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トランスフォーマーを理解する

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2017年に、Googleの研究者であるAshish Vaswaniらのチームが発表したトランスフォーマー (Transformer)のアーキテクチャは、近年におけるディープラー… もっと読む
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#内積

トランスフォーマーの自己アテンションの理解⑥クエリとキーとバリュー

本シリーズの記事リスト 第一弾 トークン数値化の歴史 第二弾 回帰による文脈伝搬 第三弾 レコメンダーと内積 第四弾 位置エンコーディング 第五弾 エンコーダ・デコーダ 第六弾 クエリとキーとバリュー 第七弾 エンコーダ・ブロックの詳細 第八弾 デコーダ・ブロックの詳細 この記事では、トランスフォーマーのアテンションの仕組みの中心となる概念、クエリ(Query)・キー(Key)・バリュー(Value)を見ていきます。ようやく自己アテンションの解説に手が届きま

トランスフォーマーの自己アテンションの理解③レコメンダーと内積

本シリーズの記事リスト 第一弾 トークン数値化の歴史 第二弾 回帰による文脈伝搬 第三弾 レコメンダーと内積 第四弾 位置エンコーディング 第五弾 エンコーダ・デコーダ 第六弾 クエリとキーとバリュー 第七弾 エンコーダ・ブロックの詳細 第八弾 デコーダ・ブロックの詳細 この記事ではアテンションの計算で使われる内積(Dot Product)についてレコメンダーシステム(Recommender System)を例に解説します。ベクトルを使った内積の計算自体は簡