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scikit-learn機械学習㉑k-NN実践編
前回は、ノンパラメトリック手法であるk近傍アルゴリズム(k近傍法、k-Nearest Neighbors、k-NN)の紹介をしました。特に、KDツリーの構造について解説しました。今回は、scikit-learn の KNeighborsClassifier を使った実験を行います。
以前に実験したGBC(勾配ブースティング)などと比較してどのような性能を発揮するでしょうか。また、層化サンプリングについても解説します。
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