Gymで強化学習㉟Atariゲーム環境:実装編 澁谷直樹 2023年8月25日 22:05 前回はAtariゲームの環境を準備しました。今回は、Atariゲーム環境を使った深層強化学習を行うためのコードを実装を紹介します。フレームスタックでモノクロ画像を4枚重ねたものを入力画像として扱う畳み込みを導入しています。ネットワークの定義は基本的には、DeepMind の論文に従っています。では、さっそく始めましょう。 ダウンロード copy ここから先は 37,999字 / 3画像 キカベン・読み放題 ¥1,000 / 月 初月無料 人工知能、機械学習、ディープラーニング関連の用語説明、研究論文の概要、プログラミングの具体例などの読み応えのある新しい記事が月に4−5本ほど追加されます。また、気になるAIニュースや日常の雑観などは随時公開しています。 メンバー限定の会員証が発行されます 活動期間に応じたバッジを表示 メンバー限定掲示板を閲覧できます メンバー特典記事を閲覧できます メンバー特典マガジンを閲覧できます このメンバーシップの詳細 ログイン #強化学習 #PyTorch #ATARI #深層強化学習 #Gymnasium この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? 記事をサポート