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#ダービー卿CT #大阪杯

#ダービー卿CT


◆データ傾向
1〜2番人気を買うよりも、3〜5番人気を買う方がお得なレース。まあ、ハンデ戦にしては、比較的人気馬が勝つ傾向にあるので、大儲けすることは難しいだろう。阪神の代替開催を除く過去9年中、9頭とも勝ち馬は5番人気以内で決している。以下は、過去9年の単回収率を出してみたものだ。

1人気1勝 回収率34.44%
2人気1勝 回収率66.67%
3人気1勝 回収率81.11%
4人気3勝 回収率262.22%
5人気3勝 回収率370.00%

このように、数字で見てみると、スマイルカナ(1番人気想定)やカラテ(2番人気想定)に金を入れる気が失せまくることに気がついてしまった。また、前走1着だった馬は過去10年中4頭いるが、全て条件戦からの昇級馬で、オープンクラス以上で勝った馬の連勝は一度もない。

◆注目馬
というわけで、今回の注目馬は4〜5番人気想定のなかでも一押しの一頭がウインカーネリアンだ。

◉ウインカーネリアン
まず、ウインカーネリアンの前走は条件戦とはいえ、1.31.8の勝ち時計は実に素晴らしい。開幕週とはいえ、相当に早く、能力の高さは証明され、真面目に1発が期待できる。
思えばこの馬が皐月賞を17番人気で4着して、それ以来大ファンになってしまったが、ダービーの17着は残念だった。まあ、ここらで、あっさり重賞を勝ってもなんら驚かない。

次に評価している馬はトーラスジェミニだ。こちらも4〜5番人気の想定になるだろう。

◯トーラスジェミニ
前走オープン戦の勝ち馬ゆえ、データ傾向には反くこととなるが、前走58キロを背負い、重馬場の中、ハイペースを保ち逃げて勝ったことは、字面だけで語ると相当に強い。スマイルカナが勝ったターコイズSの勝ち時計よりもタイムも早いし、重馬場を考えると、こりゃハイペースのバテ合いなら負けていないぞと思う。

以上、2頭は是非とも単勝馬券に推奨したい馬だ。

◆当日
ウインカーネリアンは16番ゲートに入った上、当日の朝には取消に。まあ、16番ゲートの時点でそもそもアウトだった。
トーラスジェミニは13番とスマイルカナから随分遠い。
逆にスマイルカナは1番ゲートとなって、人気に拍車がかかりそう。この枠なら、スマイルカナがスッとハナを取りそうなので、押し切り勝ちもあるかもしれない。
スタート後、前の位置を狙ってきそうなのは
1スマイルカナ
2ボンセルヴィーソ
7ベステンダンク
10マイスタイル
13トーラスジェミニ
14アトミックフォース
特に、13は逃げないとどうにもならない馬だと思うので、思い切ってハナを取りに来ることもあるだろう。
次に、スマイルカナが負けるとすると、得意のポジションにつけられそうなボンセルヴィーソは捨てがたい。なかなかキレる脚がないので、展開利がないと勝ちは難しいように思うが、まあ、回収率のいい4〜5番人気は推し材料だろう。以上から印は次のようにつけたい。

◆印
◎トーラスジェミニ
◯ボンセルヴィーソ
△ベステンダンク
△マイスタイル
△アトミックフォース
1番人気のスマイルカナは強いと思うが、妙味が薄いと思うので買いません。

◆馬券
単勝は2点を均等買いとし、馬連は当たれば1.6万以上になるように購入です。おまけでワイドも購入。








#大阪杯

◆データ傾向
これは、当てて損するレースの代表格だ。
過去10年中1〜2番人気が7勝と、圧倒的に人気よりの結果となっている。今年も、コントレイルとグランアレグリアが人気を分かつだろう。残りの3勝は9人気、4人気、6人気となっている。
さて、注目の1〜2番人気の過去10年の単回収率を見てみたい。

1人気4勝 回収率108.00%
2人気3勝 回収率104.00%

おー、奇跡の両方ギリギリ100超え‼️これなら単勝買ってもなんとかなるレベルか?

◆注目馬
コントレイル
もう、説明はいらないと思うのて割愛。グランアレグリア か コントレイル かとなった場合。間違いなくこちらを買います。だって、グランアレグリア 2000走ったことないし、コーナー4回も回るのは生涯で初めてだから、レースで折り合いが着くとは考えにくい。ただし、単勝1倍台になるのは濃厚なので、正直、1000円くらいで楽しむのか良いように思われる。

◆レース前日
雨が降るようなので、コントレイル、グランアレグリア 、サリオスの3頭で決まる組み合わせはやめておきたい。
まあ、普通に考えたらコントレイルの◉は外せないわなあ。
雨で妙味があると思えるのは、モズベッロやペルシアンナイトかな。
まあ、馬連は可能性低いと思うので、1円もいらないか。

◆馬券
上の方でも言っていたが、対して儲からないレースなので、少額にしておきます。夢馬券を800円分買います。モズベッロとペルシアンナイト 頼んだよ😍‼️

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