変分オートエンコーダ⑨デコーダによる画像生成 澁谷直樹 2023年12月28日 15:50 前回は、変分オートエンコーダ(VAE)のエンコーダが予測した事後分布に対して行うパラメータ変換トリックについて解説しました。今回はデコーダによる画像生成とその訓練について解説します。VAE のデコーダは、与えられた特徴量をもとに画像を生成・再生します。つまり、潜在変数から画像データの空間へと変換する役割を果たします。ただし、デコーダを画像生成器として使う場合と、デコーダの訓練を行う場合とで潜在変数の扱い方に違いがあるので、その辺りを中心に解説します。それでは、さっそく始めましょう。 ダウンロード copy ここから先は 5,780字 / 3画像 キカベン・読み放題 ¥1,000 / 月 初月無料 人工知能、機械学習、ディープラーニング関連の用語説明、研究論文の概要、プログラミングの具体例などの読み応えのある新しい記事が月に4−5本ほど追加されます。また、気になるAIニュースや日常の雑観などは随時公開しています。 メンバー限定の会員証が発行されます 活動期間に応じたバッジを表示 メンバー限定掲示板を閲覧できます メンバー特典記事を閲覧できます メンバー特典マガジンを閲覧できます このメンバーシップの詳細 ログイン #VAE #変分オートエンコーダ #ELBO この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? 記事をサポート