロンの隣に駐車することがどの程度重要か、それによって何が得られるか、その答えは基本的にあなたがそれで何をしたいかによって異なります。EEGと電気記録ecogでできることは実際には信じられないほどたくさんあります。実際には皮質層やパノラマを貫通しませんが、脳の表面に電極のセットを配置します。私が個人的に非常に興味を持っているのは、実際に理解し、高解像度の高忠実度の理解を実際に活用できることです。生物物理学に入ることもできますが、少し戻って、アナロジーは役に立つことがあります。なぜなら、ここでのアナロジーは、電気について考えるのは少し難しいからです。結局のところ、私たちはイオン電流によって媒介される電気記録を行っています。これらの荷電粒子の動きは、ほとんどの人にとって本当に考えにくいことですが、脳内で起こっている多くの活動と、それが起こっている周波数帯域は、実際には音波と非常によく似ています。そして、私たちの通常の会話の可聴範囲です。現場でよく使われるアナロジーは、フットボールスタジアムがあり、試合が行われている場合、スタジアムの外に立つと、試合がどのように行われているかがわかるということです。チームが勝っているかどうかは、ホームの観客の歓声や酒の量で決まりますが、スコアが何点なのか、個々の観客や選手が何を話しているのか、次のプレーは何なのか、次のゴールは何なのか、まったくわかりません。ですから、やらなければならないことは、スタジアムの近くにマイクを置いて、個々の会話の音源に近づくことです。この特定の例では、ハドルが行われている場所のすぐそばにマイクを置きたいでしょう。これは、私たちがやろうとしていることの良い例だと思います。侵襲的または低侵襲的またはインプラントされた脳コンピューターインターフェースと、非侵襲的またはインプラントされていない脳インターフェースを比較すると、基本的にマイクをどこに置き、その情報で何ができるかということです。つまり、ここで話している読み書き通信の生物物理学とは何でしょうか。今からニューリンクの取り組みに入ります。脳は、脳と呼ばれる特殊な細胞でできています。ニューロンは数十億、数百億、時には1000億と表現されるほど複雑で動的なネットワークでつながっており、常に再構築され、シナプスの重みを変えています。これが私たちが一般的に神経可塑性と呼ぶものです。ニューロンは、カリウムイオン、ナトリウムイオン、塩素イオンなどの多くの電荷分子で満たされた帯電環境に浸されています。これらは、これらの異なるネットワーク間のイオン電流通信を促進します。ニューロンを見ると、ニューロンには、電圧選択性イオンチャネルと呼ばれる美しいタンパク質構造を持つ膜があります。これは、私の意見では、多くの点で自然界の最高の発明の1つです。それが何であるかを考えると、現代のトランジスタの役割を果たしています。トランジスタは、結局のところ、電圧ゲート伝導チャネルにすぎません。自然は進化の非常に早い段階でそれを実現する方法を見つけました。トランジスタを使えば、今日私たちが利用できる多くの計算や素晴らしいものがたくさんできます。余談ですが、これは自然が生み出した素晴らしい発明の1つだと思います。電圧依存性イオンチャネルです。生物学的レベルでは、生物の階層構造の複雑さのあらゆるレベルに、情報を保存したり計算を行うためのメカニズムがあると思います。これはその1つの方法にすぎませんが、生物学的および化学的要素でそれを行うのは興味深いです。さらに、ニューロンの場合、電気だけでなく、化学的なコミュニケーションであり、機械的でもあります。つまり、これらは振動する実際の物体のようなものです。つまり、動きます。実のところ、そこには本当に興味深い物理学が関わっていて、大学院時代に超音波の研究をしていた頃の話に戻りますが、超音波を使ってニューロンに活動電位を発火させる方法を研究しているグループがあり、今もグループがあります。それがどのようなメカニズムで起こるのかは、私の理解では、熱エネルギーを与えて細胞を興味深い方法で脱分極させているだけなのかもしれません。しかし、イオンチャネルや膜も機械的に揺さぶられて孔が開くので、粒子を動かす要素がたくさんあります。これは拡散物理学によって支配されています。粒子の動きです。また、興味深い物理学もたくさんあります。ロジャー・ペノスが話しているように、量子力学的効果には美しい奇妙さがあるかもしれません。これらすべて、そして彼は意識が量子力学的な効果から生まれるかもしれないと実際に信じているので、物理学があり、化学があり、それらすべてがそこで起こっているのです。ええ、ええ、つまり、物理学には多くのレベルがあり、それを掘り下げることができますが、最終的には、これらの膜があり、これらの電圧依存性イオンチャネルが、細胞外マトリックスにあるこれらの荷電分子を選択的に出し入れします。これらのニューロンは、通常、細胞の内側と外側の間に電圧差がある静止電位を持ち、何らかの刺激があると状態が変わり、下流のネットワークに情報を送る必要があります。これらのチャネルに出入りするさまざまな分子のオーケストレーションのようなものが見え始めます。また、ある閾値に達すると、より多くの分子が開き、活動電位を送信する脱分極細胞があることがわかります。これは非常に美しいことです。これらの分子のオーケストレーションのようなもので、電極をニューロンの横に置いたりするときにやろうとしていることは、イオンの動きによって媒介される電位の局所的な変化を測定しようとしていることです。興味深いのは、先ほど述べたように、多くの物理学が関係していて、この電気記録領域で支配的な2つの物理学は拡散物理学と電磁気学です。どちらが支配的で、マックス・マクスウェル方程式が支配的で、固定法則が支配的であるかは、電極がどこにあるかによって異なります。ソースに近い場合は主に電磁気ベースですが、ソースから遠い場合は拡散ベースになります。基本的に、それを隣に置くことができれば、個々のチャタリングや電位の局所的な変化を聞くことができます。そして、あなたが得る信号の種類は、あなたが離れた瞬間に、教科書的な神経スパイク波形の標準的なものです。

人々が行ったいくつかの研究によると、Kristoff Cの研究室やその他の研究によると、そのソースから約100ミクロン（人間の髪の毛の幅ほど）離れると、そのニューロンからの音が聞こえなくなり、そのニューロンの特定の局所的な膜電位の変化を記録できるほどシステムを敏感にすることはできなくなります。また、スケール感をつかむために、100ミクロンのボクサル、つまり100ミクロン×100ミクロン×100ミクロンのボックスを見ると、脳組織には約40個のニューロンと、それらの接続の数が多いため、そのボリュームには多くのものがあります。組織の外にいると、あなたが関心を持っているかもしれない特定のニューロンの変化を検出できる見込みはまったくありません。しかし、この空間を移動すると、他のニューロンの音が聞こえます。さらに100ミクロン移動すると、別のコミュニティの雑音が聞こえます。つまり、感覚全体では、できるだけ多くの電極を配置して、雑音を聞きます。雑音を聞きます。そして、最終的には、ソフトウェアにデコード作業を任せたいのです。EOGとEEGがなぜ機能するのか、これらの局所的な変化がある場合、明らかに、活性化しているのはこの1つのニューロンだけではありません。常に活性化している他の多くのネットワークがあり、この電気、つまりこの電荷媒体の電位の一般的な変化が見られます。それが、あなたが遠くにいるときに記録しているものです。安定した基準電気と、電気活性器官である脳があり、いくつかの組み合わせの集合的な活動電位の変化が見られます。そして、それを拾うことができます。それははるかにゆっくりと変化する信号ですが、睡眠中に検出できるガンマ波やベータ波などの標準的な振動や波があります。これは、脳の全体的なグローバル効果の一種で、検出できます。つまり、この物理学は、つまり、本当にウサギの穴に潜りたい場合、拡散物理学の観点から多くのことが起こります。ソースから遠く離れると、拡散物理学が支配的になります。それは単なる帯電媒体です。大気中やプラズマなどの帯電媒体で電磁波が伝播するときと似ています。奇妙なシールドが発生し、離れるにつれて信号がさらに減衰します。距離による信号減衰を非常に深く調べると、最初は1/Rの2乗のようなものが見え始め、その後指数関数的に減少します。これは、電磁気の支配から拡散物理学の支配に移行する膝の部分です。ただし、電極については、理解する必要がある生物物理学はそれほど深くはありません。電極をどこに置いても、局所的なニューロンの小さな群れを聞いているからです。脳に侵入すると、いわばアリーナにいることがわかります。そこには多くのニューロンがあります。しかし、アリーナの座席のさまざまなグループ、さまざまなセクションが通常何を担当しているかを研究している神経科学の分野全体があります。座席はそれほど大きくないため、メットはおそらく崩壊するでしょう。アリーナに組織化され、それらのほとんどは静かで、実際にはあまり何もしません。

ええと、ご存知のとおり、またはそれらの活動は、ええと、適切な刺激のセットでヒットする必要があるため、通常は静かです。通常は非常に静かです。静かです。つまり、ダークエネルギーやダークマターに似たダークニューロンがあります。これらの電極を再び配置すると、それらは何をしているのでしょうか。この100ミクロンのボリューム内に40個ほどのニューロンがあります。なぜ40個のニューロンが見えないのでしょうか。なぜほんの一握りしか見えないのでしょうか。そこで何が起こっているのでしょうか。ほとんどは静かですが、話すときは深遠なことを言います。とにかく、私はそのように考えたいと思います。さらに拡大する前に、縮小してみましょう。では、手術からインプラント、信号、デコードプロセス、そしてインプラントを使用できる人間が実際に外の世界に影響を与えるまで、ニューラリンクはどのように機能するのでしょうか。これらすべてについて、ニューラリンクが今年1月に達成した巨大な歴史的マイルストーンという文脈で尋ねています。ノーランは最初の人間にニューラルリンクインプラントを埋め込んだのですが、彼の経験については多くのことが語られています。なぜなら、彼はその経験のニュアンスや美しさ、そして魅力的な複雑さをすべて説明できるからです。しかし、技術的なレベルでは、ニューラルリンクはどのように機能するのでしょうか。私たちが構築している技術には3つの主要なコンポーネントがあります。1つはデバイスです。これは実際にこれらの神経チャタリングを記録するもので、私たちはこれをN1インプラントまたはリンクと呼んでいます。そして、私たちは実際にスレッドと呼ばれる人間の髪の毛よりも細いこれらの小さなワイヤーを埋め込む手術用ロボットを持っています。そして、すべてがサージされると、これらの神経信号、つまり脳から出てくるスパイクニューロンがあります。そして、何らかのソフトウェアは、ユーザーがそれを使って何をしようとしているのかを解読します。そのため、この変換を行うニューラリンクアプリケーションまたはB1アプリと呼ばれるものがあり、非常に単純な機械学習モデルを実行して、これらの入力である神経信号を解読し、それを出力セットに変換します。これにより、参加者である最初の参加者ノーランがカーソルを制御できるようになります。これはワイヤレスで行われます。私たちのインプラントは実際には2つの部分から成ります。リンクには、スレッドと呼ばれるこれらの柔軟な小さなワイヤがあり、その長さに沿って複数の電極があり、人間の脳の約3〜5ミリメートルの皮質層にのみ挿入されます。運動皮質領域には、動きの意図がある場所があり、これらのスレッドは64あり、各スレッドには、3〜4ミリメートルの範囲に沿って200の間隔で16の電極があります。 Micron では、挿入の深さに沿って実際に記録できます。その信号に基づいて、カスタムの集積回路または ASC を構築し、記録している神経信号を増幅してデジタル化し、スパイク イベントなどの興味深いイベントがあったかどうかを検出して、それを Bluetooth 経由で外部デバイスに送信するかどうかを決定します。外部デバイスは、この Neuralink アプリケーションを実行している電話またはコンピューターです。興味深いイベントかどうかを判断するためのオンボード信号処理がすでに搭載されています。人間のフレームに加えて、内部に計算能力があります。信号処理を実行して、記録する信号の量を圧縮します。合計で 1000 個の電極があり、それぞれ 10 ビットで 20 kHz 未満でサンプリングします。つまり、200 メガビットになります。1000 チャネルから同時にチップに送られます。神経記録は大量のデータで、ワイヤレスで送信する技術はありますが、脳という非常に熱的に制約された環境でそれを行うには、ある程度の圧縮が必要です。必要な興味深いデータだけを送信するには、この特定のケースでは、モーターデコードではスパイクの発生の有無が重要になります。そして、それを使用して意図したカーソルの動きをデコードできます。インプラント自体が処理し、スパイク検出アルゴリズムを使用してスパイクが発生したかどうかを判断します。その後、パッケージを送信し、Bluetooth経由で外部デバイスに送信します。外部デバイスは、スパイク入力に基づいて、Nolanが上下左右に移動したいのか、クリックしたいのか、右クリックしたいのか、その他何でも、モデルでデコードします。
これはすべて非常に興味深いことですが、N1インプラント自体に注目してみましょう。それは脳の中にあります。写真を見ています。筐体があり、充電コイルがあります。充電については話しませんでしたが、興味深いですね。バッテリー、パワーエレクトロニクス、アンテナ、信号処理エレクトロニクスがあります。信号処理には他にも種類があるのでしょうか。それはまた別の質問です。そして、筐体の下部にあるスレッド自体があります。充電についてお聞きします。外部充電デバイスがあります。ええ、外部充電デバイスがあります。ええ、インプラントの2番目の部分、スレッドは、最後の3〜5ミリが実際に皮質を貫通しているものです。残りのほとんどの体積はバッテリー、充電式バッテリーで占められています。サイズは25セント硬貨ほどです。実際にデバイスがあるので、見てください。これはその柔軟なスレッドコンポーネントで、これがインプラントです。米国の25セント硬貨ほどの大きさで、厚さは約9 mmです。基本的にこのインプラントは、頭蓋骨切除術が行われ、ダイロミースレッドが挿入され、頭蓋骨切除術で作った穴がこれで置き換えられます。基本的にこのもので穴を塞ぎ、セルフドリリング頭蓋ネジをねじ込んで固定します。最後に皮膚フラップをかぶせると、インプラントの上部からネジがある部分までわずか2～3 mmしかなく、これが小さな突起です。このスレッドは小さく見えます。信じられないほどです。本当に信じられないほどです。また、おっしゃるとおり、実際の体積の大部分はバッテリーです。これは私が思っていたよりもずっと小さいですね。スレッド自体はかなり強力で、強力に見えます。また、スレッド自体には非常に興味深い特徴があります。ループと呼ばれる先端の機能で、ロボットがこの小さな髪の毛のような構造とインターフェースして操作できるメカニズムです。非常に小さいので、糸の幅はどれくらいでしょうか。糸の幅は16ミクロンから始まり、84ミクロンほどに細くなっています。人間の髪の毛の平均幅は約8200ミクロンです。これはすごいですね。この機械はすごいですね。ほとんどの容積はバッテリーの充電式リチウムイオン電池で占められています。充電は誘導充電で行われます。これは携帯電話でよく使われています。ほとんどの携帯電話には誘導充電機能があります。最大の違いは、携帯電話を充電パッドで充電する場合、どれくらい熱くなるかはあまり気にしないのに対し、私たちにとっては問題です。非常に厳しい規制があり、実際に充電しない理由があります。周囲の組織の温度を2℃上げるので、このインプラントを充電する際に温度閾値に達することなく充電できるように、このデバイスには多くのイノベーションが詰め込まれています。充電コイルやフェライトシールドと呼ばれる小さな部品もそうですが、このフェライトシールドがなければ、共振誘導充電を行うと、バッテリー自体が金属缶になり、外部充電器から電流が発生して加熱が発生し、充電効率が低下します。このフェライトシールドは、実際にそのフィールドラインをバッテリーから遠ざけ、コイルの周りに巻き付けます。非常に魅力的なデザインがたくさんあります。つまり、コンピューターを複雑な生物学的システムに統合しているのです。ここには多くのイノベーションがあります。これを可能にした理由の1つは、ウェアラブルのイノベーションです。非常に強力で小型の低消費電力のデバイスがたくさんあります。マイクロコントローラ、温度センサー、さまざまなセンサー、パワーエレクトロニクスなど、充電コイルの設計には多くの革新がもたらされました。これはどのようにパッケージ化され、他のデバイスでは制約とならない温度制限を超えないように充電できるようにするにはどうすればよいか、という点です。それでは、スレッド自体についてお話ししましょう。スレッドはいくつあるのでしょうか。

先ほど 1,000 個の電極について触れましたが、スレッドはいくつあるのでしょうか。電極はスレッドとどのような関係があるのでしょうか。現在のデバイスには 64 個のスレッドがあり、各スレッドには 16 個の電極があり、合計 10 個です。24 個の電極は記録と刺激の両方が可能です。そして、糸は基本的にポリマー絶縁電線です。金属導体は、タイの金メッキのティラミスケーキのようなものです。非常に細い電線で、100 万分の 2 メートルです。私が見ているものは、ポリマー絶縁体と導電材料でできており、その端に 16 個の電極があります。各糸に 16 個の電極があります。その通りです。16 個です。肉眼では見えません。言うまでもなく、聞いている人のために説明すると、柔軟性があります。はい、そうです。これは私たちにとって非常に重要な要素の 1 つです。各糸は、先ほど述べたように幅が 16 ミクロンで、84 ミクロンまで細くなりますが、厚さは 5 ミクロン未満です。主に、底にポリイミド、この金属トラック、そして別のポリイミドです。2ミクロンのポリイミド、400ナノメートルのこの金属スタックと2ミクロンのポリイミドがサンドイッチになっていて、37°C​​の塩水の袋の環境から保護しています。ここでの材料設計の興味深い側面についてお話しいただけますか。このようなものを設計し、製造するには何が必要ですか。このようなことについて何も知らない人のために。ええ、私たちが持っている材料の選択は、特にユニークだとは思いません。他の研究室があり、同様の材料スタックを検討している他の研究室があります。これらのマイクロ電極の寿命と信頼性について、基本的な質問があり、まだ答えが必要です。頭蓋内に挿入され、皮質を貫通する他のより一般的な神経インターフェースデバイスと比較して、硬いですね、Utar みたいなものです、これは 4x4 ミリのシリコン シャンクで、先端に露出した記録部位があります、そしてこれは 1997 年に Richard Norman が発明した一種のイノベーションです、Utah R と呼ばれています、彼はユタ大学にいたからです、そして Utah R はどのようなものか、これは硬いタイプのものです、実際に調べてみることができます、ええ、ええ、針のベッドです、ええ、わかりました、すみません、これは RR シャンクです、ええ、冗談じゃありません、シャンクのサイズと数は 64 から 128 までさまざまです、その先端には実際に神経信号を記録する露出電極があります、ええ、もう 1 つ興味深いのは、Neuralink スレッドとは異なり、記録電極は実際に露出しており、死に沿って酸化イリジウムの記録部位があります、これは 1 つの死だけです、これらのウタールスポークは 0.5 mm から 1 mm の範囲になります。5 mmで、斜めのデザインになっているので、さまざまな深さに挿入できますが、これがもう1つの大きな違いです。そして、主な違いは、アクティブエレクトロニクスがないことです。これらは単なる電極で、ご覧のワイヤの束があり、それが頭蓋骨から出ています。このポートには、外部の電子機器に接続できます。ワイヤレステレメトリーデバイスもありますが、それでも皮膚を通したポートが必要です。これは、システムにとって感染の最大の障害モードの1つです。柔軟なスレッドに関連する課題にはどのようなものがありますか？たとえば、ロボット側R1でこれらのスレッドを埋め込むのはどれくらい難しいですか？ええ、ええ、おっしゃったように、手で操作するのは非常に困難です。先ほどご覧になったこれらのUTARレイは、実際には機械によって挿入されます。脳神経外科医が実際に目的の部位の近くに配置して、実際に空気圧ハンマーで押し込むので、これはかなり簡単なプロセスで、操作も簡単ですが、これらの薄いFMアレイは非常に小さくて柔軟性があるため、操作が非常に困難です。そのため、ロボットを作ったのです。ロボットを作った理由は他にもあります。最終的には、このロボットの恩恵を受けることができる何百万人もの人々を助けたいからです。脳神経外科医はそれほど多くありません。ロボットは、手術の大部分を実際に行うことができるものになる可能性がありますが、ええ、ええ、ロボットは、私たちが取り組んでいるまったく別の種類の製品カテゴリであり、基本的には、特殊なロボットヘッドを備えた多軸ガントリーシステムです。

光学と、この針を引っ込める機構のようなもので、このループ構造を介してこれらの糸を操作します。糸にはすでにループ構造があり、それをつかむことができます。これは興味深いですね。光学についてお話しましたが、ロボットR1があります。今のところ、実際に頭蓋骨に穴を開けるのは人間です。その後、コンピュータービジョンコンポーネントが血管を避ける方法を見つけ、ループで各糸をつかんで、血管を避けるために特定の場所に配置します。配置の深さも選択します。配置の3Dジオメトリをすべて制御します。このロボットのユニークな点は、外科医の支援や人間の支援ではなく、半自動または自動ロボットであることです。もちろん、人間がいます。コンポーネントを追加すると、ターゲットを配置するときに、目に見えるような主要な血管からいつでも離すことができますが、クリックするだけで数分以内に手術が行われるようにしたいと考えています。コンピュータービジョンコンポーネントが優れたターゲット候補を見つけ、人間が承認し、ロボットが1つまたは3つずつ行うのか、1つのスレッドずつ行うのか、実際に複数のスレッドを同時に行う方法を検討していることの1つでもあります。複数の種類のエンゲージメントメカニズムを持つことはできますが、現在は1つずつです。また、挿入されたかどうかを確認するためにかなりの検証を行っています。挿入された場合、どのくらいの深さで挿入されたか、実際にプログラムされたものと一致したかなどです。実際の電気は、非常に異なる深さに配置されます。つまり、非常に小さな違いですが、違いがあります。おっしゃる通り、その背後には何らかの理由があります。より多様な信号が得られます。つまり、表面から 3 ミリか 4 ミリ程度にすべて配置するようにしています。電極の幅が、このバージョンで現在使用している 16 個の電極の幅は、約 3 ミリです。これらすべてを脳内に取り込みたいのです。これは興味深いことです。では、電極にズームインすると、無数の質問が出てきます。個々の Electro が聞いているニューロンの数はどれくらいだと思いますか。先ほどお話ししたように、各 Electro は 0 から 40 まで記録できますが、実際には 2 から 3 個程度しか見えません。スパイクの形状で、どのニューロンから来ているかを実際に区別できます。すばらしいですね。先ほどお話しした検出アルゴリズムは、Boss アルゴリズム バッファー オンライン スパイク ソーターです。これは、1 日の終わりに、振幅のような 6 つの固有の値を出力します。これらは負のこぶ、真ん中のこぶ、正のこぶのようなものです。また、これらが発生する時間もわかります。そこから、スパイクなのかスパイクではないのかの統計的な確率推定値を得ることができます。そして、それに基づいて、このスパイクは他のスパイクとは違って見える、スパイクは別のニューロンから来ているに違いない、と判断することもできます。これは優れた信号処理ステップであり、特に複数のニューロンが叫んでいる可能性があるこのような状況では、スパイクがあるかどうかについてより正確に予測できます。また、データの圧縮もより良くなります。はい、そうですね。念のため言っておきますが、ラボではスパイクソートと呼ばれるものを行っています。通常、ブロードバンドなどの完全にデジタル化された信号を入手したら、さまざまなアルゴリズムセットを実行します。簡単に説明すると、これはすべてデバイス上で行われます。デバイス上の非常に低消費電力のカスタム構築された ASIC デジタル処理ユニットで、熱制約が非常に厳しく、信号が入力されてから出力されるまでの処理時間は 1 マイクロ秒未満です。つまり、非常に短い時間です。つまり、レイテンシは非常に短くなければなりません。そうですね、それは非常に面倒です。レイテンシは、対処しなければならない非常に大きな問題です。現在、レイテンシの最大の原因は Bluetooth です。パケット化の方法であり、15 ミリ秒で曲げています。通信制約により、使用されているプロトコルに潜在的なイノベーションはありますか。もちろんです。Bluetooth は、私たちが目指す最終的な無線通信プロトコルではありません。H が高いため、N1 と R1 があり、NX RX が増加すると思います。これは Bluetooth の通信プロトコルです。必要以上に遠くまで通信できるので、距離をかなり短くできます。ええ、Bluetooth を選んだ主な理由は、すべてのデバイスに Bluetooth が搭載されているため、どのデバイスとも通信できるからです。特にこの初期段階では、相互運用性は絶対に不可欠です。電話やコンピューターにアクセスできれば、何でもできます。一歩下がって、Nolan について言及したのと同じパイプラインをもう一度見てみると面白いでしょう。人間を見つけて選択してから手術を受け、初めてこのデバイスを使用できるまで、このプロセス全体はどのようになっているのでしょうか。私たちは、人々がサインアップして更新についてもっと知ることができる患者レジストリと呼ばれるものを用意しています。Nolan が申請したルートは、このプロセスです。申請書が届くと、医療記録がいくつか含まれており、医療資格に基づいて、彼らが満たすべきさまざまな包含除外基準があり、Neuralink の担当者との事前スクリーニング面接プロセスを経て、ある時点では彼らの自宅に出向いて検査を行います。 BCIホーム監査は、このN1システムが完全にワイヤレスであることの最も革新的な点の1つは、自宅で使用できることです。ラボやクリニックに行って、家に持ち帰れないような特殊な機器に接続する必要はありません。これは、システムを設計する際に念頭に置いておきたい重要な要素の1つです。人々が自宅で快適に毎日使用できるようにしたいと考えていることを念頭に置いていたからです。そのため、BCIホーム監査中に私たちが求めているのは、彼らの状況を理解し、彼らが利用できる他の補助技術を理解することです。使用し、また、米国では四肢麻痺の患者が18万人と推定されており、毎年18万人が新たに四肢麻痺を患っていると言わなければなりません。000 人が麻痺性脊髄損傷を患っています。つまり、日常生活で多くの人が当たり前のように行っていることを行うという点で、アクセシビリティの面で多くの課題を抱えている人たちです。この最初の研究の目標の 1 つは、彼らがデジタル オートノミーを実現できるようにすることです。

つまり、彼ら自身が心だけでデジタル デバイスとやり取りできるようにすることです。いわゆるテレパシーです。デジタル テレパシーとは、4 人でデジタル デバイスと通信できるもので、これまでお話ししてきたように、マウス カーソルを操作して、ゲームをしたり、ツイートしたり、その他さまざまなことを実行できるということです。人生の基本が困難になっている人はたくさんいます。それは、彼らに起こった出来事のせいです。つまり、動きは私たちの存在にとって非常に基本的なものです。話すことでさえ、口、唇、喉頭の動きが伴います。それがなければ、非常に衰弱してしまいます。ええ、彼らは私たちが助けることができる多くの人々です。特に、脊髄損傷だけでなく、ALSやMS、脳卒中などの他の運動障害に目を向けると、老化によって運動能力や自立性が失われ、非常に衰弱します。これらすべてが人々の苦しみを和らげ、生活の質を向上させる機会となりますが、あなたが言及したそれぞれのことは、それぞれが小さなパズルであり、ニューリンクデバイスなどのデバイスから能力のレベルを高めることができます。まずあなたが注目しているのは、テレパシーという美しい言葉です。デジタルデバイスを使用してワイヤレスで心を使ってコミュニケーションできるということですが、これは何について話しているのか説明していただけますか？まさにその通りです。カーソルを操作してクリックして取得できるとしたら、コンピューターや電話へのアクセス、つまり世界全体があなたに開かれるということです。テレパシーという言葉は、定義的には、私たちが持っている身体機能、たとえば声を使わずに、私の脳からあなたの脳に情報を転送できるという意味だと思いますが、ここで興味深いのは、それがどのように機能するかが明らかに明確ではないということです。カーソルを動かすには、少なくとも2つの方法があります。1つは、手でマウスを動かしている自分を想像することです。または、ノーランが話したように、心でカーソルを動かすことを想像することもできます。私はそうは思いませんが、ここには興味深い認知ステップがあるようです。脳を使う必要があり、脳の使い方を学ばなければなりません。そして、それを理解する必要があります。動的に、うまくいけば自分にご褒美が与えられるので、つまり、これは非常に興味深いステップです。脳を正しい方法で発火させなければならないからです。そのためには、うまく行くまで偽装することを想像します。すると突然、正しい種類の信号が生成され、正しくデコードされれば、そのような効果を生み出すことができます。その後、周囲にノイズのようなものができるので、それをすべて理解する必要があります。しかし、人間の側では、カーソルが動くことを想像してください。彼はフォースを使うと言っています。フォースとは、それが機能するというのは、本当に魅力的ではないでしょうか。私にとっては、本当に機能するのです。カーソルを心で動かすことができるのです。その使い方を学んでいるのと同じくらい、その物体はあなたについても学習しています。私たちのモデルは常に重みを更新して、誰かがスパイクパターンのような洗練された形式について考えている場合、実際にこれを正しく行うことを意味します。つまり、機械は人間について学習しているのです。人間は機械について学習しているので、信号処理のデコードステップに適応性があります。そして、人間の適応があります。同じように、新しいマウスを渡されてそれを動かすと、その感度について非常に早く学習するので、よりゆっくり動かすことを学びます。そして、他の種類の信号ドリフトなど、適応しなければならないものがあり、両方が互いに適応しています。これは、ソフトウェアの両側での興味深い課題です。ソフトウェアと人間のソフトウェア、有機と無機のどちらにも当てはまります。有機と無機のどちらにも当てはまることです。失礼な中断で申し訳ありませんが、Nolanが見事に合格した選択があります。つまり、BCIに適したホームであるということなど、すべてです。では、手術のプロセス、インプラント、彼がシステムを使用する最初の瞬間、エンドツーエンドのプロセスとはどのようなものですか。ご存知のように、患者が入院してから退院するまでには2時間から4時間かかります。特にnの場合は約3時間半で、多くのステップがあります。実際のロボット挿入では麻酔がかかり、術中CT検査を行って、正しい場所に穴を開けていることを確認します。これも事前に計画されています。ノランのような人はfMRI検査を受け、手を動かすことを考えます。もちろん怪我をしているため、意図した出力にはなりませんが、指を動かすことを想像したときに光る脳の同じ部分です。実際に指を動かすと、糸をどこに配置すればよいかがわかります。なぜなら、大脳皮質の手のノブ領域と呼ばれる領域に入りたいからです。できるだけ密に電気糸を通します。手術中のCT検査で頭蓋骨切除の位置を確認します。外科医が来て皮膚切開頭蓋骨切除を行います。頭蓋骨をドリルで穴を開けます。その後、さまざまな処置を行います。脳にはさまざまな層があります。硬膜と呼ばれる非常に厚い層で、脳を囲んでいます。この層は、DCTOMと呼ばれるプロセスで実際に反射し、挿入する脳と脳を露出させます。1時間から1時間半ほど経つと、ロボットが入ってきて、ターゲットを配置し、糸を挿入します。これには20分から40分かかります。ノーランの場合は30分弱か30分強でした。その後、外科医が入ってきて、糸と脳を保護するために実際に硬膜代替層を挿入するなどのいくつかの手順があります。その後、インプラントをねじ込み、皮膚フラップを縫合して終了します。ノーランが目を覚ましたとき、回復はどうでしたか。初めて使用できたのはいつですか。手術の直後、つまり1時間後くらいでした。手術中、彼が目を覚ましたとき、私たちは装置をオンにして、神経信号を記録していることを確認しました。実際にいくつかの信号があり、彼が実際に調整できることに気付きました。調整とは、彼が拳を握りしめることを考え、スパイクが消えたり現れたりするのを見ることができるということです。素晴らしいことです。回復室に入った直後、それはとてもクールでした。ええ、それは人間です。この装置と人間が、あなたにとってどんな感じかということです。巨大な旅の第一歩です。スパイクを調整できただけでも歴史的な瞬間です。もちろん、あなたがおっしゃったように、画期的なBCIに参加した他のパイオニアもいます。ええ、初期の実現可能性調査です。私たちは明らかに巨人の肩の上に立っています。私たちが実際に人間の脳に電極を入れた最初の人たちではありませんが、手術に至るまでのことです。眠れなかったのは確かです。まったく新しい環境で作業するのは初めてです。ベンチトップテストや臨床前研究開発研究に基づいて、メカニズム、糸、挿入などはすべて非常に安全で、人間に行う準備が整っていることに自信を持っていましたが、まだ多くの未知の部分があります。針が実際に挿入できるかどうかは不明です。針が折れた場合に備えて40本ほど持参しましたが、結局1本しか使用しませんでした。これはまったく未知のレベルでした。非常に異なる環境であり、そもそも臨床試験を行ってこれらのことをテストできるようにするためです。極度の緊張で、手術の前は眠れない夜が何晩もありました。そして手術当日は間違いなく手術前、手術は早朝だったので朝7時に始まり、10時頃になりました。30 すべてが終わったのですが、初めて見たので、まずは、この装置が本来の役割を果たしていることにただただ安堵しました。そして、2 つ目は、ノーランと彼の家族、そして応募してきた他の多くの人々、私たちが話した、そしてこれから話す人々への感謝の気持ちです。彼らは、あらゆる戦争における真のパイオニアであり、私は彼らをニューラル アストロノーツ、またはニューロナ ニューロナと呼んでいます。ええ、ご存知のとおり、60 年代の素晴らしいパイオニアのように、外に向かって未知の世界を探索する素晴らしいパイオニアです。この場合、内に向かってですが、彼らが参加して役割を果たしてくれたことには信じられないほどの感謝の気持ちがあります。そして、それは私たちが一緒に乗り出した旅です。しかし、それは非常に重要なマイルストーンだったと思いますが、私たちの仕事は始まったばかりだったので、どうなるのか、とても期待していました。次に何が起こる必要があるのか​​、つまり、ノーランにとっても私たちにとっても、価値あるものにするためには、どのような一連のイベントが起こる必要があるのか​​、ということについて少しお話ししたいと思います。マイルストーンを達成したあなたとチームに心からお祝いを申し上げます。まだやるべきことはたくさんあることは承知していますが、これは希望の源となる最初の大きな一歩であり、何十万人もの人々を助ける機会であり、将来的には何百万人もの人々の人間の心の可能性を広げる機会となるかもしれないので、本当にわくわくしています。チャンスはすべて私たちの前にあり、それを安全かつ効果的に行うことは、エンジニアとして、他のエンジニアが集まって壮大なことを成し遂げるのを見るのは本当に楽しかったです。本当におめでとうございます。ありがとうございます。チームなしでは実現できなかったでしょう。つまり、私がチームに伝えたもう一つのことは、まさにこれです。将来に対する大きな楽観的な感覚、つまり、これは会社にとって非常に重要な瞬間でした。言うまでもなく、皆さんにとっても、そして願わくば、私たちが他の多くの人々を助けることができることを願っています。課題について言えば、Neur Link は、一部のスレッドが引き戻され、ビット/秒で測定されたパフォーマンスが最初は低下したが、最終的には回復したというブログ記事を公開しました。回復の経緯は非常に興味深いもので、Bliss と Nolan に必ず話します。しかし、一般的に、この経験全体について、パフォーマンスがどのように回復したか、そしてスレッドが引き戻されて移動することの技術的な側面についてお話しいただけますか。主なポイントは、最終的にパフォーマンスが回復し、実際に以前よりも良くなったということです。先週、彼は世界記録を再び破って 8 になりました。5 BPSなので、彼はただ頑張っているだけで、前回の記録は8でしたが、それをさらに向上させています。正しくは8.5です。そうです、人間のこれまでの世界記録は4でした。6 です。ほぼ 2 倍です。彼の目標は 10 に到達することです。これは、マウスと手を使ったニューラル リンカーの中間値にほぼ相当します。近づいています。パフォーマンスは以前よりも良くなりました。これは、BCI チームがパフォーマンスを回復するのに要した時間です。実際には、主に信号処理でした。先ほどお話ししたように、電極からのスパイク出力を調べていたところ、手術から 4 週間ほど経ったころ、脅威が脳から徐々に出てきていることに気付きました。最初にこれに気付いたのは、ノーランが最初にパフォーマンスが低下していることに気付いたときだったと思います。当時、さまざまな実験を試みていました。さまざまなアルゴリズム、さまざまな UI UX を試していたので、パフォーマンスが低下することは予想されていました。パフォーマンスにはばらつきがありますが、着実に低下しているのがわかりました。また、電極の健全性や脳内にあるかどうかを測定する方法は、電極のインピーダンスを測定することです。ランドル回路の界面を観察します。電気表面と媒体の間の静電容量と抵抗を調べます。これが劇的に変化した場合は、何らかの兆候があります。または、これらのチャネルでスパイクが見られない場合は、何かが起こっているという兆候があります。インピーダンスプロットとスパイク率プロットを見ると、死に沿って記録された電極があるため、糸が引き抜かれたことを示す何らかの動きが見られました。これは明らかにモデル側に影響を与えます。モデルに入る入力の数が減っているため、モデルを更新する必要があるためです。しかし、それでも信号はありました。先ほど述べたように、信号を脳の表面や頭蓋骨の外側などより遠い部分に置いた場合でも、有用な信号がいくつか見られます。私たちが注目したのは、先ほど触れたボスアルゴリズムによるスパイクの発生だけではありません。ノーランが変調できる周波数帯域のパワーに注目し始めました。インプラントのアルゴリズムを変更してボス出力だけでなく、帯域パワー出力も提供できるようにすることで、新しい入力セットでモデルを改良することができました。それが最終的にパフォーマンスを取り戻したのです。つまり、私たちが最終的に望んでいること、そして私たちが取り組んでいることは、これらのスレッドをできるだけ長くそのままにして、モデルにさらに多くのチャネルを組み込むことができるようにすることが、チームが現在取り組んでいる最優先事項です。これを防ぐ方法を理解することです。また、先ほども述べたように、これらの脅威を人間の脳に組み込むのは初めてです。人間の脳は、大きさの参考までに、サルの脳や羊の脳の10倍の大きさで、非常に異なる環境です。ノーラン手術を行ったときに予想していたよりもはるかに大きく動きました。私たちが慣れている環境とは非常に異なる環境です。

これが臨床試験を行う理由です。私たちは、これらの問題や障害モードを早期に発見したいと考えています。多くの点で、この膨大なデータと情報が提供され、これを解決できるようになりました。これは、 Neuralink は、明確な目標とエンジニアリングの問題を設定すると非常に優れています。多くの分野にわたる膨大な数の才能が集まり、非常に迅速に問題を解決できます。ただし、ここでの魅力的な課題の 1 つは、システムとデコード側が異なる時間スケールで適応可能であることです。スレッドの動きであれ、人間の脳のソフトウェア上の信号ドリフトのさまざまな側面であれ、Nolan がカーソルドリフトについて話しているように、何かが変化すると修正できますが、それをどのように行うかという UX の課題があります。つまり、適応性はエンジニアリングで構築する必要がある基本的な特性のようです。つまり、会社として、私たちは非常に垂直統合されていると思います。ご存知のように、これらの薄いフィルムアレイは独自のマイクロファブで製造しています。そうです、あなたが言ったように、内蔵のハウスがあります。このブログ投稿のこの段落全体はかなりすごいです。上記のテクノロジーを構築することは簡単なことではありません。ここには、社内で構築したリンクがたくさんあります。クリックすることをお勧めします。微細加工能力により、電極スレッドを構成する薄膜アレイのさまざまな反復を迅速に作成できます。カスタム ftoc レーザー ミルを作成し、マイクロレベルの精度でコンポーネントを製造します。これに関連するツイートがあると思いますが、これは私たちが取り組める全体です。はい、これは、何ですか、これは何ですか、これは、ええと、1 分以内に、カスタム メイドの ftoc レーザー ミルが針の先端にこの形状を切り込みます。この奇妙な形の針をご覧ください。先端の幅はわずか 10 ～ 12 ミクロンで、赤血球の直径よりわずかに大きいだけです。サイズが小さいため、皮質へのダメージを最小限に抑えて脅威を挿入できます。では、この形状の興味深いところは、これです。針の形状は、糸のループにかみ合う針です。糸に通してループを作り、シリコンの裏地から剥がします。これが組織に挿入され、糸を残して引き抜かれます。このノッチ、またはサメの歯と呼んでいたものが、ループを実際に掴んでいるもので、引き抜くとループが離れるように設計されており、ロボットがこの針を制御します。これは実際にはカニューレに収納されており、基本的にロボットにはループがどこにあるかを探すための光学系がたくさんあります。405ナノメートルの光があり、実際にポリを蛍光にするので、ループの位置を見つけることができます。光ります。そうです、そうです、ミクロン単位の精密プロセスです。ロボットの興味深い点は、それを行うのに必要なものが非常にクレイジーです。非常にクレイジーです。ロボットはこのような精度を実現できます。私たちのロボットはかなり重いです。現在のバージョンでは、振動や環境振動に敏感である必要があるため、約 1 トンの巨大な花崗岩の板のようなものです。また、ヘッドが移動速度で動くため、そのレベルの精度を達成できるようにするために、多くのモーション コントロールが必要です。多くの光学系がズームインします。私たちは、より軽量で持ち運びやすい次世代のロボットに取り組んでいます。つまり、ロボットを動かすのは偉業であり、現時点ではこの特定のタスクに関しては人間の外科医よりもはるかに優れています。裁縫キットにループを実際に通すのは言うまでもありません。これは人間の髪の毛のほんの一部のようなもので、目に見えません。段落を続けると、加速寿命テスト ラックやシミュレーション手術環境などの新しいハードウェアおよびソフトウェア テスト システムを開発しました。これは、ストレステストを行い、テクノロジーの堅牢性を検証するのに非常に役立ちます。手術のリハーサルを何度も行い、手順を洗練させ、それを第二の性質にしました。これは非常に優れたことです。私たちは、模擬手術やエンジニアリングスペースに必要なすべてのハードウェア機器を備えたプロキシで手術を練習します。これにより、迅速にテストできます。プロキシのようなものがあります。このプロキシは実際には非常に優れています。バローで撮影された画像から3Dプリントされた頭蓋骨と、脳の機械的特性を実際に模倣したハイドロゲルミックス、つまり合成ポリマーの一種があります。人の血管系もあります。基本的にここで話しているのは、このプロキシのセットを作成するために多くの作業が行われました。つまり、これらの適切な濃度を見つけることです。異なる合成ポリマーを使用して、針の適切な一貫性を実現します。針が挿入されるときのダイナミクスはご存知のとおりです。しかし、私たちは実際に手術を行う前に、ノーランの生理学と脳を実際に使用してこの手術を何度も何度も練習します。すべてのステップ、すべてのステップ、ええ、たとえば、人がどこに立っているかなどです。つまり、あなたが見ているのは、私たちのオフィスのロボットエンジニアリングスペースのこのようなコーナーです。私たちは、実際の手術中にスタッフ全員が経験するものとまったく同じ模擬スペースを作成しました。

つまり、これは、どの時点でどこに立つかを正確に把握している、密集したリハーサルのようなものです。外科医が目視する人の正確な解剖学的構造を使用して、何度も何度も練習するだけです。そして、頭蓋骨切除手術を作成したとき、多くのエンジニアが「ああ、とても見覚えがある、以前に見たことがある」と言うようになりました。同じことを何度も行うことで、知恵を得ることができます。何度も何度も繰り返して、JROのDreams of Sushiみたいな感じになります。オリンピック選手がオリンピックをイメージして、実際に出場してみると、他の日と変わらない簡単な感じがします。金メダルを取るのは退屈に感じます。何度もイメージして何度も練習しているので、何も気になりません。金メダルを取るのは退屈で、彼らが話す経験は、おそらくもうイメージする必要がないという安堵感だけです。ええ、視覚化する心の力です。つまり、筋肉の記憶が小脳にあるという研究があります。ええ、信じられないほどです。人々が抱くかもしれない大きな疑問を実際に尋ねるのに良い場所だと思います。あなたが説明するこのすべての側面が安全であるとどうやってわかるのかということです。結局のところ、目標基準は組織を見ることです。組織にどのような外傷を引き起こしたか、そしてそれがあなたが見たかもしれない行動異常と相関しているかどうかです。これは、脳に何かを挿入することの安全性や、どのような外傷を引き起こす可能性があるかについてコミュニケーションできる言語です。そのため、私たちは実際にこれらの組織切片を調べる病理学部門を持っています。これを行うには多くのステップが必要です。特定のエンドポイントを念頭に置いて研究を開始すると、ある時点で動物を安楽死させ、その後、脳組織サンプルを収集するために剖検を行う必要があります。ホルマリンで固定し、肉眼で観察し、個々の切片を見て、どのような反応があるか、または反応がないかを確認します。これが、私たちが行う言語です。FDAが言っていることですが、挿入機構の安全性と、さまざまな時点での脅威を評価することも必要です。急性期から3か月後まで、3か月を超えるまで、これらは達成しなければならない非常に高い安全性基準の詳細です。FDAがこれを監督していますが、一般的に非常に高い基準があり、手術を含むすべての側面で、マシュー・マクドゥーガルが言ったように、基準は、私たちが当然のことと思っている他の手術よりも、控えめに言っても高いと言えます。つまり、ここでの外科手術の基準は非常に高く、非常に高いということです。つまり、非常に規制の厳しい環境であり、市場に出るすべての医療機器を精査する政府機関が存在します。私は、そのような高い基準を持つことは良いことだと思います。私たちは、これらの機器がどのような損傷を引き起こすかを理解するために、非常に高い基準を維持するよう努めています。革新的な新興技術と、私たちが構築している新しい技術、そしてご存知のとおり、これまでのところ、これらの脅威に対する免疫反応の欠如に非常に感銘を受けています。そのことについて、あなたは組織学について興奮しながら私に話してくれました。そして、あなたが共有できる画像のいくつかについて。私たちが見ているものについて説明してもらえますか？はい、あなたが見ているのは染色組織画像です。これは、7か月間移植された動物の組織切片です。慢性的な時点です。さまざまな色が見えています。それぞれの色は特定の種類の細胞を示しています。紫とピンクはそれぞれアストロサイトとミクロアで、ガル細胞の一種です。ええ、皆さんが知らないかもしれないもう1つのことは、脳はニューロンと軸索のスープだけでできているのではなく、ガル細胞のような他の細胞があり、実際には接着剤のような役割を果たし、組織に外傷や損傷があると反応しますが、茶色はここにニューロンがあります。茶色はニューロン、ニューロンの核です。このマクロ画像では、挿入部位として白く強調された円が見えています。そのうちの1つを拡大すると、糸が見えています。この特定のケースでは、ページに挿入されている約16本のワイヤーが見えます。ここで驚くべきことは、茶色の構造、つまり茶色の円形または楕円形のニューロンが実際にスレッドに触れてアブレーションしているという事実です。つまり、この挿入中に引き起こされる外傷は基本的にゼロであり、これらの神経インターフェイス、つまり挿入するマイクロエレクトロは、最も一般的な障害モードの1つです。そのため、これらの糸、たとえばUTARを挿入すると、異物を挿入すると、その部位の周囲にニューロンの死を引き起こします。ミクログリアやアサイトを介して免疫反応が誘発され、周囲に保護層が形成されます。ニューロン細胞を殺すだけでなく、この保護層も作られるため、基本的に神経信号の記録ができなくなります。記録しようとしているニューロンからどんどん遠ざかってしまうからです。これが最大の失敗モードです。この特定の例では、インセットで約50ミクロンです。スケールバーでニューロンが引き寄せられているように見えます。外傷はまったくありません。これはとても美しい画像です。ところで、茶色のニューロンですが、なぜか目を離すことができません。本当にクールです。そして、これらのものが、つまり、一般的に組織はこのような美しい色をしていません。これは、さまざまなタンパク質を使用してさまざまな色で染色するマルチプレックス染色です。非常に標準的なセットを使用しています。 HG ea1 の染色技術と新しい GAP についてです。次の画像をご覧ください。これは 2 番目のポイントを示しています。最初に前の画像を見たときに、スレッドがただ浮いているだけなのか、ここで何が起こっているのか、実際に正しいものを見ているのか、という議論ができます。そこで、別の染色を行いました。これはすべて社内で行われた M の TR Chrome 染色で、青色でコラーゲン層を示しています。青色は基本的に、インプラント スレッド CU の周囲に青色は不要です。これは、何らかの瘢痕が発生していることを意味します。個々のスレッドを見ると、青色がまったく見えないことがわかります。つまり、挿入されたスレッドに外傷がまったくないか、検出できないほど非常に最小限であることを意味します。これは、このような柔軟なスレッドを使用することによる大きな利点の 1 つであると考えられます。これは、主にスレッドのサイズと柔軟性によるものと考えています。脅威は、R1が血管系を避けているため、血管を破壊したり損傷したりしていないことと、血液脳関門を破壊していないことです。つまり、免疫反応が抑制されているということです。しかし、これは物体の大きさを示す良い例でもあります。これは糸の先端です。これらはニューロンです。これらはニューロンです。これが糸のリスニングです。電極の位置は、電極そのものではありません。これらは導電性のワイヤです。それぞれ幅はおそらく2ミクロンです。これは、クラールスライスです。これは、組織なので、深く入っていくと、糸の先細りが明らかに少なくなりますが、基本的にポイントは、挿入部の周りに細胞のようなものがあることです。これは、私が今まで見たことのない、驚くべき光景です。インプラントの除去はどれほど簡単で安全ですか？手術後の最初の3か月ほどで、多くの組織モデリングが起こります。切り傷を負ったときと似ています。明らかに、最初の数週間または傷の大きさに応じて、瘢痕組織が形成されます。これらは収縮し、最終的にはかさぶたになり、かさぶたを剥がすことができます。同じことが脳でも起こり、非常に動的な環境です。瘢痕組織や新生膜、または新しい膜が形成される前は、それらを簡単に引き抜くことができ、外傷は最小限です。その間、瘢痕組織が形成されると、ノーランの場合も、それが現在糸を固定しているものだと私たちは考えています。それ以来、それ以上の動きは見られません。糸はかなり安定しています。糸を完全に取り出すのは難しくなります。そのため、デバイスを取り外す現在の方法は、糸を切断して組織をそのままにし、ねじを緩めてインプラントを取り出します。その穴は、別のニューラリンクか、ピークベースのプラスチック製のキャップで塞がれます。糸を永久にそこに残しておいても大丈夫でしょうか。ええ、私たちはそう思います。糸をそこに残しておいた場合の研究を行いましたが、私たちが抱えていた最大の懸念の1つは、糸が移動して、あるべきではない場所に到達するかどうかでした。瘢痕組織が形成されると、糸は所定の位置に固定されます。また、アップグレードのようなことは、ここでは理論上の話だけではなく、実際に何度もアップグレードしています。ほとんどのサルや非人間霊長類はアップグレードされています。マイポンをプレイしているポケベルは2年前から最新バージョンのデバイスを使用しており、とても幸せで健康で太っているように見えます。では、将来に向けてアップグレード手順はどのように設計されているのでしょうか。ノランにとって、アップグレードはどのようなものになるのでしょうか。あなたが言及しているように、デバイスを分解してカプセルを保持し、内部をアップグレードする方法があるのでしょうか。ここではいくつかの異なる点があります。ノランの場合、アップグレードする場合、状況に応じてスレッドを切断するか、スレッドを抽出する必要があります。スレッドがどのように固定されているか、または傷ついているかによって異なります。硬膜代替物でそれらを取り除くと、脳は無傷なので、更新されたインプラントパッケージを使用して別の糸を再挿入できます。アップグレード可能なシステムの将来について考えている方法は他にもいくつかあります。1つは、現在、脳を保護する厚い層である硬膜を除去することですが、これは実際には瘢痕組織の形成を促進するものです。したがって、一般的には、自然をそのままにして、あまり乱さないようにするのが良い方法です。そのため、糸を硬膜に挿入する方法を検討しています。これには、さまざまな課題が伴います。たとえば、非常に厚い層であるため、針を壊さずに実際に貫通するにはどうすればよいかなどです。そのため、さまざまな針のデザインとループのかみ合わせを検討しています。その他の最大の課題は、白色光で照らすと光学的に非常に不透明になることです。これを回避するにはどうすればよいですか。これは、私たちが持っている最大の利点です。基本的なシュア U を回避するには、それを通してどのように画像化するか、実際にそれをどのように仲介するか、それを可能にするために私たちが検討している他の画像化技術がありますが、私たちのハイポ II の目標は、私たちが持っているいくつかの初期の証拠に基づいて、硬膜挿入によって瘢痕が最小限に抑えられ、時間の経過とともに摘出がはるかに容易になることです。また、私たちが検討しているもう 1 つの点は、インプラント アーキテクチャの根本的な変更です。現時点では、スレッドが結合されたモノリシックな単一のインプラントであるため、実際には分離できませんが、2 つの部分からなるインプラントを想像できます。スレッドが挿入される下部には、チップ、おそらくラジオ、電源があり、もう 1 つのインプラントには、より重い計算負荷と大きなバッテリーがあり、1 つは D の下に、もう 1 つは D の上に配置できます。頭蓋骨のプラグのように、互いに通信できますが、必要なのは、コンピューターをアップグレードするのであって、スレッドをアップグレードするのではありません。アップグレードしたい場合は、そこに行って、ネジを外して次のバージョンを入れるだけです。これは非常に簡単な手術で、皮膚を切開してネジを差し込むだけです。おそらく10分でできるでしょう。そうすれば、スレッドを再利用できるようになります。つまり、当然の疑問が生まれます。スレッド数の増加をスケールアップするための道筋は何かということです。それが優先事項です。技術的な課題は何でしょうか。そうです、それが優先事項です。インプラントの次のバージョンでは、改善したい主要な指標は、より多くのニューロンから記録するチャンネル数です。私たちには、現在の1,000から、今年末までに3,000、できれば6,000まで増やす道筋があります。そして、来年末にはさらに16まで増やしたいと思っています。000 わあ、これにはいくつか制限があります。

ご存知のとおり、フォトリソグラフィーでこれらの配線を印刷できるかどうかです。先ほども言いましたが、幅と間隔は 2 ミクロンです。明らかに、これらの解像度よりもはるかに高度なチップがあり、それを可能にするために社内にいくつかのツールを導入しています。そのため、配線は狭くなり、チップに届く配線を増やす必要があります。また、チャネルが増えるにつれて、チップは直線的にエネルギーを消費するわけではありません。そのため、回路には多くの革新があり、アーキテクチャだけでなく、回路設計トポロジーも低電力化する必要があります。また、これらのスパイクがすべてある場合、それを最終アプリケーションに送信する方法についても考える必要があります。そのため、帯域幅の制限や、潜在的な革新、信号処理について考える必要があります。物理的に最大の課題の 1 つは、インターフェイスです。薄い FM アレイと電子機器の結合を切断するのは常にインターフェイスです。非常に非常に高度になり始めます。高密度の相互接続をどのように接続するか、近年の3D統合など、多くのイノベーションを活用できるようになっていますが、私たちが直面している最大の課題の1つは、この密閉バリアを形成することです。これは、脳内という非常に過酷な環境です。脳が電子機器を破壊しようとしたり、電子機器から脳内に不要なものが漏れたりするのを防ぐにはどうすればよいのでしょうか。密閉バリアを形成することは、非常に大きな課題であり、私たちが取り組むのに適していると思います。どのようにテストするか、開発環境はどのようなものでしょうか。そのような過酷さをシミュレートするには、加速寿命試験機が基本的に脳のイノベーションです。文字通り、この特定の種類のテストでは、脳は塩水MHであり、他のものを入れることもできます。ご存知の通り、活性酸素種のような化学物質がこれらの界面に付着し、反応を起こして引き離そうとしますが、温度を上げるだけでこれらの界面の老化速度を上げることもできます。10℃上げるごとに基本的に時間が2倍速くなります。温度を上げる量には限界があります。ある時点で他の非線形ダイナミクスが発生し、他の厄介なガスが発生しますが、これは環境では現実的ではありません。そこで私たちは、代替チャンバーの温度を20℃上げることで老化を4倍に増やします。つまり、代替チャンバーの1日は暦年で4日になります。そして、インプラントがまだ無傷であるかどうかを確認します。脅威や操作など、操作などすべて、明らかに脳とまったく同じ環境ではありません。脳には、攻撃する機械的、生物学的なゴップが他にもあるからです。しかし、少なくとも囲いと囲いの強度については、良いテスト環境です。私たちはインプラントを装着しています。現在のバージョンのインプラントは、2年半近く、つまり10年ほどそこにありますが、問題ないようです。つまり、基本的に近い近似値である温かい塩水は良いテスト環境です。ちなみに私はエレメントを飲んでいます。基本的には塩水ですが、脳のような計算能力はありませんが、すべての特性の点では非常に似ています。私はそれを消費しています。適切なpHにする必要があります。そうすると意識が生まれます。いいえ、そうではありません。ところで、私たちの囲いについて興味深いもう1つのことは、えっと、私たちのインプラントを見てください。これは、通常、レーザー溶接されたチタン缶に収められている、一般的な医療用インプラントとは異なります。私たちは、PCTFEポリコラルトリフロロエチレンと呼ばれるポリマーを使用しています。これは、実際にパックによく使用されるもので、錠剤を飲み込もうとすると、このようなプラスチックの膜があります。私たち以外は誰もこれを使用したことがありません。私たちがこれをやりたかった理由は、電磁的に透明だからです。チタン缶での電磁誘導充電について話したとき、通常、そのようなことをしたい場合は、サファイアウィンドウが必要であり、スケーリングが非常に難しいプロセスであるため、ここでは多くの反復作業が行われ、材料、ソフトウェア、ハード、すべての側面でスケーリングについて言及しましたが、複数のNeuralinkデバイスをスケーリングする方法の1つとして、複数のNeuralinkデバイスを持つことは可能ですか？ニューラリンクデバイスを埋め込むことが目標です。それが目標です。ええ、私たちはサルに2つの神経リンクを各半球に1つずつ持たせました。そして、道徳皮質に1つ、視覚皮質に1つ、その他の皮質に1つずつ持つ可能性も検討しています。特定の機能に焦点を当てた1つのイェンクデバイス、つまり、コンピューティング側である程度カスタマイズできるのではないかと考えています。運動皮質については、間違いなくそれが目標です。そして、ニューラリンクでは、脳への汎用的な神経インターフェースを構築することについて話し合っています。そして、それはまた、マーケティングや規制に関して、私たちがこれに戦略的に取り組む方法でもあります。つまり、ロボットがあり、ロボットは脳のどの部分にもアクセスできるということです。皮質 現在、私たちは運動皮質に焦点を当てています。現在のバージョンのN1は運動デコードタスクに特化していますが、最終的には一般的なコンピューティングも利用できます。ただし、通常、電力を超最適化し、効率を高めたい場合は、特別な機能を使用する必要があります。ただし、私たちが言っているのは、ロボットによる挿入技術に慣れているということです。これには、データの提示、FDAとの話し合い、そして社内での安全の確信に何年もかかりました。違いは、2番目の製品として関心のある視覚皮質などの脳の他の部分に行くと、明らかに完全に異なる環境になります。皮質のレイアウトは非常に異なります。記録よりも刺激に焦点を当て、視覚知覚を作成するだけですが、最終的には同じ薄膜を使用しています。アレイ技術、ロボット挿入技術、パッケージング技術も同じです。今、会話は、違いは何なのか、そしてその違いが安全性と有効性にどのような影響を与えるのかということに集中しています。2番目の製品は、私にとっては面白くて素晴らしいものです。視覚を失った人々の視力を回復させる製品です。視覚皮質を刺激することについてお話しいただけますか。つまり、視覚を失った人々にその贈り物を返すことができる可能性は信じられないほどです。その側面についてさえも。課題についてお話しいただけますか。ここにはいくつかの課題があります。その1つは、あなたが言ったように、記録から刺激まで、そのあらゆる側面について、あなたは興奮していて、課題を理解しています。ええ、まず、私たちは実際に何年もの間、デンル・マーレイと電子機器を通じて刺激することができました。ご存知のように、私たちは実際にその能力のいくつかを実証しました。脊髄の手足を蘇生させる能力です。それは、現在のEFS研究ではハードウェアを無効にしているので、これは別の旅として開始したいと考えていました。脳に情報を書き込む方法は多種多様ですが、私たちが行っているのは電気、つまり電流を流すことで局所環境を変化させ、ニューロンを人工的に近くの領域で脱分極させることです。視覚に関しては、視覚システムの仕組みはよく理解されています。つまり、脳に関することはよく理解されていますが、結局のところ、私たちはよくわかっていません。視覚システムの仕組みは、光子が目に当たると、目には光受容細胞と呼ばれる特殊な細胞があり、光子のエネルギーを電気信号に変換します。そして、その光は後頭部の視覚野に投影されます。視覚野には視覚野1またはV1があり、さらにV2、V3などのより高レベルの処理層があります。そこには興味深い類似点があり、これらの畳み込みニューラルネットワークの挙動を研究すると、ネットワークのさまざまな層が何を検出しているかがわかります。最初にエッジを検出し、次により自然な曲線を検出し、次にオブジェクトを検出し始めます。脳内でも同様のことが発生します。その多くは刺激を受けており、相関関係のいくつかを見るのも刺激的ですが、そこから認知がどこに向かうのかなど、 R は、色でエンコードされていますが、基本的な理解があまりありません。視覚障害者の視力を取り戻すという点では、さまざまな失明の形態があります。米国には、法的に盲目である人が 100 万人います。つまり、視力検査で特定のスコアを下回るということです。つまり、普通の人が 200 フィートの距離で見ることができるものを 20 フィートの距離で見ることができる場合、それよりも悪い場合は法的に盲目であるということです。つまり、基本的には、視覚を使用して効果的に機能することができません。つまり、環境をナビゲートするなどです。そして、さまざまな失明の形態があります。網膜、つまり光受容細胞が変性している失明の形態があり、私が説明した視覚処理の残りの部分は正常です。そのようなタイプの人にとっては、おそらく視覚野に電極を刺すと、退化した網膜細胞の機能を置き換える網膜補綴装置を作ることができます。多くの企業がこれに取り組んでいますが、それは非常に小さな部分です。法的に盲目である人々のさらに小さな部分です。
その回路に損傷があれば、視神経に損傷があるか、LGN回路に損傷があるか、回路に何らかの損傷があれば、機能しなくなります。生物学的メカニズムが機能していないため、実際に視覚知覚を引き起こす必要があるのは、頭の後ろの視覚野に電極を配置することです。うまくいく方法は、外付けカメラ、つまりGoProのような単純なものでも、メタが開発中のレイバンのようなウェアラブルなメガネでも構いません。

そのカメラでシーンを撮影し、そのシーンを電気刺激パルスに変換して、これらのインフィルアレイを通じて視覚野で活性化します。これらの刺激パターンを協調的に演奏することで、いわゆるホスフィンと呼ばれる白くて黄色い点を作成できます。これは目を押すだけでも作成できます。視覚野を刺激することで、実際にこれらの知覚を作成できます。重要なのは、これらの知覚をできるだけ小さくして、画面の個々のピクセルを区別できるようにすることです。そのため、これらの知覚をできるだけ多く持つことで、長期的には、実際に自然な視覚を得るには、短期から中期的には、少なくともメガネの前処理ユニットで物体検出アルゴリズムを実行し、物体の端が見えるようにして、物体にぶつからないようにする必要があります。これは本当に素晴らしいことです。つまり、ピクセルを追加していくと、脳がそれらのピクセルの意味を理解し始めます。そして、信号処理のあらゆる面でさまざまな種類のアシスタントが役立ちます。実際に、いくつかの点があります。1つは、生まれつき目が見えない場合、特に若い頃の脳の働き方では、神経可塑性は、脳のさまざまな部分が限られた領域を求めて戦っていることに他なりません。つまり、非常に迅速に、視覚障害のある人が聴覚やその他の感覚を高めているケースを目にすることになります。その理由は、使用されていない皮質がこれらのさまざまな感覚に取って代わられるためです。皮質の一部なので、そういったタイプの人の場合、彼らは感覚の他の部分を視覚と呼ぶものにマッピングする必要があると思いますが、それは明らかに非常に異なる意識の経験になるでしょう。これは興味深い警告だと思います。もう1つ強調しておくべき重要なことは、私たちが見ることができる波長に関して、現在生物学的に制限されているということです。非常に短い波長があります。それは私たちの目で見ることができる可視光の波長です。しかし、このBCIシステムに外部カメラがあれば、それに限らず、赤外線や紫外線など、見たい他のスペクトルを見ることができます。それが数学的に何かにつながるかどうかはわかりません。ちょっと変わった意識体験なのかはわかりませんが、ニューラリンクの目標は生物学の限界を超えることだとよく話すのですが、そういう意味です。生の信号を制御できれば、サイトを使用するときに光子を受け取り、それに対してあまり処理は行われません。その信号を制御できれば、何らかの処理を行うことができます。事前に物体検出を行うこともできます。何らかの前処理を行っており、探索できる可能性はたくさんあります。熱画像化などの機能を向上させるだけでなく、興味深い処理も行っているのです。つまり、視覚システムがどのように機能するかについての私の理論は、つまり、世界では非常に多くのことが起きており、多くの光子が目に入っており、前処理のステップがどこで行われているのかは不明ですが、基本的な観点から言えば、ええと、私たちが生きている現実は、データが多すぎて、人間は実際にそのすべての情報を処理するために十分な量を食べることができないと思います。そのため、何らかのフィルタリングが行われます。それが網膜で起こるのか、視覚皮質のさまざまな層で起こるのかは不明ですが、私が時々考えるアナロジーは、脳がCCDカメラで、世界のすべての情報が太陽だとすると、CCDカメラで実際に太陽を見ようとすると、センサーが飽和してしまいます。膨大な量のエネルギーですから。そのため、フィルターを追加して、自分に届く情報やキャプチャされる情報を絞り込むことになります。私たちの経験や、麻酔薬のようなプロファルやサイケデリック薬のような薬物のようなものは、これらのフィルターを交換して新しいフィルターを入れるというものです。または古いものを削除して、意識的な経験をコントロールするようなものです。話題から逸らしたくはないですが、アマゾンのジャングルで非常に高用量のイアサを摂取したばかりなので、そう考えるのはいい方法です。さまざまな経験を交換して、ニューラリンクでそれを制御できるのは、最初は主に機能を改善するためです。娯楽や楽しみのためではありませんが、失われた機能を取り戻します。失われた機能を取り戻すと、特に機能が完全に失われた場合は、何でも大きな助けになります。自分の脳にニューラリンクデバイスを埋め込みませんか？今すぐではないかもしれませんが、どんな能力に到達したら、本当に興味を持ち始め、見ている人に嫉妬するなど、少しそわそわし始めます。彼らがインプラントを受けると、つまり、初期の参加者でさえ、私ができないことをし始めたら、ええ、彼らが15 20、いや100 BPSを達成できる可能性はあると思います。私たちがそのようなパフォーマンスを達成できない根本的な原因は何もありません。ええ、彼らがそれをできるとしたら、私は確かに嫉妬します。それを見ていると、いいえ、少し嫉妬します。彼はとても楽しいと言っていて、ビデオゲームをとてもリラックスしてプレイしているように見えるからです。ええ、つまり、時々理解するのが難しいのは、彼がこれらのことをマルチタスクでやっているということです。つまり、明らかに認知的、認知的に集中的ですが、私たちが話すときに手を動かすのと同じように、マルチタスクでやっているということです。つまり、彼はそれができるのです。私が知る限り、他の補助技術でもそうします。例えば、明らかに眼球追跡装置を使用している場合、自分がしようとしていることに非常に集中していることがわかっています。音声制御を使用している場合、つまり、他のことを言うと、その機能は使用できなくなります。そのマルチタスクの側面は非常に興味深いもので、主要なタスクのBPSだけではなく、複数のタスクの並列化です。人間の臓器ISM全体のBPSを測定すると、つまり、話したり、心で何かをしたり、周りを見回したりする場合、つまり、麻痺がかなり発生する可能性がありますが、ある時点で、彼が本当にそれらの高いレベルのBPSを達成したい場合、完全な注意が必要になります。それは別の回路であり、注意がどのように機能するかは大きな謎です。注意、つまり認知負荷などです。私は読んだことがあります。 2つのタスクをこなす人に関する文献はたくさんあります。例えば、主なタスクと副次的なタスクがあり、副次的なタスクは気を散らす原因となり、それが主なタスクのパフォーマンスにどのように影響するか、タスクによっては興味深いことがたくさんあります。つまり、これは興味深い計算デバイスであり、少なくともすべてのことから得られる新しい洞察がたくさんあると思います。つまり、個人的には、誰も話しながらカーソルをこのように驚くほど制御できないことに驚いています。彼は私たち全員と同じように話しているので、同時に緊張しています。つまり、カメラの前で話していると緊張します。これらすべてが関係していて、彼は依然として高いパフォーマンスを達成できます。驚くべきことです。つまり、これらすべては本当に素晴らしいことです。そして、これを徹底的に調査した後、私はあなたのリンクが欲しかったのです。ラインと安全性を念頭に置いてください。レジストリは四肢麻痺などの患者向けなので、私のようにただ興味がある人のために別のラインを用意します。現在、患者 P1 は進行中のプライム研究の一部ですが、P2、P3、P4、P5 のハイレベルなビジョンと、このインプラントを体験する他の人間への拡大について教えてください。つまり、プライムの目標は、安全性のエンドポイントを達成することです。このデバイスの安全性とインプラントのプロセスを理解し、同時に、潜在的なユーザーの生活に及ぼす可能性のある効果と影響を理解します。あなたがテトラレイアを患っていて、テトラレイアを患っているからといって、あなたの状況が他の人と同じになるわけではありません。状況は多種多様です。そして、あなたがそれを私たちが望んでいることです。

また、当社の技術がごく一部の人々だけでなく、より幅広いグループの人々にどのように役立つかを理解して、フィードバックを得て、彼らにとって最適な製品を開発できるようにすることも重要です。もちろん、私たちが掲げる目標もあります。初期の実現可能性調査の主な目的は、参加者一人ひとりから学び、デバイスや手術を改善することです。その後、いわゆるピボタル スタディに着手します。これは、エンドポイントの統計的有意性を調べるための、はるかに大規模な試験です。これは、デバイスを市場に出す前に必要です。米国や世界中で一般的に行われているプロセスです。私たちの目標は、Nolan P2 P3 のような将来の参加者から、デバイスのどの側面を改善する必要があるかを本当に理解することです。人々が、6 時間しか持たないという事実が本当に気に入らないので、もっと早く使用できるようにしたい、という場合に備えて、このコンピューターは24時間もの間、ユーザーのニーズや要件を把握できるものです。ユーザーと関わることでしか知ることができません。重要な研究の前に、個々の経験に基づいた急速なイノベーションが起こります。カーソルコントロールや信号などの高解像度の詳細など、ユーザーがどのように使用しているか、人生経験などを学びます。ハードウェアの変更だけでなく、ファームウェアのアップデートもあります。ノーランの回復イベントがあったときでさえ、彼は新しいファームウェアを使っていて、セキュリティパッチなどの新しいファームウェアで常にアップデートされているのと同じです。新しい機能のUIですね。これは私たちのインプラントで可能なことです。これは静的なワンタイムデバイスではなく、できると言われた機能しか実行できません。つまり、テスラのようにファームウェアのアップデートで実行でき、完全に新しいユーザーユーザーインターフェイスと、最新の機能や改善がすべて備わっています。つまり、汎用プラットフォームというのはそういうことです。ノーランが使用しているアプリには、キャリブレーションなどすべてがあり、更新もクリックするだけで更新できます。将来的には他にどのような機能がありますか。ビジョンについて興味深いことをおっしゃいましたが、タイピングや音声の高速化などはどうでしょうか。他には何がありますか。これらはまだ動きのプログラムの領域です。大きく分けて2つのプログラムがあります。動きのプログラムと視覚のプログラムです。ご存知のとおり、現在の移動プログラムはデジタルの自由に焦点を当てています。ご想像のとおり、デジタル空間で 2D カーソルを制御できれば、物理空間のあらゆるものを動かすことができます。ロボット アームや車椅子など、環境や電話を介してでも、直接インターフェイスを介してでも、つまり機械に直接でも、こうした機能を拡張する方法を検討しています。そのため、FDA との話し合いや、ロボット アームや車椅子の安全性データを示す必要があります。ロボット アームや車椅子があれば、誤って怪我をすることはないと保証できます。デジタル領域で物を動かすのと物理空間で物を動かすのでは大きく異なります。参加者に危害を加える可能性があります。そのため、現在その点に取り組んでいます。スピーチは脳のさまざまな領域に関係します。スピーチ プロテーゼは非常に魅力的で、学術界では本当に素晴らしい研究がたくさん行われています。セルゲイカリフォルニア大学デービス校のスタビスキー、ジェイミー・ヘンダーソン、そしてスタンフォード大学の故クリシュナ・ショイは、発声の改善に多大な研究を行っており、神経補綴学で、運動野の焦点調音器官を制御する部位に注目しています。言葉を口にしたり、発声を想像したりするだけで、その信号を拾うことができます。ブローカー領域やウォー領域などのより高度な処理領域は、その仕組みの根底にあるメカニズムに関してまだ非常に大きな謎に包まれていますが、神経補綴学の最終的な目標は、それらのことを理解し、それを理解し研究するためのプラットフォームとツールを提供できる、これがマリファナ中毒者の質問です。思考のようなものについて洞察を得始めることができると思いますか。つまり、発話には筋肉的な要素があり、あなたが言ったように音を出す行為がありますが、では、低レベルの思考や高レベルの思考などの認知のような内部的なものについてはどうでしょうか。拾うことができる信号、理解できる信号、外界と何らかの方法でやり取りするために使用できる信号に気づき始めると思いますか。これは意識の難しい問題に少し入り込むことになると思います。つまり、一方では、これらすべては、ある時点で電気信号の集合体であり、そこからそれ自体が認知や意味を与えているのかもしれません。あるいは、人間の心は信じられないほど素晴らしい物語を語る機械なので、ここには何か興味深い意味があると自分自身に言い聞かせ、騙しているのかもしれません。しかし、私は確かに、BCI、つまり結局のところBCIはツールのセットだと思っています。それは、局所的かつより広い意味での根本的なメカニズムを研究するのに役立ちます。そして、あなたが考えていることと、多くのデータセットから学習してその一部を相関させ、心を読むことができるかどうかなど、興味深い電気信号のパターンがあるかどうかを知ることができます。私は確信が持てません。確かに、可能性としてそれを吹き飛ばすつもりはありませんが、BCIだけではおそらくできないと思います。おそらく追加のツールとフレームワークのセットがあります。そして、結局のところ、意識の難しい問題は、この哲学的な質問に根ざしています。つまり、すべての意味は何ですか、私たちの存在の本質は何ですか、この複雑なネットワークから心はどこから生まれるのですか、ええと、主観的な経験はどのようにして電気スパイクの束から生まれるのですか？ええええ、私たちはBCIについて本当に考えています。私たちは、心と脳を理解するためのツールとして構築しています。重要な唯一の質問は、実際にはええと、実際に生物学的存在の証拠があり、これらの経験のいくつかを形成し始めるのに何が必要か、おそらくユニークです。ええと、実際に私たちの脳を見てみると、2つの半球があり、左側の脳と右側の脳があります。つまり、他の条件がない限り、通常は左足や右足のようには感じません。MH、片方の足が右足のように感じるだけです。それではそこで何が起こっているのでしょうか。ええと、実際に2つの半球を見ると、2つを結びつける構造があり、それはCorpus colossumと呼ばれ、約2億から3億の接続または軸索があると考えられています。ええと、それが意味するかどうかはわかりませんが、インターフェースと電極を使って、ある種のマインド メルドや、そこから新しい意識体験を体験する必要がありますが、私たち全員が持っている興味深い存在証明のようなものがあり、その閾値は現時点では不明です。ええ、これらのこと、この分野のすべては推測に過ぎません。そして、あなたは継続的に嬉しい驚きを感じるでしょう。何百万人、何千万人、何億人もの人々が、脳内にニューラリンク デバイスを、または複数のニューラリンク デバイスを装着して歩き回る世界を想像できますか。まず、世界中で運動障害や視覚障害に苦しんでいる人々がいます。つまり、数千万人、数億人です。それだけでも、この種のテクノロジーで実現できるメリットや潜在的なメリットはたくさんあると思います。うつ病や不安などの神経精神医学的アプリケーションに入り始めると、飢餓や肥満、食欲のコントロールなど、これは誰にとっても非常に現実的なものになり始めています。地球上のほとんどの人がスマートフォンを持っていることは言うまでもありません。BCIがスマートフォンと競合し始めれば、デジタル世界とやりとりするための好ましい方法論として、これも興味深いものになります。ええ、それはその前に、つまり、世界中がこのようなものから恩恵を受けることができるということです。そして、私たちが機械や私たち自身とやりとりする方法の次世代について話している場合、多くの点でBCIが役割を果たすことができると思います。そして、私が話していることのいくつかは、80億人の人々が神経リンクを持って歩き回っているのを見ることができる可能性が本当にあると思います。前進させていただき、本当にありがとうございます。そのエキサイティングな未来を楽しみにしています。お招きいただき、ありがとうございます。DJ SAWとのこの会話を聞いていただき、ありがとうございます。そして、親愛なる友人の皆さん、こちらは主任脳神経外科医のマシュー・マクドゥーガルです。リンク先で、人間の脳に最初に魅了されたのはいつですか？ ずっと昔から、つまり、私が覚えている限りずっと、人間の脳に興味を持っていました。つまり、私は思慮深い子供で、少し部外者でした。そして、座って、世界で最も重要なものは何か、あなたの小さな思春期の脳の中で何であるかを考えていました。そして、私がたどり着いた答えは、人間が気にかける重要なものとして考えられるすべてのものは、文字通り、頭蓋骨の中に入っているということでした。それらの認識と相対的な価値の両方、そして、私たちのすべての問題に対する解決策、そして、私たちのすべての問題はすべて頭蓋骨の中に入っているのです。それがどのように機能するかについてもっと知っていれば、脳は情報をコード化し、欲望を生み出し、苦悩と苦しみを生み出します。私たちはそれについてもっと多くのことをすることができます。人類の歴史におけるすべての偉大な勝利、すべての本当に恐ろしい悲劇、ホロコースト、人間の物語に満ちた刑務所などについて考えてみてください。そして、これらすべての問題は神経化学に帰着します。したがって、それを少しでも制御できれば、人々により良い選択肢を提供できます。私が歴史を読む方法では、人々がより良いツールに対処する方法は、ほとんどの場合、最終的には大きなアスタリスクでより良い結果を出すことですが、人々により多くのオプション、より多くのツールを提供することは、興味深く、価値のある崇高な追求だと思います。ええ、それは人類の歴史を見る魅力的な方法です。想像してみてください。スターリン、ヒトラー、これらすべてのジーナス・カーン、これらすべての脳は、単なるニューロンの集まりでした。数十億のニューロンの集まりです。ある期間、彼らは言語や記憶などを扱うモジュールを設定し、そこから、それらの人々の場合、何百万人もの人々を殺害することができます。そして、これらすべては、巨大な心の独裁者などという栄光ある概念から来ているのではなく、単に脳だけです。ええ、ええ、つまり、その多くは、そのような人々が周囲の人々を組織化できるかどうかに関係しています。

ええ、そして私はいつも霊長類学に目を向けるのが面白いと思っています。つまり、人間がどのように行動するか、そして特定の人間が何を達成できるかについての手がかりを得るために、私たちに最も近い非人間の親戚に目を向けます。チンパンジーとボノボを見ると、特に社会構造が似ていますが異なります。私はアトランタのエモリー大学に行き、フラン・ダルの下で学びました。フラン・ダルは、最近亡くなった一流の霊長類学者で、チンパンジーを観察するというレンズを通して研究しました。フレンズのエピソードを見て、登場人物同士が交流する動機を理解するには、チンパンジーのコロニーを見て、基本的にそのレンズを当てはめることになります。そうすると、私は非常に単純化しすぎてしまいます。被験者473について、被験者471の糞を通して話すのではなく、彼らの人間としての葛藤という観点から彼らについて話すのです。彼らに、理解できる目標と動機を持つ俳優としての尊厳を与え、彼らが人生で何を望んでいるかを伝えます。そして主に、私たちが人生で何を望んでいるかということです。食べ物、セックス、交際、ええと、パワー、ええと、チンパンジーとボバの行動を同じ観点から理解することができます。そうすることで、人間の行動を、言語で重ね合わせたような誤った複雑さから減らすために必要なツールが得られると思います。そして、ああ、これらの人間は交際、セックス、食べ物、パワーを求めている、ええと、私はそれがかなり良いことだと思っています。人間の行動を理解する上で強力なツールです。私は数週間アマゾンのジャングルに行ったのですが、地球上の多くの生物はただセックスしようとしているのだという非常に生々しいリマインダーでした。彼らは皆、お互いに叫んでいます。たくさんの猿を見ましたが、彼らはただお互いに感銘を与えようとしているだけです。あるいは、権力争いがあるかもしれませんが、権力争いの多くは、彼らがセックスすることと関係しています。読む権利はしばしばアルファステータスと関連しているので、その一部を手に入れることができれば、あなたはうまくやっていくでしょう。そして、私たちは何らかの形で根本的に異なっていると考えたいのですが、特に霊長類の話になると、私たちはファンシーな詩的な言葉を使うことができますが、ええと、私たちをやる気にさせる根本的な動機のいくつかは、ええと、似ているかもしれません。それは本当だと思います。そして、それはすべて脳から来ています。ええ、それで、生物学的メカニズムのような脳の研究を始めたのはいつですか？基本的に大学に入った瞬間から、神経科学の研究ができる研究室を探し始めました。最初は脳と免疫システムの相互作用を見るという角度からアプローチしました。これは、最も明白な出発点ではありませんが、当時、思考の内容が、体内の無意識のシステム、つまり、ご存知のように恒常性オートマティックICメカニズム、ウイルスと戦うこと、傷を修復することなどに影​​響を与えるのではないかという考えがありました。そして、確かに、この2つの間には大きな共通点があります。つまり、人々が人間の脳について十分に認識していない、または評価していないことの1つである、認識されていない重要なポイントに行き着きます。それは、脳が基本的に、体のほとんどすべてのことを制御または大きな役割を果たしているということです。脳によって直接制御されたり、大きく影響されたりしない体の中のものの例として、骨の治癒などを挙げることができますが、これらのシステムでさえ、視床下部と下垂体は内分泌系を調整する役割を果たし、骨の治癒につながる血液中のカルシウム濃度に直接影響を与えます。これらの間の明白でないつながりは、脳が健康のすべてにおいて本当に強力な原動力であることを示唆しています。つまり、体のほとんどのシステムが人間の脳と統合されているということです。免疫システムのように脳に影響を与えます。アルツハイマー病などを研究している人たちは、免疫システムから、神経系と明らかに何の関係もなさそうな他のシステムから、どれだけ理解できるかに驚かされます。それらはすべて一緒に働いています。簡単な例をいくつか挙げれば、それが進化によってどのように推進されているか理解できます。伝染病に罹るとインフルエンザにかかり、免疫系が脳に「数日間は社交的でいないように。今夜はパーティーの主役にならないように。暖かい場所で毛布にくるまって1、2日そこにいるだけでいい」と伝えるのは、かなり有利です。確かに、動物でも人間でも、病気になるとインターロイキンとTNFアルファの血中濃度が上昇し、脳に社交活動を控えるように指示します。動き回っても、ウイルスに感染した動物では運動活動が低下します。神経科学の初期の頃から外科手術に至るまで、そのステップが起こったのは飛躍的な進歩でした。それは一種の思考の進化でした。脳を研究したかったので、学部生の時に神経免疫学の研究室で脳の研究を始めました。そこから、ある時点で、知識を生み出すだけではなく、実際の世界、実際の人々の生活に本当の変化をもたらしたいと気づきました。それで、医学部に行くことはあまり考えていなかったのですが、博士課程に進む道をたどっていました。その選択肢がほしい、目の前にいる実在の人々を実際に助けたいと思ったのです。少し調べてみると、MD PHDプログラムがあり、どちらかを選ばずに両方を受講できることがわかったので、南カリフォルニア大学の医学部に行き、カリフォルニア工科大学との共同博士課程を受講しました。そこで、カリフォルニア工科大学のリチャード・アンダーソンという霊長類神経科学のゴッドファーザーの一人である研究者と出会い、そのプログラムを選びました。彼は、ユタ光線やその他の電極をサルの脳に挿入して、どのように機能するかを理解しようとしていました。意図は脳にエンコードされていたので、私は神経科医になって、副業として脳を研究しようかと考え、神経学を学びました。そして、神経学は、またこう言うと敵を作ってしまいますが、神経学は主に、そして私にとっては残念なことに、何かを診断して、それでは幸運を祈るという実践であり、私たちにできることはあまりありません。一方、脳神経外科は、悪い方向に向かっている人々を導き、進路を変える強力な手段です。脳腫瘍は、手術で治療または治癒できる可能性があります。脳の動脈瘤や破裂しそうな血管でさえ、命を救うことができます。結局のところ、私にとって重要なのは、私がUSCにいたことです。先ほども述べたように、そこは素晴らしい脳神経外科プログラムの1つでした。そこで、本当に素晴らしい脳神経外科医のアル・ケシに会いました。そして、MA プッツォ、スティーブ ジナータ、マーティ ワイスといった、私の目の前にいるのはただの人間である壮大な人々でした。それで、私の考えは、脳神経外科医は別の惑星に住む遠い神であり、時々私たちを訪ねてくるという考えから、彼らは問題を抱えた人間であり、私が彼らの一人になることを妨げるものは何もないという考えに変わりました。それで、医学部の最後の瞬間に、別の専門分野に進むことをやめて、脳神経外科に切り替えました。そのために 1 年かかりました。もう 1 年研究する必要がありました。なぜなら、私はかなり進んでいたため、脳神経外科に切り替えるための期限はすでに過ぎていたからです。そのため、時間はかかりましたが、絶対に価値のある決断でした。脳神経外科医のトレーニングで最も困難だったことは何ですか。2 つあります。脳神経外科の研修は、痛みとの競争のようなもので、どれだけ痛みを我慢して笑えるかということです。トレーニング制限は、実際にはそうではありません。研修医の間では弱さとして見なされていると思います。そのため、ほとんどの脳神経外科研修医はできる限り一生懸命に働こうとします。NEは必然的に長時間労働を意味し、時には労働時間の制限を超えることもあります。私たちは目の前にある規制を遵守することに気を配っていますが、それよりも重要なのは、より優れた脳神経外科医になるために全力を尽くしたいという人たちの存在だと思います。なぜなら、賭け金が非常に高いからです。そのため、研修医に勤務時間終了後に帰宅して、残ってさらに手術をしないようにさせるのは本当に大変なことです。本当に、最も困難なことの1つは、文字通り彼らに睡眠や休息などを強制することだと言っているのですか。歴史的にそうでした。私は、次世代はより従順でより自立していると思います。それがあなたの言いたいことです。冗談です。冗談です。今はそんなことは言っていません。敵を作っています。いいえ、わかりました。わあ、それは興味深いですね。 2つめは性格でしょうか。おそらくこの2つは関連しているのでしょうが、かなり競争が激しかったのでしょうか。競争が激しかったですし、先ほど霊長類の力について触れたように、脳神経外科には神秘性や卓越性などのオーラが長い間漂っていたと思います。そのため、権威に覆われた人々にとっては、資格を持った脳神経外科医は、権威への誤った訴えの場なのです。どの部屋にも入ってきて、自分が何であれ専門家であるかのように振る舞う資格があり、その傾向と戦うことは、ほとんどの脳神経外科医が得意としていないことです。謙虚さは得意ではありません。そうですね、そうですね。ええ、あなたを知っている友人があなたについて話すときはいつも、あなたは脳神経外科医として驚くべき謙虚さを持っていると言います。これはIND DECのケースでは一般的ではないと思います。おそらく他の職業ではそれほど一般的ではないでしょう。なぜなら、ある種の巨大な英雄的な性質があるからです。脳神経外科の側面は、人々の頭に少し影響すると思います。ええ、それが私がイーロンの会社でうまくやれる理由だと思います。イーロンの強みの1つは、権威の誤りを即座に見抜くことです。だから誰も彼のいる部屋に入ってきて、「くそっ、信じてくれ、私は最後の10機のロケットを作った男だ」と言うことはありません。彼は、「君は間違っていた、私たちはもっとうまくできる」と言います。または、私は過去50年間フォードを存続させてきた男だ、車の作り方について私の話を聞いてくれ、彼は「だめだ」と言うでしょう。だから彼のいる部屋に入って、「私は脳外科医だ、やり方を教えよう」と言うことはありません。彼は、「私は人間で、脳を持っている、自分で原則から考えることができる、どうもありがとう」と言うでしょう。そして、これが私がやるべきだと思います。試してみて、誰が正しいか見てみましょう。これは、彼の場合、何度も実証されている非常に強力なアプローチだと思います。このアプローチを取れば、Neur Linkには、イーロンを含む魅力的な学際的なチームがあり、彼らと交流することができます。成功するチームの秘訣は何だと思いますか。また、これらの人々を観察して学んだことは何ですか。さまざまな分野の専門家が協力しています。人々が意見を異にし、力強く自分の考えを述べ、情熱的に自分の立場を擁護しながらも、他の人からの情報を受け入れ、間違っている場合は考えを変えることができるという絶妙なバランスがあります。岩を磨くとき、硬いものを硬い容器に入れて回転させ、人々が互いにぶつかり合うと、より洗練された製品が生まれます。Nurlinkで良いチームを作るために、私たちは、自分の考えを情熱的に擁護することを恐れず、時には強く反対する人々を見つけようとしました。一緒に働いている人たちと、最高のアイデアがトップに立つかどうかは、簡単なバランスではありません。霊長類の脳に戻ると、霊長類の脳に本来備わっているものではありません。情熱的にこのポジションに全力を注いだのに、今は立ち去って、あなたの言う通りだと認めることはできません。

私たちの脳の一部は、それが権力の喪失であり、面子の喪失であり、コミュニティでの地位の喪失であると告げています。そして、あなたのアイデアが打ち負かされたので、あなたはゼータの愚か者です。頭の奥にある小さな声が不適応であり、チームの勝利に貢献していないことを認識する必要があります。あなたが固執しているアイデアから離れることができる自信が必要です。そう、そう、それを十分に頻繁に行うことができれば、実際に世界一になるでしょう。つまり、そのような迅速な反復です。少なくとも、あなたは勝利チームのメンバーになるでしょう。波に乗る えっと、何を学んだのですか？USCには素晴らしい脳神経外科医がたくさんいるとおっしゃっていましたが、その人たちから人生における外科手術についてどんな教訓を学びましたか？ええ、一生懸命働き、ええと、ええと、チームの一員として機能しながら、非常に困難な仕事をやり遂げること、ええと、ええと、非常に長時間働き、夜通し働き、何をしてもおそらく生き延びられないだろうとわかっている人の世話をすること、あなたが心から嫌いな人を翌朝元気に見せるために一生懸命働くこと、これらの人たちは10年以上にわたって優れた脳神経外科手術の技術を追求することに執拗でした。そして、私たちはその卓越性でよく知られていると思います。特にマーティ・ワイス、スティーブ・ガナダ、ええと、ミック・アプッツォは、外科手術の技術だけでなく、数十人、数百人の素晴らしい脳神経外科医を訓練するトレーニング プログラムを構築しました。私は彼らの後を継ぐことができて幸運でした。先ほどおっしゃったように、患者が生き残れない可能性のある手術を行うというのは、あなたにとって負担になりますか。ええ、特に年配の方には大変です。80 歳の人を介護しているときはそれほどショックではありませんが、いずれにしてもすぐに何かが彼らを襲うでしょう。そのような患者を失うことは、今後数年間に彼らに期待されることの自然な流れの一部です。2 人、3 人、4 人の幼い子供の父親を介護する、30 代の人は予期せずして救急外来にやって来て、人生で初めての発作を起こし、悪性の手術不能または治癒不能の脳腫瘍を患っています。本当にあなたの鎧を蝕み始める前に、数回しかそれをすることはできないと思います。若い母親を介護する脳に大出血があり、生き延びる見込みがないことが分かりました。人工呼吸器を止める前に、4歳の娘を連れてきて最後に別れを告げます。あの偉大なイギリスの脳神経外科医ヘンリー・マーシュが言ったように、脳神経外科医は皆、自分の墓場を抱えているのです。特に若い親の場合、本当にその通りだと思います。彼らにはもっと多くのことをしてあげられたのに、その人たちを失ったことは連鎖反応を起こし、長い間、人々にとって世界を悪化させるでしょう。それに対して無力感を感じるのはつらいことです。だから、ニューラリンクのような会社と戦ったり、私たちを絶えず攻撃したりするには、悪の境界線を越える必要があると思います。なぜなら、私たちがやっているのは、その問題を解決しようとすることであり、人々に苦しみを軽減する選択肢を与えようとしているからです。壊れた脳がもたらす人生の痛みを取り除こうとしています。これはエントロピーと戦うための私たちの小さな方法だと思います。脳が当然のようにできることがいくつか奪われたときに耐えなければならない苦しみの量は計り知れません。その機能の一部を回復できることは本当に素晴らしいことです。私たちはまだ始まったばかりです。これからもっと多くのことをやっていきます。では、ニューリンクにN1チップを埋め込む手順を詳しく説明してもらえますか？とてもシンプルでわかりやすい手順です。私が行う手術の人間的な部分は、とても簡単です。これは考えられる最も基本的な脳外科手術の1つで、何千年も前から何らかの形で行われてきたという証拠があると思います。古代エジプトから治癒した例があると思います。または部分的に治癒した状態です。ペルーや南米の古代では、古代の外科医が人々の頭蓋骨に穴を開けていました。おそらく悪霊を追い出すためだったのでしょうが、血栓を排出するためだったのかもしれません。縁の骨が治癒した証拠があり、手術後少なくとも数か月は生き延びます。私たちがやっているのは、手の意思を最も強く表す脳の領域の頭頂部の皮膚に切り込みを入れることです。熟練したコンサートピアニストなら、演奏中ずっと脳のこの部分が光っているのをご存知でしょう。私たちはこれをハンドノブと呼んでいます。指の動きがすべてそうです。はい、これらすべてが発火しています。そうです、皮質に小さな波線があります。脳のひだの1つがその場所で二重に折り畳まれているので、見ることができます。 MRIでそれを見て、これが手のノブだと言うと、機能的MRIと呼ばれる特別な種類のMRIで機能テストを行います。脳のこの部分は、指の動きと脳がつながっていない四肢麻痺の人でも、指の動きを想像すると光ります。そのため、私たちは、臨床試験に参加する準備をしている人の脳のその部分を特定し、その部分が手の意図領域であると確認することができます。皮膚に小さな切り込みを入れ、皮膚をパタパタと開いていきます。車のボンネットを開けるのと同じような感じですが、もっと小さくします。頭蓋骨に直径1インチの完璧な円形の穴を開けます。頭蓋骨のその部分を取り除き、脳の内層、つまり脳を覆う部分を開きます。それは、脳が浮かんでいる小さな水の袋のようなものです。そして、その脳の部分をロボットに見せます。そして、ここがロボットの出番です。ロボットが入ってきて、これらの非常に小さな、はるかに小さなものを採取することができます。ロボットは人間の髪の毛ほどの電極を脳の表面に正確に挿入し、脳の表面を覆う血管を避けて非常に正確な位置に正確に挿入します。ロボットが作業を終えると、人間が戻ってきて頭蓋骨の穴にインプラントを入れ、それを覆い、頭蓋骨にねじ込み、皮膚を縫い合わせます。つまり、この作業は数時間で完了します。脳の深部を開いたり、脳の血管を操作したりする脳外科手術に比べると、リスクは極めて低いのです。脳の表面に開いたこの穴に皮質の微細な挿入を行うのは、日常的に行われる腫瘍や動脈瘤の手術の多くよりもリスクがかなり低いのです。ロボットとコンピュータービジョンによる皮質の微細な挿入は、血管を避けるように設計されています。まさにそうです。少し偏っているのは承知していますが、人間と機械を比較してみましょう。人間の外科医は何が得意で、ロボット外科医は何が得意なのでしょうか。人類の文明の発展のこの段階では、ええ、いい質問ですね。人間は汎用機械で、異常な状況に適応でき、その場で計画を変更することができます。何年も前にサンディエゴで手術をしたことを覚えています。計画では、耳の後ろに小さな穴を開けて、顔面神経、三叉神経にかかっていた血管の位置を変えるというものでした。顔に向かう神経です。血管が神経にかかると、牛追い棒で打たれたような耐え難い恐ろしい激痛を引き起こすことがあります。そこで、美しくエレガントな手術では、この血管を神経から外します。手術チームはそこに入り、この血管を動かし始めました。すると、血管に巨大な動脈瘤があることが分かりました。手術前のスキャンでは見えにくい血管があったので、ロボットは動的に変更する必要がありましたが、人間の外科医はそのようなことには問題がありませんでした。ロボットはそのような状況ではうまく対応できないでしょう。少なくとも現在のロボット手術では、完全なロボット手術です。ネルリング手術の電極挿入部分は、計画通りに行われるので、人間は手術の流れを中断して計画を変更することができますが、ロボットは計画を変更することはできません。手術の途中では、プログラムされた方法と指示された方法に従って動作します。非常に正確に作業を行いますが、変化する状況に反応する自由度は広くありません。そのため、外科医として状況に入ると、驚かされる可能性が非常に高くなります。微妙な点があり、それを修正するために動的に調整する必要があります。ロボットはそれが得意ではありません。現在、私たちはAIの新しい時代の幕開けにいると思います。ロボットの応答性のパラメータは劇的に広がります。つまり、ロボットを見ることはできません。自動運転車で、非常に狭いパラメータで動作しているとします。例えば、鶏が道路を横切った場合、必ずしもそれに対処するようにプログラムされているわけではありませんが、whmo や自動運転の Tesla なら、適切に反応するのに問題はありません。外科手術用ロボットはまだ実現していませんが、時間が経てば、半自律的な可能性が大いにあります。ロボット外科医が、この状況は完全に馴染みのあるものである、または馴染みのないものであると判断できるかもしれません。馴染みのないケースでは、人間が引き継ぐことができますが、基本的には非常に保守的になり、問題やサプライズがないことは確かです。そして、人間がエッジケースのサプライズに対処できるようにします。ええ、それは 1 つの可能性です。つまり、最終的には、あなたは外に出られると思います。脳神経外科医という仕事は、人間にとって、この地球上に脳神経外科医はほとんど残らないでしょう。私は自分の職業人生の中で自分の仕事について心配していません。私は自分の子供たちに、20年後に状況がどうなっているかにもよりますが、必ずしもこの仕事に就く必要はないと言うと思います。とても興味深いことです。もし私が仕事があるとしたら、それはプログラミングだと答えます。もしあなたが過去20年間、人々に何を勧めるかと尋ねたら、私はこう言うでしょう。「プログラマーなら、常に仕事があります。コンピューターやこの種のものが増え続けているからです。給料も良いです。しかし、大規模な言語モデルが登場し、コード生成が非常に優れていることに気付くのです。一夜にして、人間の貢献はどれほどだったのだろうと驚くかもしれませんが、そうすると、人間にはあなたが言ったように新しい状況に対処する能力があるように思えます」と考え始めます。プログラミングの場合、それは問題を解決するために斬新なアイデアを思いつく能力のことですが、機械はまだそれができないようです。特に脳神経外科のように命に関わるような非常に大きなリスクがある場合、ロボットが実際に人間に取って代わるというリスクは非常に高くなります。しかし、このニューラリンクの場合、人間とロボットのコラボレーションがあるのは興味深いことです。ええ、ええ、私はできない部分をやり、ロボットは私ができない部分をやります。ええ、私たちは友達です。ええ、私は多くの練習が行われているのを見ました。つまり、ニューラリンクのすべては非常に厳密にテストされていますが、私が見たものの1つは、手術が行われるプロキシがあることです。ええ、これはロボットと人間の両方のためであり、パイプライン全体に関与するすべての人のためです。ええ、手術の練習はどんな感じでしょうか。かなり緊張します。ええ、人間の手術にはこれに類似するものはありません。人間の手術は、世代を超えて師匠から弟子へと直接受け継がれる職人技です。文字通り、人間の外科医になるには、実際に人間に手術をすることです。まず教授がたくさんの手術をするのを見て、それからやっと手術の些細な部分を任され、それからより複雑な部分を任されます。手術の目的や目的に対する理解が深まるにつれて、責任も大きくなります。完璧な状態でも常にうまくいくとは限りません。ニューラルリンクの場合、アプローチは少し異なります。もちろん、動物でできる限り練習しました。何百もの動物の手術を行いました。そして、最初の人間を作るときが来たとき、素晴らしいエンジニアチームが信じられないほどリアルなモデルを作りました。特にエンジニアの一人であるフラン・ロマーノが、脈動するモデルを作りました。脳は、患者の顔や頭皮の特徴を含む解剖学的構造と完全に一致するカスタム 3D プリントの頭蓋骨に収められています。そのため、これを練習することができました。つまり、このカスタム ヘッドにマネキンのボディを取り付けるなど、すべての詳細において本物にできるだけ近づけることができました。そのため、練習手術を行う際には、そのボディを CT スキャナーに押し込み、模擬 CT スキャンを撮影して、再び押し込み、口頭で通常の安全チェックを行います。つまり、この患者を止め、マネキン番号で識別するなどです。その後、標準的な手術用神経ナビゲーション装置を使用して、正確な場所で脳を開きます。標準的な手術ドリルは、Nurlink で練習手術を行うのと同じものです。頭蓋骨を開いて脳に脈拍を起こさせるため、ロボットが電極を正確な深さと場所に正確に計画して挿入することが難しくなります。ええ、私たちはこの手術のためにどれだけ広範囲に練習したかという点で新境地を開いたので、今年1月に初めて人間がニューラリンクインプラントを受けたことで、人類にとって歴史的な瞬間、大きな節目がありました。ノーランドの手術について教えてください。ノーランドはこの手術に参加してどんな気持ちでしたか？ええ、私たちはバロン神経研究所の素晴らしいパートナーに恵まれて幸運でした。彼らは世界でもトップクラスの脳神経外科病院だと思います。彼らはこの試験が開始できるようにすべてを可能な限り簡単にしてくれましたし、詳細をどのように調整するかについての専門知識で私たちを大いに助けてくれました。ある意味でははるかにプレッシャーの大きい手術でした。つまり、参加者の安全性、観察者の数、病院の会議室にはライブストリームを観戦してこれが完璧に行われるように応援する人でいっぱいで、それがプレッシャーを増すだけです。最も集中的な脳神経外科手術でも、腫瘍の除去や脳深部刺激電極の設置など、人間に対して行われたことのない手術では、未知の未知の要素が常に存在していました。そのため、チーム全体にとって、中程度の緊張要素は間違いなくありました。予期せぬ脳の動きや、脳が頭蓋骨から遠く離れてしまい挿入が困難になるような脳のたるみ、その他の未知の問題に遭遇するかもしれないという不安がありました。幸い、すべてがうまくいき、手術は私たちが想像していた中で最もスムーズな結果の 1 つでした。緊張しましたか? まるでクォーターバックのようなスーパーボウルのような状況で、非常に緊張しました。うまくいったときはとても嬉しかったです。終わったときは、2 回目を楽しみにしています。そういうことを全部練習して、観衆の観点でこんなにリスクの高い状況に置かれたことがないということも言っておかないといけない。それに、メディアの仕組みを考えると、多くの人が、暗い意味ではうまくいかないことを望んでいるかもしれないということも言及しておくべきだろう。富は憎まれやすいし、嫉妬もしやすいし、クリック数を増やすための産業全体があると思うし、悪いニュースはクリック数にはいいから、イベントを悪いニュースに変える方法はクリック数にすごくいいことになる。ただ、それは人々にプレッシャーを与え、本当に難しい問題を解決しようとする意欲を削ぐと思うから最悪だ。難しい問題を解決するには、未知の世界に踏み込まなければならないし、これまでにやったことのないことをしなくてはならないし、リスクを取らなくてはならない。計算されたリスク、あらゆる種類の安全対策を講じなくてはならないが、それでもリスクは残る。失敗をただ待っている人よりも、リスクを取ることをもっと称賛してほしい。そして失敗を指摘するのは、うん、それは最悪だけど、この場合はすべてが完璧に進んだのは本当に素晴らしいことだけど、それは不必要なプレッシャーだよ。文字通り、このゲームに身を投じている人間がいるんだから、これがうまくいくかどうかに幸福がかかっている参加者がいるんだから、それがうまくいかないように応援するのはかなり悪い人じゃないとね。うん、だから、人々が鏡を見て、いつかそれに気付くといいな。それで、実際に最前列でロボットが動くのを見ることができた？

つまり、全体を見ることができたんだ。つまり、医師はプロセス全体を通してすべての医療上の意思決定を担当する必要があるからね。脳を露出させてロボットに提示した後、手術から解放されて、ロボットにターゲットを配置した。つまり、ロボットに各スレッドを挿入する場所を指示するソフトウェア間インターフェースだ。マウスに手を置いたんだ。つまり、ターゲットを配置したのは君だったんだ。ああ、いいですね。ロボットはコンピュータービジョンを使ってたくさんの候補を提示し、決定を下すんです。このチームのソフトウェアエンジニアは素晴らしいです。彼らは実際にインターフェースを提供しました。これは基本的に投げ縄ツールを使って脳の主要な領域を選択するもので、その領域の血管を自動的に避けてたくさんのターゲットを自動的に配置します。つまり、人間のロボットオペレーターが脳の本当に良い領域を選択し、その領域にターゲットを密集して適用できるのです。その領域は、指の動きや腕の動きの意図を最も忠実に表現する領域だと考えられます。私はこのような画像を見たことがありますが、OCDの私にとっては、どういうわけか本当にそうですね、奇妙な満足感というサブレディットがあると思います。そのサブレディットが大好きです。さまざまなターゲットサイトが血管を避け、それらの場所の信号に対する有用性を最大限に高めているのを見るのは奇妙な満足感があります。それはただ気持ちがいいのです。脳出血に本能的な反応を示す人として、そうです、特に電極自体が脳に入り、出血を引き起こさないのを見るのは非常に満足感があります。ええ、ええ、すべてが完璧に進んだときの安堵感だとおっしゃいましたね。現在、脳のどのくらい深くまで行くことができますか？そして最終的には、ニューラリンク側では、脳の奥深くに行くほど難しくなるようです。脳外科について広く言えば、どこにでも行くことができます。私の場合は、より深い脳刺激電極を脳の一番下近くに置くのが日常的です。上から入って、約2mmのワイヤーを脳の一番下まで通します。革命的ではありませんが、多くの人がそうしています。私たちは非常に高い精度でそれを行うことができます。Globusのロボットを使用して、月に数回、その手術を行います。これはかなり日常的なことです。その状況であなたの目は何を見ているのでしょうか。何を見ているのでしょうか。どのような技術を使用して、あなたの位置を視覚化し、あなたの道を照らすことができます。ソフトウェア側ではクールなプロセスです。手術前のMRIで脳全体の非常に高解像度のデータを取得します。患者を眠らせ、頭蓋骨を非常にしっかりと固定するフレームに頭を入れます。次に、フレームを付けたまま眠っている間に頭部のCTスキャンを撮り、MRIとCTをソフトウェアでマージします。MRIに基づいて計画を立て、脳の奥深くにあるこれらの核を見ることができます。CTでは見ることができませんが、2つの画像のマージを信頼できれば、CTで間接的にそれがどこにあるかを知ることができ、したがってチタンに関して間接的にどこにあるかを知ることができます。フレームが頭にねじ込まれていて、ターゲットが与えられて、これは 60 年代の技術で、エントリ ポイントとターゲットを指定して軌道を手動で計算し、小さな目盛りが付いた、変な見た目のチタン アクチュエーターを手動でダイヤルします。その現代版はロボットを使うことです。テスラの工場で自動車を製造しているのを目にすることがある小さな CA アームのようなものです。この小さなロボット アームは、術前の MRI から意図した軌道を示し、非常に硬いホルダーを確立して、頭蓋骨に小さな穴を開け、脳の中空部分の奥深くまで小さな硬いワイヤーを通し、その中空ワイヤーに電極を通します。その後、電極以外のすべてを取り除きます。その結果、頭蓋骨の表面から非常に正確に離れた位置に電極を配置できます。これは標準的な技術で、すでにしばらく世に出回っています。neuralink は現在、皮質ターゲット、つまり表面ターゲットに完全に焦点を合わせています。なぜなら、脳の奥深くに何百ものワイヤーを通すのに、大きなダメージを与える簡単な方法がないからです。それで、何が見えるかという質問ですが、画面に MRI が表示されていますが、DBS の電気が深部ターゲットに向かう途中で通過するすべてのものを見ることはできません。このアプローチでは、脳の深部に盲目的にワイヤーを通した結果、脳のどこかで出血する患者が 100 人に 1 人程度いるとされています。これは neuralink の安全性プロファイルとしては受け入れられません。私たちは、このアプローチを、おそらくそれよりも 2 桁か 3 桁も劇的に安全で、深刻な医学的問題のないあなたや私が、いつか昼休みに「ええ、わかりました。最新バージョンにアップグレードするつもりでした。安全性の制約が高いため、最終的な解決策はまだ決まっていません」と言うことができるようにしたいと考えています。脳の深部ターゲットに任意にアプローチするのは興味深いです。血管を避けなければならないので、同じことをする創造的な方法があるかもしれません。高解像度の血管の形状をマッピングして、盲目で入ることができますが、それを超安定した方法でマッピングするにはどうすればよいかなど、興味深い課題がたくさんあります。そうですが、表面でやるべきことはたくさんあります。

その通りです。表面のビジョンがあります。ご存知のように、私たちは実際に大きな進歩を遂げています。脊髄損傷の潜在的な回避策として、脊髄に電極を縫い付けることで、脳に取り付けたインプラントが運動の意図を脊髄に取り付けたインプラントに翻訳し、麻痺した腕や脚の筋肉の収縮に影響を与えることができます。これは信じられないほどです。脳と脊髄、末梢神経をつなぐ努力が行われています。これはどれほど難しいことでしょうか。動物で非常に粗い形で機能しています。これは驚くべきことです。非常に似たようなことを行ってきました。ノーランはカーソルをデジタルで動かすことができますが、これは実際に脱走した動物と同じようなコミュニケーションをしています。とても興味深いですね。麻酔をかけた動物に掴み、足を動かし、ある種の歩行パターンをさせます。これもまだ初期段階ですが、この種のものの将来は明るいです。麻痺のある人々もその明るい未来を期待すべきです。選択肢が与えられます。中間または追加の選択肢がたくさんあります。オプティマスロボットのような腕を持って、腕をコントロールできます。腕の指や手、義肢も良くなってきています。外骨格もそうです。これらが密接に関係しています。深く考えるまで、ニューラリンクについてもっと研究して、デジタル面でどれだけのことができるのかよくわかりませんでした。このデジタルテレパシーについてです。ええ、手のノブのところで説明したように、意図を実際にマッピングできることがよくわかりませんでした。想像してみてください。その意図はデジタルの世界で実際の行動にマッピングできます。そして今、デジタルの世界でできることはどんどん増えています。外の世界に再び接続することができます。四肢麻痺の人でも自由や独立を得ることができます。ええ、それは本当に強力です。それを使って本当に遠くまで行くことができます。ええ、最初の部分の参加者は信じられないほどです。彼は次々と世界記録を更新しています。そして楽しんでいます。素晴らしいです。ええ、手術の話に戻りますが、あなたの旅のすべてについて、月曜日に手術があるとオフラインで私に言ったので、常に手術をしているようなものです。ええ、おそらくばかげた質問です。手術が上手くなるには何が必要ですか？繰り返し練習するだけです。他のことと同じです。何百万もあります同じことを言う人や本を売る人が多いのですが、それを10と呼びますか？000時間と呼ぶのでしょうか、人生の何割かの時間をこれに集中して、上達することに夢中になって繰り返し、謙虚になって、途中のどの段階でも完璧ではないことを認識し、自分の技術を改善する必要があることを認識し、異なる視点を持つ人からのフィードバックや指導を受け入れる姿勢を持ち、そして、より良い結果を出すための絶え間ない意志を持ち続けることです。幸いなことに、あなたがソシオパスでなければ、患者はそれを毎日の診察に持ち込んでくれると思います。彼らは、あなたが常により良い結果を出すように強制します。ただステップアップするだけです。つまり、あなたが助けることができるのは、生身の人間なのです。同じ手術であっても、手術ごとに、その変化と別の人との間には大きなばらつきがありますか？かなりあります。良い例として、頭蓋骨の角度が、体軸の通常の平面に対して、頭蓋骨の角度が、頭蓋骨の角度よりも大きいことが挙げられます。手のひらのノブはかなりばらつきがあります。つまり、ある人は頭蓋骨がとても平らで、ある人はその部分の頭蓋骨がとても急角度で、それが、私たちが使用するフレームに頭を固定する方法や、ロボットが頭蓋骨に近づく方法などに影響します。ええ、人の体は、通りを歩いている人と同じくらい異なっています。脳の解剖学や頭蓋骨の解剖学で見られるように、体の形や大きさにはばらつきがあります。頭蓋骨が厚すぎたり薄すぎたり、頭皮が厚すぎたり薄すぎたりしたために、試験から除外しなければならなかった人もいます。中間の97％くらいの人が対象だと思いますが、人間の解剖学のばらつきをすべて考慮することはできません。どろどろした感じやごちゃごちゃした感じはどれくらいあるのでしょうか。生物学の授業では、図はいつもとてもきれいです。鮮明な神経科学のニューロンの画像はいつも本当に素晴らしくて、とても、ええと、でも実際の脳の画像を見ると、何が起こっているのか全くわかりません。ええと、実際の生物学的システムでは、何が起こっているのか把握するのはどれほど難しいのでしょうか。それほど難しくはありません。ええと、これに慣れると、経験とスキルと教育が本当に役立つのは、1000個の脳をじっと見つめると、たとえば、脳の頭蓋骨と脳回を覆い隠している血管を精神的に剥がすことが容易になります。脳の表面のしわのパターンのようなものを、時々、これを初めて始めたときに頭蓋骨を開くと、MRIに基づいて見えると思っていたものと一致しないことがあります。ええと、経験を積むと、その血管の層を剥がして、脳のしわの根本的なパターンを見て、それを自分がどこにいるかの目印として使うことを学びます。しわは、ランドマークですね。先ほど手のひらの部分を説明しましたが、これは脳のしわのパターンで、ギリシャ文字のオメガのような形の脳の領域です。手のひらの部分を認識できると思います。1000個の脳を見せて、それぞれに1分ずつ時間を与えたら、確かにその通りだと思うでしょう。

つまり、脳のその領域には、幾何学、トポロジーの点で独自性があります。脳の一番上には一次運動野と呼ばれる細長い脳の帯があります。脳の表面にホムンクルスが横たわっている写真を見たことがあると思います。大きな唇と巨大な手を持つ奇妙な小さな男です。その男は、脳の上部に足を上げて横たわっています。顔、腕、さらに下の領域、そして口、唇、舌の領域はさらに下にあります。手はそこにあります。そして、少なくとも脳の左側には、発話を制御する領域があります。ほとんどの人はそのすぐ下です。つまり、体の中で自発的に動かす筋肉のほとんどは、脳のその部分やその意図から来ています。手のしわは、その真ん中にあります。視覚はここにあります。また、表面に近い視覚はもう少し深くなります。つまり、視覚をどのくらい深くできるかという質問につながります。脳の表面だけを観察することはできません。DBSほど深くではなく、手の挿入に慣れているよりも1センチほど深くまで行く必要があります。これは進行中の作業であり、克服すべき新たな課題です。ところで、ユタ州のアレイについてお話ししましたが、その写真を見たばかりですが、あのものは恐ろしく見えます。そうです、硬いからです。糸を見ると、柔軟性があります。興味深い点は何ですか？フレックスについてですが、この柔軟な糸を使ってニューロンの横に電極を届けるというアプローチは、経験から生まれたものです。つまり、私たちが登場する何十年も前からユタ・レイを作り、ユタ・レイを使ってきた人たちの肩の上に立っているのです。ニューラリンクは、ユタ・レイが頻繁に故障した後に認識されたニーズから生まれたものです。なぜなら、硬い電極、つまり文字通りエアハンマーで脳に打ち込まれたスパイクは、悪い免疫反応を引き起こし、電極のスパイクを瘢痕組織に包み込んでしまうからです。そのため、私がカリフォルニア工科大学に着任した当時、アンダーソン研究室で取り組まれていたプロジェクトの1つは、化学療法を使って瘢痕の形成を防ぐことができるかどうかを調べることでした。ご存知のように、釘のベッドを脳に押し込んで化学療法で治療すると、かなりひどい状態になります。瘢痕の形成を防ぐには、組織は、皆さんご存知のとおり、おそらく話が脱線してしまいましたが、根本的な再設計が必要かもしれません。ニューラリンクの非常に柔軟な小さな電極を使用するアプローチは、脳に硬い電極を打ち込むときに起こる出血や免疫反応の多くを回避します。そのため、電極の寿命と機能性、そして電極のすぐ周囲の脳組織の健康状態は良好です。つまり、動物モデルでは何年も前から良好な状態が続いています。ほとんどの人が脳の生物学について理解していないのは、血管系についてです。これは非常に興味深いことです。最も興味深い、おそらく過小評価されている事実は、脳が実際にほとんどすべてを制御しているということです。つまり、突然の例ですが、妊娠のレバーが欲しい、妊娠のオン/オフを切り替えられるようにしたいと想像してください。妊娠を調節するための正当なターゲットが脳自体にあります。たとえば、血圧を調節したい場合、それらは正当なタールです。脳内のターゲットは、脳の問題としてすぐには明らかではないものでも、脳内で解決できる可能性があります。そのため、人々を悩ませているすべてのものの主な治療法として、十分に研究されていない領域だと思います。これは、非常に興味深い見方です。脳とは関係ないと思われる多くの状態がありますが、それらは実際に脳内で始まったものの症状である可能性があります。

問題の実際の原因は、脳内の何かです。常にそうとは限りません。つまり、腎臓病は実際にありますが、脳にはこれらすべてのシステムに影響を与えるレバーがあります。脳にはオンオフスイッチやノブがあり、そこからすべてが発生しています。脳にニューラリンクチップを埋め込むのでしょうか。現時点での使用例はマウスの使用だと思います。すでに使用できます。したがって、安全性の理由だけで価値提案はありません。もちろん、明日やります。マウスの使用例は、これらすべてを研究し、マウスで1秒あたりのビット数を非常に高くして操作できるようになると、ノーランがとても楽しんでいるのを見るのもその一部です。スマートフォンでのスワイプの仕方を考えてみると、それは変革的でした。私たちが物とやりとりする方法は微妙で、気づかないかもしれませんが、電話に触れて指でスクロールできるようになったことですべてが変わりました。入力にはキーボードが必要だと思われていたことや、コンピューターとのやりとり方法を変えたHCIの側面がたくさんあります。マウスの速度が一定であればすべてが変わる可能性があります。たとえば、画面を非常に速くクリックできるようになるかもしれません。デジタル機器とのより迅速なインタラクションのためにニューラルリンクを取得したに違いありません。脳から発話の意図を記録することで状況も変わるかもしれません。平均的な人にとっての価値提案です。キーボードはかなり扱いにくいヒューマンインターフェースで、多くのトレーニングが必要です。平均的な人が達成できる最大のパフォーマンスは非常に変動します。それを方程式から外して、自然な、つまり言葉とコンピューターのインターフェースを持つだけで、多くの人にとって状況が変わると思います。それが人々がそれをする理由であるなら、とても面白いでしょう。音声テキスト変換機能があっても、それは非常に正確です。現在ではありませんが、超正確になっています。人々がニューラルリンクを選択すれば、恥ずかしい話を避けることができます。人前で電話で話しているバカみたいに見えるような恥ずかしい話を避けることができます。これは本当に大きな制約です。ええ、つまり、骨伝導ケースがあれば、目に見えないヘッドフォンになることができます。言葉をソフトウェアに考えて、それに応答させる機能があります。あなたにとって、それはまるで埋め込まれた超知能のように聞こえます。つまり、どんな主題についてもウィキペディアの記事を黙って要求し、外の世界で目に見える変化が起こらないようにして読み上げてもらうことができるのです。まず、標準化されたテストは時代遅れです。UX の面でうまく行われれば、社会を変えることができるかもしれません。社会を変えるかどうかはわかりませんが、デジタル デバイスとのやり取りの方法、スマートフォンが行ったような方法に、ある種の変化をもたらすことができます。ええ、関係するすべてのものの安全性を調べるだけで、ぜひ試してみたいと思います。視覚や脳全体に接続するような、信じられないほどのものにする必要はありません。手のノブに接続するだけで、人間とコンピューターのやり取りの興味深い可能性がたくさん生まれるかもしれません。それは本当に興味深いことです。学術面のテクノロジーは光速で進歩しています。カリフォルニア大学デービス校のセルゲイ スタビス研究室から、音声認識の最初の解決策となった本当に素晴らしい論文が発表されたと思います。

非常に高い精度で発音していました。つまり、単語を考えているだけで、単語を発音できるのです。正しく発音する意図が必要です。内なる声のように、シグナルマッピングの意図ができるのは、私にとってとても素晴らしいことです。自分がそれをやっていると想像するだけで、実際にうまくいったというフィードバックが得られれば、本当に上手になります。まず脳が調整し、他のスキルと同じように発達します。タッチタイピングも同じように発達します。私にとって、それは本当に魅力的です。正直言って、新しいリンクを手に入れて、このスキルを習得するための心の能力を試すことができるのです。タイピングのスキルを習得したり、マウスを動かすスキルを習得したりするようなものです。マウスを動かす別のスキルで、身体ではなく心で行います。人々がそれをどう使うかを見るのが待ちきれません。私たちは私たちは今、原始人です。棒で石を叩いて音楽を作っていると思っています。いつか、これらが普及すると、ピアノに相当するものが登場し、誰かが私たちが予想もしなかった方法で脳を使って芸術を作れるようになるでしょう。私は、それを10代の若者に与えるのを楽しみにしています。何かが得意だと思うときはいつでも、いつも、ビデオゲームの1秒あたりのビット数でさえ、10代の若者に与えると、1秒あたり数百ビットの速度が得られることに気づきます。現在のテクノロジーだけでも、おそらく、それは中毒性があります。それは、向上とトレーニングの面で数が増えていくような側面もあります。それはほとんどスキルのようなもので、さらに反対側にはあなたに適応するソフトウェアがあり、特に適応手順アルゴリズムはどんどん良くなっていき、一緒に学ぶのが好きです。今は表面をなぞっているだけです。まだまだやるべきことがたくさんあります。その反対側には、RFIDチップが埋め込まれています。

これは素晴らしいですね。これは微妙なものです。極秘の金庫を開けたり、何に使うのですか。その裏にあるストーリーは何ですか。私が最初ではありません。奇妙なバイオハッカーのコミュニティ全体がこのようなことをやっていて、初期の使用例の1つは、プライベートな暗号通貨ウォレットのキーなどを保管することだったと思います。私はそれに少し手を出して楽しんでいました。体のどこかに大きなコインが埋め込まれていますが、どこにあるかはわかりません。ええ、実際、ええ、ええ、それはソファのクッションの中に小銭が見つかったのと同じような現代版でした。私がそこに無価値だと思って数年間忘れていた孤児の暗号通貨を置いた後、戻ってみたら、あるコミュニティの人々がそれを気に入って価値を高めていたので、50倍に上がっていたのです。つまり、そのクッションにはたくさんの小銭があったのです。それはとても面白いことですが、主な使用例は主に技術デモンストレーターとしてです。私の名刺が載っていて、それをスキャンして、携帯電話にタッチすると、私の家の玄関のドアが開きます。何でも簡単なことですが、体に何かを埋め込むというのはクールなステップです。つまり、それはニューリンクと似たような飛躍です。なぜなら、多くの人にとって、体内に何か、生物学的システムの中に電子的なものを入れるという考えは大きな飛躍だからです。ええ、私たちは皮膚のバリアに関して一種の神秘主義を持っています。膝関節置換術や股関節置換術、歯科インプラントなどについては、まったく問題ありません。しかし、頭蓋骨という不可侵の障壁については、いまだに神秘主義が残っており、他の実用的な障壁と同様に扱われる必要があると思います。問題は、頭蓋骨を開くことがどれだけ素晴らしいことかではなく、どのような利益を提供できるかということです。これまで行ったすべての手術から、脳について理解していることすべてから、神経可塑性がどの程度関与しているか、脳はどの程度適応性があるか、たとえば手術後の回復や手術後の状況への適応の場合でも、私や私と同じ年齢層の人にとって悲しい答えは、可塑性は加齢とともに低下し、治癒は加齢とともに低下するということです。私は白髪が多すぎて、楽観視できません。電気刺激を使用して可塑性を高める理論的な方法はありますが、人々に広く提供できるほど十分に強力なメカニズムとして完全に証明されているものはありません。しかし、ええ、私はそう思います。学習能力を向上させる埋め込み電極など、何か役に立つものが見つかるかもしれないという楽観的な理由があります。確かに、ニコラス・シフ、ジョナサン・ベイカー、そして他の研究者らによる、中程度の外傷性脳損傷の患者コホートの研究で、中核と呼ばれる脳の深部核、または中核の近くに電極が埋め込まれ、その脳の部分に微量の電気を流すと、まるで電子カフェインのように、人々の注意力と集中力が向上し、人々がタスクを遂行する能力が向上します。あるケースでは、デバイスをオンにした後、仕事ができなくなった人が仕事に就くことができました。これは、ニューラリンクやその他のテクノロジーと共に、私にとっては聖杯のようなものです。これは純粋に功利主義的な観点からのことですが、人々が自分自身と家族を経済的に養えるようにすることはできるでしょうか。完全に依存していて、介護者のリソースを多く必要とする人を完全に自立させ、自分自身をケアし、地域社会に貢献できる立場に置けるようにすることはできるでしょうか。これは非常に説得力のある提案だと思います。私がやっていることの多く、そしてニューラリンクの多くの人々が取り組んでいることの動機は、そこにニューラリンクを入れれば、脳が適応し、脳の他の部分も適応し、統合するという素晴らしい可能性です。脳の能力は本当に興味深いものです。それがどの程度できるかはおそらく不明ですが、外部のものを接続していることになります。特に、生物学的脳と外部の電子脳が一緒に働くように刺激を与えると、可能性は本当に興味深いです。まだ不明ですが、興味深いことに、脳は本当に何にでも適応するのが得意です。でももちろん、それ自体がすでに目的を果たしているシステムなので、あまりいじりたくないですよね。生態系から種を排除するようなものです。繊細な相互関係や依存関係が何であるかはわかりません。脳は確かに繊細で複雑な生き物で、私たちが行う単一の変更がもたらす潜在的な下流の結果をすべて把握しているわけではありません。P1、P2、P3、P4、P5の手術を自分自身でやろうとしていますか。P2、P3、P4、P5の5つです。これはある種の脆弱性、または会社側の失敗だと思います。私がすべての手術をしなければならないとしたら、私が非常に取り組みたいのは、手術側が非常にシンプルで堅牢なプロセスで、文字通り誰でも実行できるということです。これを成功させるために高度な専門知識や高度な経験を必要とすることなく、できるだけ簡単にしたいと考えています。できるだけ翻訳可能なものにしてください。つまり、地球上のすべての脳神経外科医がこれを問題なく行えるようになれば素晴らしいと思います。脳神経外科医でない人がこれを行うことを許可する規制環境には程遠いと思いますが、不可能ではありません。わかりました。それに署名します。ロボットR1を擬人化したことはありますか？名前を付けますか？一緒に働く友人のように見ますか？つまり、ある程度は仕事を奪う敵か、ある程度は複雑な関係です。ええ、良い関係はすべて、手術の途中で私がロボットと肩を並べる必要がある部分があるのは面白いです。だから、あなたが部屋の中でボディランゲージを読んで、それが私の戦友だと分かります。私たちは同じ問題に一緒に取り組んでいます。ええ、私はそれに脅威を感じていません。自分自身に言い聞かせてください。ええ、ええ、あなたが長年行ってきたすべての手術、あなたが助けた人々、そしてあなたが言及した高いリスクは、どのようにあなたの生と死の理解を変えましたか？ええ、ええ、それはあなたに非常に本能的な感覚を与えます。これは陳腐に聞こえるかもしれませんが、死は避けられないという非常に本能的な感覚を与えます。一方では、あなたは脳神経外科医として、これらの理解しがたい悲劇に深く関わっています。

ええ、若い両親が4歳の子供を残して亡くなるなど、ええ、そして他方では、死がいかに気が遠くなるほど普遍的であるかがわかるので、少し痛みが和らぎます。私がそれを避ける可能性はゼロです。ええ、わかっていますご存知のとおり、現在のテクノロジー楽観主義者と長寿マニアは、その点については意見が一致しないでしょう。00%の見積もりですが、私たちの世代がそれを回避できる可能性は見当たりません。エントロピーは強力な力であり、私たちは非常に華麗で繊細で脆いDNAマシンであり、私たちが受けている宇宙線の衝撃に耐えられません。一方では、これまで生きてきたすべての人間が死んだか死ぬでしょう。もう一方では、愛する人に負わせる最も辛いことの1つは、彼らがいなくなることです。もう生きていない友人がいたことは間違いありません。彼らのことを考えることさえ難しいことです。だから、死に痛みがない涅槃の境地に到達していればよかったのにと思います。私はそれについて心配していませんが、少なくとも、その確実性に満足していると言えます。子供たちが私を失うか、あるいは私が死ぬかのどちらかになることを考えると、その悲劇を取り除く方法を見つけていない限り、あるいは私がそれらを持たないことや私の妻がいないということ、うーん、その知的な確実性を受け入れるようになったのかもしれませんが、うーん、それは愛する人を失うことから来る痛みなのかもしれません。でも、その存在的な側面を理解するようになったとは思いません。これは終わるのです。ありきたりな言い方ではなく、確かに終わらないような気がするのです。人生を生きている限り、それは終わらないように感じます。そして、この意識を輝かせているこの光は、もう一瞬ではないという事実。今日は、アーネスト・ベッカーの「恐怖」を本当に受け止めることができたとき、それが本当の恐怖であるかのように満たされます。人々はそれがどれほど恐ろしいかについて常に正直であるとは限らないと思います。ええ、本当に考えれば考えるほど、より恐ろしくなります。それはそんなに単純なことではありません。まあ、これが人生です。本当にそれを受け止めることができれば難しいことですが、だからこそストア派がそうしたのだと思います。なぜなら、そうすることで気持ちが落ち着き、生きている瞬間はどれも美しく、それが終わってしまうのが恐ろしく、まるで寒さの中で震えているような、無力な子供のように感じるからです。そして、暖かさや安全、愛があれば、それを本当にありがたく思えるようになります。鎧について言及したあなたの立場では、死を見るために鎧を着ると、人生の有限性が見えなくなることがあります。それを見続けると、心が壊れてしまうからです。それでも、自分がまだそれに苦しんでいることを知って良かったです。脳神経外科医がいて、人間がいます。人間は、まだそれに苦しみ、その恐怖や痛みを感じることができます。確かに、どれくらい長く、どれくらいの時間、このようなことを見ることができるのかという疑問が湧きます。もうこれ以上はできないとは言いませんが、よく言ったね、これは今日生きていることに感謝する機会を与えてくれると思うし、私には3人の子供と素晴らしい妻がいて、物事が順調で本当に幸せで、重要なプロジェクトに協力することができて、私たちを前進させてくれると思う。私はとても幸運な人間だ。これは人類にとって大きな飛躍となる可能性のある初期のステップであり、とても興味深いもので、素晴らしいことだ。なぜなら、あなたも歴史でこのことについて読んでいると思うが、それは初期の頃のことだ。アマゾンに行く前に読んでいたものだ。探検家について読んでいた。彼らは初めてアマゾンのジャングルを探検した。これらは宇宙への初期のステップであり、物理学や数学のあらゆる分野での初期の初期ステップであり、これは壮大なスケールで人間の脳の奥深くまで探究するための初期ステップなので、脳を観察するだけでなく、人間の脳と対話できるようになる。多くの人を助けることになるでしょうが、また、そこで一体何が起こっているのかを理解するのに役立つかもしれません。最終的には、人々にもっと多くのレバーを与えたいと思っています。人々に選択肢を与えたいのと同じように、幸せをコントロールできるダイヤルを誰かに与えることができれば、人々は本当に不快に感じると思いますが、さて、重度のうつ病について話しましょう。この国で驚くべき割合で自殺している人々について話しましょう。その観点から、人々に自殺願望や自殺の意図を取り除くノブを与えることができるという観点から、その不快感を正当化しようとします。私は彼らにそのノブを与えます。そうしないことを正当化する方法がわかりません。世界中で起こっているすべての苦しみを考えてみてください。今苦しんでいるすべての人間は、まるで光る赤い点のようです。苦しみが大きければ大きいほど、より輝きます。

人間の苦しみの地図を見るだけで、その苦しみの光を大規模に弱めることができるテクノロジーは、非常にエキサイティングです。なぜなら、多くの人々が苦しんでいる人たちは大抵静かに苦しんでいる。私たちは目をそらしすぎる。そして、私たちは彼らが苦しんでいることを忘れてはならない。なぜなら、もう一度言うが、彼らのほとんどは静かに苦しんでいるからだ。そして、より大きなスケールで社会の構造を見ると、人々は社会の構造がどのように機能しているか、機能していないか、政治がどのように機能しているか、機能していないかについて多くの不満を抱いている。それらも全体として神経化学でできている。私たちの政治は人間の脳を持つ個人で構成されており、それが機能するか機能しないかは、潜在的に調整可能である。つまり、私たちの中毒的な行動を取り除いたり、ソーシャルメディアへの依存的な行動を調整したり、怒りを爆発させたり、見つけられる最も怒りに満ちた政治ツイートを共有することへの依存を調整したりするという意味で、私はそれが機能的な結果につながるとは思わない。社会、そしてもし人々がその不適応行動を緩和する選択肢があれば、社会に大きな利益をもたらすかもしれません。私たちは皆、有益な目的に向かってもう少し調和して協力できるかもしれません。あなたが言ったように、スイートスポットがあります。人間の本性のダークサイドをすべて完全に取り除きたいとは思いません。なぜなら、そういったものは、全体を機能させるために何らかの形で必要だからです。しかし、スイートスポットがあります。ええ、少し苦しむ必要があるという点には同意します。ただし、希望を失うほどではありません。ええ、あなたが行ったすべての手術で、意識がそこにあったのを見たことがありますか？光のようにそこにありました。ええ、私はそれを見つけたことはありません。ええ、取り除いたことはありません。ハリーポッターの吸魂鬼のように。ええ、意識は私たちの本能が主張したいほど魔法的ではないという感覚があります。ええ、それは、脳内の意識について考えるための便利な類似例のように思えます。ええ、私たちは、それが何を意味するのかを本当によく直感的に理解しています。肌に触れて何が触れられているかを知ることはできません。意識とは、脳自体の思考プロセスに適用される感覚マッピングのレベルにすぎないと思います。つまり、意識とは、脳の一部が活動している感覚です。つまり、脳の一部が活動しているのを感じます。赤いものや羽のある生き物、コーヒーの味を考える脳の一部を感じます。脳のそれらの部分が活動しているのを感じます。手のひらが触れられているのを感じるのと同じように。脳が働いているのを感じる感覚システムが意識です。とても素晴らしいです。物に触れたときの触覚と同じです。意識とは、脳が働いているのを感じ、脳が考え、脳が認識しているのを感じる感覚です。時空の歪みや量子場効果のようなものでもありません。魔法のようなものではありません。人々は常に、意識にまったく異なる何かを帰属させたがります。物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、意識は最も魔法的で、最も思いつく限りのことを思いつくでしょう。そして人々はいつも意識を使ってそれをやりたいのです。私はそれが必要だとは思いません。それは単に、脳の働きを感じる非常に有用で満足のいく方法であり、私たちが言ったように、素晴らしい脳です。私たちの周りで見るものすべて、私たちが愛するものすべて、美しいものはすべて、このような脳から生まれています。すべては頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして私は、あなたのように、あらゆる方法を探求している人々がいることに感謝しています。人間性のダークサイドを完全に取り除く必要があります。そういったものは、全体を機能させるために何らかの形で必要ですが、スイートスポットがあります。同意します。少し苦しむ必要がありますが、希望を失うほどではありません。これまで行ったすべての手術で、意識がそこにあったのを見たことがありますか。光のようにそこにありました。私はそれを見つけたことはありません。取り除いたことはありません。ハリーポッターの吸魂鬼のように。意識は、私たちの本能が主張したいほど魔法的ではないという感覚があります。それは、脳内の意識について考えるのに役立つ類似点のように思えます。つまり、私たちは、肌に触れて何が触れられているかを知ることが何を意味するのかを非常によく直感的に理解しています。意識とは、脳自体の思考プロセスに適用された感覚マッピングのレベルにすぎないと思います。つまり、意識とは、脳の一部が活動している感覚であり、脳が働いていると、赤いものや羽のある生き物、コーヒーの味を思い浮かべる脳の部分が活動しているのを感じます。手のひらが触れているのを感じるのと同じように、脳のその部分が活動しているのを感じます。脳が働いているのを感じる感覚システムは意識です。とても素晴らしいもので、物に触れたときの触覚と同じです。意識とは、脳が働いている、脳が考えている、脳が認識しているという感覚です。これは時空の歪みや量子場効果のようなもので、魔法のようなものでもありません。人々は常に意識にまったく違う何かを帰属させたがります。物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、意識は考え得る最も魔法のようなもので、最も突飛なものだからです。そして人々は常に意識でそれをやりたいのです。私はそれが必要ないと思います。それは単に、脳の働きを感じる非常に有用で満足のいく方法であり、先ほど言ったように、非常に素晴らしいものです。脳、そう、私たちの周りで見るもの、私たちが愛するもの、美しいものはすべて、このような脳から生まれています。すべては頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして、私はあなたのように、あらゆる方法を探求している人々がいることに感謝しています。人間性のダークサイドを完全に取り除く必要があります。そういったものは、全体を機能させるために何らかの形で必要ですが、スイートスポットがあります。同意します。少し苦しむ必要がありますが、希望を失うほどではありません。これまで行ったすべての手術で、意識がそこにあったのを見たことがありますか。光のようにそこにありました。私はそれを見つけたことはありません。取り除いたことはありません。ハリーポッターの吸魂鬼のように。意識は、私たちの本能が主張したいほど魔法的ではないという感覚があります。それは、脳内の意識について考えるのに役立つ類似点のように思えます。つまり、私たちは、肌に触れて何が触れられているかを知ることが何を意味するのかを非常によく直感的に理解しています。意識とは、脳自体の思考プロセスに適用された感覚マッピングのレベルにすぎないと思います。つまり、意識とは、脳の一部が活動している感覚であり、脳が働いていると、赤いものや羽のある生き物、コーヒーの味を思い浮かべる脳の部分が活動しているのを感じます。手のひらが触れているのを感じるのと同じように、脳のその部分が活動しているのを感じます。脳が働いているのを感じる感覚システムは意識です。とても素晴らしいもので、物に触れたときの触覚と同じです。意識とは、脳が働いている、脳が考えている、脳が認識しているという感覚です。これは時空の歪みや量子場効果のようなもので、魔法のようなものでもありません。人々は常に意識にまったく違う何かを帰属させたがります。物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、意識は考え得る最も魔法のようなもので、最も突飛なものだからです。そして人々は常に意識でそれをやりたいのです。私はそれが必要ないと思います。

それは単に、脳の働きを感じる非常に有用で満足のいく方法であり、先ほど言ったように、非常に素晴らしいものです。脳、そう、私たちの周りで見るもの、私たちが愛するもの、美しいものはすべて、このような脳から生まれています。すべては頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして、私はあなたのように、あらゆる方法を探求している人々がいることに感謝しています。私たちの本能は、それが脳にあると主張したがります。それは、脳内の意識について考えるのに役立つ類似例のように思えます。つまり、私たちは、肌に触れて何が触れられているかを知るということが何を意味するのかを非常によく直感的に理解しています。意識とは、脳自体の思考プロセスに適用された感覚マッピングのレベルにすぎないと思います。つまり、意識とは、脳の一部が活動している感覚です。つまり、脳が活動しているのを感じます。赤いものや羽のある生き物、コーヒーの味を考える脳の一部を感じます。脳のそれらの部分が活動しているのを感じます。手のひらが触れられているのを感じるのと同じように。そうです。脳が活動しているのを感じる感覚システムが意識です。とても素晴らしいです。物に触れたときの触覚と同じです。意識とは、脳が働いているのを感じ、脳が考え、脳が知覚しているのを感じる感覚です。これは、時空の歪みや量子場効果のようなものでもありません。そうです、それは魔法ではありません。人々はいつも本当に違う何かを意識に帰したがります。そして、物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、それは考え得る最も魔法的で、最も突飛なものだからです。そして、人々はいつも意識でそれをやりたいのです。私はそれが必要ないと思います。それは、脳の働きを感じる非常に便利で満足のいく方法に過ぎません。そして、私たちが周りで見るもの、私たちが愛するもの、美しいものはすべて、このような脳から生まれたものです。それはすべて、頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして、私は、あなたのように、意識をあらゆる方法で探求している人々がいることに感謝しています。私たちの本能は、それが脳にあると主張したがります。それは、脳内の意識について考えるのに役立つ類似例のように思えます。つまり、私たちは、肌に触れて何が触れられているかを知るということが何を意味するのかを非常によく直感的に理解しています。意識とは、脳自体の思考プロセスに適用された感覚マッピングのレベルにすぎないと思います。つまり、意識とは、脳の一部が活動している感覚です。つまり、脳が活動しているのを感じます。赤いものや羽のある生き物、コーヒーの味を考える脳の一部を感じます。脳のそれらの部分が活動しているのを感じます。手のひらが触れられているのを感じるのと同じように。そうです。脳が活動しているのを感じる感覚システムが意識です。とても素晴らしいです。物に触れたときの触覚と同じです。意識とは、脳が働いているのを感じ、脳が考え、脳が知覚しているのを感じる感覚です。これは、時空の歪みや量子場効果のようなものでもありません。そうです、それは魔法ではありません。人々はいつも本当に違う何かを意識に帰したがります。そして、物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、それは考え得る最も魔法的で、最も突飛なものだからです。そして、人々はいつも意識でそれをやりたいのです。私はそれが必要ないと思います。それは、脳の働きを感じる非常に便利で満足のいく方法に過ぎません。そして、私たちが周りで見るもの、私たちが愛するもの、美しいものはすべて、このような脳から生まれたものです。それはすべて、頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして、私は、あなたのように、意識をあらゆる方法で探求している人々がいることに感謝しています。そうです、それは魔法ではありません。人々はいつも本当に違う何かを意識に帰したがります。そして、物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、それは考え得る最も魔法的で、最も突飛なものだからです。そして、人々はいつも意識でそれをやりたいのです。私はそれが必要ないと思います。それは、脳の働きを感じる非常に便利で満足のいく方法に過ぎません。そして、私たちが周りで見るもの、私たちが愛するもの、美しいものはすべて、このような脳から生まれたものです。それはすべて、頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして、私は、あなたのように、意識をあらゆる方法で探求している人々がいることに感謝しています。そうです、それは魔法ではありません。人々はいつも本当に違う何かを意識に帰したがります。そして、物理学の最新の発見が何であれ、意識を説明するために人々が注目してきた素晴らしい長い歴史があります。なぜなら、それは考え得る最も魔法的で、最も突飛なものだからです。そして、人々はいつも意識でそれをやりたいのです。私はそれが必要ないと思います。それは、脳の働きを感じる非常に便利で満足のいく方法に過ぎません。そして、私たちが周りで見るもの、私たちが愛するもの、美しいものはすべて、このような脳から生まれたものです。それはすべて、頭蓋骨の中で起こっている電気活動です。そして、私は、あなたのように、意識をあらゆる方法で探求している人々がいることに感謝しています。それがどのように機能するか、そしてそれをより良くするためのすべての方法についてお話しいただき、本当にありがとうございました。今日は楽しかったです。マシュー・マクドゥーガルとのこの会話を聞いてくださり、ありがとうございました。そして、親愛なる友人の皆さん、こちらはニューロリンクの脳インターフェースソフトウェアリーダーであるブリス・チャップマンです。あなたは脊髄損傷やALSを患う何百人もの人に会ったとおっしゃっていましたが、ニューロリンクで支援する動機は彼らを助けたいという気持ちに基づいています。この動機について説明していただけますか？まず、お話を聞かせていただいたすべての方々に感謝します。彼らの話を彼らほど力強く共有できる世界は他にはないと思いますが、非常に高いレベルでまとめると、私が何度も耳にするのは、ALSや重度の脊髄損傷を患い、基本的に身体的に動くことができない人々が、結局のところ独立を求めているということです。それは人によって意味が異なります。人によっては、障害を負うことなく再び独立してコミュニケーションできるようになることかもしれません。口に何かを入れるために介護者を必要とせずに顔に何かをつける必要があることは、ある人にとっては自立して再び働けるようになること、コンピューターをデジタルで効率的に操作できるようになること、仕事に就くことができるようになること、自活できるようになること、家を出ることができるようになること、そして最終的には家族がもう面倒を見てくれなくなった後に支えることができるようになることを意味するかもしれません。そしてある人にとっては、子供が逃げ出したり、何か他のことに興味を持ったりする前に間に合うように対応できるというだけの単純なことです。これらは非常に個人的で、非常に人間的な問題です。これらの人々と話しているときに何度も私が衝撃を受けるのは、これは実際にはエンジニアリングの問題であり、適切なリソースと適切なチームがあれば大きく前進できる問題だということです。結局のところ、これは非常に刺激的なメッセージであり、毎日起きるのが楽しみになるものだと思います。つまり、これは、たとえばBCIの観点から見るとエンジニアリングの問題であり、世界と対話できる能力を与えることができるだけでなく、その反対側でも問題なのです。これは、四肢麻痺の人々がもっと利用しやすくするための、世界の他の国々にとってのエンジニアリングの問題です。私は、BCI のようなレンズを使ってこの問題に取り組んでいます。この問題に取り組むすべての人に非常に賛成です。BCI 以外にも、アイトラッキングシステム、音声検出システム、ヘッドトラッカー、マウススティック、クアッドスティックに取り組んでいる人たちを、私は幸せでワクワクしていますし、できる限りサポートしたいと思っています。私は、まさにそういったことを行っている多くのエンジニアやコミュニティの人たちと会ってきました。そして、助けようとしている人たちにとっては、問題が解決されれば、ソリューションの複雑さは問題ではないと思います。こうした問題に役立つソリューションは数多く存在し、BCI はそうしたソリューションの集合体の一つであることを強調したいと思います。特に BCI にはいくつかの利点があると思います。これをすぐに認識できるのは、通常、脳損傷や何らかの麻痺を患っている人です。通常、なぜこれが役立つ可能性があるのか​​を説明する必要はありません。

それは通常かなり自明ですが、重度の脳損傷を患っていない人や ALS 患者を知らない人にとっては、脳インプラントでコンピューターに接続して操作する必要がある理由が明らかになることはほとんどありません。これは驚くほど微妙な問題で、最初の臨床試験でノーランドと一緒に作業し、彼の言葉でこのデバイスが彼にとってなぜ影響力があるのか​​理解するだけで、非常に多くのことを学びました。これは微妙な問題です。たとえば、コンピューターを操作するときにマウススティックで同じことを達成できたとしても、彼はマウススティックにアクセスできない場合があります。マウス スティックは 1 日中 1 分ごとに操作されます。誰かが目の前にマウス スティックを置いたときだけ操作できます。BCI は、文字通り身体の一部でなければ他の方法では実現が難しいレベルの独立性と自律性を提供できます。画面上のカーソルを心で制御できるようにするには、多くの興味深い側面があります。ええと、とても気に入っているテキスト メッセージを送ってくれました。私は P1 を面接して選択したチームの一員だったと言っていました。手術室で、脳から出てくるライブ信号を監視しながら、初めて人間の手術を行っていました。基本的に毎日、ユーザーと一緒に新しい UX パラダイム デコード戦略を開発し、信号品質が低下したときに、有用な BCI を新しい世界記録レベルに回復する方法を考案したチームの一員でした。そのすべての側面についてお話ししますが、全体像を把握して、その一部、そのチームの一部、その歴史的な一部であることはどのような感じでしたか。まず、歴史的な部分です。ええと、私にとってこれは、ほぼ 10 年間興奮していたことだと思います。 10年経ちましたが、この実現に少しでも関われることはとても興奮しています。このプロセス全体を通して、私が決して忘れることのない特別な瞬間がいくつかあります。そのうちの1つは、実際の手術のときです。その時点で私はノーランをよく知っていますし、彼の家族も知っています。ですから、ノーランが手術室に運ばれたときの最初の反応は、ああ、という反応だったと思います。しかし、その時点で筋肉の記憶が働き始め、体がすべてを語るようになってしまいます。私はその特定の手順でインプラントの監視を担当するという幸運な仕事を任されています。私の仕事は、そこに座ってインプラントから発せられる信号を見て、ライブの脳データを見ることです。糸が脳に挿入されるときに装置から流れ出る血液は、基本的に観察して、何かが間違っていないか、危険信号や障害状態がないかを確認します。調査したり、手術を一時停止してバグが発生したかどうかを確認します。私は手術を傍観者として見ていたため、部屋のほとんどの人よりも少し離れた視点で見ていました。私はそこに座って、脳はよく動いているのだなと思いました。糸を刺した小さな頭蓋骨切除部の中を見ると、ほとんどの人が気付いていないことが1つあります。脳は呼吸するとき、心臓が鼓動するとき、よく動きます。それは目で見ることができます。これは私にとって驚きであり、非常に興奮しました。物理的に知り合い、その長さで話した人の脳が実際に頭蓋骨の中で押し出され、動いているのを見ることができるのです。彼らは以前その脳を使ってあなたに話しかけましたが、今、それはまさにそこで動いています。ええ、実は、スレッドの送信に関しては、Neuralink インプラントは手術中にアクティブになっているので、1 スレッドずつ信号が見え始めることに気付いていませんでした。これは、デバイスが機能しているかどうかをテストする方法の 1 つです。実際、手術室でスレッドの挿入がすべて終了した直後に、ブロードバンド データと呼ばれるデータを収集し始めました。ブロードバンドは、基本的に、Nurlink 電極から収集できる最も生の信号です。基本的には、局所的なフィールド ポテンシャルの測定値、つまり、基本的にその電極によって測定される電圧です。アプリケーションには、検出されたスパイクの位置を視覚化できる特定のモードがあり、ブロードバンド信号のどこにニューロンが実際にスパイクしているかを視覚化します。この臨床試験全体の一部として、私が決して忘れられない瞬間の 1 つは、麻酔下にある患者が手術室でライブで美しいスパイクを表示しているのを見たことです。アプリケーションでは、私が手に持っているデバイスにライブストリーミングするだけです。これは信号処理ではなく、生のデータを信号処理して、その上でスパイクが検出されています。そうです、これはUXでもあります。見た目も美しいです。手術中、部屋には多くのカメラマンがいたので、彼らも興味を持って見たいと思っていました。部屋には数人の脳神経外科医がいて、ロボットが自分の仕事をするのを見て興奮していました。彼らは小さなiPhoneの周りに群がって、彼の脳から流れるライブ脳データを見ていました。ロボットが手術を行うのを見るのはどんな感じでしたか？コンピュータービジョンの側面では、血管を避けるすべてのスポットを検出し、もちろん人間と一緒に監督してから、実際に高精度で脳に糸をつなげます。いい質問ですね。答えは、かなりつまらないものになりますが、退屈でした。何度も見てきました。まさに手術は退屈であってほしいものです。何度も見てきました。ロボットがこの手術をするのを文字通り何百回も見てきました。だから、もう1回だけでした。練習手術や代理手術もすべて、ただの1日です。それで、ノーランが目を覚ましたときのことを覚えていますか。カーソルを動かすことができた瞬間を覚えていますか。カーソルを動かすのではなく、脳から信号を受け取り、接続があることを示せたのです。

ええ、私たちはできるだけ早く動くことにとても興奮しています。ノーランは手術を始めることにとても興奮していました。手術当日に手術を始めたかったのですが、翌朝まで辛抱強く待ちました。長い夜でした。翌朝、集中治療室で回復していた彼は、実際に自分の脳からどのような信号を測定できるか理解しようとしていました。ニューラリンクシステムに詳しくない方のために説明すると、ニューラリンクシステムまたはニューラリンクインプラントを運動野に埋め込みます。運動野は運動意図などの表現を担当しています。手を閉じたり開いたりすることを想像すると、そのような信号表現が運動野に存在します。腕を前後に動かしたり、小指を振ったりすることを想像すると、そのような信号が運動野に存在する可能性があります。特定の個人の脳で実際にどのような信号にアクセスできるかをマッピングする方法の1つは、ボディマッピングと呼ばれるタスクです。ボディマッピングでは、基本的にユーザーに視覚情報を提示し、「これを想像してください」と言います。視覚情報は、3Dの手を開いたり閉じたり、人差し指を上下に動かしたりすることです。ユーザーにそれを想像するように依頼しますが、当然、ユーザーがこれを行うのを見ることはできません。なぜなら、彼らは麻痺しているので、実際に腕を動かすのを見ることはできませんが、このタスクを実行している間、神経活動を記録して、基本的にオフラインでモデル化して、さまざまなアクションに対応する変調を予測または検出できるかどうかを確認できます。そのタスクを実行して、彼の手の動きの一部に変調があることに気付きました。これは、この変調を使用して、たとえばコンピューターのカーソルを制御するなど、世界で役立つことを実行できる可能性があるという最初の兆候でした。彼はそれを操作し始めました。最初に彼に見せたとき、私たちは実際に彼の脳活動のライブビューを撮影し、彼の前に置きました。何が起こっているのか教えてくださいと言いました。私たちはあなたではありません。あなたはさまざまなことを想像できます。そして、それがこれらのいくつかを変調していることがわかっています。ニューロンなので、それが実際に何を表しているのかを理解する必要があります。彼は少しそれで遊んでいましたが、まだよくわからないと言っていました。彼はもう少し遊んでから、この指を動かすと、この特定のドンがもっと発火し始めるのがわかると言いました。私は、よし、証明してもう一度やりなさいと言いました。彼は、よし、3、2、1、ブームと言いました。彼が動かした瞬間、このニューロンが発火しているのが瞬時にわかります。単一のニューロンIIです。興味のある方は、正確なチャネル番号をお伝えできます。それは私の脳に永遠に残っていますが、その単一のチャネル発火は、それが行動的に調整された神経活動であることを示す素晴らしい兆候であり、コンピューターのカーソルをデコードするなどのダウンストリームタスクに使用できます。単一のチャネルとは、単一の電極に関連付けられているということです。チャネル電極は交換可能で、1、24の1、24 ええ、本当にすごいですね。このことを学んでいて、それをロードしたとき、本当に驚きました。指を動かす自分の姿を視覚化できるという意図が信号に変換され、そのステップをスキップしてカーソルの動きを視覚化したり、カーソルを動かすという意図を持って、カーソルを動かすために使用できる信号につながるのです。脳について、脳の働きについて学ぶべきことがたくさんあります。既存の信号を使用できるという事実自体が本当に強力です。そうですが、それはその信号を本当に効果的に使用する方法を見つけ出すための始まりにすぎないように感じます。また、ここには興味深い詳細がたくさんありますが、ボディマッピングのステップについて言及しました。少なくとも、ノーランが披露したバージョンでは、とても素敵なインターフェイス、グラフィカルインターフェイスがありますが、まるで未来にいるような気分でした。なぜなら、それはあなたが手を動かすことを視覚化していて、非常にセクシーで洗練されたインターフェース、こんにちは。音声コンポーネントがあるかどうかはわかりませんが、とても素敵なビデオゲームで目覚めたときのような感じがしました。これはそのビデオゲームの冒頭のチュートリアルです。これがあなたがすべきことです。クールですね。未来は未来のように感じられるべきですが、それを実現するのは簡単ではありません。つまり、シンプルである必要がありますが、シンプルすぎてもいけません。そして、ここでのUXデザインコンポーネントは、BCI開発では過小評価されていると思います。一般的に、ユーザーへの指示を視覚化する方法と、返される信号の種類の間には、全体的な相互作用効果があります。神経信号に対する行動の調整の質は、ユーザーに何をしてほしいかをどれだけうまく表現できるかの関数です。そのため、UXについて多くの時間を費やしています。アプリケーションの構築方法、デコーダーの実際の機能、ユーザーに提供するコントロールサーフェスなど、これらすべての小さな詳細が非常に重要なので、それを取得すると良いかもしれません。信号がどのように見えるか、デコードがどのように見えるかをもう少し詳しく説明します。N1インプラントには、先ほど述べたように、1があります。24 個の電極で生データ、生信号を集めています。信号はどのようなもので、送信される前にどのようなステップを踏むのか、何が送信されるのかなど、さまざまなことが書かれています。これは面白い話になりそうです。では、始めましょう。では、何をするかを説明する前に、何を測定しようとしているのかを理解しておくといいでしょう。これは、構築するシステムの要件の多くを左右するからです。測定しようとしているのは、個々のニューロンが活動電位を生成していることです。活動電位は、十分に近ければ検出できる小さな電気インパルスのようなものだと考えることができます。十分に近いというのは、たとえばその細胞から 100 ミクロン以内という意味です。100 ミクロンというのは非常に小さな距離です。したがって、特定の電極で検出できるニューロンの数は、その電極の周囲の小さな半径内です。ここで基礎となる生物学について理解しておくべきもう 1 つの点は、ニューロンが活動電位を生成するとき、その活動電位の幅は約 1 ミリ秒です。スパイクの開始から終了まで、ニューロン発火の特徴的な特徴の幅は 1 ミリ秒です。個々のスパイクが発生しているかどうかを検出するには、その信号をサンプリングするか、ニューロンの近くの局所的なフィールド電位を 1 ミリ秒に 1 回よりもずっと頻繁にサンプリングする必要があります。1 ミリ秒あたり何度もサンプリングして、これが実際に活動電位を生成するニューロンの特徴的な波形であることを検出する必要があるため、24 個の電極すべてで 1 秒あたり約 20,000 回サンプリングします。1秒間に000回というのは、与えられた1ミリ秒のウィンドウで、活動電位の正確な形状がどのようなものかを示す約20のサンプルがあるということです。そして、これらの細胞の近くの基礎となる電界を超高速でサンプリングすると、その信号を処理して、どこでスパイクが検出され、どこで検出されないか、つまり1または0のバイナリ信号、つまりこの1ミリ秒でスパイクが検出されるかどうかにすることができます。これは、ニューロン活動のサブスペースのような実際の情報文字を運ぶのは、スパイクがいつ発生するかであるためです。基本的に、デコードに必要なすべてのものは、スパイク列の周波数特性でキャプチャまたは表現できます。つまり、特定の時間枠でスパイクがどのくらいの頻度で発生するかということです。そのため、この非常にリッチな高密度の信号から、はるかにスパースで圧縮可能なものに圧縮することができ、たとえばBluetooth通信などの無線で送信できます。ここで、電極ニューロンについて言及しましたが、ローカルな近傍があります。近くのニューロンからスパイクが来た場所を特定するのはどれくらい難しいのでしょうか。神経科学の学術分野は、まさにこの問題に取り組んでいます。基本的に単一の電極、または一連のニューロンを測定する電極が与えられた場合、どのスパイクがどのニューロンから来ているのかをどのように分類するかという問題です。これは学術研究で追求されている問題です。なぜなら、脳の神経科学の根底で何が起こっているかを理解するために関心があるからです。脳がどのように情報を表現しているか、それが時間とともにどのように進化しているかを理解したいのであれば、これはエンジニアリングの面で理解すべき非常に重要な問題です。少なくとも現在の規模では、電極あたりのニューロンの数が比較的少ない場合は、基本的にその問題を完全に無視することができます。電極へのニューロンのランダムな投影のようなものと考えることができます。電極ごとに複数のニューロンがある場合もありますが、その数が十分に少ない場合は、それらの信号は2つの結合のようなものと考えることができます。多くのアプリケーションでは、これは完全に妥当なトレードオフで、問題を大幅に簡素化できます。チャンネル数を増やすと、全体的な信号が増えるため、個々のニューロンを区別することの重要性は低くなります。データの相関関係やコアリ構造に頼って、そのチャンネルがいつ発火するか、それが実際に何を表しているかを理解するのに役立つようになります。そのチャンネルが他の50チャンネルと連動して発火すると、左に移動することを意味しますが、同じチャンネルが他の10チャンネルと連動して発火すると、右に移動することを意味します。そのため、この種のスパイク検出をボード上で行う必要があります。それを超高速で、超効率的に実行し、電力をあまり消費しないようにする必要があります。なぜなら、熱をあまり発生させたくないからです。そのため、超シンプルな信号処理ステップにする必要があります。その課題を克服するために必要なことについて、何か知恵を教えていただけますか。私たちは、この生の信号を、デバイスから送信したい機能のようなものに変えるさまざまなバージョンを試してきました。このプロセスの最終段階にいるとは思いません。これは長い道のりです。今日明らかに機能するものがありますが、将来的には、現在よりもはるかに優れたアプローチが見つかる可能性があります。現在行っていることのいくつかのバージョンと、これらのアイデアには多くの学術的根拠があります。したがって、これらがオリジナルのNurlinkのアイデアであるとか、そのようなものだと主張するつもりはありませんが、これらのアイデアの1つは、基本的に、信号をスライドさせて、一致する特定のテンプレートを探す、いわば畳み込みフィルターのようなものを構築することです。そのテンプレートは、スパイクの深さ、変調量などで構成されます。

回復の速度と全体のプロセスにかかる時間と時間枠、そしてそのテンプレートが一定の範囲内で一致していることが信号で確認できれば、それがスパイクだと判断できます。このアプローチが非常に便利な理由の1つは、ハードウェアで非常に効率的に実装できるため、1、2、3、4、5、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、29、30、32、32、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、64、68、70、72、74、80、82、90、92、96、108、110、120、130、130、150、160、170、180、190、200、210、220、230、240、250、260、280、290、300、3224チャンネルを同時に使うという、最近検討を始めた別のアプローチで、スパイク検出アプローチと組み合わせることができます。これはスパイクバンドパワーと呼ばれるもので、このアプローチの利点は、スパイクとして検出するには遠すぎるニューロンからの信号を拾うことができることです。電極から遠ざかるほど、その電極上の実際のスパイク波形は弱くなるため、通常の記録半径の少し外側にある集団レベルの活動を拾うことができるかもしれません。神経科学者が活動のハッシュと呼ぶもの、つまり起こっている他のものなどです。そして、多くのチャンネルにわたって、バックグラウンドノイズがどのように動作しているかを見ることができます。そのようにして信号からより多くの電力を引き出すことができるかもしれませんが、それにはコストがかかります。信号は現在浮動小数点表現であるため、電力で送信するにはコストがかかります。つまり、バイナリ信号に適用できるものとは異なる圧縮方法を見つける必要があるということです。したがって、さまざまな課題が伴います。これらの異なるモダリティでは、通信に関しても、送信できるデータ量に制限があります。また、現在 Bluetooth プロトコルを使用しているため、データをまとめてバッチ処理する必要がありますが、レイテンシを非常に低く抑える必要があります。レイテンシについて何か言いたいことはありますか。これは私の情熱的なプロジェクトなので、世界最高のマウスを作りたいと思っています。シボレー スパークなどの電気自動車ではなく、テスラ ロードスター バージョンのマウスを作りたいと思っています。5 年から 10 年以内に、ほとんどの e スポーツ競技が麻痺のある人々によって支配される可能性は非常に高いと思います。これは非常に現実的な可能性です。いくつかの理由があります。1 つは、彼らがビデオ ゲームを効果的にプレイするための最高のテクノロジーにアクセスできることです。2 つ目は、彼らには時間があるということです。この 2 つの要素が組み合わさると、e スポーツ競技者にとって特に強力になります。麻痺のない人も NE を埋め込むことが許可されない限り、これはデジタルと対話する別の方法です。デバイスには、根本的に異なる体験、より効率的な体験、完全な高帯域幅通信のようなものでなくても、マウスを10倍速く動かす機能、つまり1秒あたりのビット数のように、マウスでできることの10倍のビット/秒を達成できる機能など、何かがあります。特に、トレーニングで上達すると、パフォーマンスの上限が確実に高くなります。腕や筋肉を通して意図を緩衝する必要がないため、自然とパフォーマンスが向上します。脳インプラントを装着すると、実際に取ろうとしている行動のリードタイムが 75 ミリ秒程度になります。これには微妙な違いがあります。運動皮質で一連の行動を計画できるという証拠があります。そのため、常にそのメリットが得られるとは限りませんが、反応時間スタイルのゲームでは、誰かを狙撃したいなど、筋肉を介する必要がないため、実際に固有の利点があります。問題は、どれだけ速くできるかということです。遅延の観点から、筋肉を介した場合よりもすでに高速化しています。その初期段階にあるため、脳スパイクからカーソル移動までのエンドツーエンドの遅延は約 22 ミリ秒です。世界最高のマウス、最高のゲーミングマウスを考えてみると、約 5 ミリ秒の遅延です。これは測定方法によって異なります。画面が速く更新されるなど、そこには重要な特性がたくさんありますが、脳内のニューロンが実際に手の動きに影響を与えるまでの大まかな時間は、約75ミリ秒です。これらの数字を見ると、すでに競争力があり、実際に手を動かすよりもわずかに速いことがわかります。これは、ノーランに尋ねてみると、彼が初めてカーソルを動かしたとき、私たちが彼に尋ねたことで、クリックの意図を調整しているときや、カーソルを右に動かそうとしているとき、実際に意図する前に動くと彼が言ったことです。これは一種のシュールなことで、いつか自分で体験してみたいものです。実際に動かそうとする前に起こっているように感じるほど、物事が非常に即時に流動的であるのはどのような感じでしょうか。私たちはその遅延に慣れていると思います。自然に発生する遅延です。現在、通信の下部、つまり Bluetooth 通信は、実際のボトルがどのようなものか、つまり常にボトルネックがあるということです。現在のボトルはどのような状態か、いくつかありますが、面白いことに Bluetooth の低エネルギー プロトコルには通信速度に関する制限があり、プロトコル自体が、送信できる最も頻繁な更新が 7 のオーダーであるという標準を確立しています。5ミリ秒までレイテンシを下げていくと、個々のスパイクが制御に影響を及ぼし、そのレベルの解像度に影響します。このプロトコルは、ある程度の規模で制限要因になります。もう1つの重要なニュアンスは、この方程式の一部であるのはニューラルリンク自体だけではないということです。レイテンシを画面のリフレッシュ速度よりも低くすると、別の問題が発生します。つまり、システム全体が、テクノロジーが提供できる限界と同じくらい反応できるようにする必要があります。たとえば、120Hzの画面では、1ミリ秒のレベルで応答するようにしようとすると、本当にクールなチャレンジになります。Tシャツにも最適です。受信側では、世界最高のマウスが教えてくれます。デコード手順では、スパイクが何であるかがわかり、すべてをまとめて、アプリに送信します。デコード手順はこんな感じです。まず、デコードとは何か。おそらく、脳の活動をデコードするとはどういうことか、まったくわからないという人が大勢いると思います。実際、それ以上に視野を広げても、アプリとは何か。アプリがインストールされているデジタルデバイスとワイヤレスで通信するインプラントがあります。では、アプリとは何か、脳の外にあるソフトウェアとは何か、大まかに説明していただけますか。目標から逆算すると、目標は、麻痺のある人（この場合はノーランド）がコンピューターを独立して操作できるようにすることです。そのための最善の方法は、ソフトウェアを操作するのと同じツールを彼らに提供することだと思います。少なくとも今のところは、脳用のソフトウェアエコシステム全体を再構築したくないからです。いつか、BCI用にネイティブに構築されたUXが存在すると想像できるでしょう。しかし、今日の人々にとって何が役立つかという点では、ほとんどの人は、日常の仕事や友人とのコミュニケーションなどに使用したいすべてのアプリケーションで、マウスとキーボードの入力を制御できることを望んでいると思います。アプリケーションの仕事は、インプラントから送られてくる脳データのワイヤレスストリームをコンピューターの制御に変換することです。これは、脳の活動からHID入力、実際のハードウェアへのマッピングを構築することで実現します。HIDは入力デバイスのイベントを通信するためのプロトコルです。

たとえば、マウスをこの位置に動かす、またはこのキーを押すなどです。このマッピングは基本的にアプリが担当しますが、マッピングの仕組みには微妙な違いが多く、それを正しく行うために多くの時間を費やしました。最適な方法を見つけるための長い道のりの初期段階です。そのプロセスの一部はデコードです。デコードとは、脳データの統計パターンを取得するプロセスです。この Bluetooth 接続を介してアプリケーションに送られ、たとえばマウスの動きに変換されます。そのデコード ステップは、いくつかの異なる部分で考えることができます。機械学習の問題と同様に、トレーニング ステップと推論ステップがあります。この場合のトレーニング ステップは、非常に複雑な動作プロセスであり、ユーザーはさまざまなアクションを想像する必要があります。たとえば、カーソルのある画面が表示され、カーソルを右に押すように求められます。次に、カーソルを左に押すと想像し、上に押し下げます。基本的にパターンを構築できます。または、最新の ML メソッドを使用して、この脳データとその想像動作をマッピングし、それらを互いにマッピングします。次に、テスト時に、同じパターン マッチング システムを使用します。この場合、ディープ ニューラル ネットワークです。これを実行し、インプラントから送信されるライブ ストリーマーの脳データを取得します。パターン マッチングによって、キャリブレーション時に見たものとデコードし、それをコンピューターの制御に使用します。ここで、非常に興味深いと思われるいくつかのラビット ホールのようなものがあります。最適なテンプレートマッチングシステムを構築する方法に関係しています。麻痺した人と一緒に作業する場合、さまざまな行動上の課題やデバッグ上の課題があるためです。基本的に、彼らが何をしようとしているのか観察できず、手を動かそうとしているのを見ることができないため、ユーザーに何かを指示し、正しく実行していることを検証する方法を考え出す必要があります。そうすれば、神経スパイクと意図されたアクション間のマッピングを自信を持ってダウンストリームで構築できます。アクションを正しく実行することで、ニューロンが何をしているかの解像度レベルで正確に把握できます。理想的な世界では、1ミリ秒の解像度のソリューションの規模でグラウンドトゥルースの正確な行動意図の信号を取得できれば、ニューロンスパイクからその行動意図へのマッピングを高い信頼性で構築できますが、問題は、彼らが実際に何をしているのかを観察できないことです。そのため、ユーザーエクスペリエンスを構築する方法には、単なるコース以上のものを提供する多くのニュアンスがあります。ユーザーが何をしようとしているのかを平均的に正確に表現する世界最高のマウスを作りたいなら、マウスは可能な限り応答性が高く、あらゆる段階でユーザーが意図したとおりに実行できることが望まれます。マウスを左から右に動かそうとしているときに平均的に正確であるだけでなく、そのレベルの解像度を提供する一種の動作調整ゲームやソフトウェアエクスペリエンスを構築することが、私たちが多くの時間を費やす作業です。そのため、インターフェイスの調整プロセスは精度を促進する必要があります。つまり、何をするにしても、次に人間が行うことが超直感的である必要があります。おそらく、必要なのはまさにその意図であり、その意図だけです。そして、フィードバックはありません。後で彼らが実際に何をしたかを伝える以外には。ああ、そうですね。これは基本的に非常にエキサイティングなUXの課題です。なぜなら、それはすべてUXに関するものだからです。フレンドリーで親切で使いやすいということだけではありません。ユーザーエクスペリエンスがどのように機能するかということです。少なくともこの段階では、Neuralinkのキャリブレーションは、物事の操作の基本であり、キャリブレーションだけでなく、基本的には継続的なCaliのお祝いです。ええ、そして、あなたが少し調べる価値があると思うことを言ったかもしれません。それは主にUXの課題であり、その大部分はそうだと思いますが、非常に興味深い機械学習の課題もあります。これは、ユーザーに上または下に移動、右に移動、左に移動するように要求する平均的に正しい動作を含むデータセットを提供し、ニューラルスパイクのデータセットが与えられた場合、ある種の半教師ありまたは完全に推測する方法はありますか？教師なしの方法で、高解像度の意図が何であるかを知ることができます。考えてみると、データセットには十分なデータポイントがあり、モデルには十分な制約があるため、適切な定式化によってモデルが自らを理解できる方法があるはずです。たとえば、このミリ秒では、これが彼らがどれだけ強く押し上げようとしているか、このミリ秒では、これが彼らがどれだけ強く押し上げようとしているかです。非常にクリーンなラベルを持つことが非常に重要です。そうです。問題は、機械学習の観点からはラベルがノイズが多いため、はるかに困難であるということです。その通りです。そして、クリーンなラベルを取得することはUXの課題です。ただし、クリーンなラベルとは、それが正確に何を意味するのかを調べる価値があると思います。どのラベル付け戦略でも、ユーザーが何をしようとしているかについていくつかの仮定を立てます。それらの仮定は、損失関数で定式化することも、ユーザーが何をしようとしているかを推定または推測するために使用できる人文科学の観点から定式化することもできます。本当に重要なのは、それらの仮定がどれだけ正確であるかです。たとえば、次のように言うことができます。ユーザーは上を押して、このカーソルの速度を追ってください。ユーザーは、カーソルがしようとしていることを正確に実行しようとしている可能性があります。別の競合する法則として、ユーザーは実際には動きの始めに少し速く、終わりに少し遅くしようとしていることが考えられます。これらの競合する特性は、ユーザーがしようとしていることを正確に反映している場合もあれば、そうでない場合もあります。タスクの別のバージョンでは、ユーザーは、このカーソルを固定オフセットで移動することを想像してください。カーソルを追うのではなく、正確に 200 ピクセル右に移動してみてください。これがカーソルです。これがターゲットです。カーソルです。消えて、見えなくなったカーソルを 200 ピクセル右に動かそうとします。この場合の仮定は、ユーザーが実際にその位置オフセットを正しく調整できるということですが、その位置オフセットの仮定はより弱い仮定である可能性があり、したがって、ユーザーが何をしようとしているかを 1 ミリ秒ごとに推測しようとするこれらのヒアリングよりも正確になる可能性があります。ユーザーの意図の性質について異なる仮定を行うさまざまなタスクを想像できます。それらの仮定が正しいことが、そのステップのクリーン ラベルであると私は考えています。視覚化すべきものは何でしょうか。カーソルがあり、そのカーソルを右または左に上下に動かしたい、または特定のオフセットで動かしたいとします。これがキャリブレーションを行う最良の方法の 1 つです。たとえば、別のクレイジーな方法は、ここでは Web グリッド MH のようなゲームとして役割を果たしている可能性があります。このゲームでは、大量のデータを取得して、ゲームをプレイしている人がフロー状態にある場合、副作用としてクリーンな信号を取得できる可能性があります。Y ですか、それとも、これは初期キャリブレーションの効果的な方法ではありませんか。素晴らしい質問ですね。解明すべきことがたくさんあります。まず、オープン ループとクローズ ループの違いについて説明します。オープン ループとは、ユーザーがゼロから 1 に進んでいくことを意味します。モデルはまったくありません。ユーザーは、ある程度のコントロールを得られるところまで到達しようとしています。この設定では、ユーザーに何をしてほしいかのヒントを与えるタスクが本当に必要です。そうすれば、脳のデータから出力へのマッピングを再度構築できます。ユーザーがモデルを取得したら、そのモデルを使用して実際に適応し、自分で適切な使用方法を見つけ出し、そのデータで再トレーニングしてパフォーマンスを向上させることができます。M これらの両方の手法には多くの課題が関連しており、興味があれば両方について詳しく調べることができますが、オープン ループ タスクの課題は、ユーザー自身が自分のしていることについて適切な受容的なフィードバックを得られないことです。ユーザーは、必ずしも自分自身を認識したり、マウスが手元にあることを知っていると感じたりしません。オープンループを使用しているか、オープンループのキャリブレーションをしようとしているときに、次のようなことを求められます。右腕全体が麻痺していて、箱の中に押し込まれていて、それが見えないので、視覚的なフィードバックがなく、腕の位置や動きに関する適切な受容フィードバックがないとします。そして、画面上の左から右に動いているものが与えられ、その速度に合わせるように求められます。

基本的に、脳内で想像されている動作、つまりカーソルを左から右に動かす動作を何でも呼び起こすように最善を尽くすことができますが、どのような状況でも、タスクを実行する方法が不正確で一貫性がない可能性があります。これがオープン ループの基本的な課題です。Clos Loop の課題は、ユーザーにモデルが与えられ、自分でマウスを移動できるようになると、非常に自然にそのモデルに適応し、モデルがユーザーの操作を学習し、ユーザーがモデルの使用方法を学習する間の相互適応によって、最適なグローバル ミニマムが見つからない可能性があることです。最初のモデルに何らかのノイズがあったか、奇妙な点があった可能性があります。データ分布の一部が十分にカバーされていなかったため、ユーザーは Nolan のような優れたユーザーであるため、正しい一連の想像上の動きや、手を動かすための正しい角度を見つけ出し、うまく機能させますが、翌日デバイスに戻ると、前日に使用したすべてのトリックを正確に覚えていない可能性があります。そのため、ここでは複雑なフィードバック サイクルが発生します。それが出現して、デバッグのプロセスが非常に難しくなる可能性があります。本当に興味深いことがたくさんあります。ええ、実際、閉ループについて言えば、実際にこのような状況が起こったのを見たことがあります。心理学のGr CRDの学生を見ていると、自分でプログラムする方法がわからないソフトウェアを使用します。他の誰かが書いたソフトウェアにはバグがたくさんあり、何年も使用してきたので、回避策を見つけます。ああ、それはただ起こるのです。誰もこれを修正する必要があるとは考えず、ただ適応するだけです。これは私たちが今考えた非常に興味深い概念です。私たちは適応が非常に得意ですが、それでも最適ではない可能性があります。では、その問題をどうやって解決するのでしょうか。時々最初からやり直す必要があるのでしょうか。ええ、いい質問ですね。まず第一に、これは解決された問題ではないと言います。学術界でBCIに取り組んでいる方なら誰でも、これは問題ではないと言うでしょう。これは、チャンネル数をスケーリングするだけで解決できます。これはおそらく役立つでしょうし、より豊富な共変構造を取得して、適切なラベル付け戦略を考え出すときに活用できます。ただし、チャンネル アカウントをスケーリングするだけでは本質的に解決されない問題に興味がある場合は、これは M の 1 つです。では、どのように解決するか。これは解決可能な問題ではありません。これが最初に理解してもらいたいことです。2 番目に、Clos ループを含むソリューションは、非常に難しいデバッグの問題になります。取り組む問題を選択するための一般的な方法の 1 つは、デバッグが最も簡単なものを選択することです。なぜなら、それができれば、たとえ天井が低くても、問題をデバッグする反復ループがよりタイトなので、より速く進むことができます。オープンループ設定では、ループ内にユーザーを組み込んだフィードバックサイクルデバッグがないため、デバッグの問題がより簡単になるはずだと考える理由があります。理解する価値のあるもう1つのことは、Closループ設定でも、ユーザーが実際に何をしようとしているのかを推測する特別な方法や魔法はないということです。Closループ設定では、ユーザーは画面上でカーソルを動かしていますが、モデルが出力しているものとは異なることをしようとしている可能性があります。したがって、モデルが出力しているものは、再トレーニングに使用できる信号ではありません。モデルをさらに改善したい場合は、その信号の背後にある真のユーザーの意図を把握するという非常に複雑な推測または教師なしの問題が依然として残ります。したがって、オープンループの問題には、デバッグが容易であるという優れた特性があり、2番目の優れた特性は、クローズアップシナリオと同じ情報コンテンツがすべて含まれていることです。ええと、もう1つ言及して指摘したいことがあります。この問題は、人々に有用な制御を与えるために解決する必要はないということです。今日でも、私たちが持っている解決策と、学術界が何十年にもわたって構築してきた解決策によって、ユーザーに与えることができる制御のレベルは非常に有用です。その制御レベルに到達するために解決する必要はありませんが、私は世界最高のマウスを作りたいと思っています。あなたがそれを望んでいることに疑問の余地がないほど優れたものにしたいのです。そして、世界最高のマウス、スーパーヒューマンバージョンを作るには、その問題を2、3で解決する必要があります。この問題の解決方法を考えるときに理解しておくと非常に興味深いと思う、私たちが内部で行った以前の研究の詳細です。1つ目は、ユーザーが何をしようとしているかのグラウンドトゥルースデータがあり、健常者のサル、ニューラリンクデバイスを埋め込んだサルでこれを取得し、コンピューターを制御するために動かすグラウンドTRデータセットがあっても、高性能のBCIを生成するために予測する最適なことは、直接的な制御ではないということです。マウスは、脳内で何が起こっているか、マウスがテーブル上で正確に何をしているかのデータセットを構築することを想像できます。そして、マウスが正確に何をしているかを予測するためにニューロスパイクからマッピングを構築すると、そのモデルは、ユーザーが何をしようとしているかについてのより高レベルの仮定を予測するようにトレーニングされたモデルよりもパフォーマンスが悪くなります。たとえば、サルがターゲットMにまっすぐに進もうとしていると仮定すると、これらの仮定を立てることは、実際に基礎となる手の動きを予測するよりもモデルを作成するのに効果的であることがわかりました。つまり、物理的な動きなどではなく、意図です。明らかに両者の間には非常に強い相関関係がありますが、意図は追い求めるべきより強力なものです。これも非常に興味深いことです。意図自体が魅力的です。なぜなら、この場合の BCI ではデジタル テレパシーで、行動ではなく注意に基づいて行動しているからです。そのため、意図する前に何かが起こっているような感覚を体験できます。これは非常にクールで、マウスの制御に関して超人的なパフォーマンスを達成できるのはそのためです。つまり、オープン ループです。明確にするために、マウスを右に動かすというタスクを与えられたときはいつでも、フィードバックがないため、実際にマウスを正しく動かすという満足感を得ることができません。

そのため、画面上でユーザーにフィードバックを与えることは想像できますが、この時点ではユーザーが何をしようとしているのかわからないため難しいです。では、基本的に、これを正しく実行しているかどうかのシグナルをユーザーに与えるために何を見せればよいのでしょうか。この非常に具体的な例を見てみましょう。たとえば、キャリブレーション タスクでは、カーソルを移動しようとしているように見えます。特定の位置オフセットなので、ユーザーへの指示は、カーソルがここにある、カーソルが消えたら、カーソルを元の場所から 200 ピクセル右に移動してこのターゲットの上に移動させる、というものです。このようなシナリオでは、何らかの一貫性メトリックを考案して、ユーザーに表示することができます。このアクションを右に実行すると、スパイク トレインは平均的にどのように見えるかがわかります。最新の試行または想像した軌跡を前提として、それが実行したアクションである可能性がどのくらいあるかについての何らかの確率的推定値を生成することができます。これにより、異なる試行間での一貫性の程度に関する何らかのフィードバックをユーザーに提供できます。また、ユーザーにそのような一貫性メトリックが提示されると、フィードバックがまったくないとタスクが退屈になるため、最初から行動的に取り組むようになることも考えられます。したがって、正確でなくても画面に何かを表示すると、ユーザーがその数値を増やしたり、上に押し上げたりする意欲が維持されるため、ユーザー エクスペリエンスにメリットがある可能性があります。ここには AP 心理学の要素があります。その通りです。繰り返しますが、これらはすべて UX の課題です。時間ごと、日ごと、週ごと、月ごとで信号のドリフトはどのくらいあるか、信号のドリフトのために再調整が必要になる頻度はどのくらいか、ええ、ええ、これは私たちが臨床試験の前に NHP 非ヒト霊長類で、そして臨床試験中に Noland で取り組んできた問題です。ええ、おそらく最初に述べる価値があるのは、ここでの目標が何であるかということです。目標は、ユーザーがプラグアンドプレイ体験をできるようにすることです。つまり、何も差し込まなくても、プレイ体験ができるということです。いつでも好きなときに好きなようにデバイスを使用できる、それがまさに私たちが目指していることです。そのため、定常性の問題を考慮せずにその状態に到達する一連のソリューションがあります。ここで重要な最初のソリューションは、いつでも好きなときに再調整できることです。これは、Nolan が今日実行できることです。夜中の午前 2 時に、世話人や両親、友人が近くにいてボタンを押してくれることなく、システムを再調整できます。ソリューションのもう 1 つの重要な部分は、適切なモデルが調整されていれば、再調整せずに使い続けることができるということです。したがって、再調整をどのくらいの頻度で行う必要があるかは、パフォーマンスに対する彼の欲求によって異なります。時間の経過とともに、個々のモデルがどれだけうまく機能するかがわかりますが、これはユーザーが制御戦略を適応させることで行動的に緩和できます。また、ユーザーに提供するソフトウェア機能の組み合わせによっても緩和できます。たとえば、カーソルがどのくらい速く動くかをユーザーが調整できるようにしています。これをゲインと呼びます。たとえば、カーソルが任意の入力意図に反応する速度のゲインです。また、スムージングを調整することもできます。つまり、張力のあるカーソルの出力が実際にどのくらい滑らかであるかです。また、摩擦を調整することもできます。摩擦とは、停止して静止するのがどのくらい簡単かということです。これらすべてのソフトウェアツールにより、ユーザーは大きな柔軟性とトラブルシューティングメカニズムを使用して、自分でこの問題を解決できます。ちなみに、これはすべて、画面の右側を見てミキサーを選択することで行われます。ミキサーには、BCIのDJモードのようなものです。つまり、非常によくできたインターフェイスです。本当によくできています。ええ、そのバイアスがあります。ノーランがストリームで話したカーソルドリフトがあります。ただし、彼は、皆さんが彼と一緒にそれをいじっていただけで、彼らは常に改善していると言っていました。これは特定の瞬間、特定の日のスナップショットにすぎないかもしれませんが、彼は、このカーソルドリフトとこのバイアスは削除できると言いました。画面の右側か左側を見てバイアスを調整するのが、バイアスを調整するインターフェースアクションの1つだと思います。これは、実際にはアカデミアから出てきたアイデアです。ブレインゲートの臨床TR参加者と行った先行研究で、バイアス補正というアイデアが先駆的に提案されました。私たちが行った方法は、非常に評価が高く、非常に美しいユーザーエクスペリエンスだと思います。ユーザーは基本的に、カーソルを画面の横にフラッシュすると、ウィンドウが開き、カーソルのバイアスを正確に調整または調整できます。バイアスは、おそらく、よく知らない人にとっては、デフォルトとは何なのかということです。カーソルの動きは、何も想像していないと、カーソル操作体験の最初のクオリアの1つであることがわかります。カーソル体験の質は、神経質によって影響を受けます。他にどう表現したらよいかわかりません。私は詩的な人間ではないので、カーソル体験の質が大好きです。そうです、詩的に聞こえますが、それは深い真実です。うまく機能すると、楽しい、本当に快適な体験になりますが、うまく機能しないと、非常にイライラする体験になります。それが実際にはUXの芸術です。人々をイライラさせる可能性もあれば、喜びを与える可能性もあります。結局のところ、UXとは物事がどのように機能するかであり、画面に表示されるものだけでなく、dcardがユーザーに提供するコントロールサーフェスも重要です。たとえば、F1カーに乗っているような気分にさせたいのです。ミニバンみたいなものもあるでしょう。私たちは本当にそう考えています。ノーラン自身もF1ファンなので、私たちは自分たちをピッククルーと呼んでいます。彼は本当にF1ドライバーです。さまざまな種類の車や飛行機がユーザーに提供するさまざまなコントロールサーフェスがあり、カーソルの動作を設計する際にはそこから多くのインスピレーションを得ています。そのニュアンスの1つは、MacBookのトラックパッドでマウスを動かすときの詳細です。トラックパッドに与えた入力がカーソルの動きにどのように変換されるかという応答曲線は、マウスでトラックパッドを動かすときとは異なります。トラックパッドで動かすと、マウスで物理的に動かすときとは異なる応答関数、つまり動きがコンピューターへの入力に変換される曲線があります。これは、誰かがずっと前にコンピューターへの最初の入力システムを設計したときに、これらのさまざまなシステムの使用感を正確に考えたためです。現在、私たちはコンピューターへのこの入力システムの次世代を設計しています。これは完全に脳は、またもやプロセプティブフィードバックがありません。マウスを手に持つ感覚はなく、指先でキーを感じることもありません。ユーザーがシステムの状態を理解し、達成したいことを達成するための方法を直感的に理解できるコントロールサーフェスが必要です。そして、最終的な目標は、UXが完全に背景に溶け込み、ユーザーにとって無意識になるほど自然で直感的なものになり、基本的にカーソルを直接制御しているように感じるようになることです。カーソルは、自分が望むことをするだけです。カーソルをどう動かすかという実装については考えていません。カーソルは、自分が望むことをするだけです。フィッツの法則のようなものはありますか？マウスを特定の方法で動かして、ターゲットにヒットするチャンスを最大化する必要があります。何を尋ねているのかさえわかりませんが、私の質問の意図が、見つかった答えにたどり着くことを願っています。いいえ、誰かが脳を使ってマウスを制御するコンテキストに関しては、UXの法則についての何らかの理解はありますか？マウスでの実際の操作とは異なります。私たちはその法則を発見する初期段階にあると思いますので、その問題を解決したとは主張しませんが、ユーザーが作業を完了しやすくするために私たちが学んだことは確かにあります。言葉で表現するとかなり簡単ですが、実際にその段階に到達するにはしばらく時間がかかります。現場でデバッグしているときに、その点に到達するにはしばらく時間がかかります。その1つは、構築する機械学習システムにはいくつかのエラーがあり、それらのエラーが下流のユーザーエクスペリエンスにどのように反映されるかが重要であるということです。たとえば、写真の検索アルゴリズムを開発している場合、友達のジョーを検索すると、友達のジョセフィンの写真が表示されます。これは、保険Fなどを検出しようとしている別のシナリオでは、エラーのコストはそれほど高くないため、大した問題ではないかもしれません。機械学習モデルによって誰かを直接法廷に送ることになりますが、エラーには注意が必要です。これらのエラーが下流の影響にどのように変換されるかについては、十分に考慮する必要があります。BCIでも同じことが言えます。たとえば、脳からの速度出力をデコードするモデルと、左クリックを調整しようとしている出力をデコードするモデルを構築する場合、速度に関してエンドユーザーにとって有用になる前に必要な精度のトレードオフが異なります。平均的に正確であっても問題ありません。モデルの出力は時間を通じて統合されるためです。ユーザーが位置Aをクリックしようとしていて、現在位置Bにいる場合、ユーザーは2つのポイント間を移動するために時間をかけて移動しようとしています。モデルの出力が平均的に正確である限り、並べ替えることができます。時間の経過と共にユーザーコントロールループを操作して、ユーザーは目的のポイントに到達できます。クリックの場合は同じではありませんが、クリックの場合は、ニューロンが発火する規模でほぼ瞬時に実行されます。そのため、クリックが正しいことを確実にする必要があります。誤ったクリックはユーザーにとって非常に破壊的になる可能性があるためです。ユーザーは、何かをしようとしているタブを誤って閉じて、すべての進捗状況を失う可能性があります。誤って、半分しか作成されていないテキストの送信ボタンを押して、後でおかしく読む可能性があります。つまり、この領域ではエラーに関連するさまざまな種類のコスト関数があり、UXデザインの一部は間違っている場合でもエンドユーザーにとって役立つソリューションを構築する方法を理解することは、非常に興味深いことです。エラーが発生したときにすべてのアクションにコストを割り当てることです。エラーが発生した場合、すべてのアクションには特定のコストがあり、それを意図の解釈に組み込んでアクションにマッピングすることは非常に重要です。あなたが言うまで、テキストを早く送信するコストがあることに気づきませんでした。これは非常に高価なコストのようなものです。誤ってカーソルをクリックすると非常に迷惑です。カーソルが時々誤ってクリックされると想像してください。非常に不快です。そして、最悪なのは、通常、ユーザーがクリックしようとしているときに、ヒットしたいターゲットの上にあり、クリックする準備ができているため、静止していることです。つまり、私たちが構築するデータセットでは、平均して、そのような低速または静止したいという欲求が、ユーザーがクリックしようとしていることと相関しているということです。すごい、それは本当に興味深いことです。また、そうではないこともあります。クリックはバイナリ信号であると考える人はいますが、これは間違いです。デコードが非常に簡単であることは確かですが、ユーザーにとって便利なものになるためのハードルははるかに高く、これを解決する方法があります。つまり、複合的なアプローチを取ることができます。たとえば、クリックに5秒かかるなど、非常に長い時間枠を取って、答えに非常に自信を持っています。しかし、世界最高のマウスはクリックに1秒もかかりません。500ミリ秒もかかりません。

クリックするのに5ミリ秒かそれ以下です。そのような高いハードルを目指すのであれば、根本的な問題を解決する必要があります。したがって、これはパフォーマンスの測定方法について尋ねるのに適した場所かもしれません。この1秒あたりのビット全体とはどういう意味ですか。その意味を説明していただけますか。パフォーマンスの測定の優れた例として、ゲームとしてのWebグリッドについて話すのが良い出発点かもしれません。ズームアウトして1ステップ進みます。これは、なぜこれを測定する必要があるのか​​を説明するだけです。繰り返しますが、私たちの目標は、ユーザーにコンピューターを制御する機能を提供することです。私ができるのと同じくらい、できればもっと上手に、つまり私と同じスピードでできるということです。つまり、私と同じ機能にアクセスできるということです。コマンドタブコマンドスペースなどの細かい部分もすべて含めて、脳で同じレベルの信頼性で実行できる必要があります。AB能力とは、私が筋肉でできることであり、これは高いハードルです。そのため、その目標に向かってどのように進んでいるかを理解するために、そのすべての側面を測定して定量化するつもりです。BPSを測定する方法はたくさんありますが、これが唯一の方法ではありませんが、ユーザーに一連のターゲットを提示し、基本的に、ユーザーが選択できる速度と精度、そして小さい値に応じてスコアを計算します。ターゲットは画面上に多く表示されるほど小さくなり、クリックごとに表示される情報量が増えます。情報理論の観点から考えると、さまざまな情報理論チャネルを介して通信できます。そのようなチャネルの 1 つは、画面上のソフトウェア キーボードのようにグリッドで構築された入力インターフェイスです。ビット/秒は、画面上のターゲットの数のログを取ることによって競われる測定です。キーボードをモデル化する場合は、キーボードの削除キーのために 1 を引く必要があるため、1 を引くことができます。ただし、画面上のターゲットの数のログに正しい選択の数を掛け、間違った選択を引いた数を、たとえば 60 秒などの時間枠で割ります。これは、学術界でカーソル制御タスクを測定する標準的な方法です。このタスクを考案したスタンフォード大学の偉大な教授である Dr. sh にすべての功績があります。彼は私がこの分野にいるきっかけの 1 人でもあります。標準化されたタスクを考案したことは、すべての功績です。メトリクスは、私たちが今持っているこの種の自慢できる権利を促進するものです。ノアンは、彼の PCI でこのタスクにおいて世界一だと言えるように、標準化されたメトリクスを持つことは Progress にとって非常に重要です。人々がさまざまなテクニックやアプローチを比較して、これがどれだけうまく機能しているかを知ることができるようにするためです。彼とスタンフォードのチーム全員に心からの称賛を送ります。ええ、ノランドと私がこのタスクをプレイしているとき、このタスクを構成できるさまざまなモードがあります。Web グリッド タスクは、画面上で左クリックするだけで表示できます。または、ターゲットをじっと見つめたり、左右クリックしたり、左クリック、右クリック、中クリック、スクロール、クリック、ドラッグしたりすることもできます。この一般的なフレームワーク内では、さまざまなことができますが、最も単純で純粋な形式は、画面に青いターゲットが表示されることです。青は左クリックを意味します。これがゲームの最も単純な形式です。学術研究における以前の記録のようなもので、Nur では、内部的に NHP のようなものとリンクしています。ええと、これらはすべて、ノーランの Nurlink デバイスによって匹敵するか、上回られました。つまり、Nurlink 以前の、デバイスを使用する人間の世界記録は、どの論文を読んで、どのように解釈するかによって異なりますが、4.2 ～ 4.6 BPS の間です。ノーランの現在の記録は 8 です。5 BPS で、ニューラル リンカーの平均的なパフォーマンスは 10 BPS なので、カーソルを使用して画面に青いターゲットを配置するニューラル リンカーの平均的な制御レベルの 85% と考えることができます。10 BPS のパフォーマンスに到達するには、非常に興味深い道のりが待っていると思います。4 BPS から 6 BPS、そして 6 BPS から 8 BPS に到達したトリックが、8 BPS から 10 BPS に到達するトリックになるわけではありません。私の見解では、ここでの中心的な課題はラベル付けの問題です。ユーザーが何をしようとしているのかを非常に細かい解像度で理解する方法です。この問題に取り組むことを学術界の人々に強くお勧めします。3 月に Web グリッドの BPS を増やすという Nolan の取り組みについて教えてください。Web グリッドで 89,4 185 のターゲットを選択したとおっしゃいました。彼はこのゲームが大好きで、このゲームでのパフォーマンスの向上に真剣に取り組んでいます。では、そのパフォーマンスを向上させる方法を見つけようとする旅とはどのようなものなのでしょうか。デコード側ではどの程度それが可能でしょうか。キャリブレーション側ではどの程度それが可能でしょうか。ノーラン側では、自分の意図をよりきれいに伝える方法を見つけ出すなど、どの程度それが可能でしょうか。いい質問ですね。私の見解では、ノーランのパフォーマンスが非常に優れている主な理由の1つは、ノーランのおかげです。ノーランは非常に集中力があり、非常にエネルギッシュです。夜中に4時間もウェブグリッドをプレイすることがあります。午前2時から午前6時までです。ウェブグリッドをプレイするのは、自分の能力の限界まで追い込みたいからです。私たちが彼にそうするように頼んでいるわけではありません。明確にしておきたいのは、私たちは「今夜ウェブグリッドをプレイすべきだ」と言っているわけではありません。私たちは研究の一環として彼にゲームを与えただけです。彼はいつでも独立してプレイして練習することができ、本当に一生懸命にプレイしています。テクノロジーには絶対的な限界があり、彼は彼は、私たちをボトルネックにするのが彼の仕事だと考えていましたが、彼はそれを見事にやり遂げました。まず認めるべきことは、彼がこの仕事に非常に意欲的だったということです。私はまた、ブレインゲインや他の臨床試験の参加者と会う機会に恵まれましたが、彼らは同じ姿勢を共有しています。彼らは、この技術をできる限り進歩させることを生涯の仕事と見なしており、そのために午前2時から午前6時まで4時間、ターゲットを画面に表示し続ける必要があるとしても、それでいいでしょう。そして、その点については非常に称賛に値する点があり、言及する価値があります。では、彼が始めたところからどのように進めていくのでしょうか。PPS ではカーソル コントロールがないため、彼が始めたとき、彼側と私たちの側で、彼にとって最も直感的なコントロールを見つけるために膨大な量の学習が必要でした。彼にとって最も直感的なコントロールとは、デコードする信号が何であるかの集合の交点を見つける必要があるということです。そのため、運動皮質のすべてのニューロンを拾うわけではありません。つまり、体のすべての部分の表現があるわけではないので、他の部分よりもデコード パフォーマンスが優れている SS がある可能性があります。たとえば、彼の左手では、左手の薬指と左手の中指を区別するのが非常に困難ですが、右手では、小指、親指、人差し指のニューロンから記録できた優れたコントロールと優れた変調が検出されました。これらの異なる操作がどのように機能するか想像できます。調整された活動のサブスペースは、彼にとって最も直感的なものと交差し、これは時間の経過とともに進化しました。そのため、モデルを自分で調整する能力を彼に与えると、彼はカーソルを制御するさまざまな方法を想像できるようになりました。たとえば、手首を左右に振ったり、腕全体を動かしたりすることでカーソルを制御することを想像できましたが、ある時点で彼は足を試しました。つまり、カーソルを制御する最も自然な方法を探るために、さまざまなことを試しました。同時に、私たちにとっては簡単に解読できる方法でもあります。明確にするために、ボディマッピング手順を通じて、どの指を動かせるかを把握できます。ええ、はい、それはそれを行う 1 つの方法です。ええと、おそらく、彼がそれを実行しているときのニュアンスの 1 つです。画面上のビジュアルで表現するよりも多くのことを想像できます。そのため、抽象的にカーソルを示します。腕ですが、ある時点で彼は足を試しました。彼はカーソルをコントロールする最も自然な方法は何かを探るために、いろいろなことを試しました。それは同時に、私たちにとっても簡単に解読できるものでした。明確にするために言うと、ボディマッピングの手順を通じて、どの指を動かせるかがわかります。ええ、そうです、それが1つの方法です。ええ、おそらく1つのニュアンスは、彼がそれをしているとき、私たちが画面に表示するよりも多くのことを想像できるということです。そこで、抽象的にカーソルを見せます。腕ですが、ある時点で彼は足を試しました。

彼はカーソルをコントロールする最も自然な方法は何かを探るために、いろいろなことを試しました。それは同時に、私たちにとっても簡単に解読できるものでした。明確にするために言うと、ボディマッピングの手順を通じて、どの指を動かせるかがわかります。ええ、そうです、それが1つの方法です。ええ、おそらく1つのニュアンスは、彼がそれをしているとき、私たちが画面に表示するよりも多くのことを想像できるということです。そこで、抽象的にカーソルを見せます。自分にとって何が最も効果的かを見つけてください。ボディ マッピング手順から、何が最も効果的かについてのヒントが得られることは明らかです。この特定のアクションはうまく表現できることはわかっていますが、実際に何が最も効果的かを探り、見つけるのは彼次第です。しかし、どの時点で彼は自分の体の動きを視覚化できなくなり、カーソルの動きだけを視覚化しているのでしょうか。ええ、彼はどのくらい速く進み、どのくらい速くそこに到達するのでしょうか。これは火曜日に起こりました。私はこの日のことを非常に鮮明に覚えています。なぜなら、その日のある時点で、彼はあまりうまくいっていないように見えました。モデルのパフォーマンスがあまり良くなく、気が散っているように見えましたが、実際にはそうではありませんでした。実際に起こったことは、彼はカーソルを制御するという新しいことを試していたので、手を動かすことを想像しなくなり、画面上でカーソルを動かすという抽象的な意図のようなものを想像していたのです。ええと、この 2 つの違いが何なのか、私にはまったくわかりません。彼は前に私に説明しようとしましたが、私にはわかりません。えっと、それがどんな感じだったか一人称で説明してください。でも、その瞬間に彼が発した罵り言葉から、カーソルを直接神経で制御することは彼にとって非常に質的に異なる経験だったことを示唆するのに十分な知識があると思います。UXを通じて人間がそれを発見するように促す方法はあるのだろうかと思います。なぜなら、あなたが私に言ったように、彼はパイオニアなので、さまざまな意図を持ってカーソルを動かそうとするプロセスを通して自分でそれを発見したからです。しかし、それは明らかに非常に強力な到達点です。つまり、指や手を制御しようとすることをやめて、実際のデジタルデバイスを心で制御することです。そうです、UXはそれがどのように機能するかです。理想的なUXとは、ユーザーがそれを完了するために何をする必要があるかを考える必要がなく、ただそれを実行することです。それはとても興味深いことですが、生物学的な側面では、脳が適応するのにどれくらいの時間がかかるのか疑問に思います。それは単に高度なソフトウェアのように学習するだけなのでしょうか、それとも脳がゆっくりと適応していくような神経可塑性要素があるのでしょうか。ええ、本当のところはわかりません。ええと、私たちがインプラントする2人目の参加者が、彼らにとってどのような旅になるのかを見るのがとても楽しみです。なぜなら、私たちはより多くのことを学ぶことになるでしょうから、彼らがその方向をより早く理解し、探求するのを助けることができる可能性があるからです。これは私がノーランにこれを試してみようと促したわけではありません。彼はただ自分のデバイスの使い方を探っていて、自分でそれを理解しただけです。しかし、それが可能性であることがわかったので、たとえば、ユーザーにヒントを与えて、調整中にあまり頑張らずに、自然に感じることをするなど、方法があるかもしれません。または、カーソルを直接操作するだけで、明示的なアクションを想像する必要はありません。そこから、これまで経験したことのない人にとってこれがどのようなものかを理解できるはずです。おそらく、それが彼らのデフォルトの操作モードであるため、明示的な感情の仲介段階に進む必要はありません。または、それが自然に発生する場合は、カーソルを右に動かすことを時々奨励するだけで、実際には、1マイルのフォームの場合のように、それが可能であるという知識だけで、それを実行するように促されます。そうすると、それは些細なことになり、また、人間の素晴らしいところは、より多くの人間の参加者が、可能なことを発見し、お互いの経験を共有し、それを共有することで、それが突然誰にとってもロック解除されるのではないかと思うようになります。なぜなら、知識だけが、それが実行できるようにするものである場合があるからです。私もそのことに気づいています。おそらく、デコードのさまざまな側面を実行するために、1,000通りの方法を試してきましたが、今ノーランと彼がこの研究に費やした多くの時間のおかげで、私たちはさらに探索を続けるのに適切なサブスペースが何であるかを知っています。そのため、私たちが探索できるさまざまなアプローチのビームサーチのような制約の助けだけでも、次の人が初日に試すことになる一連のこと、うまくいけばそれらをどれだけ早く有用な制御にできるか、どれだけ早く独立して使用してシステムから価値を引き出せるようにできるかを加速するのに役立ちます。ノーランドと、この技術を実現するために彼より前に参加したすべての参加者に心から敬意を表します。デコーダーの更新はどのくらいの頻度で行われますか。ノーランは、新しい更新に取り組んでいると述べ、ストリームで、彼はスネークゲームをプレイしていると言いました。これは非常に難しいので、日付がどれだけ優れているかをテストするのに良い方法です。そして、彼は、更新は時々後退することがあると言っています。それは一定の反復のようなものです。どのくらいの頻度で更新が行われるのですか。更新は主にデコーダー側で行われますか。はい、いくつかコメントがあります。1つは、おそらく描画する価値があるということです。研究セッションでは、最善のアプローチが何かを理解するために積極的にさまざまなことを試していますが、独立した使用では、誰もがMacBookを使いたいようにデバイスを使用できる能力を求めています。つまり、彼が言及しているのは、通常、研究セッションのコンテキストでは、さまざまなアプローチを試しています。先ほどお話ししたように、監督されていないアプローチでさえ、彼の本当の意図をより正確に推測し、解読するためのより良い方法を考え出そうとしています。そのようなシナリオでは、つまり、セッションごとに、彼は 1 日 8 時間ほど働くこともあります。その日には何百もの異なるモデルを試すことになります。さまざまなことを試すことになります。また、彼が使用するアプリケーションを頻繁に更新していることも注目に値します。1 日に 4 回から 5 回も更新することがあります。さまざまな機能やバグ修正、フィードバックなどを使用してアプリケーションを更新します。彼は非常に明晰な人物で、解決策の一部となっています。文句を言うような人ではありません。彼は「これが私のフローで最適ではないことがわかったので、これを修正する方法をいくつか紹介します。あなたの考えを教えてください。解決方法を考えましょう」と言います。多くの場合、彼がフィードバックをくれた数時間以内にこれらの問題が解決されます。これは、私たちが持つ反復サイクルの一種であるためです。そのため、セッションの初めにフィードバックをくれたり、セッションの終わりにフィードバックをくれたりします。次回のイテレーションに関するフィードバック、そのプロセスのセットアップは興味深いです。あなたがおっしゃったことの 1 つは、BCI セッションから 271 ページのメモが取られたということです。これは 3 月だけでした。人間が提供できる素晴らしいことの 1 つは、特にノアンのように賢くて興奮していて、ポジティブで良い雰囲気の人は、継続的なフィードバックを提供できることです。ええ、チームの自慢も必要です。私は多くの優れた人々と仕事をしていますが、チームがユーザーに完全に集中し、ユーザーにとって何が最善であるかを常に考える必要があります。また、ユーザーからのフィードバックは、今日はこれをスキップして、これを実行するというレベルのコミットメントが必要です。そのレベルの集中​​力とコミットメントは、世界では過小評価されていると思います。また、これらのことを効果的に実行できる才能も必要です。ええ、私たちはそれをたくさん持っています。ええ、これは UX デザインの非常に興味深い分野です。ここには非常に多くの未知数があり、UXが難しいのは、多くの人がそれをうまくやっていないからです。それは決して些細なことではありません。また、UXは、常にさまざまなことを繰り返して解決できるものではありません。時には一歩下がって全体的に考える必要があります。解決策を追い求める適切な最小値のようなものがあるのか​​さえわかりません。多くの問題では、高速な反復サイクルが成功の予測因子となります。良い例として、RLシミュレーションでは、報酬を頻繁に受け取るほど、より速く進むことができます。これは、フィードバックを頻繁に受け取るほど、学習の問題が簡単になりますが、UXはそうではありません。つまり、ユーザーは実際、何が正しい解決策であるかについてかなり頻繁に間違っており、技術的なシステムと可能性を深く理解し、解決しようとしている問題と組み合わせる必要があります。ユーザーがどのように表現するかだけでなく、実際に正しい場所にたどり着くための真の根本的な問題は何かということを理解する必要があります。そうです、それはスティーブ・ジョブズの古い話です。ユーザーは良い信号ですが、完璧な信号ではありません。時にはフロッピーディスクドライブを取り外す必要があります。スティーブ・ジョブズのクレイジーな話は忘れてしまいましたが、ワイルドなデザインの決定を下すなど、彼の美学の一部には、デザインに注ぐ愛情に関するものがあります。これはスティーブ・ジョブズのようなJジョニーIタイプのものですが、人間が脳を使って対話する場合、機能についても深く関係します。それは美学だけではありません。目の前の人間に共感する必要がありますが、常に直接耳を傾ける必要はありません。深く共感する必要があります。それは非常に魅力的です。非常に魅力的です。同時に、繰り返しますが、繰り返しではありません。小さな方法、時には完全な方法など、デザインの再構築です。彼は、初期のUXはひどかったと言っていましたが、すぐに改善しました。その旅はどんな感じでしたか？具体的な例を1つ挙げましょう。彼はマンガを読みたいと思っていました。これは彼が望んでいたことです。つまり、単純なことのように聞こえますが、実際には彼にとって非常に大きな問題でした。彼はこのマウススティックではそれができませんでした。マウススティックでは、iPadやWebサイトでスクロールできず、新しいマンガを読むために使用できるようにしたいと思っていました。ここで少し間を置いて、マウススティックについてお話ししましょう。彼が口にスティックを入れてタブレットをスクロールしているものです。基本的には、歯の間に挟むスタイラスです。基本的には非常に長いスタイラスで、疲れますし、痛いし、非効率的です。また、他の代替アシスタントテクノロジーがあることも指摘しておく価値があるかもしれませんが、特定の状況ではノーランは入院していますが、これは珍しいことではありませんし、人々にはあまり理解されていないと思いますが、彼は比較的に小さいので、時々筋肉がけいれんします。そのため、カメラの真正面に彼を立たせる補助技術、例えばアイトラッカーや、口に何かを入れることを要求するものは、けいれんするとフレームから外れてしまうか、口に何かが入っていると顔に刺さってしまうので、絶対にダメです。けいれんが激しくなると、PCIが人の生活にどのような利点をもたらすかを考えるときに、このような考慮が重要です。PCIが人間工学的に生活にフィットし、独立して使用できるかどうかが重要です。介護者は、あなたが望む場所にベッドでも椅子でも、あなたの快適さや圧力ソースへの欲求に応じて、そこにいません。これらのすべての要因は、そのユーザーの生活の中でソリューションがどれだけ優れているかに大きく影響します。これらの非常に面白い例の1つはスクロールです。マンガは彼が読みたいと思っていたもので、BCIでスクロールする方法はたくさんあります。たとえば、ユーザーがページを移動するさまざまなジェスチャーなど、想像できますが、スクロールは非常に魅力的なコントロールサーフェスです。これは、目の前の画面上で非常に大きなものなので、モデル出力のジッターやモデル出力の空気は、画面上で地震のように揺れを引き起こします。スクロールデコーダーが完全に正確ではないため、読もうとしているマンガページが数ピクセル上下にずれるのは本当に望ましくありません。これは、システムのエラーが常に発生するように問題を定式化する方法を考え出す必要があった例です。発生するエラーは最小限に抑えるよう最善を尽くしますが、エラーが発生した場合でも、ユーザーの体験の質が損なわれることはありません。本を読む流れが中断されることはありません。そこで、最終的に構築したのは、本当に素晴らしい機能です。これは、チームメイトの Bru が手がけた、クイック スクロールという素晴らしい機能です。クイック スクロールは、基本的に画面を見て、画面上のスクロール バーの位置を特定します。これは、maest と深く統合して、画面上でアクティブに表示されているスクロール バーの位置を把握することで実現します。ma アプリで使用できるアクセシビリティ ツリーを使用します。スクロール バーの位置を特定し、BCI スクロール バーを提供しました。BCI スクロール バーは通常のスクロール バーに似ていますが、動作がまったく異なります。スクロール バーに移動するとその上にカーソルが変形し、カーソルにくっつきます。その後、通常のカーソルと同じように上下に押すと、実際に画面が移動します。基本的に、速度をスクロールアクションに再マッピングするようなものです。これがとても自然で直感的に感じられるのは、そこに移動してくっつくと、まるで磁石のようにくっついているような感じがするからです。そして、それは1つの連続したアクションなので、想像上の動きを切り替える必要はありません。まるでそれにスナップして、準備完了です。すぐにページを下に引っ張ったり上に押し上げたりすることができます。一度それを正しく行った後でも、スクロール動作を自然で直感的にするためには、非常に多くの細かいニュアンスがあります。1つの例は、画面上で指を使ってページをスクロールするときの勢いです。実際には、ただ止まるのではなく、流れのようなものがあることがわかります。指を離すと、BCIスクロールでも同じことが起こります。そのため、指先で画面を感じなくなったときの適切なニュアンスとは何か、適切な種類のダイナミクスとは何か、ユーザーが本を読んでいる自然な体験をするために適切な量の流れを作るために押すと、適切なページがどのくらい広がるかなど、時間をかけて考えなければなりませんでした。スクロールがどのように機能するかについては、非常に多くの小さな点があります。非常に自然で、ユーザーが簡単にナビゲートできるようにするために、おそらく1か月ほどかけて修正しました。スマートフォンで指を使ってスクロールするだけでも、非常に自然で快適です。これを正しく行うには、おそらく非常に長い時間がかかります。実際、私たちが話していたのと同じ種類の先見性のあるUXデザインでは、常にユーザーの声に耳を傾けるのではなく、ユーザーの声にも耳を傾け、先見性のある大きなビジョンを持ち、すべてを捨てて第一原理から考えますが、そうではありません。そうそう、 ...デスクトップのスクロールバーはおそらく停滞していて、そのようなことは一度も行われていないでしょう。あなたが話しているスナップと同じで、グリッドスナップからスクロールバーへのアクションは、デスクトップ設定で潜在的に非常に役立つ可能性があります。ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでも、デスクトップの現在のスクロールバーエクスペリエンスはひどいです。制御が難しく、勢いがなく、意図が明確でなければなりません。スクロールバーに向かって移動し始めると、スクロールバーアクションにスナップする必要があります。もちろん、そのコストを払っても構わないと思うかもしれませんが、何億人もの人々がノンストップでそのコストを払っています。とにかく、この場合、これは必要です。Nolan がジッタリングのために追加コストを支払っているためです。スクロールと読み取りを切り替える必要があります。2 つの間に位相シフトが必要です。スクロールしているときは、右にスクロールします。これが現在のアプローチの 1 つの欠点です。もう 1 つ、ケーススタディでは、UXがどのように機能するかについて考えます。私たちは、脳内で検出する機能検出レベルから、デコーダーの設計方法、デコードする対象、そしてユーザーが使用したときにどのように機能するかまで、総合的に考えます。ユーザーが実際にデコーダーを使用したときにどのように機能するかについてのもう1つの良い例です。画面に表示される出力は、デコーダーが言うことだけでなく、画面上で何が起こっているかの関数でもあります。

たとえば、タブを閉じようとしているときに、非常に小さなXが表示されます。これは非常に小さいため、デコーダーのノイズの多い出力を扱う場合は正確にヒットするのが困難です。これはあなたが押そうとしている小さなXだと理解し、実際にそれをより大きなターゲットにします。たとえば、iOSキーボードのような携帯電話で入力しているとき、実際に基礎となる言語モデルに基づいて個々のキーのターゲットサイズを適応させるのと同じです。つまり、私が「ねえ、Lを見るよ」と入力すると、Eキーが大きくなります。なぜなら、私が会う相手がLexだとわかっているからです。このような予測性により、基礎となるデコーダーやスタックの機能検出部分を改善しなくても、エクスペリエンスがはるかにスムーズになります。そのため、マグネティックターゲットと呼ばれる機能を使用して、画面にインデックスを付け、非常に小さなターゲットは押すのが難しい可能性があることを理解します。これが、ユーザーが選択しようとしていることを示す可能性のあるカーソルの動きです。簡単にしましょう。サイズを拡大して、ユーザーがターゲットに簡単にスナップできるようにします。これらすべての小さな詳細は、ユーザーが日常生活で自立する上で非常に重要です。デコーダーの作業のうち、どの程度が P2 P3 P4 P5 PN H に一般化できるでしょうか。デコーダーを一般化できるような方法で改善するにはどうしたらよいでしょうか。いい質問ですね。デコードしようとしている基礎となる信号は、P2 では P1 とは非常に異なって見えます。たとえば、チャネル番号 345 は、ユーザー 1 とユーザー 2 では意味が異なります。チャネル 345 に対応する電極が、ユーザー 1 とユーザー 2 では異なるニューロンの隣にあるからです。しかし、アプローチ、方法、ユーザー エクスペリエンス、つまり、ユーザーから適切な行動パターンを取得して、その神経信号に関連付けるにはどうすればよいでしょうか。このアプローチは、複数の世代のユーザーに適用されることを期待しています。さらに、ユーザー エクスペリエンスの欲求や好みに過剰適合してしまう可能性が非常に高いです。そのため、2 番目、3 番目、4 番目の参加者が来たときに、適切な幅の広いものを見つけられることを期待しています。ミニマムは、すべてのケースをカバーして、誰にとってもより直感的に操作できるようにすることです。そして、このユーザーについては、話すことができるので、そのことについては考えませんでしたが、根本的にまったく話すことができないこのユーザーの場合、ユーザーエクスペリエンスは最適ではありません。実際に、私たちがそこで行う改善は、話すことはできるが、医者のオフィスのような公共の場にいるため話すことに不安を感じている人にも適用されるはずです。したがって、オープンループラベリングとクローズドループラベリングの実際のメカニズムは同じであり、キャリブレーションのステップを実行しているさまざまなユーザー間で一般化できると期待しています。キャリブレーションのステップはなかなかクールです。Web Grid の興味深いところは、Clos ループのようなもので、以前は人間の計算というアイデアがありました。これは、人間がとにかくやりたいと思うアクションを使用して、多くの信号を取得するというものです。WebG は素晴らしいです。これは、優れたキャリブレーションとしても機能する優れたビデオ ゲームのようなもので、とても面白いです。これは、これまで何度も聞いたことのある反応です。最初のユーザーが植え付けられたようなもので、最初のユーザーはこれを楽しいとは思わないだろうという内部認識がありました。そのため、ユーザーにとってより興味深い他のゲームを構築して、このようなデータを取得し、長期間の研究を促進する必要があるかどうかについて、実際にかなり考えました。その結果、人々はこのゲームを気に入っていることがわかりました。私はいつもこのゲームが大好きでしたが、それが共通の認識であるとは知りませんでした。念のため、Web Grid には、35 x 35 のセルのグリッドがあり、そのうちの 1 つが青く点灯します。マウスをその上に動かしてクリックする必要があります。ミスすると赤くなります。私はこのゲームを何時間もプレイしていますが、あなたの記録はどれくらいですか？今、Nurlink で最高記録を持っていると思います。私の記録は 17 BPS です。35 x 35 のグリッドを想像すると、1 分間に約 100 回の試行、つまり 1 分間のウィンドウで 100 回の正しい選択を達成していることになります。つまり、選択ごとに平均 500 〜 600 ミリ秒です。私がこのゲームで苦労している理由の 1 つは、私がキーボード派なので、すべてキーボードで行っていることです。マウスに触れずに済むなら、それは素晴らしいことです。では、あなたの h パフォーマンスをどのように説明できますか？私は Web GD をプレイするときに行う儀式のようなもので、ESS と呼ばれています。実際にはこれに関連するダイエッ​​ト プランのようなものです。まず、5 日間断食する必要があります。山に登らなければなりません。つまり、断食のようなものです。集中力は重要です。集中力は心です。そうです、本当です。私がやっていることは、実際に少しの間何も食べないことです。そして、プレイする直前にピーナッツバターを大量に食べます。これが本当のことなのです。そうです。そして、夜遅くにする必要があります。これも夜更かしの習慣ですが、私たちは同じだと思いますが、午前0時2時のようにする必要があります。ある種の時間枠があり、私は非常に特定の物理的な姿勢で座ります。私は昔、自宅で教育を受けて育ったので、ほとんどの勉強を床の上で、寝室などで行っていました。そのため、床に座ってプレイするという非常に特定の状況があります。プレイしているときに肘にあまり重みがかかっていないことを確認して、素早く移動できるようにします。次に、カーソルのゲインを上げて、カーソルの速度を非常に上げます。カーソルを実際に動かすのは小さな動きのようなものです。手首で動かしていますか、それとも指で動かしていません。手首はほとんど動かず、指だけを動かしています。ええ、それはほんの少しの接線です。ええ、これは、テトリスで世界記録を樹立した人々のラビットホールに降りるつもりだったのですが、彼らがプレイしている方法があります。これを見ましたか？すべての指が動いているのがわかります。ええ、あなたは見つけることができるでしょうバグのような抜け穴を使って、ものすごく速くできるようなやり方です。それに近いですが、完全にそうではありません。でも、今これを聞いているプログラマーの中には、ピーナッツバターを食べて断食している人がいるでしょう。どうか私の記録を破ってください。私がこれをやった理由は、文字通り、チームの基準を高くしたかったからです。つまり、私たちが目指す数字は、中央値のパフォーマンスではなく、少なくとも私たち全員に勝てるものでなければなりません。それが最低基準であるべきです。20など、可能だと思いますか？ええ、限界がわかりません。つまり、画面のリフレッシュレートやカーソルがすぐに次のターゲットにジャンプするなど、計算できる限界ですが、それ以前に、反応時間や視覚認識などの限界があるのは確かです。ええと、40未満ですが、20を超えるどこかにあると思います。おそらく、考えるべき適切な数字です。タスクの難易度も重要です。 10回くらいできる人もいるかもしれない画面に 000 個のターゲットが表示され、その方がパフォーマンスが向上する可能性があります。タスクの最適化などを行ってパフォーマンスを向上させることもできます。Nolan が 85 を超えることができるようになるには、何が必要だと思いますか。その数値を増やし続けるには、数値が増加するたびに、システムにさまざまな改善が必要になる可能性があるとおっしゃいました。この作業の性質上、まず最初に重要な答えは、わかりません。これは研究の限界であり、誰もその数値に到達したことはありません。次に何が起こるかは、私の推測ですが、歴史的に見ると、スタッフのさまざまな部分でさまざまな時点でボトルネックが発生することがわかりました。3 年前に初めて nlink に参加したとき、大きな問題の 1 つは Bluetooth 接続の遅延でした。デバイスの無線があまり良くなかったのです。インプラントの初期段階でした。デコーダーがどれだけ優れていても、更新されていれば30 ミリ秒または 50 ミリ秒ごとに途切れ途切れになり、どれだけ優れた人でもイライラして課題につながります。その時点で、主な課題は、デバイスからデータを非常に信頼性の高い方法で取得して、次の課題に取り組むことができるようにすることであることが非常に明確でした。その後、ある時点で、モデリングの課題になりました。教師あり学習の問題のように、大量のデータとラベルがあり、それを最適化するのに適したニューロ デコーダー アーキテクチャとハイパーパラメーターを予測しようとすると、しばらくは問題になりましたが、それを解決すると、別のボトルネックになりました。次のボトルネックは、実際にはソフトウェアの安定性と信頼性だったと思います。システム内の推論の遅延が大きく異なる場合や、アプリが時々遅れると、能力が低下します。維持してフロー状態に入ると、基本的にコントロール体験が中断されるので、さまざまなソフトウェアのバグや改善が行われ、システムのパフォーマンスが向上し、信頼性が大幅に向上し、より安定した状態になり、信頼性の高いデータを収集してより優れたモデルを構築できるようになりました。これはしばらくの間問題でしたが、ソフトウェアスタック自体の問題のようなものです。今推測すると、BPSをさらに改善するために考えられる2つの主要な方向性があります。最初の主要な方向性はラベル付けです。

ラベル付けは、ユーザーが何らかの行動意図を表現している時間枠が与えられたときに、1ミリ秒ごとに実際に何をしようとしているのかという基本的な課題であり、これもタスクです。デザインの問題、UXの問題、機械学習の問題、ソフトウェアの問題など、さまざまな領域に関係します。BPSをさらに向上させるために考えられる2つ目の方法は、デコードするものを完全に変更するか、デコードするものの数を増やすことです。これは機能の方向性に役立ちます。基本的には、クリックを増やすことができます。たとえば、左クリック、右クリック、中クリック、クリックやドラッグなどのさまざまなアクションなどです。これにより、通信プロテーゼの有効ビットレートが向上します。ユーザーが任意の通信チャネルを通じて自分自身を表現できるようにしたい場合は、1秒あたりのビット数で測定できますが、結局のところ重要なのは、ユーザーがコンピューターをどれだけ効率的に操作しているかです。したがって、下流のタスクの観点から、機能性と機能性の拡張は、私たちが非常に関心を持っていることです。なぜなら、BPSの数を改善できるだけでなく、ユーザーが持つ下流の独立性や、コンピューターを操作するスキルと効率性も向上できるからです。スレッドの数も増えます。潜在的に役立つ、はい、簡単に答えると、はい、その曲線がどのように、またはそれがどのように数字に現れるかは微妙です。デコードに使用しているチャンネルの数と、デコードがどれだけ優れているかを示すオフライン メトリック、または実際にこのデバイスを使用しているユーザーの優秀さを示すオンライン メトリックの曲線をプロットすると、ほぼ対数曲線が表示されます。チャンネル数が増えるにつれて、対応する対数的な制御品質とオフライン検証メトリックの改善が得られます。ここで重要なニュアンスは、各チャンネルが脳内の特定の表現された意図に対応していることです。たとえば、チャンネル 254 がある場合、右への移動に対応する可能性があります。チャンネル 256 は左への移動を意味する可能性があります。制御する機能の数を増やしたい場合は、より広範な想像上の動きをカバーするより広範なチャンネル セットが必要になります。ミスター ポテトマンのようなものだと考えることができます。想像できるさまざまな動きがあります。その想像の動きをコンピューターへの入力にマッピングするにはどうすればよいでしょうか。手書きで文字を画面に出力したり、指で入力して画面にテキストを出力したり、さまざまなクリックのためのさまざまな指の調整を想像できます。メニューを開くために鼻を動かしたり、コマンドタブを表示するために足の親指を動かしたり、このようなことを想像できます。つまり、世界で実行できるさまざまなアクションの量は、チャネルの数と情報コンテンツによって異なります。スレッドの数を増やすと、実行できるアクションの数が増えます。もう 1 つ、言及する価値のあるニュアンスがあります。繰り返しになりますが、私たちの目標は、麻痺のあるユーザーがコンピューターをできるだけ速く制御できるようにすることです。これは BPS です。先ほど説明した機能はすべて同じですが、できるだけ信頼性も高くする必要があります。最後のポイントは、チャンネル数の議論に非常に関連しています。チャンネルの数を増やすと、モデル入力の特定の機能のユーザーによる出力制御に対する相対的な重要性が低下します。つまり、ニューラル非定常効果がチャンネルごとに発生する場合、またはノイズが独立していて、チャンネルが増えると平均して出力効果が低下する場合、システムの信頼性が向上します。少なくとも私が持っているコア テーゼの 1 つは、チャンネル数をスケーリングすると、デコーダー自体に手を加えることなくシステムの信頼性が向上するということです。ここで信頼性についてもう少し詳しく教えてください。まず、次のように言うとき、信号の非定常性、どの側面について言及していますか？はい、では実際の基礎となる信号がどのようなものか簡単にお話ししましょう。冒頭で簡単にお話ししましたが、右に動くことを想像したり、左に動くことを想像したりすると、ニューロンの発火頻度が増減する可能性があり、その信号の周波数内容は、少なくとも運動皮質では、出力意図、つまりユーザーが行っている行動タスクと非常に相関しています。想像できると思いますが、実際には、レートコーディングという現象の名前は明らかではありません。脳が情報を表現できる唯一の方法のようです。脳が意図をエンコードする方法は数多く考えられます。実際に、例えばコウモリには時間コード、つまり特定のニューロンが正確にいつ発火するかを示すタイミングコードがあるという証拠があります。これが情報表現のメカニズムですが、少なくとも運動皮質では、レートコーディングであるという十分な証拠があります。少なくとも第一に、それはRコーディングです。では、脳がニューロンの発火頻度を変えることで情報を表現しているとしたら、本当に重要なのは、ニューロンのベースライン状態と、それが調整されたときの様子との間のデルタのようなもので、私たちが観察したこと、また学術研究でも観察されていることは、そのベースラインレートは、もしあなたがスケールをタールに例えるなら、小麦粉などを焼くときに測るようなアナロジーを想像してください。鍋の重さのベースライン状態は、実際には日ごとに異なります。つまり、鍋の中に米がどれくらい入っているかを測ろうとしている場合、異なる鍋で測っているので、日ごとに異なる測定値が得られます。つまり、ベースラインレートのシフトは、少なくとも問題の一次的な説明からすると、このダウンストリームバイアスの原因となっているものです。その上に線形効果ではなく他の効果が存在する可能性がありますが、少なくとも問題の非常に一次的な説明では、今日観察されているのは、特定のニューロンまたは特定のチャネルで観察されるベースライン発火率が変化していることです。したがって、ベースラインを調整して、ベースラインをノンストップで相対的にすることができますか？はい、これは素晴らしい質問です。サルの場合、これを行うさまざまな方法を見つけました。たとえば、ジョイスティックでゲームをプレイするなどの行動タスクを実行してもらいます。脳内で何が起こっているかを測定します。すべての入力機能で起こっていることの平均を計算し、BCIセッションを実行するときに入力から差し引きます。何らかの理由で非常にうまく機能しますが、Nolanでは非常にうまく機能しません。実際には完全な理由はわかりませんが、いくつかの説明を想像できます。そのような説明の1つは、いくつかのオープンループタスク間のコンテキスト効果の違いである可能性があります。そして、閉ループタスクは、ノランにとってサルよりもはるかに重要です。このオープンループタスクでは、タスクをしながらレックス・フリーマンのポッドキャストを見たり、口笛を吹いて音楽を聴いたり、友達と話したり、このタスクをしながらお母さんに夕食は何を食べるか聞いたりしているかもしれません。そのため、これら2つの状態の間のコンテキストの違いははるかに大きくなり、オープンループ時に正規化している特徴とクローズループ時に使用しようとしている特徴との間のS一般化ギャップが大きくなります。その点では、ノランがマルチタスクを実行できること、つまり複数のタスクを同時に実行できること、話している間にマイルカーソルを効果的に動かすことができること、そして彼が私のお尻を蹴り飛ばす前で話しているので緊張していること、そう、あなたのお尻を蹴飛ばして、仕事をせず、それをしながら悪口を言うことができること、すべて同時に、そしてはい、ベースラインに正規化しようとすると、すべてが混乱する可能性があります、それは興味深いことです、おそらく1つ補助技術に詳しくない人のために、この点についてもコメントします。画面上でマウスを動かすのを助けるために、アイトラッカーやそれに似たものを使用できないのはなぜか、という一般的な考えがあると思います。これは本当に正当な質問で、私も実際にそうでした。ノーラン氏と会う前は、これが彼のような人々にとって大きく変革をもたらす技術になるとは思っていませんでしたが、今はそうなるだろうと確信しています。しかし、理由は微妙です。それは、人間工学的に、それが人々の生活にどのように適合するかに関係しています。アイトラッカーやマウスSCKと同じレベルの制御を提供できるとしても、それはそうではありません。それを目の前に置かなくてもいいし、特定の姿勢をとる必要もなく、設定のために世話人がそばにいる必要もなく、好きなときに好きなように、好きな場所で起動できる。そのレベルの独立性は人々にとって非常に画期的なものであり、母親に知らせなくても夜に友達にプライベートにテキストメッセージを送信できるということであり、午前2時にインターネットを開いて閲覧できるということである。誰もiPadをセットアップしてくれない状況では、これはそのような状況にある人々にとって、非常に画期的なことです。これは、コミュニケーションが全く取れない、助けを求めたいときに助けを求めることができないかもしれない人々について話す前の話です。これが外の世界との唯一のつながりになる可能性があり、ええ、それはそうではありません。なぜそれがそれほど影響力があるのか​​説明が必要だと思います。先ほどニューラルデコーダーについて言及されましたが、デコーダーには機械学習がどれくらい含まれているのでしょうか。魔法がどれくらいあるのでしょうか。科学がどれくらいあるのでしょうか。これらのスパイクのシーケンスが何を意味するのかを理解するデコーダーを開発するのはどれくらい難しいのでしょうか。いい質問ですね。これにはいくつかの答え方があります。まず少しズームアウトしてから、ウサギの穴の1つに落ちていきます。ズームアウトした見方では、デコーダーを構築することは、実際にはデータセットを構築し、それを重みにコンパイルするプロセスであり、これらの各ステップが重要です。私が考えるさらなる改善の方向性は、主にデータセット側、つまり最適なものをどのように構築するかということです。モデルのラベルはありますが、それとはまったく別の課題があります。それは、それをどのようにコンパイルして最適なモデルにするかということです。それでは、2番目のラビットホールについて簡単に説明します。BCIの最適なモデルを設計する際の主な課題の1つは、オフラインのメトリックが必ずしもオンラインのメトリックに対応していないことです。これは基本的に制御の問題です。ユーザーは画面上の何かを制御しようとしており、意図をどのように出力するかというユーザーエクスペリエンスの種類が制御能力に影響します。たとえば、モデルによって予測された検証損失だけを見ると、同じ検証損失を達成する方法は複数ある可能性がありますが、エンドユーザーがすべてを同じように制御できるわけではありません。つまり、実際に重要なものを捉えるのに役立つ補助損失項を追加できると言うだけの簡単な話かもしれませんが、これは非常に複雑なニュアンスプロセスです。ラベルをモデルに変換する方法は、標準的な教師あり学習の問題よりもニュアンスプロセスです。非常に興味深い逸話の1つは、ここでさまざまなニューラルネットワークアーキテクチャを試したことです。例えば、脳のデータを速度出力に変換すると、数年前から頭に残っている例があります。ある時点で、脳の活動を解読するために完全に接続されたネットワークだけを使用していました。入力信号に対する一種の1D畳み込みのオンライン制御セッションでの相対的なパフォーマンスを測定するAbテストを試しました。チャネルごとに、各入力シーケンスに対して同時に畳み込み機能を生成するスライディングウィンドウがあると想像してください。これにより、実際により優れた検証メトリックが得られ、つまり、データをより適切にフィッティングし、オフラインデータでより適切に一般化できます。これを使用すると畳み込みアーキテクチャでは、パラメータを削減します。これは、時系列データを扱う際の標準的な手順の 1 つです。このモデルをオンラインで使用すると、オフライン メトリックの方が優れていたにもかかわらず、制御性が大幅に低下しました。このことを解釈する方法は多数ありますが、少なくとも現時点では、この問題に大量の計算を投入して、ハイパーパラメータ最適化を試みる場合や、GBT モデルをハードコードする場合、または損失を最適化するだけでは不十分な多くの異なるソリューションを考え出す場合、モデリングにはまだ固有のギャップがあるということです。モデルをより多くの計算で拡張する方法については、まだ明らかにされていない芸術性が残っています。これは基本的にラベル付けの問題かもしれませんが、他の要素もある可能性があります。現時点ではデータに制約があるのでしょうか。つまり、多くの優れたラベルを取得する方法のようです。データ品質の制約は必ずしもデータ量の制約ではありませんが、量だけでも、インタラクションに基づいてトレーニングする必要があるため、インタラクションはそれほど多くないと思います。どのバージョンについて話しているかによって異なります。たとえば、2D速度だけの最も単純な例について話している場合、データ品質が主な問題だと思います。コンピューターが実行できるすべての入力を実行できる多機能出力を構築する方法について話しているのであれば、実際にははるかに高度なニュアンスモデリングの課題になります。ユーザーが左クリックしているときだけでなく、左クリックモデルを構築しているときに、右クリックしようとしているときやマウスを動かそうとしているときにそれが発火しないようにする方法も考える必要があるためです。BCIの1週目にノーランがマウスを動かしたときの興味深いバグの1つの例は、クリック信号が急激に低下し、クリックを停止すると再び上昇したことです。

2つの入力の間には混入があります。別の良い例は、ある時点で彼が左クリックとドラッグをしようとしていたとき、動き始めた瞬間に左クリック信号が急激に低下したことです。2つの信号の間に混入があるため、データセットまたはモデルで、この種のものに対する堅牢性を構築する方法を考え出す必要があります。これは過剰適合のように考えられますが、実際にはモデルがこのような変動をこれまで見たことがないため、モデルを支援する方法を見つける必要があります。これは非常にクールです。これはすべて解決可能であるように感じますが、難しいです。はい、これは基本的にエンジニアリングの課題です。これを強調することが重要です。また、根本的に新しい技術は必要ないかもしれないということも強調しておく必要があります。つまり、例えばCTC損失と内部TOIを使用した教師なし音声分類に取り組んでいる人々は、潜在的にこれに非常に応用可能なスキルを持っている可能性があるということです。では、ニューラルリンクのソフトウェアスタックの今後の開発で楽しみにしていることは何ですか？これまで話してきたUXのデコードについてですが、技術面から楽しみにしていることもあれば、この技術が世界に導入されるために最適な位置を占めるようになることを理解することに楽しみにしていることもいくつかあると思います。そこで、技術が世界に導入されるという側面から話を進めていきます。このデバイスが、まったく話すことができず、例えば音声コマンドによる便利な制御にブートストラップする能力がなく、現在の機能が非常に限られている人々にとってどのように機能するかを理解するのは本当に楽しみです。これは、すべてのスタートアップにとっての存在意義とは何かを理解するための非常に有用なシグナルになると思います。つまり、製品市場適合性です。このデバイスは、変革する能力と可能性を持っていますか？現状で人々の生活にどのような変化が起きているのか、もし起きていないとしたらどのようなギャップがあるのか​​、もしギャップがあるとしたら、それを最も効率的に解決するにはどうしたらよいのか、それが今後1年ほどの臨床試験の運営で私がとても楽しみにしていることです。技術面では、基本的に私たちが行っていることすべてにとても興奮しています。素晴らしいものになると思います。最も顕著なのは、チャンネル数のスケーリングです。現在、私たちは1000チャンネルのデバイスを持っていますが、次のバージョンでは3〜6チャンネルになります。000チャンネルで、この曲線は今後も続くと予想しています。この規模で完全に消える問題と、残る問題が何で、さらに焦点を絞る必要があるかは不明です。そのため、私たちが時間とリソースを集中させるユーザーエクスペリエンスの点で、勾配の明確さがもたらされることに興奮しています。また、非定常性のような単純なことでさえ、その規模で問題が完全になくなるのか、それともその時点でも新しいクリエイティブなUIを考え出す必要があるのか​​、そして、その時点に到達したときに、1つの脳から出力できる機能のセットをトラウマ的に拡張し始めると、指先でさまざまなキーを感じることができないユーザーエクスペリエンスと、望むものを実現するためにそれらをすべて同期して調整する必要があるユーザーエクスペリエンスの両方のすべてのニュアンスにどのように対処するか、そして、そのプロップをフィードバックループに設定していないので、物理的に感じることなく、ユーザーが高次元のコントロールサーフェスを直感的に制御できるようにするにはどうすればよいのか、これは非常に興味深い問題になると思います。また、これらのスケーリング法則が継続するかどうか、つまりチャンネル数を増やしていくと飽和点に達するまでにどのくらい遠くまで行くのか、ということも理解するのが楽しみです。現時点では明らかではありません。私たちは補間空間にあるものしか知りません。Zから1024までしか知りませんが、それを超えるとどうなるのかはわかりません。そして、神経科学や脳に関する興味深い質問がたくさんあります。脳のより多くの場所に多くのものを挿入すると、それらの脳領域が何を表しているかをより早く知ることができます。そのため、神経科学の基本的な学習に興奮しています。これは、将来、電極を最も効率的に挿入する方法を見つけるためにも重要です。ええ、私はこれらすべての次元に本当に興奮しています。それは、私たちが毎日取り組んでいるソフトウェアスタックや現在取り組んでいるものにはまったく触れていません。ええ、1000個の電極が飽和状態になると、これは将来、明らかに何百万もの電極が必要で、これが本当のブレークスルーが起こるようなばかげた概念の1つになるように感じます。ええ、あなたはツイートしました、ああ、いくつかの考えは詩で最も正確に表現される、なぜそう思うのですか？それは、言語の情報ボトルネックがかなり急峻だからだと思います。それでも、文字通りに表現しなくても、相手の脳内でより効果的に再構築することができます。つまり、感情を表現できれば、相手の脳内で、あなたが表現しているものの実際の真の根底にある意味と美しさを再構築することができます。詩のメカニズムは、その生成関数をフィードまたはシードすることです。したがって、文字通りに表現することは、伝えようとしていることに対して最適ではない圧縮になることがあります。ユーザーがその生成を経験する過程で、ユーザーがあなたの意図を理解します。それが美しい部分です。美しい絵画を見るときと同じです。美しいのは絵画のピクセルではなく、それを見たときに生じる思考プロセスです。その経験こそが実際に重要なことです。アーティストも経験し、ピクセルを通じてそれを伝えることができた、あなたの内側の深いところと共鳴します。そして、それは実際に完全なテレパシーに関係します。詩を文字通りに読むだけでは、あまり興味深いことは何も言わないので、人間が解釈する必要があります。つまり、人間の心と、人間が内面で持つすべての経験の組み合わせです。人類の集合知の文脈がその詩に意味を持たせ、それを読み込み、同じように人間から人間に伝わる信号は、人間の心と受信側の複雑さのために、些細なことではないかもしれませんが、実際には大きな力を持っている可能性があります。それは興味深いことです。詩はまだ誰だったか、ヨシが最初に言ったと思いますが、AGIを達成したと思っているすべての人々について何か言っていました。人間が音楽を好む理由を説明してください。ああ、AGIが音楽を好むまで、AGIを達成していないか、それとも何か他の何かですか。それは、次のトークンエントロピーサプライズのようなものが起こっていると思いませんか。わかりません。私もわかりません。クラシック音楽をたくさん聴き、詩もたくさん読んでいますが、次のトークンサプライズファクターの要素がそこにあるのか疑問に思います。おそらくそうです。詩と音楽の両方のトリックの多くは、基本的にいくつかの繰り返し構造があり、次にひねりを加えると、詩や節 1、2、3 は 1 つで、節 4 は次のテーマに進みます、という感じになります。驚きが起こるタイミングやユーザーの期待を巧みに操作します。これは歴史を通じても当てはまります。ミュージシャンが音楽を進化させるにつれて、人々が慣れ親しんでいる構造を少し調整して、驚きの要素を追加します。これは特にクラシック音楽の伝統に当てはまりますが、それが私が疑問に思うことです。すべてはエントロピーのようなものでしょうか。つまり、構造を破ったり対称性を破ったりすることは、人間が好むような単純なことなのかもしれません。偉大な芸術家は模倣し、どのルールを破るべきかを知ることも重要な部分であり、基本的には作品のリスナーに関するものでなければなりません。どのルールを破るのが正しいかは、ユーザーまたは観客がそれを興味深いと認識することです。人間の存在の意味は何だと思いますか？私が大好きなテレビ番組「ザ・ウェスト・ウィング」があります。ザ・ウェスト・ウィングには、同僚の一人と聖書について議論しているアメリカの大統領のキャラクターがいます。同僚は、聖書にはXYとZが書いてあると言って、大統領は「そうだね、でもABCも書いてあるよ」と言います。その人は、聖書が文字通り真実だと信じますかと尋ね、大統領は「そうだね」と言いますが、私はどちらもそれを理解できるほど賢くないと思います。ここでの人生の意味のアナロジーが好きなのは、私たちは主に正しい質問を知らないということです。だから私は、ある意味では「ザ・ウェスト・ウィング」にとても共感すると思います。ヒッチハイクのガイド付きギャラクシー版のこの質問は、基本的に正しい質問をすることができれば、人間の存在の意味を見つける可能性がはるかに高くなるというものです。したがって、短期的には、検索ポリシー空間でのヒューリスティックとして、そのような質問をする人々、または一般的には意識や意識のある存在の多様性を高めるように努めるべきです。ここでも、私は「わからない」というカードを取るつもりですが、その質問に答える可能性を高めるために私たちができる意味のあることはあると思います。正しい質問をするというタスクにどれだけの価値を割り当てるかは興味深いことです。それが主なものであり、答えではなく質問です。ちなみに、この点は、話すことができない人とコミュニケーションを取ろうとすると、非常に苦痛な方法で理解されます。多くの場合、最後に残るのは、唇を揺らしたり、何かを動かして「はい」または「いいえ」と言う能力です。そのような状況では、重要なのは、相手に正しい質問をして、相手に答えてもらうことです。はい、いいえと答えてください。すごいですね。ブリス、あなたがしてくれてありがとう。あなたらしくいてくれてありがとう。今日はお話をしてくれてありがとう。ブリス・チャップマンとの会話を聞いてくれてありがとう。さて、親愛なる友人の皆さん、こちらは私たちのボス、ノーランです。彼は脳にニューラリンク装置を埋め込んだ最初の人間です。2016年にダイビングの事故に遭い、肩から下の感覚がなくなり麻痺しました。その事故であなたの人生はどう変わりましたか。海に突入するところを想像してみてください。湖ですが、海に突入して腰の高さまで潜り、そのまま飛び込んで波の下まで潜ります。それが私がやったことです。そして二度と浮上できませんでした。何が起こったかは確かです。何人かの男と一緒に水に飛び込んだときに起こったので、何が起こったかは、拳、肘、膝、足のようなものが頭の横に当たったという感じです。頭の左側がその後1か月ほど痛かったので、かなり大きな打撃を受けたに違いありません。そして、二人とも浮上したのに私は浮上せず、しばらく水の中に顔を突っ込んでいました。意識はありましたが、やがて、もう息ができないことに気付き、たくさん水を飲みました。皆さん、それが気に入ってくれるかどうかわかりませんが、私がすべてを軽く扱っているように見えると言いますが、これが私の性格で、私はとてもリラックスしたストレスフリーな人間です。このほとんどのことに対して、打撃を受け流してきました。何となく落ち着いていました。よし、次は何をしようか、どうすれば日々の生活を少しでも改善できるか、最初はただ見つけようとしていました。できるだけ体を治す方法を探して、治って人工呼吸器から外れる方法を探して、できるだけ多くのことを学び、病院を出たら何とか生き延びられるようにしました。そして、神に感謝して、両親や兄弟がいなかったら、ここまで来ることはできなかったでしょう。彼らは本当に私のために、私ができる以上のことをしてくれました。多くの人はそうではありません。私と同じ状況の多くの人は、家族が養うことができないか、養いたくないので、どこかに、つまり何らかの施設に預けられます。ありがたいことに、私には家族がいました。素晴らしい友人のグループ、大学時代の素晴らしい仲間のグループがいて、みんな私を支えてくれて、今でもとても親しいです。

いつも言われているように、運が良ければ高校時代の友人が1人か2人いて、一生付き合えるでしょう。私には10人かそこらいます。高校時代からずっと一緒にいる12人の友達は今でも一緒にいて、年に2回みんなで集まっています。春のシリーズと秋のシリーズと呼んでいます。この最後のシリーズでは、みんなでX-MENの格好をしたので、私はプロフェッサー・Xの格好をしたのですが、すごくすばらしかったです。とてもよかったです。ええ、私には素晴らしいサポート体制があります。四肢麻痺であることはそれほど悪いことではありません。いつも世話になって、食べ物や飲み物を持ってきてくれて、座って好きなだけテレビや映画やアニメを見たり、好きなだけ本を読んだりできます。ええ、つまり、銀の裏地を見るのは素晴らしいことです。そして、これらすべてを振り返ると、北東から下が麻痺していることに初めて気づいたときのことを覚えていますか。ええ、私は水の中に顔を下にしていました。ええ、ちょうど何かが頭に当たった瞬間、起き上がろうとしましたが、動けないことに気づき、それがカチッとはまったような感じでした。「よし」体が麻痺して動けない。どうしたらいい？起き上がれないならひっくり返っても何もできないし、そのうち溺れてしまいます。ずっと息を止めているわけにはいかないとわかっていたので、ただ息を止めて10秒か15秒くらい考えていました。他の人から聞いたのですが、見物人を見ると、私を水か​​ら引き上げてくれた2人の女の子は私の親友でライフガードだったようで、そのうちの1人が、私の体が水中で震えていて、ひっくり返ろうとしているように見えたと言っていました。でも、すぐにわかりました。これからはそういう状況なんだと気づきました。病院に行けば、病院にいる​​間に何かできるかもしれない、手術の直前、大学からキャンプに連れてきた友達の1人を落ち着かせようとしていたのですが、彼女は私に押しつぶされそうになっていて、大丈夫だから心配しないで、冗談を言って雰囲気を和らげようとしていました。看護師さんが電話してきたんです。母と私は、母には言わないで、母はストレスがたまるだけだから、手術が終わったら電話してね、だって少なくとも母は、私が生きるかどうかとか、何か答えを持っているはずだから、手術中ずっと母にストレスを感じてほしくなかったけど、わかってたし、手術後に目が覚めたとき、すごく薬漬けになってたんだ、フェンタニルを3種類くらい飲まされたんだけど、最高だったよ、おすすめはしないけど、フェンタニルでクレイジーなものを見たよ、でも、薬を飲んで、薬を飲んで、すみません、薬を飲んで、病院で初めて母に会ったときのことを覚えてる、私はただ泣いていた、人工呼吸器がついていて、話すことも何もできなかったし、ただ泣き始めたんだ、だって彼女に会ったみたいで、というか、状況全体がかなり大変だったけど、初めて彼女の顔を見たときみたいで、かなり辛かったけど、ええ、私はただ、もう身動きが取れない、これは最悪、もうここにいたくない、というような瞬間を一度も経験したことがありませんでした。いつも、これをしなくてはいけないのが嫌で、ここで座ってうじうじ悩んでいても何も解決しない、という感じでした。だからすぐに受け入れるしかありません。ええ、ええ、途中でどん底を経験したことはありましたか。ええ、ええ、ええ、つまり、本当に何もしたくない日もあります。もうそんなには。ここ数年はそう感じていません。もっとそうなので、この時点で自分の人生をより良くするためにできることは何でもしたいと思っていました。でも、最初は浮き沈みがあり、適応するのが本当に難しいことがありました。まず、最初の数ヶ月は、私が感じていた痛みの量は本当に本当に辛かったです。病院で声を張り上げて叫んだのを覚えています。足が燃えているように感じたからです。もちろん何も感じませんが、それはすべて神経痛でした。だからその夜は本当に辛くて、できるだけ痛みを与えてほしいと頼みました。できるだけ薬を飲んで、もうこれ以上は飲んだから、なんとかして幸せな場所に行こう、みたいな感じでした。それがかなり落ち込んだ時期でした。そして時々、人生でやりたかったことがもうできないと気づくのがつらいです。私はいつも夫や父親になりたかったのですが、四肢麻痺の今、それができるとは思えません。もしかしたらできるかもしれませんが、自分の愛する人にそんな思いをさせるかどうかはわかりません。自分の世話をしなくてはいけないとか、外に出てスポーツをすることができないとか。子供の頃はすごいアスリートだったので、それはかなりつらいことでした。もうできないと気づいたときのささいなことでも、本を手に取って本の匂いを嗅ぐことができるというのは本当に特別なことだと思います。ページをめくるときの感触や質感、匂いが大好きなんですが、もうできないんです。そういうささいなことです。 2年目のマークはかなり大変でした。2年目は、動きや感覚に関して、基本的に元に戻ると言われている時期です。最初の2年間は、指、手、足をできるだけ動かして、感覚や動きを取り戻そうとすることしか頭にありませんでした。そして2年目を迎えた2018年6月30日、私は本当に悲しくなりました。そういう状況だったのです。そして、ランダムにあちこちで落ち込んでいましたが、長い間落ち込んだことはありませんでした。私にとって、それが価値のあることだとは思えませんでした。私に力を与えてくれたのは、私の信仰、神への信仰でした。それはすべて目的のためであるという私の理解でした。たとえその目的がニューラリンクに関係するものでなかったとしても、たとえその目的が聖書にヨブについての物語があり、それはヨブに起こったすべてのひどい出来事について、そしてその状況全体を通して彼が神を賛美するという、本当に有名な物語だと思います。多くの人は人生の大半を、自分はひどい目に遭っている人たちで、そのすべてを通して神を賛美すればいつかすべてうまくいくだろうと考えて過ごしていると思います。でも、事故の後、私は自分がそうではなく、殺されたり、誘拐されたり、連れ去られたりした彼の子どもの一人かもしれないことに気づきました。つまり、これは愛する人たちの周りの人々に起こるひどい出来事なのです。この場合、私の母はそうでしょう。彼女は非常に困難なことを乗り越えなければなりません。私は彼女にとってできる限り最善のことをしてあげなければなりません。なぜなら、彼女こそがこの大きな試練を本当に乗り越えている人だからです。それが私に大きな力を与えてくれました。そしてもちろん、私の家族、つまり、私の家族や友人たちは、私が日々必要とするすべての力を与えてくれます。その素晴らしいサポートのおかげで、物事がずっと楽になります。君のオンラインの配信や今日の君の姿から、僕の周りのシステム、君の揺るぎない前向きな人生観を本当に尊敬しているよ。君はいつもこうだったのか、うんうん、つまり、僕は自分がやりたいことは何でもできると思っていたんだ。大きすぎることはなかった。心に決めたことは何でもできると感じていた。あまり多くのことはしたくなかった。旅をしてジプシーみたいになって、雑用をこなしたいと思っていたんだ。ヨーロッパ中を旅して、ウェールズかアイルランドで羊飼いをしたり、イタリアで漁師になったり、1年くらいいろんなことをするのが夢だった。ありきたりなことだけど、旅をしていろんなことをするのはすごく楽しいと思ったんだ。だから僕はいつも周りの人のいいところを見て、いつも人に優しくしようとしてきた。母と一緒に育ったけど、彼女はすごく前向きでエネルギッシュな人だった。世界で一人の人間で、私たちはみんなただの人間です。私は人とうまく付き合うのが好きです。新しい人に会うのが本当に好きで、だから何でもやりたいと思っていました。これが私のこれまでの人生です。あなたが経験してきたことを考えると、皮肉が支配しなかったのは素晴らしいことです。ええ、それはあなたが意図的に選択したことのようでした。これで落ち込まないということですか。ええ、少し。それに、私はただそれが私の性格です。前に言ったように、私は何に対しても打撃を受け流します。私はいつも人々に、私はあまりストレスを感じないと伝えていました。人々がストレスを感じているのを見ると、それは難しいことではない、ストレスを感じないようにすればいい、そうすればいい、と言うのです。でも彼らは、それはうまくいかない、私にはうまくいかない、ストレスを感じなければすべてうまくいく、すべてがうまくいく、もちろんすべてがうまくいくわけではなく、すべてが最善の結果になるわけでもありません。その時はそうだったけど、子供の頃からストレスは私の人生にまったくなかったと思う。脳にニューラリンクデバイスを埋め込む最初の人間に選ばれたときの経験はどんな感じだった？怖かった？興奮した？

いや、いや、クールだった。ええと、私は怖くなかった。よく考えた。これをやるべきか、ええと、最初の人間になるべきか、2番目か3番目まで待って、ニューラリンクのより良いバージョンを手に入れるべきか、最初のものはうまくいかないかもしれない、ええと、実際にはちょっと最悪になるだろう、ええと、人間にとって最悪のバージョンになるだろう。だから、なぜ最初のものをやる必要があるのか​​、私はすでに選ばれているようなものなので、他の人を探して、2番目か3番目をやると言えばいい。彼らは私を許可してくれるだろう、とにかく何人か探しているけど、最終的には、わからない、という感じだった。何かを最初にやるというのは、とてもクールなことだと思います。もしチャンスがあれば、初めて何かをやりたいといつも思っていました。これはかなりいい機会だと思いました。そして、私は決して怖くありませんでした。私の信仰が大きく影響していると思います。いつも神が私を何かのために準備してくれていると感じていました。これがなければいいのにと思うほどです。四肢麻痺の私は、神と何度も話し合い、このようなことはしたくないと伝えました。私は神に、外に出て人々と話をし、世界中を旅して、スタジアムで何千人もの観客と話をすると伝えました。e 私の証言 私はすべてやります、でもまず私を治してください、椅子に座ってこんなことをやらせないでください、それは最悪です、そして彼がその議論に勝ったと思います、私には本当に選択肢がありませんでした、何かが起こっているような気がして、私がいかに簡単に面接プロセスを通過したか、そしてすべてがいかに早く起こったか、ええと、このすべてと星がどのように一致したかを見て、手術が近づくにつれて、それは私に、すべては起こるべくして起こった、すべてはそうなるように運命づけられていた、だからこれから起こることを恐れてはいけない、と告げたのです、だから私はそうしませんでした、私は自分自身に言い聞かせ続けました、あなたは今そう言っていますが、手術が来たら、あなたはおそらく脳の手術を受けようとしているかのようにパニックになるでしょう、そして脳の手術は多くの人にとって大きなことですが、私にとってはそれ以上に大きなことです、まるでそれが私に残されたすべてであるかのように、私は何度も、私の脳と私の性格と私の思考能力を奪わなかったことを神に感謝します、ええと、私のような学ぶことが大好きで、私の性格のように、本当にありがとう、あなたが私を放っておいてくれる限り、私はやっていけると思います、そして私は人々を放っておいて、彼らはねえ、私たちはあなたの脳にいくつかのものを入れるつもりです、うまくいけば、ええと、それで私はためらいました、しかし、私が言ったように、すべてがとてもスムーズに進みました、私は一瞬たりとも何かがうまくいかないとは思っていませんでした、そして、借りる側と養育する側で私が会った人々は、世界で最も印象的な人々です、私はこれらの人々を自分の命をどれだけ信頼しているか、彼ら全員にどれだけ感銘を受けたか、彼らの顔に浮かぶ興奮を見る、部屋に入って部屋に入って、これらの人々が私を見ているのを見る、私たちはとても興奮している、私たちはこれに一生懸命取り組んできた、そしてついにそれが実現した、それはとても伝染性があり、ええと、私はそれをさらにやりたいと思うようになり、彼らが夢を実現するのを手伝うように、私はそれがとてもやりがいのあることなのかわかりません、みんな本当に良かったと思ってる。手術当日はどうだった？いつ目が覚めたの？どんな感じ？分ごとにパニックになってた？いや、パニックになるかと思ったよ。でも手術が近づくにつれ、手術前日の朝はワクワクして、実現させようって感じだった。事前にイーロンに電話でFaceTimeで話して、僕は「ロックンロールしよう」って言ったら彼も「やろう」って感じだった。よくわからないけど怖くなかった。それで目が覚めた。病院には午前5時半くらいに行かなければならなかった。手術は午前7時くらいだったから、かなり早く目が覚めた。その夜、ほとんど眠れなかったと思う。病院に着いたのは5時。30は手術前の準備をすべて終えて、みんなすごく親切でした。イーロンは午前中に来るはずだったのですが、彼の飛行機に何か問題が起きたので、結局FaceTimeで話すことになりました。あれは良かったです。人生で最高のオンラインユーザーの一人と会えたので、電話を切った後、彼と20人くらいが周りにいて、彼がスターに夢中になりすぎていなければいいのに、といいな、といいながら優しく話しかけてくれて、よかった、よくやった、そうそう、それを事前に書いていたのか、それとも思いついたのか、私はこう思いました、これは正しいようです、手術を受けました、その前に祈ってもいいかと尋ねたので、部屋全体で祈りました、神様、もし私に何かあったらお母さんと一緒にいてくれるかとお願いしました、お母さんの神経を落ち着かせるためでした、目が覚めてお母さんにちょっといたずらをしました、聞いたことがあるかわかりません、読んだことがあります、お母さんはうれしくなかったようです、いたずらの経緯を説明してもらえますか、そうそうこれは後悔するようなことでしょうか。いいえ、まったく後悔していません。ええと、それは友達のベインと事前に話していたことでした。私は本当に母にいたずらをしたいと思っていました。ええと、具体的には、私の母は非常に騙されやすい人で、ええと、母は一度膝の手術を受けたことがあり、ええと、膝の手術から戻った後、ええと、母はすごくふらふらしていて、足の感覚がないと言っていました。父は母を見て、あなたには足がない、彼らは両足を切断しなければならなかった、私たちはいつも母にとても意地悪なことをしている、ええと、母がまだ私たちを愛してくれていることにとても驚いています。ええと、手術直後は、自分がふらふらして、完全には機能していないのではないかと本当に心配でした。以前に一度麻酔を受けたことがあり、それが私を混乱させ、その後しばらくは機能できなかったので、ええと、私は、ええと、私が本当に心配していたような、何が始まるか分からないような、いろいろなことを言いました。爆弾を落としたり、覚えてなかったり、そんなことが起こったことを知らなかったので、神様、どうかそんなことが起こらないように、そして、お母さんにこれをしてあげられるように、私をそこにいさせてください、とお願いしました。それで、手術後、お母さんが部屋に入ってきました。みんなが私を診察したのは初めてで、お母さんは私を見て、こんにちは、調子はどう？とか、気分はどう？とか言ってくれました。私もお母さんを見ると、麻酔が効いていたのか、ぼんやりした、混乱した表情になりました。あなたは誰？みたいな感じでした。お母さんは部屋を見回し始めました。外科医や医師のようで、私の息子に何をしたの？とか、今すぐに治さないといけないの？とか言っていました。涙が流れ始めました。お母さんがどれだけパニックになっているか見て、このままではいけないと思いました。それで、お母さん、お母さん、大丈夫、大丈夫、と言いました。それでもお母さんは満足していませんでした。いつか私を連れ戻すと今でも言っていますが、わかりません。それがどんなものになるか分からない。

それは生涯にわたる戦いだ。でも、ある意味良かった。まだ自分がそこにいて、自分が望んでいたのはそれだけだった。彼女にあんなに意地悪をすれば、自分がまだそこにいて、彼女を愛していることを示すことができるとわかっていた。まさにその通り。ダークなやり方だけど、大好き。ニューラリンクデバイスを使って自分の周りの世界に影響を与えることができると初めて感じたのはいつだった？ええ、私がそれを初めて感じたのは、実は手術後間もなくのことだった。ニューラリンクチームの何人かが、小さなiPad、小さなタブレット画面を持ってきて、8つの異なるチャンネルを設置して、私のニューロンスパイクを記録していた。彼らはそれを私の目の前に置き、これはあなたの脳がリアルタイムで発火しているようなものだ、すごくクールだ、と。私の最初の考えは、もし今発火しているのなら、何らかの方法で影響を与えられるかどうか見てみようということで、指を動かし始めた。そして私はチャンネルをスキャンし始めました。私がやっていたことの 1 つは、人差し指を上下に動かすことでした。すると、上の行の 3 番目のボックスか何かにこの黄色いスパイクが見えました。私はそれをするたびにこの黄色いスパイクが見えたので、私は「すごい」と思いました。周りのみんなは「何を見ているの？」と聞いていました。私は「これを見て、上の行の 3 番目のボックスの上にあるこの黄色いスパイク、それが私だ」と言いました。みんなびっくりして拍手し始めました。私は「これはまったく不必要だ、こうなるはずだった」と思いました。つまり、指を 1 本ずつ動かしている自分を想像して、何かに気づくことができるのを見て、人差し指を動かしたときに「ああそうだ、私は何かが起こるかどうかを見るためにすべての指を揺らしていた」と思いました。他にもいろいろなことが起こっていましたが、あの大きな黄色いスパイクが私の目に際立っていました。十分に長い間見つめていれば、おそらく 100 種類の異なるものをマッピングできたでしょう。でも、私が気づいたのは、大きな黄色いスパイクでした。指を動かすのがどんな感じか、想像してみてください。人差し指を動かすのに必要な精神的、認知的努力はどれくらいか、私にとっては簡単です。事故の直後、彼らは私に、たとえ無理だとわかっていても、できるだけ体を動かすようにと言いました。なぜなら、そうすることで、脊髄に新しい神経経路や経路ができて、これらのものが再接続され、いつか動きを取り戻すことができるからです。とても興味深いですね。奇妙だとは思いますが、回復過程の一部は、できるだけ体を動かし続けることであり、神経系がその役割を果たします。再接続が始まります。一部の人にとっては、再接続が始まります。一部の人にとっては、決して機能しない人もいます。私の場合、上腕二頭筋のコントロールが少し戻りました。それだけです。十分に努力すれば、指を振ることができます。命令どおりではなく、右の小指を動かそうとすると、数秒後には動きます。つまり、そこに何かがあることはわかっています。私の指のいくつかでそれが起こります。ええ、それが彼らがあなたに指示することです。私が入院していたとき、ある人がやって来て、コントロールのほとんどを回復したある男性が毎日考えていたのは、歩くこと、歩くという行為だったと教えてくれました。何年もそれを試しました。歩くことを想像するだけですが、それは難しいです。一歩を踏み出すことのすべてのステップを想像するのは難しいです。

一歩を踏み出すために足に起こるすべての動きを想像するのではありません。正しくやっていると想像しているのではなく、努力しているのです。一歩を踏み出すために何をしなければならなかったかをもう一度想像しているようなものです。誰も考えていないことです。歩きたいと思って一歩を踏み出すだけです。体の中で起こっているさまざまなことについて考えることはありません。そのため、できる限り頭の中で再現する必要がありました。そして、何度も何度も練習しました。三人称視点ではなく一人称視点なので、自分が歩いているところを想像しているのではなく、歩いているのと同じように文字通りすべて同じことをしているのです。最初は大変でした。イライラするほど大変だったし、認知的にも大変でした。どちらにしても、キル・ビルの映画の1つに、奇妙なことに、彼女が彼女は体内に薬物が入っていたせいか麻痺していて、それから彼女はトラックの荷台か何かに乗り込む方法を見つけて、自分のつま先を見つめて「動いて、親指を動かせ」と言いました。そして、画面に映る数秒後に彼女はそれを実行し、再び動けるようになるまで体のあらゆる部位でそれを繰り返しました。私は何年もそれを続けました。自分の体をじっと見つめて「人差し指を動かせ、親指を動かせ」と言いました。時には声に出して、時にはただ考えながら。動きを取り戻すためにあらゆる方法を試しましたが、それは本当に大変で、体に負担がかかり、予想もしなかったことです。動いているわけではないのですが、蓄積されているような感じがします。何だかわかりませんが、脳から下へ伝わっていない信号があるような感じがする、としか言いようがありません。私の脊髄には隙間があるので、脳から下へ、そして手から脳へ、その信号が動かそうとしている体の部位に引っかかって、どんどん蓄積されていき、ついには破裂してしまいます。そして破裂すると、すべてが元の位置に戻っていくような、とても奇妙な感覚になります。そしてまた同じことを繰り返します。これは筋肉疲労のような疲労感のようなものですが、実際に筋肉を動かさなくても、とても奇妙な感覚です。そして、体の一部を見つめたり、体の一部について考えたり、2、3、4、時には8時間動かしたりすると、精神にとても負担がかかり、集中力が必要です。最初はずっと楽でした。部屋のテレビを操作したり、環境をコントロールしたりできなかったので、最初の数年間は壁を見つめたりしていました。当然、考え事をたくさんしていました。そして何度も ...私にとっては、それは本当にすごいことだと思います。ボディ マッピングの手順についてたくさん学んだので、それを知ることができてうれしいです。インターフェイスなど、基本的にそのタスクで世界クラスになるためにトレーニングしてきたというのはすごいことです。他の四肢麻痺の人や他の麻痺の人が諦めるかどうかはわかりませんが、彼らが諦めないことを願います。彼らが挑戦し続けることを願います。他の麻痺の人が「決してやめないで」と言っているのを聞いたことがあります。2 年かかると言われますが、人間の体は驚くべきことができるのです。だから、他の人が「諦めないで」と言っているのを聞いたことがあります。ある女の子が家族を通じて私に話しかけてきたのですが、彼女は 18 年間麻痺していて、その間ずっと人差し指を動かそうとしていたのですが、ようやく 18 年で元に戻ったそうです。後で、それが可能だとわかって、決してやめないで、横になってテレビを見ているときにやるだけです。ほとんど自然にやっていることに気づきます。慣れてしまっているので、やめられないと思います。それは本当に素晴らしいことです。長期的に見れば本当に報われることの一つだと思います。トレーニングなので、そのトレーニングの結果は現時点ではわかりませんが、オリンピックレベルの神経系が何かの準備をしているような感じで、正直言って、ナーリンクが私に与えてくれたものだと思います。ええと、十分に感謝してもしきれません。私がやっていることが実際に何らかの効果をもたらしていることを視覚的に確認できたのは、ええと、ナーリングを始める前は毎日やっていて、ただ思い込んでいただけだったので、それが私がナーリングを続ける大きな理由です。物事が起こっているのがわかったのは、私がモビリティや感覚などを取り戻していないことを知っていたからではなく、レンガの壁にぶつかっているかのようだったからです。Nurlinkを使用すると、すべての信号がリアルタイムで発生しているのを見ることができます。私が何をしているのかを実際にマッピングできることがわかります。クリックキャリブレーションなどを開始したとき、左クリックのために人差し指をクリックすると、実際に認識されます。体を動かすように再トレーニングすることで何ができるかについての考え方が変わりました。だから、私はもう決してあきらめません。また、脳のパワーハウスがまだそこに存在しているというシグナルもあります。テクノロジーが発達するにつれて、脳は人間の体で最も重要なものであり、多くの制御を行うことができます。人差し指を最初に動かして、環境が少し反応するのを見たとき、どんな感じでしたか？あなたによると、みんながあまりにもドラマチックでした。とてもクールでした。クールでしたが、これを人々に伝え続けると、私の脳内でまだ信号が発生していることがわかって、それを測定して記録できるものが近くにあれば、何らかの方法でそれを視覚化して、それが起こるのを見ることができるはずだということが理解できました。だから、私にとってはそれほど驚きではありませんでした。私はただ、ああ、すごい、私たちは1つを見つけた、つまり、機能するものを見つけた、という感じでした。彼らの技術が機能し、彼らが一生懸命に取り組んできたすべてが報われるのを見るのはクールでした。しかし、その時点ではカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりしていませんでした。だから、それは理にかなっていて、クールでした。その時点では、BCIについてあまり知らなかったので、これが実際にどのようなステップになるのかはわかりませんでした。これが大きな問題なのか、それとも、ここまで来られたのは素晴らしいことですが、実際には将来もっと良いものを期待しているだけなのかわかりませんでした。彼らはそれがオンになっていることを知っていたと思ったので、これは素晴らしいと思いました。インストールされるハードウェアの仕様、たとえばスレッドの数などを読みましたか？私はそれらはすべて知っていましたが、すべてが私にとってはギリシャ語のようでした。私は、スレッドが64、スレッドが16、電極が1、24チャンネル、なるほど、その計算は正しいですね。そうですね、最初に100万個のカーソルを動かせたのはいつですか。おそらく最初の1週間か2週間以内だったと思います。初めてカーソルを動かせるようになったとき、それは私にとってはなんとなく意味のあることでした。それほど大したことではないように思えました。周りのみんながあなたのやったことに拍手し始めたとき、どうやって説明すればいいのか、つまり、何かすごいことをした、それはある意味では印象的だった、と言うのは簡単です。それが具体的に何を意味するのか、私にはよくわかりませんでした。だから、もう一度言いますが、体の一部を動かそうとしていること、そしてそれが何らかの機械学習アルゴリズムにマッピングされて、脳の信号を識別し、それを受けてカーソルを制御できることはわかっていました。それは私にとってなんとなく意味のあることでした。そのすべての詳細はわかりませんが、脳内でまだ信号が発せられているような気がしました。脊髄に隙間があるので、脊髄は完全に下がったり上がったりできないのですが、それでもまだそこにあります。初めてカーソルを動かしたときは、すごいと思いましたが、そうなるはずだと思っていました。物理的に動かそうとせずに、心だけでカーソルを動かしたときは、理にかなっていると思いました。それで、少しだけ、動きを試みることと想像上の動きの違いについて説明したいと思います。これは興味深い違いです。動きを試みることは、物理的に手を動かそうとすることです。手を右、左、前、後ろに動かそうとします。これはすべて、指を上下に動かそうとしたり、蹴ろうとしたりするなど、物理的にこれらすべてのことをしようとしているのです。たとえ見えなくても、肩をすくめたり、何かをしようとしているような感じで、これらはすべて動きを試みています。それが私がやっていたことのすべてです。

最初の数週間、カーソルコントロールを教えてもらうことになったとき、ボディマッピングをしていたときに、あれやこれやとやってみようとしていたのですが、ニアが私に、それを想像するように言っていたとき、私にはなんとなく分かりましたが、それは人々が実践するものではありません。子供の頃に学校に通い始めて、この鉛筆で自分の名前を書いてくださいと言われて、それをやります。それで、その鉛筆で自分の名前を書いているところを想像してください。子供たちは、それがなんとなく分かり、それをやります。でも、それは私たちが教わったことではありません。それはすべて、物理的に物事を行う方法のようなもので、私たちは思考実験などを考えますが、それは物事を行うという物理的な行動のようなものではなく、特定の状況で行うことのようなものなのです。動きを想像するというのは、私にはあまりピンとこなかった。プロのアスリートが野球のバットを振ったり、ゴルフクラブを振ったりするような感じで、何をすべきかを想像するが、すぐに実際にやってみる。バットを手に取り、想像していたことをやる。私にはそういうつながりがないので、何かを想像しろと言われるのと、実際にやってみるというのでは、できることはあまりなかった。精神的には、ただ起こっていることを受け入れて試してみるしかなかった。でも、動かそうとするということは、私にはすべて理にかなっていて、動かそうとすると、脳に信号が送られ、それを理解できれば、自分がやろうとしていることにマッピングできるはずだ。だから、最初にカーソルをそのように動かしたときは、ああ、こうなるはずだ、という感じだった。私はそれには驚かない。まあ、想像の動きと試みる動きには違いがあるはずだと説明してもらえますか？そう、まさにその通り。動きを想像すると、まったく動かそうとしないので、視覚化しているようなもので、理論的には、この2つの異なる状況で活性化する脳の別の部分であるはずです。必ずしもそうとは限りません。これらの信号はすべてMoto cortexで表現できると思いますが、違いは、何かを想像することの自然さに関係していると思います。逆を試してみて、時間の経過とともに疲労を整理します。ところで、マイクは至福です。つまり、これは、あなたが周りにいるものにたどり着くように促すさまざまな方法にすぎません。動きを試みることは正しいことのように思えます。試してみると、私には理にかなっています。なぜなら、私の場合、想像してみてください。心の中で視覚化を開始します。実際に試し始めます。つまり、レスリングなどの格闘技を生涯やってきたので、動きを想像しているとき、筋肉を正確に動かしているような感じで、自分自身を視覚化するのとは対照的に、少し活性化があります。それをやっているところを想像してください。誰でも自然にやるような気がします。何かを想像するように誰かに言うと、目を閉じて、実際にそれをやり始めるかもしれません。でも、それはただカチッと鳴るだけです。難しいですね。最初はとても大変でしたが、やってみたらうまくいきました。うまくいきました。うまくいったのです。ある火曜日に私たちが遊んでいたときのことを覚えていますか。あなたが使った汚い言葉はわかりますが、カーソルを直接制御できることに気づいたときに口から出た汚い言葉があります。そうです。しゃれではなく、衝撃的でした。初めてカーソルを思考だけで動かし、動かそうとしなかったときは衝撃的でした。数週間かけて、カーソルコントロールが上手くなるにつれて、モデルも良くなっていき、動かすのにそれほど苦労しなくて済むようになるので、彼らとも話していたのですが、ある日、自分の脳の信号を観察していたときに、右に動かそうとしたときに、画面にスパイクが見えたんです。スパイクが見えたんです。実際に動かそうとする前に信号が送られていたんです。手や体のどこかを動かそうとすると、実際に動く前に信号が送られ、下まで行ってから上まで戻ってから、実際に何らかの動きをしないといけないので、そこに遅延があるんです。実際に動かそうとする前に、脳の中で何かが起こっていることに気づきました。脳は自分がやりたいことを予測していて、それがすべて、脳の中でじわじわと湧き上がってきたんです。いつも後ろにいるような感じで、それができるなんてとても奇妙で、ある意味理にかなっているのですが、ニューラリンクを使うという意味ではどういうことなのか疑問に思います。それから、試行された動きやカーソルをいじっていたら、カーソルコントロールが良くなるにつれて、カーソルが私の動きを予測していることがわかりました。カーソルの動きのように、私がやりたいことを少しずつうまくやれるようになりました。そしてある日、ウェブグリッドで遊んでいたとき、たまたまターゲットを見て、動き始める前に、目を訓練して、前を見るようにしようとしていました。よし、これが私のいるターゲットだ、でも、ここに目を向ければ、そこにもう少し早く到着できるかもしれない、と。そして、見てみると、カーソルがその上を飛んでいきました。それはワイルドで、一歩後退しなければなりませんでした。一日中こんなことが起きてはいけないと思いました。私はただ笑っていました。とてもうれしくて、みんな、これが機能するのを知っていますか、ただ考えればいいんだ、と思いました。そして、みんながずっと言っていたように、それが起こります。信じられない、あなたはこれをすべて心でやっているのですね、ええ、でも本当に心でやっているのですか、まるで私が動かそうとしているのに、ただそれを拾っているだけなので、心でやっているようには感じません。でも、初めてそのように動かしたとき、ああ、これは、私がやっているこの技術は、私が思っていたよりもはるかに素晴らしい、思っていたよりもはるかにクールだと思いました。そして、この技術で何が起こり得るのか、この技術で何ができるのか、まったく新しい可能性の世界が開かれたのです。初めて、これはデジタルテレパシーのように感じたからです。まるでデジタルデバイスを心でコントロールしているような感じでした。つまり、これは本当の発見の瞬間、本当にすごい、何かを発見したような、科学者が話しているのを聞いたことがある、大きな「なるほど！」という瞬間、例えばノーベル賞を受賞したときのような、ああ、そう、まさにそんな感じだった、何かを発見したという感じではなかったけど、私にとっては、世界全体やこの分野全体にとって必ずしもそうではないかもしれないけど、私にとっては、ああ、これはうまくいく、明らかにうまくいく、という、素晴らしい瞬間のように感じた。だから、私はいつもそうしているんだ。試行された動きと想像された動きを混ぜて、全部一緒にやるんだ。カーソルの効率を最大化する相互作用があることがわかったから。だから、全部がどちらか一方というわけではなく、試行された動きだけ、または想像された動きだけを使うのではなく、それらを並行して使うんだ。どちらか一方をやることができ、自分がやっていることについて完全に考えることができる。でも、わからないけど、いろいろ試してみるのが好きだし、こういうことを実験するのも好きで、時々、頭の中でこんなアイデアが浮かんで、うーん、これはうまくいくかな、と思って、とにかくやってみる。そして、その後、そうじゃなくて、君たちが望んでいたように、うーん、何かを思いついて、それを試してみたかったんだ。それでやってみたら、うまくいくみたいだから、それを少し探ってみようかな、って言うんだ。だから、発見は君だけのものではないと思うんだ。少なくとも私の観点からは、これは可能だということが、あなたのリンクを使用する他のみんなにとっても発見なんだ。これが可能であることは明らかじゃないと思うんだ。さっきブリスに言ったように、4分マイルの人たちは、1マイルを4分で走るのは不可能だと思っていたけど、最初の人がそれをやったら、みんながそれをやり始めた。だから、可能であることを示すだけで、誰でもできる道が開かれるんだ。それが実際に可能なことなんだ。試行錯誤する必要はなく、直接行うだけです。

これはすごいですね。ええ、知らない人のために、リンクアプリの仕組みを説明してもらえますか？このトピックに関する素晴らしいストリームがあります。最初のストリームはXだったと思います。アプリの説明ですが、仕組みを説明してもらえますか？これは、Nur Linkがコンピューターとのやり取りを支援するために作成したアプリです。リンクアプリには、いくつかの異なる設定とモードがあり、さまざまなことができます。先ほど少し触れたボディマッピングなどがあります。キャリブレーションがあります。キャリブレーションとは、実際にカーソルコントロールを取得する方法です。脳内で起こっていることをキャリブレーションして、それをカーソルコントロールに変換します。そうすると、モデルがポップアップ表示されます。彼らが使用するものは時間のようなものだと思います。5分のキャリブレーションで、とても良いモデルが得られます。そして、10分、15分と使っていくと、モデルはだんだん良くなっていきます。つまり、長く使っていると、モデルが良くなっていきます。これは本当にすごいことです。モデルとは、キャリブレーションのステップを経ると構築されるものです。それから、モデルがどれだけ優れているかを確認するために、時々、スネークのような非常に難しいゲームをプレイすることもあると話していましたね。スネークは、モデルにとって私のベストのようなもので、スネークをうまくコントロールできれば、かなり良いモデルを持っていることがわかります。リンクアプリにはそれらすべてがあり、Webグリッドも含まれています。また、一般的に、コンピューターに接続する方法でもあります。現時点では、音声コントロールがたくさん用意されているので、接続やインプラントの切断などを行うことができます。充電器が手元にあれば、接続できます。充電器は、リンクアプリに接続して接続する方法でもあります。コンピューターに接続するときは、インプラントの充電器を頭の上にかぶって起動する必要があります。インプラントは休止状態になっているからです。使用していないときはいつもそうです。一定時間ごとに起動する設定があると思います。定期的に起動したい場合は、30分や5時間などに設定できます。リンクアプリに接続して、さまざまなことを行います。その日のキャリブレーション、ボディマッピングなどです。私は忘れっぽくて、よくやることを忘れてしまうので、小さな宿題タブを用意してもらいました。データ収集がたくさんあります。ボディマッピングはデータ収集の一部ですか、それともデータ収集の一部でもあるのでしょうか。毎日行うことが求められていますが、メディアの仕事や旅行が多いので怠けていました。とても有名になりました。ええ、私は宿題をどれだけ怠けていたかという点で、ひどい第一候補でした。でも、彼らは私に毎日やらせようとしているのです。つまり、ニューラリンクが時間の経過とともにどれだけうまく機能しているかを追跡し、FDAに提出できるような、あらゆる種類の派手なグラフなどを作成して、これがニューラリンクです、これがそのパフォーマンスです、1日目と90日目と180日目など、そのようなものを示すのです。キャリブレーションのステップはどのようなものですか。左に動いて右に動くバブルゲームのようなもので、最初は画面に黄色い泡がポップアップします。オープンループです。オープンループは、オープンループとクローズドループのことをまだ完全には理解していません。私とブリスは、技術的な側面から2つの違いについて長い間話してきました。だから、あなたの話を聞いて、あなたの側の話が大丈夫かどうかを知るのは素晴らしいことです。ループは基本的に、カーソルを制御できません。カーソルは画面上で勝手に動きます。私は意図を持ってカーソルをさまざまなバブルに追従します。そして、アルゴリズムは、私がこれを実行する際に取得する信号に基づいてトレーニングします。これにはいくつかの異なる方法があります。センターアウトターゲットと呼ばれるもので、中央にバブルがあり、その周りに8つのバブルがあり、カーソルは中央から片側に移動します。つまり、中央から左に戻り、中央から上、中央の右上に移動します。これを円の周りでずっと実行します。私はずっとそのカーソルを追跡します。その後、私の意図に基づいてトレーニングされます。プロセス全体を通して、私の意図が何であるかを期待しています。追従すると言うとき、実際に何を言っているのか説明できますか。はい、目で追従するという意味ではなく、意図で追従するという意味です。一般的に、キャリブレーションでは、試行錯誤を行っています。キャリブレーションが進むにつれてモデルが良くなると、使いやすくなると思います。想像の動き、待ってください、それで、試みられた動きに調整すると、力を使うのに本当に効果的なモデルが作成されます。はい、想像の動きで調整をしてみましたが、うまくいきませんでした。何らかの理由で。これはセンターアウトターゲットでした。ランダムターゲットが画面にポップアップ表示されるものもあり、これも同じです。カーソルが画面上のそのターゲットのどこにあるかに従って移動するだけです。想像の動きで試してみましたが、何らかの理由でモデルがうまくいきませんでした。Clos Loopに入ったときに、それほど高いレベルの品質が得られませんでした。まだあまりいじっていないので、今行っているさまざまなキャリブレーション方法で少しは改善されるかもしれませんが、私が見つけたのは、キャリブレーションで想像の動きを使用できるポイントがあるということです。そのポイントより前は実際には機能しないので、45分間キャリブレーションを行うと、最初の15分間は想像の動きを使用できません。何らかの理由で機能しません。その後はある時点で、私はそれを感じることができます。それが違う動きをしているのがわかります。それが私がそれを説明する最良の方法です。

まるで私がそれをする前に私が何をするかを予測しているかのようです。15分間の動きを試みると、ある時点で次のターゲットに目を移すと、カーソルが拾い始めていることがわかります。理解し始めているようです。私が何をするかを学習しているようです。まず第一に、あなたはこれらすべてにおいて真のパイオニアであり、これを最も効果的に行う方法を模索しているということです。そして、このことから学ぶことはたくさんあると思います。このようにさまざまな超技術的な方法でパイオニアであることに感謝します。異なる方法で調整すると、体験に異なる感覚があるように聞こえます。つまり、脳が何か違うことをしているのを想像して、それが異なる感覚をもたらす理由です。そして、その感覚に対する言葉と測定値を定義してみることも興味深いでしょう。しかし、結局のところ、スネークでもウェブグリッドでも、実際のパフォーマンスを測定することもできます。実際に何がうまく機能しているかを確認できます。オープンループの調整では、試行された動きが今のところ最もうまく機能しているとおっしゃっています。はい、はい、オープンループでは、何かをしたというフィードバックが得られません。はい、それはイライラしますか。いいえ、私には理にかなっています。カーソルありとカーソルなしのオープンループでそれをやったことがあるので、時には、たとえば、センターアウトのように、泡が点灯して調整を開始し、その泡に向かって押します。そして、その泡が3秒間その泡に向かって押し込まれると、泡がはじけて、真ん中に戻って、私は全部やっています。とにかく、それが学習なので、彼らが私にしてほしいことに従う限り、つまり、黄色いレンガの道をたどればすべてうまくいくというのは理にかなっています。あなたは素晴らしい参考資料でいっぱいです。バブルゲームは楽しいですか？彼らはいつも私にキャリブレーションをさせるのがとても悪いと感じています。ああ、私たちは40分のキャリブレーションをやろうとしています。よし、2つやりますかね？私はいつも彼らが必要とするものは何でも聞いています。喜んでやります。悪くはありません。そこに横になったり、椅子に座ったりして、素晴らしい人々とこれらのことをすることができます。素晴らしい会話をすることができます。フィードバックを与えることができます。さまざまなことについて話すことができます。バックグラウンドでテレビを流して、彼らの間で注意を分散させることができます。悪くはありません。スコアがあるのは好きではありません。バブルゲームでもっと上手くできる？いいえ、それは嬉しいです。ええ、書き留めておくと、ノアンからの提案は、ゲーム化されてもっと楽しくなります。ええ、それがウェブグリッドで本当に気に入っていることの1つです。私は競争心が強いので、BPSが高いほどスコアが高くなり、自分がうまくやっていることがわかります。だから、ある時点で、チームの1人に、キャリブレーションのために何らかの数値フィードバックをくれるように頼んだことがあります。彼らが何を見ているのか知りたいのです。キャリブレーション中にこの数字が表示されます。つまり、少なくとも私たちの側では、キャリブレーションがうまくいっていると思います。それが嬉しいです。私がやっていることがうまくいっているかどうかを知りたいのですが、彼らも、ええ、必ずしも1対1ではないと言ってくれました。実際には、キャリブレーションがうまくいっているという意味ではありません。つまり、100% というわけではありません。また、その数値がモデルの結果や最終結果に対して常に正確であるとは限らない場合、彼らは私が体験していることを歪めたり、それに基づいて物事を変更したりすることを望んでいません。少なくとも、それが私が得たものです。私がしていることの 1 つは、キャリブレーションの終わりに向かって、ターゲット間の時間を確保することです。そのため、最後にはその数値をできるだけ低く保ちたいので、最初は泡がはじける間隔が 4 秒、5 秒、6 秒になることがあります。しかし、終わりに向かっては、1 秒未満に保つようにしています。5 または、バブルの間隔を 1 秒にできれば、私の頭の中では、ウェブ グリッドのようなものに非常にうまく変換されます。1 秒ごとにターゲットを 1 つヒットできれば、本当にうまくいっていることがわかります。これが、キャリブレーションのスコアを取得する方法です。たとえば、バブルからバブルにどれだけ早く移動できるかなどです。ええ、オープン ループがあり、次にクローズド ループに進みます。クローズド ループでは、モデルがどれだけ優れているかというフィードバックが得られるため、すでに感覚が得られます。ええ、クローズド ループは、カーソル コントロールを初めて取得したときです。彼らが私に説明したように、このことを理解していない人が、私は部屋で最も愚かな人です。謙虚な人といるときはいつも、ループを閉じています。つまり、私は実際に、このループが何であるかさえ知りません。彼らは私に一度も教えてくれませんでした。彼らはただ、ループがあり、ある時点で開いていると言っているだけです。制御できないので、制御を取得してループを終了しています。キャリブレーションには通常10分から15分かかるとおっしゃっていましたが、彼らはその数値をできるだけ低く抑えようとしています。最近私たちが取り組んでいるのは、その数値をできるだけ低く抑えることです。そうすれば、これが人々が毎日行う必要があるものなのか、1日おきに行う必要があるものなのか、週に1回行う必要があるものなのかがわかります。彼らは人々が長時間キャリブレーションに座っていることを望まないのです。彼らはそれを5分以下に抑えたかったと思います。少なくとも今の状況では、キャリブレーションをしなくて済むのがいいですね。いつかはそこに到達するでしょう。脳についてもっと学べば、それが夢だと思います。今、私にとっては本当に良いモデルを手に入れることは、40分か45分のキャリブレーションですが、私は気にしません。彼らはいつも本当に申し訳なく思っているが、ウェブグリッドの記録を破れるようなモデルを手に入れるためなら、2時間もそこに留まるつもりだ、さて、ビジネスの話をしよう、ウェブグリッド、うーん、ブリスが3月までに89,000を選んだと言っているプレゼンテーションを見たことがある、ターゲットがウェブグリッドを手に入れる、このゲームについて説明してもらえますか、ウェブグリッドとは何なのか、そして世界クラスのパフォーマーになるには何が必要なのか、そしてウェブグリッドで世界記録を破り続けるには、金メダリストのようなものです、さて、ここまで来るのを助けてくれたすべての人、コーチ、毎日5時に練習に連れて行ってくれている両親に感謝したい。朝、神に感謝したいです。そして全体的に、アスリートとのインタビューへの私の献身はいつもまさにそのようなものです。それはテンプレートのようなものです。Web グリッドはグリッドです。文字通りグリッドです。グリッドを大きくしたり小さくしたりできます。グリッド上の 1 つのボックスが点灯し、それをクリックして、BCI がどれだけ優れているかをベンチマークする方法です。非常に簡単で、ターゲットをクリックするだけです。青いセルが 1 つだけ表示されるので、マウスをそこに移動してクリックします。グリッドが大きいほど、クリックするたびに 1 秒あたりのビット数が増えるため、大きなグリッドでプレイするのが好きです。35 x 35 のグリッドでプレイすると、小さな四角いセルの 1 つ (ターゲットと呼びます) が点灯し、カーソルをそこに移動してクリックします。これを永遠に繰り返します。最初は 1 秒あたり 8 ビットを達成できました。最近それを破りましたね。ええ、今は 8.5 です。オースティンに来る前日だったら文字通りそれを破っていたでしょう。でも最後に 5 秒くらいのラグがあって、レイテンシーが落ち着くまで待ってからクリックし続けました。でも 8.01 くらいで、その後 5 秒のラグがあって、次にクリックした 3 つのターゲットはすべて 8 のままでした。01 なので、もしそのラグの時間にクリックできていれば、たぶん 9 に到達していたかもしれません。だから、もうすぐそこにいるし、本当に近いところにいるし、オースティンへの旅行のせいで、ウェブ グリッドのプレイ能力がかなり落ちてしまって、イライラしています。今はそれしか考えていません。

わかっています。ただ、9 をもっとうまくやりたいんです。もっとうまくやりたいんです。9 に到達したいんです。9 は十分達成可能だと思います。もうすぐそこにいるんです。10 は来月には到達できると思います。本当に頑張れば、おそらく数週間以内には到達できると思います。あなたとイーロンは基本的に同じ人だと思います。前回彼とポッドキャストをやったとき、彼はドロイドとして Uber Lilith に勝てないことに非常にイライラしていました。1 年くらい前のことです。ソロであなたについてどうだったか忘れましたが、彼の脳の何パーセントかは、ずっと「今挑戦したい」と考えていたのがわかりました。彼はそれをやったと思います。その晩、彼は夜更かししてそれをやったんです。私には信じられないことですが、それは根本的な意味で本当に刺激的で、あなたがやっていることはそういう意味で刺激的です。なぜなら、それはゲームだけの問題ではなく、あなたがそこでやっていることすべてが影響力を持っているからです。ウェブグリッドでうまくやろうと努力することで、ソフトウェアのデコード、ハードウェア、キャリブレーションなど、システムの作成方法をみんなが理解するのを手助けしているのです。そのすべてを機能させて、他のすべてをうまく行えるようにするのです。本当に楽しいです。それも、楽しくすることの一部です。中毒性があります。冗談で言ったことがありますが、彼らが私の脳内にこのものを入れたとき、彼らはスイッチを入れ、私がウェブグリッドか何かに夢中になるように、この種のゲームにもっと影響を受けやすくなるようにしたに違いありません。ブリスのハイスコアを知っていますか？彼は14か何か、17と言っていました。おお、17。1か何か 177 a01 ええ、彼は私に、ピーナッツバターを塗って床でそれをするのが好きだと言っていました。そして、彼は断食が好きです。それは奇妙です。不正行為のように聞こえます。パフォーマンス向上のように聞こえます。ええと、ノーアン、ええと、ノーランがこのゲームを初めてプレイしたとき、彼は「このゲームはどれくらい上手いか知ってる？」と聞いてきました。そして、あなたはその時に私に「あなたは私を負かそうとしているのね。いつかそこにたどり着くわ。私はあなたを完全に信じていると思う。できると思う。それを楽しみにしているわ。」と答えました。ええと、まず、カーソルを滞留させてプレイしていましたが、これは私のウェブグリッドのプレイ能力を本当に妨げています。基本的に、クリックするたびに3秒待たなければなりません。ああ、クリックできないので、3秒滞留してクリックする必要があります。3秒と言ったのですが、これは本当に残念です。私がどれだけ高く到達できるかが本当に遅くなります。それでも、1分間に50回くらいはヒットしたと思います。ネットのトライアルは50回くらいでした。かなり良かったです。設定の 1 つに、クリックを開始するためにどのくらいゆっくり動く必要があるかなどがあり、クリックを開始するためのしきい値に達したときに、少し早めにクリックを開始できるようにすることができます。そのため、クリックするときにターゲット上で完全に停止することはありません。ターゲットに向かう途中で、タイミングを合わせようとしています。すごい、つまり、TS の直前で少し遅くなっています。これはリード パフォーマンスのようなものです。それでも、3 つの上限があるのは残念です。0 2 と 0.1 まで下げることができます。ポイント 1 はそうです。私も少し試してみました。0.1 で遊ぶには、さまざまなパラメーターを調整する必要があります。まだすべてを自分の側で制御することはできません。また、モデルのトレーニング方法も変わります。たとえば、Web グリッドでモデルをトレーニングする場合、モデルのブートストラップなどです。基本的には、Web グリッドをプレイしているときに、Web グリッド データに基づいてモデルをトレーニングします。つまり、Web グリッドを 10 分間プレイすると、そのデータに基づいてトレーニングが行われ、より優れたモデルが作成されます。これを 0.3 と 0.1 で実行した場合、モデルは異なります。相互作用する方法がまったく異なるため、非常に注意する必要があります。0.3 で実行すると、実際にはいくつかの点で優れていることがわかりました。ただし、0.1 を使用してさまざまなパラメーターをすべて変更できる場合は、その方が理想的です。明らかに、point3 の方が 0 よりも高速であるためです。1 だから、そこまで行けるよ、そこまで行けるよ。脳を使ってクリックできますか？今のところは、ドウェル カーソルを使ったホバー クリックです。スレッドの引き戻しが行われる前に、左クリック、右クリックのクリックを調整していました。これが私の前回の最高記録でした。ドウェル カーソルで再び記録を破る前は、35 x 35 グリッドで左クリックと右クリックを使用していたと思います。複数回のクリックを使用すると、BPS、つまり 1 秒あたりのビット数が増えます。なぜなら、より困難だからです。つまり、左クリックか右クリックのどちらかを行うことになっているのですが、このように色が違うのでしょうか。左クリックの場合は青いターゲット、右クリックの場合はオレンジ色のターゲットです。これが私の前回の記録です。7 です。5 青とオレンジのターゲットで、ええ、ええ、もし今クリックキャリブレーションをしたら、自分でクリックを開始できるようになると思います。最大で数日で 10 の天井を破れると思います。ええ、ブリスが 17 について不安になり始めるでしょう。なぜ EXA を与えていないと思いますか。ええ、後退するとどんな感じになるのでしょうか。一部のスレッドが後退するのは最悪でした。本当に本当に大変でした。フリーモントの施設での大規模なニューラリンクツアーの日だと言われた日は、そこに行く直前に言われました。聞くのは本当に辛かったです。私の最初の反応は、大丈夫、中に入って直してください、中に入って取り出して直してください、というものでした。最初の手術はとても簡単でした。私は眠りに落ちて数時間後に目が覚めました。痛みはまったく感じませんでしたし、鎮痛剤も何も飲んでいませんでした。だから、彼らが望めば中に入ってもいいと知っていました。そして、次の日には新しいものを入れました。それが必要なら、もっと良くなって欲しかったし、能力を失いたくなかったからです。数週間、1か月間、とても楽しく遊んでいました。それは私にとってたくさんの扉を開いてくれましたし、たくさんの可能性を開いてくれたので、月曜日以降は失いたくありませんでした。もしこの山の頂上から景色を眺めることができたのに、1か月後にすべてが崩れ落ちてしまったら、残酷な運命だと思いました。山の頂上はわかっていましたが、私が見たところ、ちょうど今山を登り始めたばかりで、もっとたくさんの可能性があると思っていたので、そのすべてが奪われるのは本当に本当に辛かったです。でも、施設に向かう途中で、車で5分くらいだったと思いますが、両親と話し、祈りました。これで一日が台無しになるわけにはいかない、こんなことはさせない、と思いました。彼らが私のために準備してくれたこの素晴らしいツアーを台無しにしたくない。みんなに彼らがしてくれている仕事にどれだけ感謝しているかを見せたい。これを実現してくれた人たち全員に会いたい。人生最高の日を過ごしたかった。そして実際にそうして、それは素晴らしくて、今まで経験した中でも最高の日だった。その後数日間はかなり落ち込んでいたけど、その後の最初の数日間は、もう二度と機能しないかもしれないと思った。そして、ニューラリンクが使えなくなっても、これから先すべてを失ったとしても、彼らに何らかの形でデータを提供し続けられるならそうする、もし1年間毎日データ収集やボディマッピングをする必要があるならそうする、なぜなら私がやっていることはすべて、私の後に続く人たちの役に立つとわかっているから。それが私が望んでいたすべてだったと思います。私がこれをやった理由は、人々を助けるためだったと思います。カーソルを二度と使えなくても、助けるためにできることは何でも続けるつもりでした。参加できてうれしかったです。私がしたことはすべて特典に過ぎず、経験できたことでした。私の後に来る人たちにとってどれほど素晴らしいことか分かっています。だから、そのまま頑張って続けたほうがいいと思います。そうは言っても、パフォーマンスを取り戻すために努力することができました。これはロッキー1からロッキー2に進むようなものです。これが可能だと最初に気づいたのはいつですか。また、以前の記録を破るためにやる気や決意、強さを与えたのは何でしたか。ええ、数週間以内でした。また、アスリートにインタビューしているような感じです。素晴らしいことです。両親のことを考えたいです。復帰までの道のりは長くて大変でした。おそらく多くの困難がありました。暗い日々もありました。数週間でした。それで、ターニングポイントが訪れたと思います。私の脳内のニューロンスパイクの測定方法が変わったのです。Bliss help me out のように、個々のニューロンの挙動を測定する方法を変えたのです。つまり、個々のスパイク検出から、スパイクバンドパワーと呼ばれるものに切り替えたのです。私か DJ のどちらかの以前のセグメントを見ると、おそらく何らかのコンテンツがあるはずです。彼らがそれをしたとき、まるで電球が点灯したような瞬間でした。これはうまく機能し、これで実行できそうだ、そしてすぐにパフォーマンスが向上したのがわかりました。切り替えたときに感じたように、これは良くなった、これは良い、ここ数週間、ここ 3、4 週間、すべてがそうだったように、彼らが私に言う前のことでした。それ以前のすべてが最悪だった、今やっていることを続けよう、その時点では、ああ、私はまだ Web グリッドの用語で言うところの「まだ」に過ぎない、という感じではありませんでした。私の 7 BPS と比べて 4 または 5 BPS くらいです。5 前にも書きましたが、これを続ければ、元に戻れることは分かっています。そして、彼らは私にドウェル カーソルを与えました。最初はドウェル カーソルは最悪でした。明らかに私が望んでいたものではありませんでしたが、それを使い続けるための道筋を与えてくれました。そして、できれば引き続き支援していきたいと思いました。

ですから、私は後ろを振り返ることなく、そのまま使い続けました。先ほど言ったように、私はとにかく打撃に耐えるタイプの人間です。では、スパイク検出を実際にノアにとってうまく機能する方法を見つけるためのプロセスとフィードバック ループはどのようなものだったのでしょうか。ええ、それは素晴らしい質問です。まず、実際のアップデートがどのように行われたかを説明します。基本的にはインプラントのアップデートです。彼のインプラントのソフトウェア アップデートを行いました。テスラや iPhone をアップデートするのと同じように、ファームウェアの変更により、個々の電極の近くにあるニューロンの集団の平均を記録できるようになりました。そのため、個々のニューロンが何をしているのかについての解像度は低くなりますが、電極の近くで全体的に何が起こっているかについてのより広い視野が得られます。そして、そのフィードバックは、基本的に誰も説明しなかったように、スイッチを入れた瞬間に起こったということです。最初の日に、箱から出してすぐに3～4 BPS に到達しました。これは正しい道だと確信した瞬間でした。そこから、これを独立して使用できるようにするための方法など、多くのフィードバックがありました。最終的に私たちが目指したのは、独立して使用して何でもできるようにすることです。その点に到達するには、先ほどお話ししたドウェル カーソルのように、私たちが常に関与する必要なく独立して使用できるものにするために UX を再設計する必要がありました。ええ、これは明らかにこの旅の始まりですが、複数回のクリックを行う場所に戻り、それを使用して、インターフェイスしようとしているアプリケーションをよりスムーズに、より自然に制御し、最も重要なのは、Web グリッド番号を取得することです。はい、そうですね、ホバー クリックはどうですか。誤って何かをクリックすることがありますか。それを避けるのはどのくらい難しいですか。誤ってクリックしないようにするには、基本的に動かし続けなければならないので、先ほど言ったように、クリックを開始するしきい値があるので、それを下回るとクリックが開始され、何かをクリックする前に3秒間動かす必要があります。そこまで到達したくない場合は、特定の速度で動かし続け、画面上で常に円を描いて前後に動かして、何かをクリックしないようにします。ええと、数週間前に、インプラントを使用していないときに、カーソルがクリックしないように手を前後に動かしていたことに気付きました。寝ようとしているときにそれをやっていました。これは問題だ、クリックを避けるために、それが問題を引き起こすと思います例えば、ゲーム中に誤って何かをクリックする、などなど。ええ、ええ、チェスではよく起こります。ええ、私は負けました。ええ、私は誤って何かをクリックして何度も負けました。私があなたに初めて勝ったのは、誤ってクリックしたためだったと思います。それはいい言い訳ですよね。負けたときはいつでも、それは偶然だったと言えばいいのです。ええ、あなたはアプリがバージョン1から大幅に改善されたと言いました。最初に使い始めたときは非常に異なっていました。チームと試行錯誤した200ページ以上のメモについて話してもらえますか？ええ、そのプロセスはどのようなものですか？ええ、何度もやりとりして、一緒に改善に取り組みました。私は毎日それを使っていて、ねえ、みんな私のためにこれをしてくれませんか、これをくれ、あれができるようにしたい、ええ、これが必要だ、ええ、彼らには思いつかないことがたくさんあります。おそらく、誰かが実際にアプリを使ってインプラントを使うまで、彼らは決して思いつかなかったか、ええ、それは非常に具体的なことです。多分私が望んでいるのは、次に来る人たちが、私が設定した方法やチームに与えたアドバイスとはまったく違うものを望むか​​もしれないということ、そして彼らが私のために追加したいくつかのものを見ることになるのではないかということが少し心配です。私は、それは馬鹿げた考えだ、なぜ彼はそれを求めるのだろうと思います。だから私は次の人たちが参加するのを本当に楽しみにしています。なぜなら彼らは私が考えたことのないことを考え、改善点を考えてくれると確信しているからです。私は、それは本当に良い考えだ、私もそれを思いつけばよかったのに、と思います。そして彼らは、ええ、あなたが彼らにここで何をするように求めているのか、それは悪い考えだ、このようにしましょう、というような反論もするでしょう。私はそれが起こってとても嬉しいですが、それは、さまざまなゲームやアプリケーション、インターネット、コンピューター全般とのさまざまなやり取りのようなものです。左から右、真ん中からたくさんのバグが出てくるので、私はできるだけそれを使って、何がうまくいって何がうまくいかないか、何を改善したいかを示すようにしています。すると彼らはそのフィードバックを受けて、たいていは私のために素晴らしいものを作ってくれます。私が想像もしなかった方法で問題を解決してくれます。彼らは何をするにもとても優秀で、私が彼らにフィードバックすることができて、彼らがそれを何かに活用できることに本当に感謝しています。私のフィードバックの多くは本当に馬鹿げたもので、ただ「これが欲しいから何とかしてほしい」という感じなのですが、彼らは戻ってきて、とてもよく考え抜かれていて、私が考えたり自分で実装したりできるものよりはるかに優れているので、彼らは本当に素晴らしいです。BCIコミュニティが成長するにつれて、彼らは本当にクールです。新しいリンクを持つ他の人たちと付き合いたいですか？もしあれば、彼らとどのような関係を築きたいですか？彼らは、ものをどのように使用するかについて異なる一連のアイデアを持っているかもしれないとおっしゃっていましたが、ええ、彼らのウェブグリッドのパフォーマンスに圧倒されますか？いいえ、いいえ、競争したいです。初日に彼らが私を圧倒してくれることを願っています。彼らがそれを打ち負かし、圧倒してくれることを願っています。彼らができるなら、2倍の成果を上げてください。一方で、それは私をより良くするための後押しになるだけです。私は非常に競争心が強いので、他の人に後押ししてもらいたいです。偉業を達成しようとする人にとって、彼らは周りに自分をより良くするための後押しをしてくれる他の人が必要であり、Xでそれについてジョークを言ったことさえあります。次の人が選ばれたら、Qバディコップミュージックのように、私はこれを一緒に行い、経験を共有できる他の人がいることに興奮しています。彼らが望む限り彼らと交流するのはとても嬉しいですし、彼らにアドバイスをすることもとても嬉しいです。どんなアドバイスを彼らに与えられるかわかりませんでも、質問があれば、喜んでお答えします。臨床試験の次の参加者にアドバイスをお願いします。この臨床試験はとても楽しいので、楽しんでください。そして、本当に一生懸命に取り組んでほしいと思います。これは私たちのためだけではなく、私たちの後に来るすべての人のためです。何か必要なことがあれば、私に相談してください。Nurlink に連絡してください。Nurlink は山を動かすほど、私のためにできることは何でもやってくれます。素晴らしいサポート システムです。Nurlink のおかげで、私は多くのこと、やりたいこと、質問したことなど、多くのことに対して安心できます。彼らはいつもそこにいて、本当に素晴らしいです。だから、私は彼らに、何か質問や懸念事項があれば、恐れずに Neuralink に相談してほしいと思います。彼らがこの臨床試験で何をしたいのか、Neuralink が提供できる支援があれば、彼らはそうしてくれるとわかっています。わかりません。とにかく一生懸命働いてください。これに全力を尽くすことが本当に重要なので、楽しんで一生懸命働きましょう。

ええ、そうですね。皆さんに伝えたいのはそういうことかもしれません。楽しんで一生懸命働きましょう。あなたは本物のプロアスリートです。短くまとめましょう。ニューラリンクゲームプラントを手に入れて、外の世界と交流することで得られる自由などについて話すのはいいかもしれません。一晩中ビデオゲームをしたり、一人でそれをしたりします。ええ、それは一種の自由です。あなたが得る自由について話してもらえますか。ええ、それは、私の立場にいる人たちが、もっと独立を望んでいるということです。周りの人から負担を取り除けば取り除くほど、家族や友達に頼ることなく世界と交流できればもっと良いのです。彼らが私を助けてくれるなら、もっといいです。もし私が一晩中パソコンの前に座っていられるなら、例えばiPadを使える位置に誰かに座らせて、私が使い終わるまで一晩中待ってもらう必要なんてないんです。そうすると私たち全員の負担が軽減されます。本当にそれが私が望むことのすべてです。Nurlinkには感謝してもしきれませんし、私の家族も同じ気持ちだと知っています。昼夜を問わずいつでも自分の好きなことをする自由があるというのは、私にとってはかけがえのないことです。いつあなたが午前2時に起きているかわかりませんが。ウェブ グリッドを 1 人でプレイしています。暗闇の中で光が輝いていて、頭の中で何が起こっているかに集中している、または、禅マスターのように頭が空っぽになってフロー状態になっているような状態を想像します。一般的には、何らかの音楽を聴いています。膨大なプレイリストがあるので、音楽に合わせてロックしています。また、時間との競争のようなものです。インプラントのバッテリー残量を常に確認しているため、たとえば、30% だ、つまり x 時間に相当する、つまり、次の 1 時間半でこの記録を破らなければならない、そうでないと今夜は無理だ、というように、そうなると少しストレスがたまります。50% を超えたときは、よし、時間はある、30 まで減っていき、20 になると、よし、10% だ、小さなポップアップが表示される、という感じです。ここに上がって、ウェブグリッドの流れが本当に台無しになります。バッテリー残量が少ないというポップアップが表示されるので、本当に困ったことになります。この記録を破るには、30秒以内にやらなければなりません。そうしないと、ポップアップが邪魔になって、ウェブグリッドが隠れてしまいます。その後、それをクリックしてウェブグリッドに戻ります。よし、つまり、このバッテリーが切れるまであと10分あるということです。頭の中では、大体そういうことと、再生中の曲が何であれ、とにかく記録を破りたい、それがウェブグリッドをプレイしているときの私の望みです。これは単なるのんびりとしたアクティビティで、ただ楽しんでやっているだけなので、気持ちがいいし、安心できるからいいや、という感じではなくなりました。ウェブグリッドに入ったら、この記録を破らないと、無駄にしてしまう、という感じではありません。 5時間もあなたの人生を費やしています。うーん、わかりません。ただ楽しいです。楽しいです。2つのターゲットと3つのターゲットがあるWebグリッドを試したことがありますか。それを使ってBPSを高くできますか。それは違う色のターゲットや、複数のターゲットがあるようなことですか。そうすると状況は変わりますか。BPSは、正解数と不正解数を掛けたログで、時間で割ったものです。つまり、異なるクリックは、基本的にアクティブなターゲットの数を2倍にするものと考えることができます。つまり、基本的にBPSが高くなるということです。オプションが多いほど、タスクが難しくなります。また、以前プレイしたZenモードもあります。これは、無限にカバーされるもので、画面全体をグリッドで覆います。ええと、何だかわかりません。ええ、それはクレイジーだと言うことができます。ええ、彼はそれが気に入らないのです。なぜなら、BPSが表示されなかったからです。ええ、ええ、私は彼らに、背景に巨大なBPSを入れてもらいました。それで、今はZenモードの反対で、超ハードモードみたいで、後ろに巨大な数字のCがあるだけのメタルモードみたいな感じ。メタルモードという名前にした方がいい。Civilization 6もプレイしています。Civ 6が大好きです。普段は韓国を選びます。韓国の素晴らしいところは、科学技術の勝利に重点を置いていることです。これは計画されていませんでした。私は何年も韓国をプレイしていて、その後育成のすべてが起こったので、ある程度一致していますが、技術の勝利で気づいたのは、技術を急ぐことができれば、科学なら何でもできるよ。ゲームのある時点では、技術的に他のプレイヤーよりはるかに先を行くことができるから、マスケット銃兵や歩兵、飛行機などを手に入れられるし、それでも弓矢で戦う人もいるだろう。だから、制圧勝利を収めたいなら、科学で一定のレベルに到達してから、残りの世界を一掃するか、科学を全面に押し出してその方法で勝つこともできる。そうすれば、他のプレイヤーよりはるかに先を行くことができる。なぜなら、科学を大量に生み出しているので、他のプレイヤーにはまったく引けを取らないんだ。科学に集中することで、偶然さまざまな方法で勝ったことがある。科学に集中することで、偶然勝ったことがある。もちろん、科学だけ、つまりずっと技術だけをプレイしていたんだけど、技術ツリーにあるすべての技術を手に入れようとしていたら、外交勝利で偶然勝って、すごく怒ったよ。だって、たった1ターンでゲームが終わってしまうから。あ、勝ったな、すごく外交的だな、って思ったよ。こんなことはしたくない。もっと多くの人に宣戦布告すればよかった。ひどい話だったけど、テクノロジーを備えた巨大な文明は必要ない。特に韓国の場合は、規模を小さくしておけるから、一般的には特定の軍事ユニットを見つけて、それを国境の周りに配置してみんなを締め出し、孤立主義的な文明を築き上げるんだ。科学とテクノロジーに取り組むだけでいい。すごく楽しそうに聞こえるよ。すごく楽しい。シヴィライゼーション7のトレーラーも見たよ。すごくワクワクする。おそらく発売されるだろう。S7、連絡して。アルファベータテストをするよ。いつ発売されるの？

うん、うん、来年だね。他にどんな点を改善してほしい？リンクアプリや全体的な体験について、私が言いたいのは、オンデマンドクリック、つまり通常のクリックに戻してほしいということ。今はコンピューターだけだから、もっと多くのデバイスに接続できるようにしてほしい。使えるようにしたい。スマートフォンで、またはさまざまなコンソール、さまざまなプラットフォームで使用して、できるだけ多くのものを制御できるようにしたいと思います。正直、オプティマスロボットなどはかなりクールだと思います。オプティマスロボットを制御できたら最高ですね。リンクアプリ自体は、将来的にどのようなものになるかについてかなり調整が進んでいるようです。少なくとも、私が望むことの多くを実現できたようです。他に言いたいのは、カーソルなどで微調整できるすべてのパラメーターをより細かく制御できることです。カーソルが特定の方法でどのように動くかには多くの要素が関係しています。3つまたは4つのパラメーターがあり、ゲインと摩擦があります。ゲインと摩擦があります。速度と実際のドウェルカーソルでは、それらの2倍の可能性があります。ええと、私はすべてが欲しいです。POS でできる限り自分の環境をコントロールしたいです。特に、高度なモード、つまりメニューがあるようなもの、通常は基本モードがあり、パワー ユーザーの Advan のような人たちの 1 人になりたいです。ええと、それが私が求めているものです。できるだけ多くのコントロールをしたいです。ええと、それが本当に私が求めるすべてです。とにかくすべてをください。スピーチは便利ですか。他にも、私が使っている間、あなたが使っている間、スピーチ トゥ テキストのように、ああ、そうですか。それとも、タイプしますか。キーボードもあるので、仮想キーボードもあります。もう 1 つ取り組みたいのは、別の方法でタイプまたはテキストを入力する方法を見つけることです。今は、基本的にはディクテーションと、カーソルで使用できる仮想キーボードですが、指文字、手話、指文字などを試してみましたが、とても有望に思えます。頭の中では、カーソルを使ったときと非常によく似た学習曲線になるだろうという考えがあります。カーソルでは、ある時点で、動きを試みることから動きを想像することに移行しました。これは単なる私の直感ですが、ある時点で指で綴るようになり、実際に指で綴る必要がなくなり、必要な文字を思い浮かべるだけでポップアップ表示できるようになるという予感がします。これは素晴らしいことです。挑戦的で、その飛躍をするには大変な作業ですが、素晴らしいことです。次に、文字から単語に移行するのがもう1つのステップです。現在は手話のアルファベットだけの指で綴っていますが、それを理解できれば、手話の言語全体を理解できるはずです。したがって、それに沿ったことをしたり、手話の綴られた単語を適切な速度で綴ることができ、それを理解できれば、考えることができるようになります。同じことをする なぜダメなのかわかりません カーソルコントロールで見た後では、なぜダメなのかわかりませんが、もっと試してみる必要があります 動きを試みることから動きを想像することに移行するように自分自身を訓練するという意味では、プロセスは何でしたか それはどれくらいかかりましたか このようなプロセスにはどれくらいの時間がかかりますか ええと、それが私に起こるまでには数週間かかりましたが、それが可能であることがわかったので、他のことでも実現できると思います はるかに簡単だと思います インプラントデバイスのアップグレードは可能ですか はい、もちろんです いつでも 彼らが許可してくれるなら ええと、サージについて心配する必要はありません あなたの経験はすべて、ええと、後悔はありません だからこれまでのところすべて順調です はい、アップグレードを続けます ええ、つまり、なぜダメなのかわかりませんすでに自分の生活にどれだけ影響を与えているかを見てきましたし、これから先すべてがどんどん良くなっていくこともわかっています。ですから、ぜひアップグレードしたいです。将来的にどんな機能に期待していますか。テレパシー以外に、視覚は興味深いですね。例えば、目の見えない人のために、視覚や会話を可能にするとか。これにはとても素晴らしい点がたくさんあります。つまり、脳について話しているので、これは運動皮質に関することなのですが、できることはもっとたくさんあります。視覚は私にとって魅力的です。誰かに人生で初めて見る能力を与えることはとても素晴らしいことだと思います。私のような人を助けることよりも素晴らしいことかもしれません。信じられない話ですね。会話は本当に興味深いです。リアルタイム翻訳のようなものができて、言語の壁をなくすことができれば本当に素晴らしいと思います。会話で解決できる実際の障害のようなものはどんなものでもとても素晴らしいことだと思います。それに、脳に起因するさまざまな障害があり、うまくいけばそれらの多くを解決できるでしょう。発作のある人を助けるために脳に埋め込むことができるものがすでにあることは知っています。これも同じことをすると思います。そのため、そのようなことができるかもしれません。ジョー・ローガンのような人でさえ、さまざまな方法で脳を刺激できる可能性について話していました。それがどれだけ倫理的であるかなど、よくわかりません。正直なところ、私には理解できませんが、脳について話している場合、物理的に変化を起こして人々を助けたり、生活を改善したりできることはたくさんあることは知っています。そのため、このことから生まれるすべてのことに本当に期待しています。それほど遠い未来のことではないと思います。私が長生きすれば、その多くは私の生きている間に実現できると思います。あなたが言及していたのは、うつ病に苦しむ人々などです。自然は潜在的に助けを得る。

ええ、スイッチを入れると誰かが幸せになる ええ、ジョーはそれについてもっと、ドラッグトリップがどんな感じか体験したい、キノコとか DMT のようなものを摂取するとどんな感じか体験したいという観点から話していると思います ええ、脳内のスイッチを入れるだけでいいんです ええ、私の友人のベインは、記憶の一部を消去して、初めて経験するようなもの、例えばお気に入りの映画やお気に入りの本をすぐに消去して、ハリーポッターか何かに再び恋に落ちることができると話していました ええ、私は、人々が記憶の一部を消去できるなんてどう感じるかわからないと言ったのですが、それは私には少し怪しいように思えます彼は、彼らはすでにそれをやっているので本物に聞こえる、ええと、私は記憶の再生が欲しいです、実際にすべての記憶の高解像度の再生のようなものです、ええ、私は一度それについてのブラックミラーのエピソードを見たことがあります、私はそれを望んでいないと思います、ええ、ブラックミラーは常に最悪のケースを考慮していました、それは重要です、人々は最良のケースや平均的なケースを十分に考慮していないと思います、私たち人間の何がそうなのかわかりません、私たちは起こり得る最悪の事態について考えたいのです、ええ、この新しいテクノロジーがどのようにしてすべての人を殺すのか、私たちはそれが大好きです、そうです、見ましょう、人々が私と一緒にそれについて考えすぎないことを願います、私の計画の多くを台無しにします、ええ、ええ、あなたは世界を征服しなければならないと思います、つまり、あなたのTwitterが大好きです、ええと、あなたはツイートしました、ニューリンクを取得してから頭の中で声が聞こえることについてジョークを言いたいのですが、人々がそれを誤解するように感じます、それに頭の中の声は私にそうしないように言いました、ええ、ええ、お願い、決してやめないでください、つまり、あなたが話しているのはオプティマス、ロボットアームやオプティマス全体を制御できるようになりたいですか？ええ、もちろんです。物理的に世界とやりとりできることには、根本的に何か違うものがあると思いますか？ええ、100％です。ええ、もう1つ、脳を使って感覚などを感じる能力を人々に与えることができること、そしてNurリンクがあればそれができるかもしれません。それはオプティマスを通して転送される可能性があり、それらの間にはさまざまな本当にクールな相互作用があります。そして、あなたが言ったように、物理的にやりとりするだけで、つまり、明らかに自分ではできないことの99％は、誰かが物理的に私のために何かをしてくれる介護者が必要です。オプティマスロボットがそれができれば、私は信じられないほど自立した生活を送ることができ、周りの人に負担をかけずに済みます。そしてそれは、少なくともこれが何であれ、これが治るまでは、私のような人々の生き方を変えるでしょう。世界と物理的に交流できたら素晴らしいですね。そして、それは単に世話人のような存在であるだけでなく、私が話したように、本を読むことができるようになります。オプティマスロボットが私の前に本を開いて持ってくると、その匂いをもう一度感じることができるようになります。その時点では感じることができないかもしれませんが、感覚などで再び感じることができるかもしれません。しかし、物理的な本を読むことは、画面を見つめたり、Audiの本を聞いたりすることとは何か違います。私はオーディオブックが好きではありません。これまでにたくさん聞いてきましたが、あまり好きではありません。物理的なコピーを読みたいので、体験したいことの1つは、本を開いて自分の前に持ってくることです。紙の感触、ああ、ああ、触感、匂い、つまり、ページに書かれた文字のようなもので、Kindle などでそのページの色を再現しているんです。まったく同じではないんです。そういう単純なものなので、恋しいものの一つは触感です。そうですね、服とか、文字通り私がこの世界で触れるあらゆる物理的なものなど、周りの人がやってくれることは、私の顔にこすりつけたり、何かを置いて重さを感じさせたり、シャツをこすりつけたり、生地の感触を感じさせたりすることです。触感には非常に深い意味があり、とても恋しいものです。またやりたいことですが、触ることができる手で最初に何をするか見てみましょう。その後、お母さんにハグをしますよね。

そうですね、それは私が尋ねたことの一つです事故以来、神様のように毎日動けるようになって、たとえ手だけだったとしても、お母さんの手を握ったりして、どれだけお母さんを大切に思っているか、どれだけお母さんを愛しているかをお母さんに見せたり、そういう意味では、周りの人と交流したり、握手したり、ハグしたり、そんなことはできないけど、食事の手伝いをしたり、太ってしまいそうで、それは本当にひどいこと、あと、ブリスとチェスを物理的なチェス盤で倒したり、いいところがたくさんあるし、ブリスを自分のレベルまで引き下げていると感じる方法があれば、ええ、だって、ええ、彼は本当に素晴らしい人で、彼のすべてが私の期待をはるかに超えているから、彼を少しでも引き下げるために私ができることがあれば、私は幸せです、ええ、ええ、彼を少し謙虚にさせてあげてください、彼はそれを必要としています、ええ、彼が私の隣に座っているので、あなたは今までに神様がなぜ善良な人々にそのような苦難を与えるのか理解する。ああ、それは私たちがどれだけ神様を必要としているかを理解することだと思います。暗闇がなければ光はないと思います。私たち全員がいつも幸せだったら、神様に頼る理由はまったくないでしょう。善悪の概念はなくなると思います。世の中の闇や悪が多ければ多いほど、私たちは善や持っているものをもっと感謝するようになります。私が事故に遭ったとき、親友の一人に最初に言ったことは、事故後1、2か月以内のことでした。この事故のすべてが、神様が本当に存在し、基本的に神様が本当に存在することを理解し、信じるようにさせてくれた、そして、神様とのやり取りはすべて本物で、価値あることだったし、彼は私がこの事故に遭うのを見て、神はいないと信じていると言った。それは非常に異なる反応だが、私はそれが神が私たちを試し、私たちの性格を形成する方法であり、試練や苦難を通して私たちを送り、神がいかに貴重であるか、神が私たちに与えてくれたものや時間を理解し、そしてそれらすべてから成長することを願う方法だと信じています。ここにいることの大きな部分は、単に楽な生活を送って簡単なことをすべてやるのではなく、快適な領域から抜け出して自分自身に本当に挑戦することだと思います。それが私たちが成長する方法だと思うからです。私たちが行っているこの文明全体について希望を与えてくれます。ああ、人々は私にとって最大のインスピレーションです。Nurlinkに数か月いるだけでも、人々の目を見て、なぜ彼らがこれをしているのかという動機を聞くと、とても刺激的で、彼らが他の場所で、もっと楽な仕事に就いて、XYやZをやっているかもしれません。それはあまり意味がありませんが、彼らはここにいて、人類をより良くし、周りの人々、人生で関わった人々をより良くしたいと思っています。障害を持つかもしれない自分の家族の生活をより良くしたい、または私のような人を見て、私にも何かできるからそうする、と言ってくれるのです。私が世界で最も多くつながっているのは人々です。私は常に人付き合いが好きで、人々について学ぶのが大好きです。人々がどのように発展し、どこから来たのかを学ぶのが大好きです。私のような人のために、人々がする必要がないのにどれだけのことをしてくれるのか、そして私の生活をより良くするためにわざわざ出かけてくれるのを見るのが大好きです。それは私に人類全体に対する大きな希望を与えてくれます。私たちがどれだけ思いやりがあり、どれだけの能力があるか、私たち全員が集まって変化を起こそうとするとき、世界には悪いことがたくさんあることは知っていますが、いつもそうだったし、これからもそうでしょう。そして、それは人間の回復力を示し、私たちが何に耐えられるか、どれだけそこにいてお互いを助けたいか、そしてそこからどれだけ満足感を得られるかを示していると思います。

私たちがここにいる理由の1つは、お互いを助け合うことだと思うからです。ええと、それがいつも私に希望を与えてくれるのは、まだ気にかけていて助けたい人がいると気づくことです。あなたがそのような人間の1人でいてくれて、あなたが経験してきたすべてのことを通して素晴らしい人間であり続けてくれて、ウェブグリッドでのあなたの信じられないほど素晴らしいパフォーマンスを含む多くの理由で多くの人々にインスピレーションを与えてくれてありがとう。今夜は一晩中トレーニングして追いつこうとします。あなたならできると私は信じています。戻ってきたらできるよ。オースティン旅行の邪魔をしてごめんね。戻ってきたら、結局ブリスに勝った。うん、もちろんだよ。絶対に応援してるよ。世界中が応援しているよ。君がしてくれたことすべてに感謝するよ。ありがとう。ありがとう。

ノーラン・アーボーとの会話、その前はイーロン・マスクとの会話を聞いてくれてありがとう。DJはマシュー・マクドゥーガルとブリス・チャップマンを見た。このポッドキャストをサポートするために、説明欄のスポンサーをチェックしてほしい。では、オルディス・ハクスリーの言葉を引用しよう。知覚の扉の中で、私たちは一緒に暮らし、お互いに行動し、反応するが、常に、そしてどんな状況でも、私たちは一人ぼっちだ。殉教者たちは手をつないでアリーナに入る。彼らは一人で十字架につけられている。恋人たちを抱きしめ、必死になって孤立したエクスタシーを一つの自己に融合させようとする。超越は無駄だが、その本質は、具現化したすべての精神は苦しみ、孤独を楽しむ運命にある。感覚、感情、洞察、空想。これらはすべてプライベートなものであり、象徴や間接的に受け入れるものだ。伝達不可能な私たちは経験に関する情報を引き出すことはできますが、家族から国家まで経験そのものを引き出すことはできません。すべての人間のグループは島宇宙の社会です。ご清聴ありがとうございました。また次回お会いしましょう。