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トランスフォーマーを理解する

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2017年に、Googleの研究者であるAshish Vaswaniらのチームが発表したトランスフォーマー (Transformer)のアーキテクチャは、近年におけるディープラー…
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トランスフォーマーの論文を読む④全体

今回から「モデルの構造」のセクションを読み解いていきます。これによって論文の図1を掘り下げながら理解していきます。 まずはトランスフォーマーの全体像をざっくり理解することを目指します。 そもそもオリジナルのトランスフォーマーは、機械翻訳モデルです。つまり、入力文章(例えば英文)を受け取って出力文章(例えばフランス語)を生成します。 よって、トランスフォーマーを鳥瞰してみると、以下のようになります。 ここでは、英語の文章「Hello world!」がフランス語の「Bon

トランスフォーマーの自己アテンションの理解⑦エンコーダ・ブロックの詳細

本シリーズの記事リスト 第一弾 トークン数値化の歴史 第二弾 回帰による文脈伝搬 第三弾 レコメンダーと内積 第四弾 位置エンコーディング 第五弾 エンコーダ・デコーダ 第六弾 クエリとキーとバリュー 第七弾 エンコーダ・ブロックの詳細 第八弾 デコーダ・ブロックの詳細 この記事では、エンコーダ・ブロックの詳細を解説します。論文の図1の左側になります。 エンコーダ・ブロックの内部にある、マルチヘッド・アテンション(Multi-head Attention)