（競馬予想AI）学習に使うレース数を変えてどのモデルが一番回収率が高いかを記録する

レース場毎に過去○レースを基に、LightGBMで予想し、50レースでの回収率の高いものを使うためにcsvファイルに記録する ソースコード（ファイル名：model_selection.py） 事前に準備しているrace_listから、実施されるレースのリストをとってくる import pandas as pdimport pickleimport numpy as npfrom datetime import datetimeimport lightgbm as lgb