Formbricksの使い方
Formbricksを使用して評価機能をChatGPTに組み込むプロセスをナレッジとしてまとめました。
ナレッジの構築と記事の準備
Formbricksアカウントの設定
Formbricksに登録して、アカウントを作成します。
新しいプロダクトを作成し、必要な調査を準備します。
調査の作成
「スクラッチから開始」を選択して新しい調査を作成します。
質問、説明、評価尺度、ラベル、評価範囲などの詳細を設定します。
Ratingの設定項目
Question: 質問文を入力するフィールド
Description: 質問の詳細または説明を入力するフィールド
Scale: 評価の尺度を選択するドロップダウンメニューで、星（Star）が選択されています。
Lower label: 評価尺度の低い方のラベルを入力するフィールドで、表示させる文字を入力します。
Range: 評価の範囲を選択するドロップダウンメニューで、「5 points (recommended)」が選択されています。
Upper label: 評価尺度の高い方のラベルを入力するフィールドで、表示させる文字を入力します。
Hide Advanced Settings: 高度な設定を隠すオプション
Logic Jumps: ロジックジャンプを追加するオプション（設定されていない）
Question ID: 質問の固有IDを表示するフィールドです。
Required: 必須のトグルがオンになっており、この質問が回答必須であることを示しています。
Question
「Formbricks Commentatorの使用感についてどう思われますか？」
Description
「私たちはサービスを改善するためにあなたの率直なフィードバックを必要としています。以下の星評価で、あなたの満足度を教えてください。」
Scale
既に「Star」が選択されており、これは視覚的にわかりやすく一般的な評価方法ですので、そのまま使用します。
Lower label
「非常に不満」
Range
「5 points (recommended)」は一般的な選択肢であり、ユーザーに5段階の評価を提供するのに適しています。
Upper label
「非常に満足」
Hide Advanced Settings
詳細な設定は必要ない場合は隠しますが、将来的に評価のロジックをより洗練されたものにする可能性がある場合は表示を保持します。
Logic Jumps
特定の評価に基づいて追加の質問にジャンプするかどうかを検討します。例えば、「非常に不満」を選んだユーザーには、具体的なフィードバックを求める追加の質問が表示されるように設定できます。
Question ID
これは自動生成される一意の識別子ですので、そのまま使用します。
Required
評価はユーザーの貴重な意見であり、フィードバックを強制することは避けるべきですが、評価を収集することが主目的であれば、このトグルをオンにします。
メタデータの取得
調査に関する必要な情報、つまりenvironmentId、surveyId、questionIdなどを収集します。
OpenAPI仕様の作成
Formbricksの調査メタデータをOpenAPI仕様に変換するためにPythonスクリプトを使用します。
ChatGPTにアクションの統合
OpenAPI仕様をChatGPTのアクションとして統合します。
指示の追加
ChatGPTにFormbricksアクションを呼び出す方法を教えるための指示を作成します。
プライバシーポリシーの追加
公開されるGPTには、ユーザーがデータを提出する際のプライバシーポリシーが必要です。
テストと調整
定義したコマンドを使って機能をテストし、必要に応じて調整します。
GPTsへの導入
この子に聞けばGPTsへの導入のやり方教えてくれます。
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