scikit-learn機械学習⑥ロジスティック回帰：実践編
前回は、ロジスティック回帰の理論的な側面を解説しました。今回は、scikit-learnを使ってロジスティック回帰を実装してみます。
今回は、scikit-learnの乳癌のデータセットを扱います。目的は、各患者に対して30個ある数値の入力データからその人が悪性の癌を患っているのかどうかを予測することです。つまり、ロジスティック回帰を使って悪性のガンである確率を予測します。
いつものように訓練用とテスト用にデータを分け、訓練用のデータで簡単な分析を行います。さらに、モデル
