scikit-learn機械学習㉑k-NN実践編

前回は、ノンパラメトリック手法であるk近傍アルゴリズム（k近傍法、k-Nearest Neighbors、k-NN）の紹介をしました。特に、KDツリーの構造について解説しました。今回は、scikit-learn の KNeighborsClassifier を使った実験を行います。

以前に実験したGBC（勾配ブースティング）などと比較してどのような性能を発揮するでしょうか。また、層化サンプリングについても解説します。