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古典機械学習を学ぶ

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線形回帰、ロジスティック回帰、正則化、決定木、サポートベクトルマシン、クラスタリング、次元削減などの機械学習の仕組みを解説していく予定です。
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2022年11月の記事一覧

なぜAccuracyだけではダメなのか?PrecisionとRecallの違いを説明します

この記事で学ぶこと今回は、正解率(Accuracy)だけでは不足な状況について簡単な例を使って解説します。 目の前に卵が100個あったとします。ほんとうは全部が生の卵のはずですが、手違いでゆで卵が混ざってしまいました。 なので、手触りだけでゆで卵を言い当てたいとします。 この際、ゆで卵をポジティブ(Positive)と呼び、生の卵をネガティブ(Negative)と呼びます。 予測の正確さを測るために、Accuracy以外にもPrecision(適合率)やRecall(