ホテルの顧客満足度向上の鍵!Chat GPT4.0に教わるレビュー分析の秘訣
プロンプト「あなたはホテルのレベニューマネージャーです。顧客満足度を上げるためレビュー分析を進めています。分析方法を教えてください。」
今回は、1,2,3を試した結果を共有しますね。
まず、①データ収集を行い、それらの情報を使って②レビューの分類を行いました。
クチコミをExcelに収集後、ExcelデータをChatGPTにコピペするだけで、ChatGPTが画像分析を行ってくれます。
注意事項: レビュー分析において、鵜呑みにせず注意が必要です。一例として、ネガティブな評価でWi-Fiに関する通信問題が指摘されています。このホテルは無人チェックインを導入しており、クチコミを確認すると、チェックイン時に使用するタブレットのWi-Fi接続が不安定で、チェックイン手続きがスムーズに行えなかったという事例があります。しかし、ChatGPTの分析を単純に受け入れると、客室のWi-Fi接続に問題があるかのように誤解される可能性があるため、分析結果には慎重に対処する必要があります。
上記の分析結果をもとにアドバイスを求めました。
続いて、③トレンド分析を行い、提案を求めました。
ここでも、アドバイスをそのまま受け入れる際に注意が必要です!画像①の冬季(12月~2月)の問題点として、「暖房設備が不足している」とのクチコミが記載されていますが、実際には暖房設備に言及するクチコミは見当たりませんでした。おそらく、クチコミの内容としては「シャワーの温水が出ない」という問題が原因と考えられます。後から分かったことですが、温水が出なかった原因は、給湯器のリモコンがOFFになっていたことが原因でした。
それでは、ChatGPTから得たアドバイスを整理してみましょう。
温水が出ないシャワーの問題の改善
イベントの宣伝
エアコンの効果の確認
タブレットを使ったチェックイン・アウト手順の明確な説明
緊急時の対応プロトコルの設定
歯磨き用品に加えて、綿棒や髭剃りなど基本的なアメニティの提供
騒音問題への対応
害虫対策(ゴキブリやアリなど)
お風呂の椅子や洗面器の設置、キッチン用品の追加
見ての通り、即座に対応できる項目が多くあります。
これらのクチコミから得られる情報をもとに、宿泊施設はゲストの体験を向上させ、サービスを改善するための実用的な手順を踏むことができます。ぜひ、試してみてください。
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