トランスフォーマーを理解する

本

2017年に、Googleの研究者であるAshish Vaswaniらのチームが発表したトランスフォーマー（Transformer）のアーキテクチャは、近年におけるディープラー…

運営しているクリエイター: 澁谷直樹

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トランスフォーマーの自己アテンションの理解⑥クエリとキーとバリュー

本シリーズの記事リスト第一弾トークン数値化の歴史第二弾回帰による文脈伝搬第三弾レコメンダーと内積第四弾位置エンコーディング第五弾エンコーダ・デコーダ第六弾クエリとキーとバリュー第七弾エンコーダ・ブロックの詳細第八弾デコーダ・ブロックの詳細この記事では、トランスフォーマーのアテンションの仕組みの中心となる概念、クエリ（Query）・キー（Key）・バリュー（Value）を見ていきます。ようやく自己アテンションの解説に手が届きま

トランスフォーマーの自己アテンションの理解⑤エンコーダ・デコーダ

本シリーズの記事リスト第一弾トークン数値化の歴史第二弾回帰による文脈伝搬第三弾レコメンダーと内積第四弾位置エンコーディング第五弾エンコーダ・デコーダ第六弾クエリとキーとバリュー第七弾エンコーダ・ブロックの詳細第八弾デコーダ・ブロックの詳細この記事では、トランスフォーマーで翻訳をする際の枠組みであるエンコーダ・デコーダを解説します。翻訳モデルであるトランスフォーマーの全体像を掴むことで後々に解説するアテンションの詳細を理解する

トランスフォーマーの自己アテンションの理解②回帰による文脈伝搬

本シリーズの記事リスト第一弾トークン数値化の歴史第二弾回帰による文脈伝搬第三弾レコメンダーと内積第四弾位置エンコーディング第五弾エンコーダ・デコーダ第六弾クエリとキーとバリュー第七弾エンコーダ・ブロックの詳細第八弾デコーダ・ブロックの詳細この記事ではあまり数式を使わずに、トランスフォーマー以前の言語モデル、RNN（リカレント・ニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク）を文脈の伝搬の仕組みとして捉え解説します。RN

トランスフォーマーの自己アテンションの理解①トークン数値化の歴史

本シリーズの記事リスト第一弾トークン数値化の歴史第二弾回帰による文脈伝搬第三弾レコメンダーと内積第四弾位置エンコーディング第五弾エンコーダ・デコーダ第六弾クエリとキーとバリュー第七弾エンコーダ・ブロックの詳細第八弾デコーダ・ブロックの詳細 2017年に、Googleの研究者であるAshish Vaswaniらのチームが発表したトランスフォーマー（Transformer）のアーキテクチャは、近年におけるディープラーニングの進展