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2023.12/3(日)競馬AIの解析【チャンピオンズC】のブログ未公開データ(検証データ・マトリクスと傾向・解析まとめ・スコア・調教適性・自動データ印など)+【特別戦】の【マトリクス・自動データ印】

この記事では
・一部特別戦のラップ適性マトリクス・自動データ印
・重賞ラップ解析のブログ未公開データ
(調教適性・検証データ・自動データ印など)
を掲載します。

記事の内容・更新状況に関しては
『現在の情報公開状況について』を
ご確認下さい。


公式LINEで毎週配信されている
『重賞データ穴馬』
に選定される要件は
『▼』以上(◎○▲▼)となっています。
LINE配信馬の候補馬を知りたい方は
その基準でご確認下さい。



この記事の内容に関しまして

基本的には
発信可能になった情報から順に公開するので
閲覧時点で全ての情報が配信・確定していない場合もあります。

noteに掲載されているブログ未公開のデータの
基本的な内容については、以下の記事をご覧下さい。

現在の更新状況や当記事の詳細については
以下の『現在の情報公開状況について』を
ご確認下さい。

現在の情報公開状況について

現在、
掲載予定のデータは
全て公開済みとなっています。

まず
特別戦のデータ
については

中山9R以降
阪神9R以降
中京8R以降
計13レース分の
(重賞を除けば12レース)
・解析まとめ
・ラップ適性マトリクス簡易版
・自動データ印 
を、公開しています。

チャンピオンズCにつきましては
レース毎に最適化の調整を施された
通常のマトリクスとなります。

なお、
特別戦(重賞以外)の
マトリクスについては、
文字通り『簡易版』ですので
精度を上げる為の検証は経ていません。
その点はご了承下さい。
一応、
過去の特別戦のマトリクスと
その結果に関しては
毎週、解析結果を流す専用の
Twitter
の方に流しておりますので
過去のレースにおいて、
マトリクス上の
どの位置から好走馬が出ていたか や
自動データ印でどういった評価の馬が
好走していたか などは
以下のアカウントの発信にて
ご覧いただけるようになっています。
マトリクス自体の意味合いについては
重賞レースと同じですので
そういった材料を基に
マトリクスの使い方や信頼度を
判断していただければと思います。

https://twitter.com/AI_Monarch

特別戦の解析データを利用した
Win5 チャレンジに関する記事は
以下となっています。


重賞レースについては
チャンピオンズC の
ブログ未公開情報を掲載しており
現在閲覧できるのは
・自動データ印
・解析まとめ
・調教適性
・各種解析項目一覧
・補助適性タイプ
・過去解析検証データ
・ラップ適性マトリクス

となっています。


なお、いつも通りですが
ダート重賞は
理論上の解析の信頼度が低くなります。
その影響がどの程度かは
レース次第、馬次第なので何とも言えませんが
理由は以下の通りです。

Monarchは
解析に必要なデータが圧倒的に不足する地方や海外のレースは
一切解析できません。
しかしながら、JRAのダート重賞には
高確率で、近走、地方を走って来た馬が参戦します。
そして、
そういった馬は、近走で経験したハズの競走データが
必ず欠損します。
よって
地方や海外レースを経験した馬が多ければ多いほど、
各馬が経験した地方・海外レースの数が多ければ多いほど、
(要するに欠損するデータの数が増えるほど)
理論上の解析の信頼度が落ちるコトになります。
特にGⅠともなると
十中八九、近走で地方や海外を経由してきた馬が参戦します。
ヒドい場合は、解析できるレースが
自身のキャリアの中で新馬戦1レースのみ
といった馬も出てきます。(2008年・カジノドライヴなど)

ただし、前述の通り、
信頼度が落ちるというのは
あくまで額面上の話なので
その影響がいかほどになるのかや
実際のレース結果にどう影響するかは
計り知れません。
そういった点を
ご理解いただける方のみ
記事をご覧下さい。


内容についてのご意見やご質問、
ご希望などに関しては
随時受け付けております。
Twitter からでも 公式LINEでも
構いませんので
気兼ねなくご連絡下さい。



特別戦解析データ
簡易版ラップ適性マトリクス
解析まとめ・自動データ印など

中山

・中山9R 南総S(3歳以上3勝クラス・ハンデ) 芝1200m

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