CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワークで出したい数字を指定

この記事で学ぶこと

これまでシンプルなGANや畳み込みを加えたGANを解説してきましたが、どれも生成される画像はランダムに決定されるものでした。

CGAN（Conditional GAN、条件付きGAN)では、ラベル情報を追加のパラメータとして生成ネットワークに与えることで出したい画像を指定することができます。

これまで同様、MNISTのデータを使用し、モデルのコードをなるべくシンプルに保ちながら改良を加えています。

1番のポイントは、今まで使用していなかったラベルを条件として活用する点です。

以下おいて、条件付きGANの仕組みをコードを交えて詳しく解説します。