scikit-learn機械学習④多変量線形回帰:実践編
今回は、複数の変数から値を予測する多変量線形回帰をscikit-learn を使って実装します。
データセットとしてカルフォルニアの住宅の値段に関する california_housing を使います。これは、scikit-learn に付属するもので手軽に使えるので便利です。このデータには、家の値段とその家の属性に関するデータが入っています。
例えば、築年数や部屋数などの属性が含まれており、これら複数の変数から家の値段を予測することを考えます。仮に、築年数と部屋数だけで