scikit-learn機械学習⑰ランダム・サーチ
前回は、アダブーストで簡単な実験を行いましたが、ハイパーパラメータのチューニングの必要性が課題となりました。よって、今回は、scikit-learnにあるハイパーパラメータのチューニングのためのツールを使います。
最も単純なのは、以前にも登場したグリッド・サーチ（Grid Search）と呼ばれる手法で、調節したい各ハイパーパラメータに対して試したい値のリストを準備し、その組み合わせをすべて順番に実行して一番良い性能を出すパラメータ値の組み合わせを決定します。
例えば、A
