Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META) 2024年第1四半期決算電話会議 2024年4月24日17:00(米国東部時間)

Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META) 2024年第1四半期決算電話会議 2024年4月24日17:00(米国東部時間)
参加企業
ケネス・ドレル - インベスター・リレーションズ・ディレクターマーク・ザッカーバーグ - 創業者、会長兼最高経営責任者スーザン・リー - 最高財務責任者
電話会議参加者
エリック・シェリダン - ゴールドマン・サックスブライアン・ノワク - モルガン・スタンレーマーク・シュムリック - バーンスタイン・リサーチダグラス・アンムース - JPモルガンジャスティン・ポスト - バンク・オブ・アメリカユーセフ・スクアリ - トゥルーイスト・セキュリティーズケン・ゴーレルスキー - ウェルズ・ファーゴ・セキュリティーズロス・サンドラー - バークレイズロナルド・ジョゼイ - シティ
演算子
こんにちは。私の名前はクリスタで、今日はあなたの会議オペレーターになります。この度、Metaの第1四半期決算説明会に皆様をお迎えいたします。バックグラウンドノイズを防ぐために、すべてのラインがミュートになっています。登壇者の挨拶の後、質疑応答を行います。[オペレーターの指示]この通話は録音されます。ありがとうございました。
Metaのインベスター・リレーションズ担当ディレクターであるKen Dorellが、まず始めよう。
ケネス・ドレル
ありがとうございます。こんにちは、Meta Platformの2024年第1四半期決算説明会へようこそ。本日は、CEOのマーク・ザッカーバーグが業績についてお話しします。と CFO の Susan Li 氏。
本題に入る前に、本日の発言には将来の見通しに関する記述が含まれることを、この場をお借りしてご留意いただきたいと思います。実際の結果は、これらの将来の見通しに関する記述で想定されているものとは大きく異なる可能性があります。
これらの結果が大きく異なる原因となり得る要因は、本日の決算プレスリリースおよびSECに提出されたForm 10-Kの年次報告書に記載されています。本電話会議で当社が行う将来の見通しに関する記述は、本日時点での仮定に基づくものであり、当社は、新しい情報または将来の出来事の結果としてこれらの記述を更新する義務を負いません。
この電話会議では、GAAPと特定の非GAAPベースの財務指標の両方を提示します。GAAPベースの指標と非GAAPベースの指標の調整は、本日の決算プレスリリースに含まれています。決算プレスリリースとそれに付随する投資家向けプレゼンテーションは、investor.fb.com の当社ウェブサイトでご覧いただけます。
そして今、私はマークに電話を引き継ぎたいと思います。
マーク・ザッカーバーグ
大丈夫です。ケンさん、そして皆さん、ご参加いただきありがとうございます。今年は、製品の勢いと業績の両面で良いスタートを切ることができました。米国では、毎日 32 億人以上が少なくとも 1 つのアプリを使用していると推定されており、米国では健全な成長が見られます。
そして、特にWhatsAppは、米国での毎日のアクティブ数とメッセージ送信数が勢いを増し続けており、私たちはそこで良い道を歩んでいると思います。また、AIとメタバースの取り組みも順調に進んでおり、今日はそこにコメントを集中させていただきたいと思います。
それでは、AIから始めましょう。Metaは、Metaのアプリやメガネで質問できるAIアシスタントのMeta AIから、クリエイターがコミュニティに参加し、ファンが交流できるクリエイターAI、そして、Metaのプラットフォーム上のすべてのビジネスが、顧客が商品を購入し、カスタマーサポートを受けるのを支援するために最終的に使用すると思われるビジネスAIまで、さまざまなAIサービスを構築しています。 社内のコーディングや開発の AI から、人間が AI と対話するためのメガネのようなハードウェアまで、さまざまなものがあります。
先週、Meta AIの最新モデルであるLlama 3を搭載したMeta AIの新バージョンのメジャーリリースがあり、Meta AIの目標は、品質と利用の両面で世界をリードするAIサービスを構築することです。
Meta AIの初期展開は順調に進んでいます。すでに何千万人もの人々が試しています。フィードバックは非常に肯定的で、最初にチームに確認したとき、私たちが受け取ったフィードバックの大部分は、どこにいてもMeta AIをリリースしてほしいというものでした。
そのため、Meta AIは一部の英語圏でリリースを開始しており、今後数か月でさらに多くの言語と国で展開する予定です。ここまでで、製品開発プレイブックはお分かりでしょう。
製品の初期バージョンを限られたオーディエンスにリリースして、フィードバックを収集し、改善を開始します。そして、準備が整ったと思ったら、より多くの人が利用できるようにします。その初期のリリースは昨年の秋でしたが、今回のリリースで、私たちは今、プレイブックの次の成長フェーズに移行しています。
Llama 3を搭載したMeta AIは、自由に使用できる最もインテリジェントなAIアシスタントであり、優れた品質の製品を手に入れたので、多くの人がWhatsApp、Messenger、Instagram、Facebook内で簡単に使用できるようにしています。
より複雑なクエリへの回答に加えて、このリリースから他のいくつかの注目すべきユニークな機能が追加されました。Meta AIは静止画像からアニメーションを作成し、高品質の画像を非常に高速に生成するようになったため、入力中に作成および更新できるようになりました。ネット上では、このような体験を見たことがない、経験したことがない、とコメントしている人をたくさん見てきました。
Meta AIのコアとなるAIモデルとインテリジェンスに関しては、Llama 3がこれまでにどのようにまとまってきたかに非常に満足しています。私たちがリリースした80億と700億のパラメータモデルは、その規模としてはクラス最高です。現在もトレーニング中の4,000億個以上のパラメータモデルは、いくつかのベンチマークで業界をリードしているように思われ、オープンソースのコントリビューションによってモデルがさらに改善されることを期待しています。
全体として、私たちのチームがここで達成した結果は、世界をリードするAIモデルとサービスを構築するためのインフラストラクチャを拡張するための人材、データ、能力があることを示すもう一つの重要なマイルストーンであり、これにより、今後数年間でさらに高度なモデルと世界最大のAIサービスを構築するために大幅に投資する必要があると考えています。
AIの設備投資とエネルギー費用を拡大しながら、会社の残りの部分を効率的に運営することに引き続き注力していきますが、現実的には、既存のリソースの多くをAIに重点的にシフトしたとしても、これらの新製品から多くの収益を上げる前に、投資範囲を有意義に拡大します。
歴史的に、新製品のスケーリングに投資しているものの、まだ収益化していない製品プレイブックのこの段階では、株価のボラティリティがかなり高かったことを指摘しておく価値があると思います。これはリールやニュースフィードのモバイルへの移行に伴うストーリーなどで見られ、MetaのAIやビジネスAIなどを収益性の高いサービスに完全に拡張するまでには、数年にわたる投資サイクルが必要になると予想しています。
歴史的に、これらの新しいスケーリングされたエクスペリエンスをアプリに構築するための投資は、私たちにとっても、私たちに固執している投資家にとっても、非常に良い長期的な投資であり、最初の兆候はここでも非常に前向きです。しかし、最先端のAIの構築は、アプリに追加した他のエクスペリエンスよりも大きな作業であり、これには数年かかる可能性があります。
プラス面としては、新しいAIサービスが規模を拡大した後、効果的に収益化してきた強力な実績があります。ビジネスメッセージングのスケーリング、AIインタラクションへの広告や有料コンテンツの導入、より大きなAIモデルの使用やより多くのコンピューティングへのアクセスに人々がお金を払えるようにするなど、大規模なビジネスを構築する方法はいくつかあります。
そして、その上に。AIはすでにアプリのエンゲージメントの向上に役立っており、当然のことながら、より多くの広告が表示され、広告を直接改善して、より多くの価値を提供することができます。ですから、テクノロジーや製品が私たちの望むように進化すれば、その一つ一つが、時間の経過とともに、人々にとって、そして私たちにとってのビジネスにとって、大きな価値を解き放つことになるのです。
これらの取り組みの一部は、すでに順調に進んでいます。現在、Facebookフィードの投稿の約30%がAIレコメンデーションシステムによって配信されています。これはここ数年で2倍に増加し、Instagramで人々が目にするコンテンツの50%以上がAI推奨となったのは史上初めてです。
また、AIは、より関連性の高い広告を表示することで広告主に価値を創造する上でも大きな役割を果たしています。また、Advantage+ ショッピング キャンペーンと Advantage+ アプリ キャンペーンという 2 つのエンドツーエンドの AI を活用したツールを見ると、これらのキャンペーンを通じて流れる収益は昨年から 2 倍以上になっています。
また、Meta AIやその他のAIサービスの規模を拡大する際にも、引き続き効率性を重視していく予定です。その一部は、モデルのトレーニングと実行の方法を改善することで得られます。オープンソース コミュニティからいくつかの改善がもたらされるでしょうし、オープンソース コンピューティングで見られたのと同様に、オープンソースが改善に役立つと期待している主要な分野の 1 つとして、コスト効率を改善しています。
また、独自のシリコンの構築も進めていきます。Metaのトレーニングおよび推論アクセラレータチップにより、この低コストのスタックでレコメンデーション関連のワークロードの一部を実行することに成功しました。また、このプログラムが今後数年間で成熟するにつれて、これをより多くのワークロードにも拡大する予定です。そしてもちろん、これらの投資を拡大しながら、会社全体の人員やその他の費用の増加を慎重に管理し続けます。
現在、AIに関する取り組みに加えて、私たちが長期的に注力しているのがメタバースです。この2つのテーマがどのように融合したのか、興味深いところです。これはメガネを見ると最も明確です。以前は、完全なホログラフィックディスプレイが登場するまで、ARグラスは主流の製品にはならないだろうと思っていました。
そして、それは素晴らしいことであり、製品の長期的な成熟状態であると今でも思っていますが、今では、ディスプレイのないファッショナブルなAIメガネにも有意義な市場があることは明らかです。メガネは、あなたが見ているものを見たり聞いたりすることができるため、AIアシスタントにとって理想的なデバイスであり、あなたがやろうとしていることを手伝ってくれるので、あなたの周りで何が起こっているかについての完全なコンテキストを持っています。
今週リリースしたMeta AIとメガネにビジョンを搭載するモデルは、見ているものについて質問できるようになった良い例です。今、私が振り返っている戦略の原動力の1つは、Reality Labsの作業の多くがAIの取り組みに向けられるようになったことです。
現在、ファミリー・オブ・アプリとReality Labsは全く別の事業でしたが、戦略的には、Reality Labsのビジョンである「Reality Labs」のビジョンと基本的に同じ事業であり、その上に最高のアプリや体験を構築できると考えています。
時間が経つにつれて、両方のセグメントでここで生み出される価値を明確にするより良い方法を見つける必要があるため、メガネのエコシステムが拡大するにつれてハードウェアのコストが増加するだけでなく、すべての価値が別のセグメントに流れるように思われます。EssilorLuxotticaで製作したRay-Ban Metaメガネは、引き続き好調で、多くのスタイルとカラーで完売しています。
そのため、できるだけ早くより多くのスタイルを作成し、追加のスタイルをリリースするよう努めています。昨日、新しいキャットアイのスカイラーデザインをリリースしたばかりですが、これはよりフェミニンで、一般的には、クラシックなものから始めて、時間の経過とともに選択肢の多様性を増していくという私たちのアプローチについて楽観的です。
誰もがウェアラブルAIを使えるようにしたいのであれば、アイウェアは携帯電話や時計とは少し違っていて、人々はまったく異なるデザインを求めるようになると思います。ですから、大手アイウェアブランドと提携するという私たちのアプローチは、より多くの市場にサービスを提供するのに役立つと思います。同様のオープンなエコシステムのアプローチは、仮想現実と複合現実のヘッドセット市場を長期的に拡大するのに役立つと思います。Questの基盤となるオペレーティングシステム「Meta Horizon OS」をオープンにすることを発表しました。
エコシステムが成長するにつれて、人々が Mixed Reality を使用する方法に十分な多様性があり、たとえば、仕事に重点を置いたヘッドセットは、モーション用にはやや劣るかもしれませんが、ラップトップに接続して軽量にしたい場合や、フィットネスに重点を置いたヘッドセットは吸汗速乾性のある素材で軽量になる可能性があります。
エンターテインメントに重点を置いたヘッドセットは、他のすべてよりも最高解像度のディスプレイを優先する場合があります。ゲームに重点を置いたヘッドセットでは、周辺機器と触覚、またはXboxコントローラーとゲームパスサブスクリプションがすぐに付属するデバイスが優先される場合があります。
誤解のないように言っておくと、ファーストパーティのQuestデバイスは、現在見られるように最も人気のあるヘッドセットであり続け、最先端の技術を進歩させ、誰もがアクセスできるようにすることに引き続き注力すると思いますが、エコシステムをオープンにし、オペレーティングシステムをオープンにすることで、Mixed Realityエコシステム全体がさらに速く成長するようになるとも考えています。
現在、AIとメタバースに加えて、アプリ全体で大きな改善が見られます。米国でのWhatsAppの成長や、フィードやリールでのAIを活用したレコメンデーションなど、すでに最も重要なトレンドのいくつかに触れましたが、ビデオが引き続き明るいスポットであることに言及したいと思います。
今月は、リール動画、長尺動画、ライブコンテンツを1つの体験にまとめ、統一されたおすすめシステムを備えたフルスクリーン動画プレーヤーをFacebookでリリースしました。
Instagramでは、リールと動画が引き続きエンゲージメントを促進しており、リールだけでアプリ内で費やされる時間の50%を占めています。スレッドも順調に成長しています。現在、月間アクティブ数は1億5,000万人を超えており、概ね私が期待する軌道に乗っています。
そしてもちろん、私の娘たちは、テイラー・スウィフトが現在スレッドに出演していることを私に言及してほしいと願っています。あれは我が家では大騒ぎでした。さて、今日はそれを取り上げたかったのです。今年に入ってからの進歩を誇りに思います。目の前のチャンスを成し遂げるために、まだまだやるべきことはたくさんあります。これらすべての進歩を推進しているすべてのチームと、私たちと一緒にこの旅をしてくれたすべての人に心から感謝します。
そして今、ここにスーザンがいます。
スーザン・リー
ありがとう、マーク、そして皆さん、こんにちは。まずは連結業績についてご説明します。すべての比較は、特に断りのない限り、前年比です。第1四半期の総売上高は365億ドルで、報告ベースおよび恒常為替レート・ベースで27%増加しました。第1四半期の総費用は226億ドルで、前年同期比6%増でした。
特定の項目に関しては、インフラ関連コストの増加がリアリティラボの在庫関連評価調整のラッピングによって部分的に相殺されたため、収益コストは9%増加しました。研究開発費は6%増加したが、これは主に人員関連費用とインフラ費用の増加によるもので、リストラクチャリング費用の減少によって一部相殺された。
マーケティングと売上は、主にリストラクチャリング費用、専門サービス、マーケティング費用の減少により、16%減少しました。G&Aは、法務関連費用の増加がリストラクチャリング費用の減少によって一部相殺されたため、20%増加しました。第1四半期の従業員数は69,300人を超え、第4四半期から3%増加しました。
第1四半期の営業利益は138億ドルで、営業利益率は38%でした。当四半期の税率は13%でした。当期純利益は124億ドル(1株当たり4.71ドル)でした。ファイナンスリースの元本支払いを含む設備投資は、サーバー、データセンター、ネットワークインフラへの投資により67億ドルでした。
フリーキャッシュフローは125億ドルでした。クラスA普通株式146億ドルを買い戻し、株主に13億ドルの配当金を支払い、当四半期末には581億ドルの現金および有価証券、184億ドルの負債を抱えました。
次に、セグメントの業績に移ります。まず、アプリファミリーのセグメントから始めます。アプリファミリーのコミュニティは成長を続けており、3月には約32億人が毎日少なくとも1つのアプリファミリーを利用しています。第1四半期のファミリー・オブ・アプリズの総売上高は360億ドルで、前年同期比27%増でした。
第1四半期のアプリファミリーの広告収入は356億ドルで、恒常為替レート・ベースで27%増、26%増となりました。広告収入の中では、オンラインコマースが前年比成長率に最も貢献し、ゲーム、エンターテインメント、メディアがそれに続きました。ユーザー地域別では、その他の地域とヨーロッパで広告収入の伸びが最も大きく、それぞれ40%と33%でした。
アジア太平洋地域は25%増、北米は22%増となりました。第 1 四半期には、サービス全体で配信された広告インプレッションの総数は 20% 増加し、広告あたりの平均価格は 6% 増加しました。インプレッション数の増加は、主にアジア太平洋地域とその他の地域が牽引しました。価格の伸びは広告主の需要が牽引したものの、特に収益化率の低い地域やサーフェスからのインプレッションの力強い伸びによって一部相殺されました。
第1四半期のファミリー・オブ・アプリのその他の収益は3億8,000万ドルで、WhatsApp Businessプラットフォームからのビジネスメッセージング収益の増加により、85%増加しました。私たちは、投資の大部分をアプリファミリーの開発と運用に向け続けています。
第1四半期のファミリー・オブ・アプリ事業の費用は184億ドルで、当社の総費用の約81%を占めています。ファミリー・オブ・アプリズの費用は、主に法務およびインフラ費用の増加によるものですが、リストラクチャリング費用の減少によって一部相殺されました。Family of Appsの営業利益は177億ドルで、営業利益率は49%でした。
Reality Labsセグメントの第1四半期の売上高は4億4,000万ドルで、Questヘッドセットの売上が牽引し、30%増加しました。Reality Labsの費用は前年同期比1%減の43億ドルで、人員増加に伴う費用が在庫関連の評価調整とリストラ費用によって相殺された。Reality Labsの営業損失は38億ドルでした。
次に、事業の見通しについてです。収益パフォーマンスを左右する主な要因は、コミュニティに魅力的な体験を提供する能力と、そのエンゲージメントを長期的に収益化する効果の2つです。まず、エンゲージメントの傾向に満足しており、製品の優先事項全体で強い勢いを持っています。
より高度なレコメンデーションシステムの開発への投資により、プラットフォームでのエンゲージメントが増加し続けており、ユーザーが接続されていないアカウントからコンテンツを発見することで付加価値を見出していることを示しています。これらのシステムを改善するにつれて、アプリ内のレコメンデーション コンテンツのレベルは拡大しており、モデルを進化させるにつれて、レコメンデーションの関連性とパーソナライゼーションを高める機会がさらに増えています。
また、Facebookのプラットフォーム全体で動画は成長を続けており、現在、FacebookとInstagramの両方で60%以上の時間を占めています。リール動画は引き続きその成長を牽引しており、リール動画、長編動画、ライブ動画をFacebookで1つのエクスペリエンスにまとめる取り組みを進めています。
4 月には、この統一された動画エクスペリエンスを米国とカナダで展開し、次世代のランキング アーキテクチャをますます強化し、時間の経過とともにより関連性の高い動画のレコメンデーションを提供できるようになると期待しています。また、ジェネレーティブAIのより深い統合を、米国をはじめとする十数カ国のアプリに導入しています。
Meta AIは、チャット画面でMeta AIを使用するだけでなく、アプリ内の検索やFacebookのフィードやグループでも利用できるようになります。これらの統合は、利用者が自分の興味を発見して探求するのに役立ち、Meta AIによって関心のあるトピックをより深く掘り下げることができるため、ソーシャルディスカバリー戦略を補完することを期待しています。また、Threadsは、価値ある機能を提供し、コミュニティを拡大し続ける中で、引き続き好調な支持を得ています。
次に、収益パフォーマンスの2番目の推進要因である収益化効率の向上について説明します。この作品は2つの部分に分かれています。1つ目は、オーガニックエンゲージメントにおける広告レベルの最適化です。ここでは、広告を表示するタイミング、場所、人をより効果的に最適化するために、広告の表示に対するユーザーの好みの理解を深めていきます。
たとえば、広告コンテンツに対するユーザーの関心の認識に基づいて、広告の配置と数をリアルタイムで調整し、広告による中断を最小限に抑えたり、新しいクリエイティブな広告フォーマットを革新したりすることが改善されています。今後もこの取り組みを継続し、動画やメッセージングなど、収益化のレベルが比較的低い分野がさらなる成長機会となることを期待しています。
マネタイズ効率の向上の2つ目は、マーケティングパフォーマンスの向上です。オーガニックレコメンデーションと同様に、これらの取り組みにおいてAIが果たす役割はますます大きくなっています。まず、広告モデリングの改善を継続的に行い、広告主様のパフォーマンスを向上させています。
その一例が、昨年より広範囲に展開し始めた新しい広告ランキングアーキテクチャ「Meta Lattice」です。この新しいアーキテクチャにより、これまで個々の目的やサーフェスに合わせて最適化されてきた多数の小規模な広告モデルの代わりに、目的やサーフェス全体で学習を一般化する非常に大規模なモデルを実行できます。これにより、運用するモデル数が少なくなるため効率が向上するだけでなく、広告のパフォーマンスも向上します。
AIを活用するもう一つの方法は、広告主の自動化を強化することです。広告主様は、Advantage+ ポートフォリオを通じて、表示する広告クリエイティブの選択や、エンドツーエンドの自動化ツールである Advantage+ ショッピング広告と Advantage+ アプリ広告を使用してキャンペーンを完全に自動化するなど、キャンペーン設定プロセスの 1 つのステップを自動化できます。これらのソリューションの利用は拡大しており、学んだことをより広範な広告投資に適用しながら、年間を通じてさらに採用を促進することを期待しています。
次に、資本配分の考え方についてお話しします。私たちは、短期的にコアビジネスを改善し、ジェネレーティブAIとリアリティラボで重要な長期的機会を獲得するための魅力的な投資機会を引き続き見ています。
より高度で計算負荷の高いレコメンデーションモデルを開発し、生成AIのトレーニングと推論のニーズに合わせて容量を拡張するにつれて、これらの機会の多くを実現するには、十分なインフラストラクチャ容量が不可欠になると予想されます。その結果、今後数年間でインフラへの投資を大幅に増やすと予想しています。
また、多額の投資を続けている長期的な取り組みとして、Reality Labsがあります。また、AIへの取り組みとReality Labsの活動が重なり合うことが増え始めています。例えば、Ray-Ban Metaスマートグラスにより、米国とカナダの人々は、スマートフォンを取り出すことなく、マルチモーダルなMeta AIアシスタントを日常業務に使用できるようになりました。
長期的には、ジェネレーティブ AI が Mixed Reality 製品で果たす役割がますます大きくなり、没入型エクスペリエンスの開発が容易になると予想しています。AIへの取り組みを加速させることで、次のコンピューティングプラットフォームへの移行において、最適なバージョンのサービスを提供できるようになります。
当社は、経営規律を重視しながらこれらの機会を追求することを期待しており、当社の強固な財務体質により、これらの投資をサポートするとともに、自社株買いや配当を通じて株主に資本を還元できると考えています。
さらに、EUおよび米国における法規制の逆風が強まり、当社の事業および財務業績に大きな影響を与える可能性のある積極的な規制状況を引き続き監視しています。また、6月には、顔認識技術の使用に関してテキサス州が提起した訴訟の陪審裁判が予定されており、最終的には重大な損失につながる可能性があります。
次に、収益の見通しです。2024年第2四半期の総売上高は365億ドルから3900億ドルの範囲になると予想しています。当社のガイダンスは、現在の為替レートに基づく前年比の総収益成長率に対して、外貨が1%の逆風となることを前提としています。
次に、費用の見通しについてです。2024年通年の総費用は960億ドルから990億ドルの範囲になると予想しており、インフラと訴訟費用の増加により、従来の見通しである940億ドルから990億ドルに修正されています。Reality Labsについては、継続的な製品開発の取り組みとエコシステムをさらに拡大するための投資により、営業損失が前年比で大幅に増加すると引き続き予想しています。
次に、設備投資の見通しについてです。2024年通年の設備投資は350億ドルから400億ドルの範囲になると予想しており、AIロードマップをサポートするためのインフラ投資を引き続き加速させているため、以前の300億ドルから370億ドルの範囲に増加しています。2024年以降のガイダンスは提供していませんが、野心的なAI研究と製品開発の取り組みを支援するために積極的な投資を行うため、設備投資は来年も増加し続けると予想しています。
では、税金の話に移りましょう。税制に変化がなければ、2024年通年の税率は10%台半ばになると予想しています。最後に、第1四半期は良いスタートを切ることができました。アプリファミリーには大きな勢いがあり、今後数年間で人々がサービスとやり取りする方法を変革する可能性を秘めた長期的なAIおよびReality Labsイニシアチブで重要な進展を遂げています。
それでは、クリスタ、質問の募集を始めましょう。
質疑応答
演算子
ありがとうございます。それでは、質疑応答の受付を開始します。[オペレーターの指示]そして、あなたの最初の質問は、ゴールドマン・サックスのエリック・シェリダンのセリフから来ています。どうぞどうぞ。
エリック・シェリダン
質問を受け付けていただき、ありがとうございました。多分私は2部構成に尋ねます。マークは、ストーリーやリールのような商品に関して経験した他の投資サイクルの例えを使っていますね。今日は長期的なガイダンスを述べていないと思いますが、これらの例えを用いて、投資家は、AIやReality Labsのより広範な複合現実に関して、この投資サイクルの長さと深さをどのように考えるべきでしょうか?また、AIが広告エコシステムに与えている影響についてもお話を伺いました。AIの採用が投資サイクルに沿って進んでいることを知るために、消費者側の採用や有用性の観点から何に注目していますか?ありがとうございます。
マーク・ザッカーバーグ
はい。タイミングに関しては、過去のサイクルから推測するのはやや難しいと思いますが、私たちが見ている主なことは、通常、数年かかるということです。プロダクトの構築とスケーリングに注力する方が少し多いかもしれませんし、通常、新しい分野のマネタイズには、これらの新製品が大規模になる前に他のもののマネタイズを改善する方がはるかに高いレバレッジがあるため、大きな規模に達するまではそれほど重点的ではありません。ですから、賢明な投資家は、収益が顕在化する前から、製品が拡大していること、そしてそこに明確な収益化の機会があることを見極める時期に突入すると思います。リールやストーリー、モバイルへの移行など、基本的にはまず一定期間在庫を構築し、それを収益化するという一連の出来事で、私たちはそれを見てきたと思います。そして、その規模が拡大している間は、そのことでお金を稼いでいないというだけではありません。実際には、他の収益を他のものから置き換えることがよくあります。ですから、リールで見たように、それはスケーリングし、利益が出る前にスケーリングしていたため、私たちにとって利益が出ない時期がありました。ですから、これは私がこれについて述べている例えだと思いますが、このことが示唆しているのは、消費者向け製品の規模が拡大するにつれて、Meta AIが本当に有意義な方法でローンチされたということです。ですから、それについて共有できるような確固たる統計はありませんが、それが今年の私が焦点を当てている主なことであり、おそらく来年の多くは、その製品と他のAI製品、そしてそれらを取り巻くエンゲージメントを成長させることです。そして、私たちは皆、それらが順調に拡大すれば、最終的には非常に大きなビジネスになるだろうというかなりの自信を持つべきだと思います。それが私がそこで主張しようとしていた主なポイントです。
演算子
次の質問は、モルガン・スタンレーのブライアン・ノワク氏のセリフです。どうぞどうぞ。
ブライアン・ノワク
すごい。私の質問を受け付けてくれてありがとう。私は2つ持っています。1つ目は、レコメンデーションエンジンの改善と、モデルの関連性を高めるさらなる機会について話したときのスーザンについてです。それを少し紐解いてもらえますか?モデルを最適とは言えない基準で実行している例や、信号キャプチャの使用や使用していないデータを改善する機会、ここから改善できる領域を教えてください。そして2つ目は、広告主向けのAIツールの漸進的な導入の推進についてですが、広告主にこれらのツールをテストしてもらうために遭遇した主なゲート要因にはどのようなものがあり、24年から25年にかけてどのように対処していくとお考えですか?感謝。
スーザン・リー
ありがとう、ブライアン。では、最初の質問ですが、エンゲージメントを促進するためにレコメンデーションモデルを活用および改善する機会は他にもあります。私が言えることの1つは、歴史的に、リール、インフィードレコメンデーションなどを含む各レコメンデーション製品には、独自のAIモデルがあったということです。そして最近では、複数のレコメンデーション製品を強化することを目的とした新しいモデルアーキテクチャを開発しています。昨年、このモデルをFacebookのリールに使用して部分的に検証を開始したところ、導入した結果、総再生時間が8%から10%増加するという大幅なパフォーマンス向上が見られました。今年は、この単一のモデルアーキテクチャを拡張して、Facebookのリールだけでなく、Facebookの動画タブにもコンテンツをレコメンデーションすることを計画しています。そのため、具体的な結果を共有するにはまだ時期尚早ですが、新しいモデル アーキテクチャによって、時間の経過とともにますます関連性の高いビデオ レコメンデーションが解き放たれると楽観視しており、それが成功すれば、他のレコメンデーションを強化するためにそれを使用することを検討します。広告側にも類似物が存在します。Meta Latticeが昨年導入した新しいモデルアーキテクチャについて少しお話ししましたが、これは、より小規模で専門的なモデルを大規模なモデルに統合し、フィードやリールなどの複数のサーフェス、複数のタイプの広告や目的において、どのような特性が広告パフォーマンスを向上させるかをよりよく学習し、2023年中にFacebookとInstagramに展開することで、広告パフォーマンスの向上を促進しました。複数の目的をサポートします。また、2024 年には、モデルとパフォーマンスがさらに強化され、ウェブやアプリ、ROAS など、さらに多くの目標がサポートされる予定です。そのため、オーガニックエンゲージメントと広告の両方の基礎となるモデルアーキテクチャに多くの投資を行っており、今後も広告のパフォーマンスが向上し続けると予想されます。2つ目の質問は、広告主にジェネレーションAIツールをテストして採用してもらうことについてでした。これには2つの味があります。より短期的なバージョンは、広告作成ツールに組み込んだジェネレーションAI広告クリエイティブ機能に関するもので、まだ初期段階ですが、これらの機能は、業種やさまざまな広告主の規模で採用されています。特に、中小企業ではイメージ拡張の採用が非常に大きくなっており、これは2024年も引き続き大きな重点分野であり、基盤となる基盤モデルの改善により、生成されるアウトプットの品質が向上し、ロードマップの新機能がサポートされることを期待しています。しかし、現時点では、テキストのバリエーション、画像の拡大、背景の生成をサポートする機能があり、広告主様がよりパーソナライズされた広告を大規模に作成できるように、これらのパフォーマンスを向上させるための取り組みを続けています。ここでの長期的な視点は、ビジネスAIに関するものです。私たちは、企業が顧客とのチャットで自社を代表するビジネスメッセージング用のAIを設定する能力をテストしており、まず、商品やその在庫状況についての詳細を尋ねる人々への対応などのショッピングユースケースをサポートしています。ですから、これは非常に、非常に早い時期です。MessengerとWhatsAppでいくつかの企業でこれをテストしたところ、AIによって時間が大幅に節約され、顧客である消費者はよりタイムリーな応答時間を実現したという良いフィードバックが寄せられています。また、これらのテストから多くのことを学び、これらのAIのパフォーマンスも長期的に向上させています。そのため、今後数か月にわたってこれらのテストを拡大し、より広く利用できるようになる前に、時間をかけてテストを正しく行う予定です。
演算子
次の質問は、バーンスタイン・リサーチのマーク・シュムリック氏のセリフです。どうぞどうぞ。
マーク・シュムリック
はい。こんにちは。質問をいただきありがとうございます。何度かお話しした製品プレイブックの話に戻ります。インスタグラムやフェイスブックに費やす時間の多くがリールのようなものになっている今、特にプラットフォームでのショッピングやその他のマネタイズ方法に戻る中で、マネタイズの成長の次の段階をどのように考えればよいのでしょうか?ロードマップには、ここから広告挿入の先にあるような色はありますか?そして、スーザンは、特に広告市場では、以前、中国を拠点とする広告主の貢献について多くのことを耳にしました。その支出がどのようにトレンドになっているかについて、そこで共有できる色はありますか?ありがとうございます。
スーザン・リー
もちろん。ありがとう、マーク。そのため、第1四半期もInstagramとFacebook全体でリールの収益が引き続き増加しましたが、これはエンゲージメントの向上と、広告のランキングと配信の改善による収益化効率の向上の両方によるものです。また、前述したように、リールの影響を今後定量化する予定はありませんが、リールは引き続き全体的な収益にプラスの貢献をしており、パフォーマンスの向上と供給の増加を継続する機会があると予想しています。そのため、パフォーマンスの改善については、継続的なランキングの改善に投資しています。Facebookは、DRのパフォーマンスにとって特に重要な行動を促すフレーズやクリック後のエクスペリエンスを最適化するなどの取り組みを通じて、広告をより簡単かつ直感的に操作できるようにし続けています。また、広告を最適化して、リールをよりネイティブに感じられるようにしています。第1四半期には、Gen AI画像拡張ツールを第4四半期にInstagramフィードに導入した後、FacebookとInstagramのリールに展開しましたが、中小企業で再び大規模な採用が見られました。そのため、これらの広告のパフォーマンスを継続的に向上させる機会を楽しみにしています。また、広告、リールの広告負荷は、申し訳ありませんが、昨年より増加しましたが、時間ベースではフィードとストーリーの両方よりも低いままです。そのため、今後も思慮深く成長させる機会を模索し、より高密度な体験やフォーマット、広告負荷のパーソナライズなど、動画が多用化することによる構造的な供給制約に対処するためのクリエイティブな方法に投資し、人々が興味を持ち、エンゲージする可能性が最も高いときに広告を実際に表示できるようになると考えています。2点目は中国についてでした。中国の広告主からの支出は、第1四半期も引き続き力強い伸びを示しました。これはオンラインコマースとゲームが牽引し、第1四半期に前年同期比41%増と最も急速に成長したアジア太平洋地域の広告主セグメントにも反映されています。また、他の地域でも好調が見られ、北米の広告主の総収益成長率が6ポイント加速しました。したがって、第1四半期の中国からの貢献を定量化しておらず、四半期ごとの中国ベースの広告収入について共有する将来を見据えた期待も持っていないと言えます。しかし、2023年に中国を拠点とする広告主が以前のパンデミックによる逆風から回復したことを考えると、2024年はますます旺盛な需要の時期を迎えていると言えます。
演算子
次の質問は、JPモルガンのダグ・アンムース氏のセリフです。どうぞどうぞ。
ダグラス・アンムース
質問を受け付けていただきありがとうございます。3か月前と比較して、ビジネスにおけるあなたの見解と現在の機会について、最も変わった点についてお話しいただけますか?また、広告市場の収益についてより慎重になっていることはありますか、また、AIの機会はさらに大きく、したがって予想以上の投資が必要ですか?そして、スーザンさん、今後数四半期にわたって成長率を維持する能力について、多額の広告費による厳しいコンプに直面する中で、どのように考えているかについてコメントしていただけますか?感謝。
マーク・ザッカーバーグ
はい。私は最初の人に話すことができます。私たちはAIに対してより楽観的で野心的になったと思います。ですから、以前、この分野での私たちの仕事は、昨年『Llama 2』をリリースしたとき、私たちはこのモデルにとても興奮し、それが私たちのソーシャル製品に統合される価値のある多くのものを作るための基礎になると考えたのです。でも、今は全く違うところにいると思います。つまり、最新のモデルでは、新しい優れたソーシャル製品やコマース製品を構築できる優れたAIモデルを構築しているだけではありません。実際、私たちは最先端のモデルを構築し、世界をリードするAI企業になれることを示した場所にいると思いますし、私たちにとって最も明白なものだけでなく、多くの追加的な機会が開かれると思います。冒頭の挨拶で私が言及したかったのは、Llama 2とMeta AIが融合した成功を、私たちがここで主導的な仕事をするための人材、データ、インフラを拡張する能力を持っていることを技術的に証明するものだと考えています。そして、Meta AIによって、Meta AIが世界で最も利用され、最高のAIアシスタントになる道を歩んでいると思います。ですから、基本的には、この最先端にとどまるために投資していることを確認し、収益を上げる前に製品を拡大するときに投資していることを確認するように促しています。これは、私が以前に言っていた例えですが、私たちは以前にそれらのサイクルのいくつかを経験しました。しかし、根本的には、私たちのチームが生み出すことができるものの事実を見ると、私たちの楽観主義と野心はかなり成長したと思いますし、これは私たちにとって非常に重要な製品セットになると思います。それはすでにそうなるつもりでした。今は、それがさらに重要になる可能性があると思います。
スーザン・リー
そして、その2番目の質問に答えることができます、ダグ。そのため、2024年通期のガイダンスは示しておらず、通年の収益は、マクロ環境や先を見進めるほど予測が難しくなるものなど、多くの要因に左右されることは明らかです。そしてもちろん、2024年は需要がますます旺盛になる時期も訪れます。そうは言っても、AIベースのコンテンツレコメンデーションへの投資、継続的な動画作業により、製品全体でエンゲージメントを拡大し続ける良い機会が見込まれるだけでなく、広告のパフォーマンスを向上させ、広告をより効果的にし、広告主により高い価値を提供し続けることを期待しています。たとえば、この四半期にコンバージョン数がインプレッション数の増加よりも速いペースで増加したことをお伝えします。つまり、コンバージョン率が上昇していることを示唆しており、広告のパフォーマンスが向上している方法の1つであるということです。ですから、オーガニックなエンゲージメントの成長と、広告の改善、広告主の成果を上げ続けることの両方に、多くのチャンスがあると感じています。
演算子
次の質問は、バンク・オブ・アメリカのジャスティン・ポストのセリフです。どうぞどうぞ。
ジャスティン・ポスト
すごい。ありがとうございます。まず、設備投資については、主に投資サイクルについて話しています。メタバースの支出の一部をAIに活用する方法はありますか?彼らは収束し、他の分野からのお金の一部をAIの資金に充てているのでしょうか?そして第二に、長期的には、投資家は資本利益率を非常に重視しています。明らかに、過去の設備投資の大きなリターンと現在のマージンがあります。支出している資本のリターンについてどのように考えていますか?2年後、3年後のことをどう考えていますか?ありがとうございます。
スーザン・リー
ですから、まあ、2番目の部分から始めて、最初の部分についてはマークに任せることができます。設備投資のROIを測定するという点では、AIへの投資を大きく2つのバケットに分類しています。私は、これらをある種のコアAI作業と、Gen AIとそれをサポートするための高度な研究活動を含む戦略的賭けと考えています。そして、これらは、私たちのビジネスのリターンを測定し、収益を上げることができるかどうかに関連して、実際には異なる段階にあります。そのため、中核となるAI事業では、引き続きROI重視の投資アプローチをとっており、エンゲージメントと広告パフォーマンスの両方の改善が収益の増加につながっているため、依然として大きなリターンが得られています。さて、2つ目の分野である戦略的賭けは、私たちがかなり早い段階で行っていることですが、マークは、現在存在しないビジネスを構築する機会を含め、多くの分野で私たちのビジネスに大きな価値を創造しなければならないと信じている可能性について話しました。しかし、その機会に先立って投資を行い、より高度なモデルを開発し、有意義な収益を生み出す前に製品の使用を拡大する必要があります。つまり、長期的には大きな可能性を秘めていますが、中核となるAIの取り組みよりも、リターン曲線のかなり早い段階にあるにすぎません。しかし、私たちが言いたいのは、キャパシティの使い方に代替性を持たせるような方法でシステムを構築しているため、そのインフラストラクチャをどのようなものにするための最良の機会であるかを特定する際に、さまざまなユースケースに柔軟に対応できるということです。
マーク・ザッカーバーグ
もちろん。また、社内の他の部門からリソースをシフトすることについては、AIの取り組みを進めるために、コンピューティングリソースであれ、さまざまなものであれ、他の分野からリソースをシフトするという点で、実際には多くの場所でそれを行っていると言えます。特にReality Labsについては、これらの新しいコンピューティングプラットフォームを長期的に構築することについて、私はまだ非常に楽観的です。前もってお話ししたように、Reality Labsで投資している大きな分野の1つはメガネです。これは、将来に向けて非常に重要なプラットフォームになると考えています。それに対する私たちの見通しは、以前は、これらの完全なホログラフィックディスプレイが大きな市場になるまで待つ必要があると考えていたため、かなり改善されたと思います。そして今、私たちはRay-Banとのパートナーシップで提供しているメガネにもっと焦点を当てていますが、これは本当にうまくいっていると思います。そして、私が予想していたよりも早く、かなり有意義で成長しているプラットフォームになる能力を持っていると思います。ですから、先ほど申し上げたように、Reality Labsの活動の多くがAIの目標にも焦点を当てているのは事実ですが、それでも長期的なプラットフォームの構築にも焦点を当てるべきだと思います。
演算子
次の質問は、Truist SecuritiesのYoussef Squali氏のラインから来ています。どうぞどうぞ。
ユーセフ・スクアリ
すごい。ありがとうございました。TikTokの禁止や売却が今日かなり早くに終了する予定ですが、特に米国のソーシャルメディアの状況にどのような影響を与えると思いますか?そして、これは政府が勝者と敗者を拾い上げるという点で、滑りやすい坂道になる可能性があると信じている人々に何と言いますか?そしてスーザン、Advantage+は、プラットフォームへの支出と、全体的なCPMの安定化への影響という点で、どのくらいの大きさですか?ありがとうございました。
スーザン・リー
ありがとう、ユーセフ。もちろん、TikTokに関連する出来事を注視してきましたが、現段階では、その影響や私たちのビジネスにとってどのような意味を持つかを評価するのは時期尚早だと思います。Advantage+に関する2つ目の質問ですが、Advantage+のポートフォリオは、キャンペーン作成の個々のステップを自動化するソリューションと、エンドツーエンドのプロセス全体を自動化するソリューションの両方を含め、引き続き好調に推移しています。例えば、シングルステップの自動化では、第4四半期にほとんどの広告主様にデフォルトのオーディエンス作成エクスペリエンスを導入して以来、Advantage+オーディエンスの採用が大幅に増加しており、広告主様はオーディエンスのインプットをハードな制約ではなく提案として使用するだけで、キャンペーンのパフォーマンスを向上させることができます。また、実施したテストによると、Advantage+オーディエンスターゲティングを使用したキャンペーンでは、通常のターゲティングを使用したキャンペーンと比較して、クリック単価または目的単価が平均で28%減少しました。Advantage+ ショッピングや Advantage+ アプリ キャンペーンなどのエンドツーエンドの自動化製品でも、非常に力強い成長が見られます。Mark氏は、この2つを通した収益の合計は昨年から2倍以上に増加しており、採用を拡大するための重要な助走路がまだあると考えていると述べました。そのため、Advantage+ ショッピングでより多くのコンバージョン タイプを有効にしようとしています。第 1 四半期には、ビジネスが最適化できるコンバージョンのリストの拡大を開始しました。そのため、以前は購入イベントのみをサポートしていましたが、現在は10種類のコンバージョンタイプを追加し、業種全体で引き続き採用されています。ですから、一般的には、Advantage+ツールには、時間の経過とともにさらに多くの機能が組み込まれていると言えるでしょう。また、Gen AI広告のクリエイティブ機能の多くが導入され、広告主がそれらを試す機会がある場所であり、これらの製品から学んだことを年間を通じて広告投資に幅広く適用していきます。
演算子
次の質問は、ウェルズ・ファーゴのケン・ガウレルスキーのセリフです。どうぞどうぞ。
ケン・ガウレルスキー
ありがとうございました。これからの製品投資期間を見据えて、アプリファミリーの収益とコストの伸びの関係をどのように考えるべきでしょうか。そこで何か教えていただけることはありますか?そして、第1四半期のG&Aの成長について、もう少し具体的に言えるかもしれません。あなたは訴訟費用を呼び出しました。ただ、1Qの高成長の原因となるものがあるかどうかを確認したかっただけです。
スーザン・リー
はい。まず、ご質問の2番目の部分についてですが、G&A側は、本当に訴訟費用に左右されました。第1四半期には、進行中の法的問題に関連するいくつかの未払金が認識されており、その詳細は第10四半期でご覧いただけます。ご質問の最初の部分は、ファミリー・オブ・アプリの長期的なマージン・プロファイルのようなものに関するものですが、そのこと自体についてのガイダンスは提供していません。しかし、2023年を通して私たちが本当に規律を守ってきたことの1つは、非常に効率重視の方法でビジネスを運営することです。そのため、新しいリソースの割り当てについては、非常に規律を守っています。これは、2023 年に私たちが本当に築き上げた筋肉であり、私たちが前進し続けるために重要であると信じており、特にアプリ ファミリー ビジネスがこれほどの規模にあるため、引き続き強調していくと思います。
演算子
次の質問は、バークレイズのロス・サンドラーのセリフです。どうぞどうぞ。
ロス・サンドラー
すごい。マーク、あなたはGoogleとBingと提携してMeta AIオーガニック検索の引用を行いました。では、一歩下がって、Meta AIが長期的には、ある時点で検索広告費をもたらす可能性があると思いますか、それとも、人々がそれを利用するようになったら、プレミアムサブスクリプション層を付加するような、他の人がやっていることだとお考えですか?そして2つ目の質問ですが、皆さんは企業やクリエイター向けのAIツールの構築に取り組んでいるとおっしゃっていました。では、テイラー・スウィフトのマーチャンダイザーチケット用のカスタムAIなどと対話するこの段階になったとき、ビジネスモデルはどのように進化すると思いますか?どうなるのでしょうか?ありがとうございます。
マーク・ザッカーバーグ
大丈夫です。GoogleとMicrosoftのパートナーシップでは、Meta AIでリアルタイムの情報を得るために彼らと協力しています。便利です。検索とは結構違うと思います。検索広告などには取り組んでいません。これはかなり違うビジネスになると思います。将来的には、MetaのAIインタラクションに広告や有料コンテンツが表示されるようになり、モデルが大きくなったり、コンピューティングが増えたり、プレミアム機能などにお金を払ったりできるようになると思いますが、それはすべて非常に早い段階です。私が実際に最も大きなチャンスだと思うのは、ビジネスメッセージングに関するすべての作業です。これは、私たちがすでに行っていることに加えて、アプリのエンゲージメントと広告の品質を向上させるために生成するものです。しかし、ビジネスメッセージングとは、クリエイターであろうと、私たちのプラットフォーム上の1億以上のビジネスの1つであろうと、ということです。私たちは基本的に、これらすべての人々が、販売、商取引、カスタマーサポートを行えるビジネスのために、コミュニティと関わるためのAIを非常に簡単にセットアップできるようにしたいと考えています。クリエイターもそうだと思いますが、そこにはもっと楽しい部分があると思います。しかし、多くのクリエイターは、コンサートのチケットや製品を販売しようとしているかどうかにかかわらず、ビジネス目標が何であれ、これをビジネスと見なしているため、プラットフォームを利用しています。そして、これらの人々の多くは、できる限り多くの広告を出していないか、ビジネスでは、ビジネスメッセージングの部分は、彼らがいる場所に比べてまだ比較的収益化されていないと思います。その原因の多くは、メッセージングで人々と関わるためのコストが依然として非常に高いからだと思いますが、AIは企業やクリエイターにとってそれを劇的に下げるはずですし、それはおそらく、エンゲージメントを高め、広告の質を向上させるだけでなく、可能性を秘めていると思います。それはおそらく短期的な機会の1つだと思いますが、それは次の四半期、その次の四半期のようなスケーリングではありません。しかし、それも5年で終わるチャンスではありません。ですから、これは見ていてかなりエキサイティングになると思います。しかし、Meta AIの規模が拡大するにつれて、それなりに収益化の機会が生まれると思いますし、時間をかけて構築していくつもりです。しかし、私が強調しようとしたように、私たちは今、何億人、何十億人もの人々にMeta AIを中核的な部分として使ってもらうことを主な目標としている段階にあります。それが次の目標であり、非常に価値のあるものを作ることです。これは非常に大きなスケールになる可能性があると考えており、それは旅の次のステップのようなものです。
ケネス・ドレル
クリスタ、最後の質問の時間があります。
演算子
そして、その質問は、シティのロン・ジョゼイのセリフから来ています。どうぞどうぞ。
ロナルド・ジョゼイ
すごい。質問をいただきありがとうございます。マーク、先ほどの質問で、あなたがおっしゃったように、楽観主義は、あなたが行っているすべての改善、投資、革新によって、社内でかなり成長したとおっしゃっていました。そして、それはMeta AIの数日間だけでも見られます。では、4,000億のパラメータモデルがMetaの体験をどのように進化させるのか、また、メッセージングがより重視されるようになるにつれて、今後どのように変化する可能性があるとお考えなのか、お話しいただけますか?ですから、長期的なビジョンにすぎません。ありがとうございます。
マーク・ザッカーバーグ
はい。つまり、これらの多くのことの次のフェーズは、より複雑なタスクを処理し、単なるチャットボットではなくエージェントのようになることだと思います。つまり、チャットボットとは、メッセージを送信して、メッセージに返信するということですね。ですから、ほとんど1対1の通信のようなものです。一方、エージェントがやろうとしていることは、あなたがそれに意図や目標を与えることであり、そしてそれはオフになり、おそらく実際にあなたの目標を達成するのを助けるためにバックグラウンドで多くのクエリを独自に実行します、その目標がオンラインで何かを研究するか、最終的にあなたが購入しようとしている正しいものを見つけることであるかどうか。多くの複雑さがあり、さまざまなことがあり、人々はコンピューターに自分のために仕事を頼むことができることにさえ気づいていないと思います。そして、基本的には、より大きなモデルと、より小さな、より高度な将来のバージョンは、そのようなはるかに興味深い相互作用を可能にすると思います。つまり、このことを考えると、私たちが話したビジネスユースケースのいくつかでさえ、あなたの発言に応答できる営業やカスタマーサポートのチャットボットのようなものは実際には必要ではありません。あなたがビジネスをしているなら、あなたは目標を持っていますよね?顧客をうまくサポートし、製品を特定の方法で位置づけ、人々が自分の興味や興味に合った特定のものを購入するように促そうとしています。そして、それは複数ターンの相互作用のようなものですよね?ですから、チャットボットだけで実現できるビジネスエージェントの種類は、1年後と比べると非常にナイーブなものになるでしょう。しかし、それ以上に、これらの物事の推論と計画能力は、クリエイターやビジネスとしての目標が何であれ、関与するビジネスプロセスを通じて人々を導くのに役立つように成長します。ですから、これは非常に強力なものになると思います。そして、そのチャンスは本当に大きいと思います。それに加えて、今示してきたのは、社内で最先端のモデルを構築する能力があるということです。ですから、それを実現するのは理にかなっていると思いますし、実際にそうするつもりですし、本当に良い長期投資になると思います。しかし、本日の電話会議では、私たちがこれにどの程度焦点を当て、長期的に投資しているかを詳しく説明したいと思います。
ケネス・ドレル
すごい。本日はお集まりいただきありがとうございます。お時間をいただきありがとうございますとともに、またお会いできることを楽しみにしています。
演算子
以上で本日の電話会議を終了いたします。ご参加いただきありがとうございます。