scikit-learn機械学習⑩ナイーブ・ベイズ実践編
前回は、ナイーブ・ベイズの理論的な側面を解説しました。今回は、この理論を実際のコードに落とし込んで、具体的なデータ分析を行います。
データセットとしては、scikit-learn.datasets からアイリス(iris、アヤメ)を使用します。このデータセットに含まれる花の特徴から花の種類を予測するタスクは、統計的手法を用いるナイーブ・ベイズを試すのにピッタリです。
まずは、探索的なデータ分析を行い、学習とテストのためにデータに前処理を施します。そして、訓練を行った後に評