生成AIが使われない理由と使わないことのリスクについて考えてみた。
1. はじめに
生成AIは、今やあらゆる業界・業種で注目を集めている。
実際にPRタイムズでも、2024年の企業発表キーワードの上昇数で「生成AI」が1位、「AI」が3位と上位を占めている。
生成 AIは文章の作成、アイデアの生成、データ分析の自動化まで、幅広い用途に対応する万能ツールである。
しかし、多くの企業ではその導入が進んでいないのが現状だ。
総務省が発表した個人の生成AI活用率で日本は9％という数値が出ている。
この状況を不思議に思ったことはないだろうか？
生成AIを活用すれば、生産性向上や業務効率化が期待できるにもかかわらず、多くの人が生成AIの活用に二の足を踏んでいる。
その理由は「知らないことによる不安」が生成AIの促進を妨げているのではないだろうか。
2. 生成AIを使わない理由: 知らないことへの不安
生成AIがこれほどまでに注目されている一方で、実際に活用している企業はまだ一部に過ぎない。
なぜなのか？その背景には、「知らないことによる不安」がある。
行動を阻む「知らないこと」
未知のものに対する不安は自然なことだ。
特に生成AIのように用途が広範囲にわたるツールでは、以下のような理由で行動が止まることが多い。
「何ができるのかわからない」
生成AIは「何でもできる」と言われるが、それゆえに具体的なイメージが湧きにくい。「自社の業務にどう活用できるのか」「どんな成果が得られるのか」が想像できないことが不安の一因だ。
「導入して失敗したらどうしよう」
新しい技術を導入する際、コストがかかるのは避けられない。
その結果、効果が出なかった場合のリスクを過大に見積もりがちだ。
（現状維持バイアスも関わっているだろう）
現状維持バイアスについてはこちら👇
https://chatgpt.com/share/674c05e8-2cc8-800f-a293-467676384068
「周囲がどう思うかが気になる」
導入がうまくいかなかった場合、同僚や上司からの評価が下がるのではないか、という心理的なプレッシャーもある。
この心理は、お化け屋敷を初めて訪れるときの恐怖に似ている。
どこで何が起こるかわからない状況では、人は本能的に身構える。
生成AIも同じで、「どう使えばいいのか」「どんなリスクがあるのか」が不透明な状態では、不安に飲み込まれてしまう。
しかし、お化け屋敷も何度も訪れれば、「どこで驚かされるか」がわかり、恐怖は和らぐ。
ChatGPT作
同様に、生成AIについて学び、具体的な事例を知ることで、不安を解消し、行動に移せるようになるのだ。
3. なぜ生成AIを導入しないとリスクになるのか
生成AIの導入をためらっている間にも、世界は驚くべきスピードで進化している。
その中で「何もしない」という選択は、実は大きなリスクを伴う。以下に、その具体的な理由を解説する。
競争環境の変化
生成AIを積極的に活用する企業が増えている今、導入に遅れを取ることは競争力を失うことを意味する。
たとえば、次のような事例がある。
市場での優位性の喪失
競合他社が生成AIを活用して顧客ニーズに迅速に対応している中、自社が従来のやり方に固執していれば、顧客を奪われるリスクが高まる。
デジタルシフトの遅れ
生成AIを用いた業務効率化やデータ活用が進む時代に、レガシーなプロセスを維持することは、企業の成長を妨げる大きな要因となる。
具体的な機会損失
生成AIを導入しないことで、以下のようなチャンスを逃す可能性がある。
マーケティングの効率化
生成AIを活用すれば、広告コピーの自動生成やパーソナライズドなメッセージ作成が可能。他社がこれを実現している中、従来の手法を続けることはコストと時間の浪費となる。
顧客対応の向上
チャットボットを活用することで、24時間体制の顧客対応や問い合わせ処理が可能になる。これにより顧客満足度が向上し、リピート率の増加が期待できる。
業務効率化による生産性向上
例えば、社内の定型業務を生成AIに任せることで、社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境を作れる。
「何もしない」という選択のリスク
生成AIの導入を先送りすることは、短期的にはリスクを避けているように見えるかもしれない。
しかし、長期的に見ると、以下のような負の影響がある。
競合との差が広がり、市場での存在感が薄れる。
デジタル人材が他社へ流出し、組織全体の成長力が低下。
自社のブランドイメージが「時代遅れ」とみなされるリスク。
4.活用を促進するためのアプローチ
未知のものに対する不安を解消する最善の方法は、「知る」ことだ。
生成AIについて正しい知識を得ることで、リスクを過大評価することなく、冷静に行動へと移すことができるようになる。
知識が不安を軽減する理由
人は「知らないこと」に対して恐怖心を抱きやすい。
まずは知ることで、不安が現実的な課題に変わり、解決策を検討するステージへ進むことができる。
そのためにもまずは小さな成功体験を積むことから始める。
最初から大規模な導入を目指す必要はない。
以下の手順で、小さな成功体験を積むことが効果的だ。
step1 まずは1つのタスクを試す
普段の業務でやっている内容を棚卸して、まずは1つのタスクベースで実施すること。例: 生成AIを使ってリサーチしてみる。
イベント系の情報収集も最近はFeloで一回聞いてみて興味のあるものを深掘って調べるようにしてる。
— KENTO｜生成AI×法人活用 (@kento_720) December 1, 2024
生成AIを使うコツは、まずはちょこっと使ってみるから始めるのおすすめ！ pic.twitter.com/qdkNsxxWsn
step 2 複数のタスクを組み合わせて使う
1つのタスクで使ってみたら次に複数のタスクで使ってみる。
例えば、Feloというツールを使って、リサーチから構造化・プレゼン資料化などの一連の流れで使ってみること。
Feloを使うと、リサーチから情報の構造化、そして資料作成まで一気通貫でできてしまう。
— KENTO｜生成AI×法人活用 (@kento_720) December 1, 2024
本当に衝撃的なサービス（無料で十分使える。）
ちなみにプロンプトは佐藤 勝彦さんがFeloのMeetupで披露されていたもの。 pic.twitter.com/nk4UuCf9Nf
step 3 良かったことを社内で共有する
生成AI導入の成功を最大化するには、試験導入で得た成果を効果的に社内で共有し、他部署の関心を引き出すことが重要だ。
このプロセスにより、生成AI導入が「他人事」ではなく「自分事」として受け入れられるようになる。
まとめ
生成AIの導入にためらいが生じる最大の理由は、「知らないことへの不安」だ。
この不安は、適切な知識を得ることで解消できる。
成功事例や失敗事例から学び、小さなプロジェクトから始めることで、
リスクを最小化しながら成果を得られる。
企業が生成AIを導入することで得られるメリットは計り知れない。
業務効率化、顧客対応の改善、新たな価値創造など、多岐にわたる可能性が広がっている。
一方で、導入を先送りすることは、競争力を失うリスクにつながる。
行動を起こすために必要なのは、大きな一歩ではない。
まずは生成AIについて知ること。そして、小さな成功体験を積むことだ。
それが、未来を切り開く第一歩となる。
生成AIは未知の恐怖ではなく、企業の可能性を広げる強力な武器だ。
この機会に、ぜひ一歩踏み出してほしい。