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ターコイズS全頭分析予想

ターコイズS予想していきます。

馬場状態ですが先週は早い時計がでる馬場でしたが金曜午前の段階で重馬場ということから今週は先週よりは重くなるものとみて予想します。

展開は逃げ先行馬が多いことからそこまでスローにはならないと見ています。


全頭分析

1枠1番 アクアミラビリス

高速馬場が得意なタイプで中山自体は久しぶりだが、中京、阪神と直線急坂コースでの良績もあり東京での良績もあり輸送も問題なさそうではある。

馬場が軽くなるようなら押さえてもいいが現時点では消し。


1枠2番 ミスニューヨーク

重い馬場が得意っぽいがよくわからない。

ただ内枠で軽ハンデさらに人気薄でデムーロ騎乗ならいちおう押さえる。


2枠3番 ドナウデルタ

なんともいえないところではあるが間隔が空いたほうがいいように思える。ただ前走、前々走と好走を続けていて上位人気にもならなそうだし無理に嫌う必要はないと思う。押さえ。


2枠4番 ファアリーポルカ

タフな馬場が得意。

中山では馬場状態を問わずオール馬券内と相性抜群。

昨年の同レースでも今回と同じ56kgを背負って3着と好走しているので斤量も問題ない。

有力候補。


3枠5番 イベリス

関西馬ということもあって阪神での良績が多く(関東遠征時はGⅠが多いというのもあるが)距離も少し長いかと感じる。

斤量56kgも気になるしここでは消し。


3枠6番 サンクティエール

昨年の牝馬三冠3レースをルメールが乗っていたり、前走でも後のGⅠ馬アカイイトとハナ差なら能力的には足りそう。

適正面はよくわからないが距離が縮まるのは良さそう。

人気もなさそうなので押さえ。


4枠7番 スマートリアン

前々走今回と同舞台でカテドラル、グレナディアガーズあたりの骨っぽい馬を相手に斤量差はあったが差のないレースをしており、前走もGⅡで0.5秒差6着なら能力は足りる。

距離短縮も良さそうだし池添騎手騎乗時は2勝2着1回と好成績で巻き返しは十分期待できる。

有力候補。


4枠8番 ムーンチャイム

中山は未経験。

末脚は鋭いが出遅れも多く後方からの競馬になるので直線の長いコースのほうが合いそう。消し。


5枠9番 アンドラステ

前走GⅡで2着、3走前はGⅢ一着と実績的にはトップクラス。

昨年のターコイズSでも2着に好走しており適正面も問題ない。

問題はトップハンデとなる斤量56.5kgがどうか。

上位人気になるのは間違いないので軸にはしたくないが押さえは必要。


5枠10番 ドナアトラエンテ

ジェンティルドンナの全兄弟+鞍上ルメールということで人気になりそうだが1600m戦は今回が初と不安要素もある。

陣営コメントでは後方からの競馬を示唆しているが過去中山での好走時は先行してのものなのでその点も気になる。

もちろん好走してもおかしくはないが過剰人気になりそうで馬券的には嫌いたい。消しで勝負。


6枠11番 レッドフラヴィア

前走3勝クラスではあるが未経験の中山1600mで勝利。

前走からの上積みがあるかどうかはわからないが人気もなさそうだし押さえる。


6枠12番 スマイルカナ

昨年の勝ち馬で、この馬といえば中山1600mというイメージはあるが近走の不振をどう見るか。

ハイペースが苦手とか馬場状態など要因はあるのだろうが馬自体が終わっている可能性もある。

また昨年より斤量も2kg重くなるしそれなりに人気もしそうなので今回は消したい。


7枠13番 ジュランビル

長らく芝で3勝クラスを突破できなかったが2走前ダートに変えてすんなり勝利したことからダートのほうが適性がありそう。

距離も1400m以下のほうがよさそうなので消し。


7枠14番 マルターズディオサ

前走府中牝馬S3着と能力的には上位だが斤量面が心配。

過去の戦歴でも54kg時は全て好走。

55kg時はGⅠが多いというのもあるがすべて凡走。

今回はさらに重い56kgとなるためここでは消しで勝負したい。


8枠15番 ギルテッドミラー

去年のNHKマイル3着、前走も着順こそ11着だが出遅れ気味のスタートからダノンファンタジーと0.5秒差なら能力的には足りていそうだが、1600mは少し長いと思うので消し。


8枠16番 クリノプレミアム

3走前、2走前に福島、新潟と連勝していることから平坦コースのほうが適性がありそう。

そもそもの能力も疑問だしここでは消し。


◎ スマートリアン

〇 フェアリーポルカ

▲ アンドラステ

△ アクアミラビリス

△ ミスニューヨーク

△ ドナウデルタ

△ サンクティエール

△ レッドフラヴィア


買い目

◎ 単勝

◎-〇▲△△△△△ 馬連

◎-〇▲-〇▲△△△△△ 三連複フォーメーション




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