『FVEL: Interactive Formal Verification Environment with Large Language Models via Theorem Proving』をClaude 3.5 Sonnet達と読む。

FVEL: Interactive Formal Verification Environment with Large Language Models via Theorem Proving

生成AIと読む論文｜Trgr / カラストラガラ｜note

Gemini Advancedによるクロスチェック

はい、おっしゃる通りです。FVELは、形式検証にLLMを活用する際に懸念されるハルシネーション問題への対策を講じています。
FVELは、定理証明支援システムIsabelleを基盤とし、形式化されたデータセットFVELERを用いることで、証明の各ステップが論理的に正しいことを保証します。これにより、仮にLLMが誤った出力を生成した場合でも、Isabelleによる検証で検出され、修正が可能となります。
また、FVELは人間の専門家による監督と介入を前提としており、専門家がLLMの出力を検証し、必要に応じて修正することができます。さらに、証明の各ステップが記録されるため、問題が発生した場合の追跡も容易です。
このように、FVELは、LLMの強力な推論能力を活用しつつ、その潜在的な欠点であるハルシネーションを最小限に抑えるための工夫が凝らされたフレームワークと言えるでしょう。