ISTQB AI Testing CT-AI試験最新の質問と回答を共有する-2024

ISTQB AI Testing CT-AI試験では、従来のソフトウェアテストとAIシステムのテストの違いを理解し、バイアス検出や説明可能性の確保、過学習の防止方法を学ぶことが重要です。具体的な技術としては、交差検証、LIMEやSHAPを用いたモデル説明、正則化やアンサンブル学習が含まれます。これにより、「AIシステムの公平性」、「AIシステムの信頼性」、「AIバイアス検出」、「AIモデル説明性」などの観点から、AIシステムの品質を高めることができます。
https://www.killtest.jp/ISTQB-AI-Testing/CT-AI.aspご参考ください。

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