R｜階層線形モデルで渋谷区の賃貸価格を予想する
以前の重回帰による賃貸価格の予測では、『最寄り駅ごとに賃貸価格の母集団分布（例えば各説明変数の母回帰係数）が異なりそう』という仮説を立て、１駅ずつ重回帰モデルを推定していきました。
ただ、駅が変わるとモデルの作り直しをしたりですんごいめんどくさい。
今回はそうした「最寄り駅」ごとに階層構造になっているデータに対する分析手法として知られている「階層線形モデル」を試してそうしたお悩みの解消を試みたいと思います( ˆoˆ )
■ 今回やりたいこと■ 階層線形モデルとは切片や傾
