scikit-learn機械学習⑳k近傍アルゴリズム
前回は、勾配ブースティングによる分類の実験を行いました。
これまでブースティング、バギング、ランダム・フォレスト、決定木などを扱ってきましたが、これらは全てノンパラメトリックな手法です。
ノンパラメトリックの意味は後で解説しますが、今回紹介するk近傍アルゴリズム（k近傍法、k-Nearest Neighbors、k-NN）もノンパラメトリックな手法になります。
k-近傍アルゴリズム（以下、k-NN）の基本的な仕組みは単純です。以下、分類を例として解説します。
下図を見
