Fast R-CNN：R-CNNより高精度で速度が213倍になれた理由とは

この記事で学ぶこと

2013年にRoss Girshickが発表したR-CNNは畳み込み層と既存のコンピュータビジョンの技術を組み合わせた物体検出のモデルで、それまでの記録を塗り替えました。当時は画期的だったモデルですが、2015年にはRoss Girshick自身により開発されたFast R-CNNが記録をさらに塗り替えました。精度が高くなっただけでなく、推論速度が213倍にもなりました。もちろん、何と何を比較しているのかによって意味が異なるので、論文で発表された実験結果などの詳細も解説します。