Difyのローカル環境でのupdate方法と注意点(v0.6.12以降)

2024年4月26日 23:13

2024.5.13 初稿
2024.6.30 v 0.6.12から環境変数が別ファイルに移ったのを機にリライト
2024.7.24 v 0.6.15のupdate確認

Difyは頻回にupdateが行われています。
updateする際に、今まで蓄えたデータが消えたらどうしよう、、ということはありませんか？
というか、updateがうまくいかないことは頻回にあるので、必ずupdateする前に念の為にDifyのファイルをコピーしておきましょう。
ちなみに、私は過去3回くらいupdateの際にうまくいかず、データが消えました。

Difyのファイルをコピーする

普通にフォルダを開いて、『コピー&ペースト』なり『複製』を必ずしておきましょう。

1, "dify" ファイル内で色々と作る
2, update情報が出たので、updateする前に複製して"dify copy"というファイルを作る
3, 下のupdate方法をそのまま"dify"のファイル内のdocker内で行う
4, "dify"で正常に動作するか、最版になっているかチェックする

→正常に動作すればそのまま使い続ける

エラーが出た場合

5, ”dify”ファイルを削除して、2で作成した"dify copy"の名前を"dify"へ戻す。
これで完全に元々と同じ動作をしてくれます。
6, DiscordやXで質問したり、現状の最新情報を取りにいく。解決するまでupdateは諦める。

とやれば安心です。

ファイル名が変わると少し面倒

上記の例でいうと"dify"ファイルのものを"dify copy"に複製していますが、"dify copy"をdeployした場合、再設定しないといけない変数が生じるため、面倒となるます。

変更不要なもの
コピーファイル上では、OpenAIのAPIなど、『tools→setting→model provider』のAPI情報はそのまま引き継がれます。

変更が必要なもの
『Knowledge』のAPI情報やIDを変更する必要があります。

そのため、『workflow』『chatflow』でHTTP requestでKnowledgeにデータを蓄積させている場合には、APIやdatabase_IDを変更する必要があります。

定期的にAppをymlファイルとして保存しておきましょう

せっかく作った『workflow』『chatflow』の情報が飛んだら困るので、ymlファイルとしてexportしておく手段もあります。
ただし、先ほどと同様で、Knowledgeのデータベースとしての情報や登録したAPIを全てやり直しになるので、めんどくさいことにはなります。。

Difyの最新版update方法

実際にupdateしてみる

docker compose.yamlファイルを変更していない場合はこちら

cd docker 　　　　　　　　　　　# dockerのディレクトリへ移動 

git pull origin main　　　　　# 最新版をgithubからダウンロードしてくる
docker compose down　　　　　 # difyが立ち上がっている場合は、一度シャットダウン
docker compose up -d        # 再度立ち上げる

docker compose.yamlファイルを変更している場合はこちら

cd docker 　　　　　　　　　　　# dockerのディレクトリへ移動 

cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
git pull origin main　　　　　# 最新版をgithubからダウンロードしてくる
docker compose down　　　　　 # difyが立ち上がっている場合は、一度シャットダウン
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
docker compose up -d        # 再度立ち上げる

環境変数が変わっていないかチェック

v0.6.12以降は環境変数が.envファイルにあるので、基本的にはupdateに伴う変化はなくなりました。ですが、一応環境変数に異常がないかチェックしておきましょう。

.envファイルのおかげで、updateがかなりやりすくなりました。

まとめ

以上、Difyのupdate方法について紹介しました。
参考になれば幸いです。

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