2024.7.21-7.28のAIニュースピックアップ！

今週もめっっっちゃ暑いですね🥵
わたしは在宅勤務なので、業後に近所のスーパーに買い物に行くくらいしか外に出ませんが、それでもあつあつでびっくりします。

出社されてる方、そして外で働いている方、おつかれさまです。

いのちをだいじに…！

今週もいろいろなニュースがありました！

キーワード
- Sakana AIの画像生成AI：Evo-Ukiyoe, Evo-Nishikie
- Mistral AIのLLM：「Mistral Large 2」
- MetaのLLM：Llama 3.1
- OpenAIの検索AI：SearchGPT
- OpenAIのLLL新技術：Rule-Based Rewards (RBRs)
- Google DeepMindの数学AI：AlphaProof, AlphaGeometry

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• 【画像生成AI】Sakana AIが、プロンプトから浮世絵風の画像を生成するEvo-Ukiyoeと、古典籍の挿絵をカラー化するEvo-Nishikieモデルを開発しました。これらは研究および教育を目的にHuggingFaceサイトで公開されています。

https://sakana.ai/evo-ukiyoe/

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• 【新技術】MITの研究者が、AIモデルの自動解釈可能性を進展させる新技術「MAIA」を開発しました。MAIAは視覚モデルの評価を自動化し、AIシステムの公平性の問題を明らかにすることができます。

https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-advance-automated-interpretability-ai-models-maia-0723
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• 【新サービス】米Googleは、生成AI「Gemini」向けの「Google Workspace」拡張機能をオープンベータとして公開しました。この拡張機能は、GmailやGoogleドライブ、Googleドキュメント内の情報を基に回答を生成できます。

https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1609029.html
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• 【新しいLLM】 Mistral AIは、コスト効率、速度、性能の限界を押し広げる新世代モデル「Mistral Large 2」を発表しました。このモデルは128kのコンテキストウィンドウを持ち、多言語対応しており、1230億のパラメータを持ちます。商業用途での使用には、Mistral Commercial Licenseが必要です。

https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/
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• 【新しいLLM】 米Metaは「Llama 3.1」というオープンソースのLLMの最新版を発表しました。Llama 3.1は、主要クラウドサービスで利用可能です。Metaによると、Llama 3.1は複数のベンチマークで他の大手LLMを上回る性能を持っています。ダウンロードには個人情報の提供とライセンスおよび利用規定への同意が必要です。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2407/24/news096.html
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• 【国内ニュース】 株式会社野村総合研究所、株式会社ELYZA、KDDI株式会社の3社が法人向け生成AIソリューション提供で協業すると発表しました。
https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1610798.html
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• 【国内ニュース】 株式会社PKSHA Technologyは東北大学 言語AI研究センターと共同で、自然言語処理技術に関する研究を開始しました。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000022705.html
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• 【動画生成AI】Stable Video 4Dは、1つのオブジェクトビデオを8つの異なるアングルやビューのノベルビュービデオに変換する最新のAIモデルです。Hugging Faceで利用可能で、Stability AIにとって初めての動画から動画への生成モデルです。
https://ja.stability.ai/blog/stable-video-4d
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• 【ニュース】Overture Maps Foundationは、オープンマップデータセットの一般提供（GA）を発表しました。これにより、さまざまな商用地図アプリケーションや地理空間解析の新しい用途と拡大が期待されます。Meta、Microsoft、Esri、TomTomなどの主要メンバーが既にOvertureのデータセットをサービスや製品に組み込んでいます。
https://overturemaps.org/overture-maps-foundation-releases-general-availability-of-its-open-maps-datasets/
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• 【ニュース】AIを開発するために必要なデータが急速に枯渇し、たった1年で高品質データの4分の1が使用不可になりました。AI企業がウェブサイトから閉め出された結果、高性能なAIのトレーニングに使えるデータの総量が1年で約5％、高品質なデータの約25％が使えなくなりました。
https://gigazine.net/news/20240723-ai-data-restrictions/
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• 【ニュース】米Googleは、サードパーティCookieの廃止を見送り、新たなアプローチを発表しました。サードパーティCookieを完全に廃止するのではなく、ユーザーが自らプライバシー設定を管理できる新しいエクスペリエンスをChromeに導入すると説明しています。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2407/23/news082.html
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• 【RAG】 Speculative RAGは、複数の言語モデルを使って回答精度を向上させる手法です。研究者らによって提案され、小さいモデルでも回答精度を保ち、回答速度を速くすることができます。
https://zenn.dev/knowledgesense/articles/c9c50ae37f2ebf
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• 【OpenAI】 OpenAIは、SearchGPTという新しい検索機能のプロトタイプをテストしています。限られたユーザーと出版社に対してローンチされており、将来的にはChatGPTに統合される予定です。
https://openai.com/index/searchgpt-prototype/
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• 【OpenAI】 OpenAIは「Rule-Based Rewards (RBRs)」という新しい技術を開発しました。モデルの安全性を確保するための効率的な方法で、GPT-4の一部として導入されています。
https://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/
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• 【LLM新技術】 大規模言語モデルが生成するテキストが訓練データセットの大部分を占めるようになると、モデルの「崩壊」が起こることが発見されました。元のデータ分布へのアクセスを確保することが重要です。
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
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• 【DL新技術】 Google DeepMindのAlphaProofとAlphaGeometryチームが、数学の高度な推論問題を解決する新しいモデルを開発しました。国際数学オリンピックで銀メダリストと同等のレベルを達成しました。
https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
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• 【AIの活用】 NeuralGCMは、気候モデリングのための新しい機械学習ベースのアプローチです。シミュレーションの精度と効率を大幅に向上させ、計算コストを削減します。
http://research.google/blog/fast-accurate-climate-modeling-with-neuralgcm/